Neural computation analysis of alumina-titania wear resistance coating

Pin-on-disc tests were performed on alumina–13 wt.% titania coatings obtained under several APS conditions. Friction coefficient data were analysed using artificial neural network. This permitted to predict parameter ranges for which good wear resistance is possible when varying each of the process parameters individually with respect to a reference condition. In this case, results suggest that large parameter ranges did not permit to obtain a significant friction coefficient variation which was mainly between 0.51 and 0.61. In addition, injection parameters and total plasma gas flow rate were the control factors

Influence des paramètres de fonctionnement sur les endommagements d’un alliage de titane en glissement sur un matériau sacrificiel

L’utilisation des lames – labyrinthe placées au sommet des ailettes de turbines afin d’éviter les pertes des gaz de combustion qui s’échappent entre le rotor et l’enveloppe interne se fait de plus en plus rare car elles présentent des anomalies qui conduisent à des problèmes pendant le fonctionnement. Les lames se détruisent en s’aplatissant lorsqu’elles touchent l’enveloppe interne en engendrant un jeu radial important et laissent les gaz s’échapper diminuant le rendement et l’efficacité de la machine. Une nouvelle technique consiste à les remplacer par un matériau poreux protecteur d’ailettes (matériau sacrificiel) qui s’arrache en fins débris pendant la friction sans provoquer de dégâts sur les parties principales de la turbine. En frottant sur le dépôt, les ailettes peuvent subir deux phénomènes aussi néfastes l’un que l’autre. Il s’agit, soit de l’usure du sommet des ailettes, soit du transfert sur leur extrémité du matériau obtenu par le procédé de projection thermique par plasma (APS). Notre travail consiste, en fonction des paramètres qui entrent en action durant le fonctionnement de la turbine, de déterminer comment et quand les deux phénomènes apparaissent et quelle solution il faut adopter pour les minimiser. Pour cela, la modélisation du comportement de ce matériau par la méthode des plans d’expériences est adéquate. Les résultats trouvés sont d’une importance considérable pour l’industrie aéronautique et pétrolière ; ils sont présentés au travers de courbes, de graphes et de surfaces de réponses avec une explication approfondie des phénomènes