ELEMENTOS PARA ESTABLECER POLÍTICAS DE INGRESO Y PERMANENCIA EN CARRERAS DE LAS CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Una de las problemáticas que actualmente enfrenta el sistema universitario argentino radica en las bajas tasas de retención en la etapa inicial de los estudios superiores. La misma constituye una muestra de la desarticulación de niveles en el sistema educativo nacional y se ha convertido en uno de los objetivos a mejorar tanto por parte de las universidades como de la Secretaría de Políticas Universitarias de la Nación. Los colegios de enseñanza media dependientes de universidades nacionales son una potencial herramienta de articulación Universidad - Escuela Media que puede y debe ser mejor aprovechada. Con la intención de reflexionar sobre la temática planteada se describen las exigencias de ingreso a algunas facultades cuya oferta de carreras se inicia con asignaturas de las ciencias exactas y naturales. Las estrategias de ingreso desarrolladas por estas instituciones indican que la Universidad se está haciendo cargo de las falencias de la escuela media asumiendo el ingreso como una asignatura inicial de sus carreras. Aún así, también demuestran que la desarticulación no es sólo vertical

Sistema informático móvil para el apoyo al cese tabáquico mediante mensajes motivacionales personalizados

El proyecto SmokeFreeBrain estudia la efectividad de una variedad de intervenciones con el objetivo de dejar de fumar usando diferentes técnicas. Uno de los métodos consiste en la aplicación de un protocolo de intervención basado en terapia del comportamiento mediante el uso de aplicaciones móviles, gamificación y envío de mensajes motivacionales de apoyo al paciente en tratamiento para el cese tabáquico o al usuario que está intentando dejar de fumar. Se pretende aprovechar el uso generalizado de los dispositivos móviles en el día a día como una herramienta de control y apoyo, aplicando teoría de juegos al progreso del usuario en su cese tabáquico, y con el uso de un sistema recomendador para seleccionar mensajes motivacionales acordes al perfil del usuario. El sistema desarrollado contempla la creación de una aplicación móvil para llevar a cabo dicho protocolo de intervención, así como el servidor que gestione las peticiones de los usuarios, contenga el sistema recomendador diseñado, tenga la capacidad de mandar mensajes motivacionales a los usuarios y recoja información de uso sobre la aplicación para su futuro análisis.The SmokeFreeBrain studies the effectiveness of a variety of interventions with the goal of quitting smoking by using different techniques. One of the methods consists in the application of an intervention protocol based on behavioral therapy, applying mobile applications, gamification and sending motivational messages of support, both to the patient in treatment for smoking cessation and, to the user who is trying to quit smoking independently. It aims to take advantage of the widespread daily use of mobile devices as a tool for monitor and support, applying game theory to the user progress in their smoking cessation, and recommendation systems for the selection of motivational messages according to the user profile. The system developed for this purpose consists of a mobile application that allows carrying out the intervention protocol as well as the server that manages user requests, implements the recommender system, send motivational messages to users and register usage data to analyze effectiveness.Plan Propio de la Universidad de Sevilla Proyecto: 2017/0000096

Tecnologies de la llengua i les seves aplicacions

[Resumo] A investigación en Lingüística Computacional e Procesamento da Lenguaje Natural deu lugar estes últimos anos ás denominadas Tecnoloxías da Linguaxe, cuxo obxectivo principal é o desenvolvemento de sistemas informáticos capaces de recoñeceren, comprenderen e xeraren linguaxe humana en todas as súas formas. Con esta finalidade, desenvolveuse unha serie de aplicacións, como a Tradución Automática, a Extracción e Recuperación da Información, a Clasificación de Documentos etc., que procesan a información para facilitaren o acceso, organización e transmisión do coñecemento que xera a chamada Sociedade da Información en que vivimos. Como noutras disciplinas científicas, na área da Lingüística Computacional e do Procesamento da Linguaxe Natural pasouse dunha etapa inicial centrada na investigación básica de carácter experimental a outra en que se interaxe máis coa sociedade e, por tanto, máis interesada na creación de produtos e aplicacións que resolvan problemas reais. Isto significa desenvolver sistemas e recursos capaces de analizaren a linguaxe sen restricións, isto é, que ofrezan unha ampla cobertura lingüística. Neste artigo preséntase de xeito introdutorio os recursos (lingüísticos) e as aplicacións máis características que se desenvolven actualmente no marco das Tecnoloxías da Linguaxe. En concreto, salientaremos dos recursos necesarios os analizadores e desambiguadores morfolóxicos e sintácticos, os lexicóns computacionais e os corpus lingüísticos, nomeadamente os etiquetados. Canto ás aplicacións, centrarémonos básicamente na Recuperación e Extracción da Información e na Tradución Automática.[Abstract] In the last years, research on Computational Linguistics and Natural Language Processing has led to Language Technologies, whose main goal is to develop computer systems capable to recognize, understand and generate human languages in all their forms. For this purpose, several applications have been developed, such as Machine Translation, Information Retrieval and Information Extraction or Document Classification. These applications process the language in order to ease access to knowledge, its organization or its transmission, activities needed by our Information Society. As in other disciplines, Computational Linguistics and Natural Language Processing have gone from a first period of basic, experimental research to another in which new products and real applications have to be created, in order to solve interaction problems. This means that we need to develop systems and resources capable to deal with unrestricted language, that is, broad-coverage systems and resources. This paper presents an introduction to linguistics resources as well as the main applications being developed nowadays in the Language Technologies framework. More concretely, it emphasizes morphological analyzers, taggers, syntactic parsers, computational lexicons and linguistic annotated corpora. As for applications, stress is laid on Information Retrieval, Information Extraction and Machine Translation

