Evaluation of the possibility of predicting social reactions using in-depth analysis of information published on web-portals

Na podstawie analizy literatury dotyczącej zastosowania modeli ekonometrycznych i analitycznych w prognozowaniu reakcji społecznych stwierdzono, że dominującą rolę odgrywają warunki i reguły wynikające ze statystyki. Modele te badają proste zachowania i reakcje członków grupy w konkretnej sytuacji. Brak jest modeli, w których zachowanie uczestników związane jest ze zjawiskami zachodzącymi w ich otoczeniu (bliższym i dalszym) oraz dynamicznie zmieniającymi się stanami tego środowiska (w szczególności środowiskiem informacyjnym). Celem badania było określenie zależności pomiędzy informacjami pochodzącymi z sieciowych serwisów internetowych, a reakcją społeczną wyrażoną zmianą indeksów GPW w Warszawie. Zaproponowano model badania wpływu informacji internetowych na reakcje społeczne, który następnie wykorzystano w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone analizy wskazują na przydatność modelu i możliwość jego dalszego rozwoju w szerszym kontekście zastosowań społecznych.Based on a literature analysis of the applicability of econometric and analytical models in the forecasting of social responses it was concluded that a dominating role is played by conditions and rules deriving from statistical physics. These models examine the straight behaviour and reactions of group members in a specific situation. There are no models where the behaviour of participants is related to phenomena occurring in their environment (closer and further) and dynamically changing states of this environment (in particular the information environment). A model for the study of the web information impact on social responses has been proposed to complement the identified research gap. The model has been evaluated on the basis of investment decisions made at the Warsaw Stock Exchange. The conducted analyzes show the usefulness of the model and the possibility of its further development in the wider context of social applications

Badanie wpływu informacji sieciowych na zmiany indeksów na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

The article presents the results of a study on the influence of online information originating from financial websites on changes in the Warsaw Stock Exchange indexes. The first part is theoretical. It describes the issue of text mining and sentiment analysis and their use in the text analysis process. The next part of the article describes the characteristics of the study. A selection was made of Polish financial websites that may trigger reactions from investors on the Warsaw Stock Exchange. Words occurring on the analysed websites were selected and put into classes. Then the relation between changes in WSE indexes and the frequency of appearance of individual words within the classes was analysed. The last part of the article presents the study results, discusses the possibilities of using them and indicates further areas for research.W artykule zaprezentowano wyniki badania nad wpływem informacji sieciowych pochodzących z serwisów internetowych o tematyce finansowej na zmiany indeksów zachodzące na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Pierwsza część pracy ma charakter teoretyczny. Przybliżono w niej zagadnienie text miningu oraz analizy sentymentu. Przedstawiono ich zastosowanie w procesie analizy tekstu. W następnej części pracy omówiono charakterystykę prowadzonego badania. Dokonano wyboru polskich serwisów informacyjnych o tematyce finansowej, które mogą wpływać na reakcje inwestorów z Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych. Przeprowadzono selekcję słów występujących w analizowanych serwisach oraz dokonano ich podziału na klasy. Następnie zaanalizowano zależności między zmianą indeksów GPW a częstością występowania poszczególnych słów w ramach klas. W ostatniej części pracy zaprezentowano wyniki badań, przeprowadzono dyskusję nad możliwościami ich wykorzystania oraz wskazano dalsze kierunki badań.Warsaw University of TechnologyPolitechnika Warszawska, Wydział Zarządzani