ENFOQUE ASOCIATIVO PARA LA SELECCIÓN DE RASGOS

En este trabajo de tesis se presenta el Enfoque Asociativo para la Selecci¶on de Rasgos, que constituye un nuevo modelo para reducir la dimensionalidad de los patrones que conforman el conjunto fundamental, el cual surge al tomar elementos de dos ramas importantes del reconocimiento de patrones. Por un lado, se toma como punto de partida el modelo de Clasi¯caci¶on Hibrida con Enmascaramiento (HCM por sus siglas en ingl¶es) y por otro lado, el concepto de verosimilitud, tomado de la Teor¶³a de Decisi¶on Bayesiana. El nuevo modelo exhibe un desempe~no experimental competitivo, al ser comparado con otros importantes clasi¯cadores de patrones descritos en la literatura actual