1,068 research outputs found
A Gravity Dual and LHC Study of Single-Sector Supersymmetry Breaking
We propose a gravitational dual of ``single-sector'' models of supersymmetry
breaking which contain no messenger sector and naturally explain the scale of
supersymmetry breaking and the fermion mass hierarchy. In five dimensions these
models can be given a simple interpretation. Inspired by flux-background
solutions of type IIB supergravity, a metric background that deviates from
AdS_5 in the IR breaks supersymmetry, while the fermion mass hierarchy results
from the wavefunction overlap of bulk fermions with a UV-confined Higgs field.
The first and second generation squarks and sleptons, which are localized near
the IR brane, directly feel the supersymmetry breaking and obtain masses of
order 10 TeV. These are interpreted as composite states of the dual 4D theory.
The gauginos and third generation squarks and sleptons are elementary states
that obtain soft masses of order 1 TeV at the loop level via direct gauge
mediation. This particle spectrum leads to distinctive signatures at the LHC,
similar to the usual gauge mediation with a neutralino NLSP that decays
promptly to a gravitino LSP, but with lower event rates. Nevertheless we show
that with 1-10 fb^{-1} of LHC data "single-sector" models can easily be
detected above background and distinguished from conventional gravity and gauge
mediation.Comment: 35 pages, 6 figures, LaTe
Free Fermionic Heterotic Model Building and Root Systems
We consider an alternative derivation of the GSO Projection in the free
fermionic construction of the weakly coupled heterotic string in terms of root
systems, as well as the interpretation of the GSO Projection in this picture.
We then present an algorithm to systematically and efficiently generate input
sets (i.e. basis vectors) in order to study Landscape statistics with minimal
computational cost. For example, the improvement at order 6 is approximately
10^{-13} over a traditional brute force approach, and improvement increases
with order. We then consider an example of statistics on a relatively simple
class of models.Comment: Standard Latex, 12 page
Studi Sebaran Parameter Fisika Kimia Di Perairan Porong Kabupaten Sidoarjo
Perairan Muara Sungai Porong Kabupaten Sidoarjo merupakan daerah yang di sekitarnya masih banyak terdapat pemukiman, pertambakan atau perikanan budidaya. Pembuangan limbah dan lumpur ke Sungai Porong semakin memperparah beban Sungai Porong dari polutan yang berakibat air menjadi keruh, sedimentasi lumpur dan kualitas air di wilayah tersebut menurun tajam. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran konsentrasi parameter kualitas air yang meliputi suhu, kekeruhan, salinitas, pH dan DO di Perairan Porong, Kab. Sidoarjo. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif, yang diterapkan pada 12 titik stasiun. Pengambilan sampel dilaksanakan pada tanggal 18 Desember 2013. Data yang dikumpulkan sebagai variabel ukur adalah suhu, kekeruhan, salinitas, pH, DO dan kecepatan serta arah arus. Variabel pendukung meliputi data arah dan kecepatan arus dan peta bathimetri wilayah Perairan Porong. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan program arc GIS 10, sehingga menghasilkan output berupa distribusi spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk parameter suhu mempunyai nilai sebaran berkisar 22-22,9 ā°C. Parameter konsentrasi kekeruhan memiliki nilai sebaran berkisar 3,6-20,5 NTU, salinitas memiliki nilai sebaran berkisar 20-20,9 ppm, pH memiliki nilai sebaran berkisar 7-7,91 dan DO memiliki nilai sebaran 5-6,1 mg/l. Sebaran parameter fisika kimia perairan adalah menuju ke laut dengan arah ke Timur, dengan nilai konsentrasi yang berbeda antara satu parameter dengan parameter lainnya. Sebaran antar stasiun untuk konsentrasi DO semakin menjauhi muara memiliki nilai yang relatif tinggi, sedangkan sebaran antar stasiun untuk konsentrasi kekeruhan semakin menjauhi muara memiliki nilai konsentrasi yang menurun. Pola sebaran konsentrasi parameter suhu, salinitas, dan pH pada lokasi stasiun penelitian relatif sama
- ā¦