Inventario de la huella de agua en sistemas lecheros diferenciados por el uso de la tierra y el nivel de suplementación.

El proceso de adecuación a las nuevas exigencias productivas implica un creciente aumento de la suplementación con granos, lo que permite aumentar la carga animal, la producción individual y la productividad en los tambos de Argentina. Considerando que el agua dulce es un bien escaso resulta importante analizar su uso y generar propuestas para su utilización racional. La huella hídrica es una metodología muy útil para estimar el volumen de agua requerida para la producción de leche y el impacto que este consumo produce desde el punto de vista de la extracción y de la degradación del agua. En este estudio de caso se realizó un análisis comparativo de 3 situaciones simuladas para contabilizar el inventario de la huella hídrica de distintos sistemas de producción lechera del Sur de Santa Fe diferenciados por el uso de la tierra y el nivel de suplementación: Sistema Pastoril (SP), 100% de la superficie con pasturas artificiales; Sistema Base Pastoril (SBP), 80% de la superficie con pasturas artificiales y 20% con maíz; Sistema Base Pastoril Intensivo (SBPI), 60% con pasturas y 40% con maíz. Se consideró que el maíz producido en SBP Y SBPI se utilizó como grano para alimentar al rodeo. Se asumieron cargas animales de 1,1, 1,2 y 1,4 vacas/ha y producciones diarias individuales de 18, 20 y 22 litros para SP, SBP y SBPI, respectivamente. La precipitación efectiva y la demanda hídrica adicional se estimaron adaptando los modelos CLIMWAT 2.0 y CROPWAT 8.0 a las condiciones regionales. Sólo se consideró el consumo de agua necesario para producir los alimentos para el rodeo. Se estimó el agua verde (agua de lluvia almacenada en el suelo), azul (agua superficial y subterránea), total y por litro de leche, el volumen total de agua por unidad de energía de leche producida y la eficiencia de uso del agua precipitada (Cuadro). El SBPI presenta el menor consumo de agua total, por litro de leche y por unidad de energía producida, la menor eficiencia en el aprovechamiento del agua y los mayores niveles de agua azul, producción de leche y energía por superficie. Se concluye que para las precipitaciones anuales normales en el Sur de la Provincia de Santa Fe el consumo de agua necesario para la producción de leche difiere con el nivel de intensificación de los sistemas, característica que debería tenerse en cuenta en la planificación de los sistemas lecherosFil: Alvarez, H. J.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina;Fil: Larripa, M.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina;Fil: Galli, Julio Ricardo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina;Fil: Civit, Bárbara María. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Reg.Mendoza; Argentina; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - Conicet - Mendoza. Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales; Argentina

Localización e identificación automática de pólipos mediante una red neuronal convolucional por regiones

