Experiencias sencillas aplicando conceptos básicos de Termodinámica

Es conocido el hecho que la Termodinámica es una unidad temática dentro de la currícula del tercer año del Polimodal, como así también dentro de las asignaturas correspondientes a la mayoría de las carreras de Ingeniería y Ciencias Exactas. En base a las experiencias realizadas con diferentes grupos de alumnos de distintas carreras y niveles, se pudo observar que ciertos conceptos termodinámicos, tales como, energía, calor, trabajo, entalpía, procesos endo y exotérmicos, entre otros, no llegan a ser comprendidos en su totalidad por los mismos, ya que involucran un lenguaje abstracto y su comprensión, en general, está basada en exposiciones teóricas y resolución de problemas, con pocas actividades prácticas. En todos los niveles educativos existe la tendencia a mejorar las estrategias de enseñanza- aprendizaje tradicionales, donde el docente expone los conocimientos y los alumnos son los receptores pasivos de los mismos. En la búsqueda de otras alternativas de comprensión y participación, en las que los alumnos puedan desarrollar habilidades de observación fenomenológica, análisis, justificación de los mismos aplicando los conocimientos previamente adquiridos y logrando su contextualización, se desarrollan tres actividades: “Fuego sin fuego”, “Congelamiento del agua”y “Ensayo cuantitativo: Determinación del calor de neutralización”. A través de éstas se pretende, que el alumno tome una posición reflexiva y crítica, y además promueva su expresión oral y escrita, elaborando informes de carácter técnico, desarrollando capacidades de argumentación y justificación de las propias opiniones.Sección NaturalesDepartamento de Ciencias Exactas y Naturale

Image Filtering using the Dynamic Particles Method

The holistic approaches used for image processing are considered in various types of applications in the domain of applied computer science and pattern recognition. A new image filtering method based on the dynamic particles (DP) approach is presented. It employs physics principles for the 3D signal smoothing. The obtained results were compared with commonly used denoising techniques including weighted average, Gaussian smoothing and wavelet analysis. The calculations were performed on two types of noise superimposed on the image data i.e. Gaussian noise and salt-pepper noise. The algorithm of the DP method and the results of calculations are presented