Tiempo de dedicación del alumnado al trabajo autónomo en las prácticas de la asignatura Actividad Física y Calidad de Vida

En aplicación de las directrices derivadas del Espacio Europeo de Educación Superior, la asignatura Actividad Física y Calidad de Vida del Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte de la Universidad de Alicante tiene asignados 6 créditos ECTS. Entre estos, 3,60 se corresponden con la carga no presencial, lo que significa 90 horas de trabajo autónomo fuera del aula. No obstante, el profesorado no dispone hasta el momento de información precisa que verifique su grado de cumplimiento. Por tanto, los objetivos de este trabajo fueron examinar y verificar el tiempo de trabajo autónomo dedicado por el alumnado en contraste con las estimaciones del programa docente, a fin de optimizar el programa práctico de la asignatura mediante un plan de mejora docente a partir de esta experiencia educativa. La muestra se conformó a partir del alumnado matriculado en la asignatura durante el curso 2021-2022 (n = 48; edad = 21.37 ± 1.61 años) que cumplió los criterios de inclusión. Se administró semanalmente (en cada práctica) un cuestionario diseñado y desarrollado ad hoc. Los resultados muestran como el alumnado invierte un tiempo de trabajo autónomo significativamente menor (p < 0,01) que el estimado por la Universidad. Asimismo, se observó que las alumnas dedicaban un tiempo significativamente mayor en la mayoría de las prácticas que los alumnos (p < 0,01)

Análisis de la carga de trabajo autónomo fuera del aula del alumnado de la asignatura de Actividad Física y Calidad de Vida

Desde hace unos años, dentro de la asignatura Actividad Física y Calidad de Vida (16530) del Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte se está llevando a cabo un proceso de mejora y actualización de la asignatura a través del programa REDES de innovación docente. En este sentido, se han venido revisando los sistemas de evaluación y el programa teórico-práctico de la asignatura para adaptarlo a las competencias establecidas en el Marco Español de Cualificación para la Educación Superior para las Ciencias del Deporte, y se ha renovado la metodología docente para adaptar la asignatura a la docencia dual en el actual contexto de pandemia provocado por la COVID–19. En esta línea de mejora e innovación docente de la asignatura, se plantea este año verificar si los datos que estima la Universidad de Alicante de 90 horas de dedicación de trabajo autónomo fuera del aula se están cumpliendo en realidad por los estudiantes o si, por el contrario, se le dedica más (o menos) tiempo que el estipulado por la Universidad, en aplicación de las directrices derivadas del Espacio Europeo de Educación Superior. En concreto, esta asignatura tiene asignados 6 créditos ECTS, de los cuales 0,60 corresponden a créditos teóricos, 1,80 a créditos prácticos y 3,60 a carga autónoma no presencial. Según estipula la Universidad de Alicante, cada crédito ECTS se corresponde a un total de 25 horas, lo que implicaría un total de 15 horas presenciales de clases teóricas, 45 horas presenciales de clases prácticas y 90 horas de trabajo autónomo no presencial. Así, y ante la falta de un control y verificación real de esta cuestión, surgió este proyecto de red, en el que los objetivos específicos se concretaron en los siguientes: 1) examinar las horas que el alumnado de la asignatura Actividad Física y Calidad de Vida dedica al trabajo autónomo fuera del aula; 2) verificar si ese tiempo es acorde al tiempo establecido como carga no presencial para esta asignatura; y 3) optimizar el programa teórico-práctico de la asignatura mediante un plan de mejora docente a partir de la experiencia analizada. La metodología del proyecto se enmarcó desde una perspectiva mixta (cuantitativa-cualitativa). La muestra utilizada en este proyecto está formada por el alumnado matriculado en la asignatura durante el curso 2021-2022 y que forma parte de la evaluación continua y las implicaciones que esto conlleva. Se ha administrado semanalmente (en cada una de las 12 prácticas) un cuestionario diseñado y desarrollado ad hoc con objeto de cuantificar tanto el tiempo de trabajo en el aula como el tiempo dedicado de manera autónoma a cada práctica. Durante la última semana se ha registrado, además, una valoración cualitativa para complementar los resultados cuantitativos. Como resultados de esta investigación, se prevé obtener un análisis preciso y real de la carga lectiva no presencial que permita al profesorado optimizar el programa teórico-práctico de la asignatura mediante un plan docente que contribuya a la actualización y mejora de ésta para el próximo curso. De los análisis realizados se pretenden extraer conclusiones sobre la adecuación de la estimación de la carga de trabajo autónomo no presencial, planteándose problemas a solucionar tanto si esta estimación difiere por defecto como por exceso de la carga real reportada por el alumnado

Defining the scope of the European Antimicrobial Resistance Surveillance network in Veterinary medicine (EARS-Vet): A bottom-up and One Health approach

Background: Building the European Antimicrobial Resistance Surveillance network in Veterinary medicine (EARS-Vet) was proposed to strengthen the European One Health antimicrobial resistance (AMR) surveillance approach. Objectives: To define the combinations of animal species/production types/age categories/bacterial species/specimens/antimicrobials to be monitored in EARS-Vet. Methods: The EARS-Vet scope was defined by consensus between 26 European experts. Decisions were guided by a survey of the combinations that are relevant and feasible to monitor in diseased animals in 13 European countries (bottom-up approach). Experts also considered the One Health approach and the need for EARS-Vet to complement existing European AMR monitoring systems coordinated by the ECDC and the European Food Safety Authority (EFSA). Results: EARS-Vet plans to monitor AMR in six animal species [cattle, swine, chickens (broilers and laying hens), turkeys, cats and dogs], for 11 bacterial species (Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Mannheimia haemolytica, Pasteurella multocida, Actinobacillus pleuropneumoniae, Staphylococcus aureus, Staphylococcus pseudintermedius, Staphylococcus hyicus, Streptococcus uberis, Streptococcus dysgalactiae and Streptococcus suis). Relevant antimicrobials for their treatment were selected (e.g. tetracyclines) and complemented with antimicrobials of more specific public health interest (e.g. carbapenems). Molecular data detecting the presence of ESBLs, AmpC cephalosporinases and methicillin resistance shall be collected too. Conclusions: A preliminary EARS-Vet scope was defined, with the potential to fill important AMR monitoring gaps in the animal sector in Europe. It should be reviewed and expanded as the epidemiology of AMR changes, more countries participate and national monitoring capacities improve