Este trabajo expone la metodología llevada a cabo para la aplicación de un modelo Deep Learning con el fin de detectar pólipos de forma automática, así como su posición en videos de colonoscopia. Se plantearon diferentes métodos y diversas técnicas que pudieran aplicarse sobre el conjunto de datos proporcionado por el 2018 Sub-challenge Gastrointestinal Image ANAlysis. Seleccionamos el método Faster Regional Convolutional Neural Network para abarcar el problema planteado. Para la extracción de características empleamos el modelo ResNet50. Aplicamos técnicas de data augmentation para incrementar el conjunto de datos empleado en el entrenamiento del modelo. También aplicamos hard negative mining para reforzar el aprendizaje del background o fondo, reducir el porcentaje de falsos positivos y mejorar el rendimiento.This work exposes the methodology carried out for the application of a Deep Learning model in the context of automatic polyp detection and its location in colonoscopy videos. Different methods were proposed as well as the different techniques that can be applied on the given dataset provided by the 2018 Sub-challenge Gastrointestinal Image ANAlysis. We chose the Faster Regional Convolutional Neural Network method to solve this problem. We used ResNet50 in the first part of this algorithm to extract the main image features. We applied hard negative mining and data augmentation techniques to increase the dataset used in the training of the model. We also used hard negative mining to get a better learning of background, reducing false negatives and improving the performance

Deep learning as a tool for improving efficiency the of glial tumor diagnosis

La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial como apoyo a la detección y diagnosis de cáncer mediante imagen es una práctica muy extendida hoy día. Además, el reconocimiento por regiones de interés y otros algoritmos constituyen una rama de investigación amplia que mejoran considerablemente la calidad de la clasificación. En este trabajo, se propone como caso de estudio la identificación del tumor glial con Imágenes por Resonancia Magnética de pacientes sanos y enfermos mediante la combinación de algoritmos de Deep Learning de detección de regiones que se basan en la extracción de regiones de interés en la imagen utilizando una red Spatial Pyramid Pooling combinado con la modificación de las imágenes de entrada con el algoritmo Fuzzy c-means. Obteniendo un acierto cercano al del personal sanitario.Nowadays, existing Artificial Intelligent techniques are used as a support for cancer detection and diagnosis. Moreover, regional object interest and other related algorithms have become common place for improving the quality of the classification. Opening a wide field of interest and research. In this work, a deep neural network based on a new pooling strategy and image segmentation (Fuzzy c-means) [1] is proposed for glial tumor in Magnetic Resonance Imaging (MRI) images by using Region of Interests methods as Spatial Pyramid Pooling. The power of SPP-net is the possibility of working with feature maps from images with different sizes, and then subsampling these features to generate a fixed-length set and to implement finally a classification step

Direct and indirect use of water in a dairy system

La gestión de los recursos hídricos se ha convertido en un tema de suma importancia a nivel mundial. El objetivo del trabajo fue evaluar el uso del agua en un sistema de producción de leche Se evaluó el uso directo e indirecto del agua en un sistema de base pastoril (40%), con una carga de 2 VT/ha, contemplando el alimento importado al sistema versus el suministrado a los animales. El periodo evaluado fue desde junio de 2011 hasta julio de 2012. El agua directa es aquella usada en las tareas de higiene de la máquina de ordeño (MqO) y del equipo de frío (EF), en la placa de refrescado (PR) y como bebida animal. Los consumos de agua para la limpieza de la instalación de ordeño, corrales anexos y el agua de bebida se obtuvieron por caudalímetro y por fórmula para: MqO, litros/día (l/d)=27,75*número de unidades de ordeño+134,4 y EF, l/d=0,0403*capacidad tanque (l)+11,153. Para la PR se utilizó un valor promedio de 2,75 l agua/l leche a refrescar. El agua indirecta es la necesaria para producir los alimentos importados (balanceado, grano maíz, semilla algodón y pellet soja) y propios (pasturas y cultivos anuales en secano). Para su cálculo se utilizaron los programas CLIMWAT 2.0 y CROPWAT de la FAO, adaptando los ciclos de los cultivos con datos del sistema y regionales. En el Cuadro se observa que el consumo de agua total en el sistema considerando el alimento suministrado fue de 951,2 y con alimento importado fue 1.151,5 l/l (21,1% mayor). El consumo directo de agua solo representó menos del 1% de la cantidad total utilizada en el sistema, siendo el agua de bebida y la de PR las principales contribuyentes. El consumo indirecto representó más del 99%, compuesto mayoritariamente por el agua utilizada por las pasturas y por los alimentos importados. El análisis más detallado de esta fracción permitiría detectar las variables de mayor peso en el uso del agua, mejorando el manejo de este recurso en un sistema de producción lechero.Fil: Tieri, M. P.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria, Rafaela; Argentina;Fil: Pece, Marta Graciela del Valle. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria, Rafaela; Argentina;Fil: Charlon, Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria, Rafaela; Argentina;Fil: Comerón, E.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria, Rafaela; Argentina;Fil: Civit, Bárbara María. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; Argentina; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - CONICET - Mendoza. Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales; Argentina