204 research outputs found

    On Learned Operator Correction in Inverse Problems

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    We discuss the possibility of learning a data-driven explicit model correction for inverse problems and whether such a model correction can be used within a variational framework to obtain regularized reconstructions. This paper discusses the conceptual difficulty of learning such a forward model correction and proceeds to present a possible solution as a forward-adjoint correction that explicitly corrects in both data and solution spaces. We then derive conditions under which solutions to the variational problem with a learned correction converge to solutions obtained with the correct operator. The proposed approach is evaluated on an application to limited view photoacoustic tomography and compared to the established framework of the Bayesian approximation error method

    Crescimento de espécies agrícolas e florestais em um sistema agroflorestal na Amazônia.

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    O presente trabalho teve por objetivo avaliar o efeito de dois sistemas de cultivo no crescimento de diferentes cultivares de café conilon. O experimento foi instalado na área experimental da Embrapa Acre, sendo adotado o delineamento experimental de blocos ao acaso em parcela subdividida, com 6 tratamentos e 6 repetições. As parcelas foram constituídas pelo sistema de cultivo do cafeeiro (monocultivo e SAF) e as subparcelas pelas cultivares de café conilon (Robusta Tropical, Espírito Santo e BRS Ouro Preto). O sistema agroflorestal foi composto de café, açaí de touceira, andiroba e banana. Efetuou-se avaliações de crescimento do cafeeiro, açaizeiro e andiroba aos 12, 18, 24 e 36 meses após o plantio. Para a bananeira foi efetuada apenas uma avaliação, quando as plantas emitiram a primeira inflorescência, aproximadamente aos 10 meses após o plantio da mesma. As variáveis avaliadas foram: diâmetro do colo ou DAP ou ainda diâmetro do pseudocaule (para a bananeira), diâmetro da copa, altura total e número de folhas ativas (para a bananeira). Não houve interação entre os fatores estudados.Os sistemas de cultivo não exerceram influência no crescimento do cafeeiro até os 24 meses. Todavia, aos 36 meses o cafeeiro apresentou melhor desempenho no SAF. As cultivares de café apresentaram crescimento diferenciado, em todos os períodos avaliados. Nas duas primeiras avaliações a cultivar Robusta Tropical apresentou o melhor desempenho, aos 24 meses as cultivares Espírito Santo e BRS-Ouro preto tiveram maior crescimento e aos 36 meses a cultivar BRS-Ouro Preto se destacou das demais. A andiroba e a bananeira tiveram maior crescimento no SAF. O açaí, nas duas primeiras avaliações, teve um melhor desempenho no monocultivo, comportamento este que se inverteu nas demais avaliações

    Use of agro-industry residues as substrate for the production of Euterpe precatoria seedlings.

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    The availability of single assai palm (Euterpe precatoria) seedlings with good quality is a fundamental requirement to expand the cultivation of the species. This study aimed to assess the use of fruit agro-industry residues as substrate for producing single assai seedlings. The experiment was carried out under nursery conditions, in a completely randomized design, with four replications and eight plants per plot. Fifteen treatments were evaluated: a commercial substrate, four dry and crushed agro-industrial residues (Brazil nut shell, acerola pit, assai pit and cupuassu peel) and ten combinations of these materials in the proportion of 1:1. The following variables were also measured: shoot height; stem diameter; number of leaves; shoot, root and total dry mass; and Dickson Quality Index score. The substrate formulated with Brazil nut shell + acerola pit stood out for promoting a higher growth and dry biomass, resulting in seedlings with a better quality. The pure assai pit residue was not efficient for producing seedlings, but it showed a good potential when mixed in equal proportion with other materials (e.g. Brazil nut shell and cupuassu peel). A disponibilidade de mudas de açaizeiro solteiro (Euterpe precatoria) de boa qualidade é requisito fundamental para a expansão do cultivo da espécie. Objetivou-se avaliar a utilização de resíduos de agroindústrias frutíferas como substrato para a produção de mudas de açaizeiro solteiro. O experimento foi conduzido em condições de viveiro, em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições e oito plantas por parcela. Quinze tratamentos foram avaliados: um substrato comercial, quatro resíduos agroindustriais secos e triturados (casca de amêndoa de castanha-do-Brasil, caroço de acerola, caroço de açaí e casca de cupuaçu) e dez combinações desses materiais na proporção 1:1. Também foram mensuradas as seguintes variáveis: altura da parte aérea; diâmetro do colo; número de folhas; massa seca da parte aérea, raiz e total; e Índice de Qualidade de Dickson. O substrato formulado com casca de amêndoa de castanha-do-Brasil + caroço de acerola destacou-se por promover maior crescimento e biomassa seca, resultando em mudas de melhor qualidade. O resíduo de caroço de açaí puro não foi eficiente para a produção de mudas, mas apresentou bom potencial quando em mistura de igual proporção com outros materiais (p. ex. casca de amêndoa de castanha-do-Brasil e casca de cupuaçu)
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