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    Von-Hippel-Lindau-Gen-Mutationstypen: Assoziation mit Genexpressionssignaturen in klarzelligen Nierenzellkarzinomen

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    Zusammenfassung: Fragestellung: Der Von-Hippel-Lindau- (VHL-)Tumorsuppressor ist ein multifunktionelles Protein. VHL-Mutationen treten häufig auf im klarzelligen Nierenzellkarzinom (kNZK). Verschiedene Mutationstypen führen vermutlich zu spezifischen pVHL-Funktionsveränderungen, die wiederum einen signifikanten Einfluss auf die Genexpression und schließlich auf den Krankheitsverlauf haben dürften. Ziel der vorliegenden Studie ist die Korrelation von Genexpressionssignaturen mit spezifischen VHL-Mutationstypen im kNZK. Methodik: Transkriptomanalyse wurde für 94 kNZK und 21 papilläre NZK (pNZK) mittels Affymetrix HG U133A Genchips durchgeführt. Alle 94 kNZK wurden auf VHL-Mutationen analysiert. Ergebnisse: Ein "hierarchical clustering" anhand der zwischen kNZK und pNZK differenziell regulierten Gene zeigt eine deutliche Stratifizierung der beiden histologischen Subtypen. 186 Gene wurden zwischen VHL-Wildtyp kNZK und kNZK mit mutiertem VHL-Gen differenziell exprimiert. Schlussfolgerung: Unsere Resultate weisen auf eine signifikante Auswirkung von VHL-Mutationen auf die Genexpression im NZK hi

    Amorphophallus kienluongensis (Araceae), a new species from the Mekong Delta, Southern Vietnam

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    Amorphophallus kienluongensis is described as a new species from southern Vietnam. It is morphologically close to A. brevispathus Gagnep. (Thailand) and A. prolificus Hett. & A.Galloway (Thailand). However, it differs from both these species by a stigma with a central depression and an obconic male portion. So far A. kienluongensis is known only from the Kien Luong district of the Kien Giang province, southern Vietnam. The plant grows on limestone hills where its habitat is under threat owing to quarrying for cement manufacture. Therefore this species could be ranked as CR (‘critically endangered’) in the IUCN ranking

    Von-Hippel-Lindau-Gen-Mutationstypen: Assoziation mit Genexpressionssignaturen in klarzelligen Nierenzellkarzinomen

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    Fragestellung: Der Von-Hippel-Lindau- (VHL-)Tumorsuppressor ist ein multifunktionelles Protein. VHL-Mutationen treten häufig auf im klarzelligen Nierenzellkarzinom (kNZK). Verschiedene Mutationstypen führen vermutlich zu spezifischen pVHL-Funktionsveränderungen, die wiederum einen signifikanten Einfluss auf die Genexpression und schließlich auf den Krankheitsverlauf haben dürften. Ziel der vorliegenden Studie ist die Korrelation von Genexpressionssignaturen mit spezifischen VHL-Mutationstypen im kNZK. Methodik: Transkriptomanalyse wurde für 94 kNZK und 21 papilläre NZK (pNZK) mittels Affymetrix HG U133A Genchips durchgeführt. Alle 94 kNZK wurden auf VHL-Mutationen analysiert. Ergebnisse: Ein „hierarchical clustering“ anhand der zwischen kNZK und pNZK differenziell regulierten Gene zeigt eine deutliche Stratifizierung der beiden histologischen Subtypen. 186 Gene wurden zwischen VHL-Wildtyp kNZK und kNZK mit mutiertem VHL-Gen differenziell exprimiert. Schlussfolgerung: Unsere Resultate weisen auf eine signifikante Auswirkung von VHL-Mutationen auf die Genexpression im NZK hin. Schlüsselwörter: Nierenzellkarzinom - Von-Hippel-Lindau-Tumorsuppressor - Genexpressionsanalyse - DNA-Microarray - Molekulare Klassifizierun

    Sero-prevalence of sars-cov-2 antibodies in high-risk populations in vietnam

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    As a response to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, Vietnam enforced strict quarantine, contact tracing and physical distancing policies resulting in one of the lowest numbers of individuals infected with severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) globally. This study aimed to determine the prevalence of SARS-CoV-2 antibody positivity among high-risk populations in Vietnam. A prevalence survey was undertaken within four communities in Vietnam, where at least two COVID-19 cases had been confirmed. Participants were classified according to the location of exposure: household contacts, close contacts, community members, and healthcare workers (HCWs) responsible for treating COVID-19 cases. Participants completed a baseline questionnaire and SARS-CoV-2 IgG antibodies were quantified using a commercial assay. A total of 3049 community members and 149 health care workers consented to the study. Among 13 individuals who were seropositive (0.4%), five household contacts (5/27, 18.5%), one close contact (1/53, 1.9%), and seven community members (7/2954, 0.2%) had detectable SARS-CoV-2 antibodies. All HCWs were negative for SARS-CoV-2 antibodies. Participants were tested a median of 15.1 (interquartile range from 14.9 to 15.2) weeks after exposure. Our study found a low prevalence of SARS-CoV-2 antibodies in high-risk communities and healthcare workers in communities in Vietnam with known COVID-19 cases

    Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search

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    Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical science. © The Author(s) 2019. Published by Oxford University Press
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