Preliminary results of a semi-empirical study on the structure and reactivity of the Paroxetine drug

Paroxetine is a widely consumed drug with antidepressant and anxiolytic activity prescribed in the treatment of related disorders, such as obsessive-compulsive disorder, panic fits, social phobias and post-traumatic stress. Molecular modelling analyses show that both semi-empirical methods (PM3 and AM1) give us approximated the same values of heat of formation, Total energy, binding energy, nuclear energy, Dipole moment, HOMO and LUMO energies, etc. And the Paroxetine molecule has a large negative heat of formation indicating that it is a molecule thermodynamically stable

Méthode des moments de probabilité pondérés : application à la loi de Jenkinson

Cet article a pour but de présenter une méthode, relativement nouvelle, d'estimation des paramètres d'une distribution de probabilité : la méthode des moments de probabilité pondérés, introduite par Greenwood et al. (1979). La facilité de mise en oeuvre, la robustesse et l'efficacité de cette méthode ont retenu notre attention. Nous faisons une synthèse des études menées sur l'application de cette méthode à l'estimation des paramètres de la loi de Jenkinson (Generalized Extreme Value Distribution - GEV). (Résumé d'auteur

Manifestations de la sécheresse en Afrique de l'Ouest non sahélienne : cas de la Côte d'Ivoire, du Togo et du Bénin

La sécheresse qui sévit depuis une vingtaine d'années dans les régions sahéliennes d'Afrique de l'Ouest semble avoir des manifestations également plus au sud dans les pays riverains du golfe de Guinée. Une double analyse, ponctuelle et spatialisée, concernant les précipitations annuelles de la Côte d'Ivoire, du Togo et du Bénin permet de mettre ce fait en évidence. Les séries chronologiques d'indices pluviométriques confirment la chute brutale de la pluviométrie à la fin des années 60. La représentation cartographique des résultats montre le net glissement des courbes isohyètes vers le sud et permet de prendre en compte la dimension régionale du phénomène. (Résumé d'auteur

Variabilité climatique et statistiques. Etude par simulation de la puissance et de la robustesse de quelques tests utilisés pour vérifier l'homogénéité de chroniques

L'analyse statistique de séries chronologiques de données hydrométéorologiques est un des outils d'identification de variations climatiques. Cette analyse consiste le plus souvent à la mise en œuvre et à l'interprétation de tests statistiques d'homogénéité des séries. Les séries hydrologiques (données de pluie ou de débit) se caractérisent fréquemment par des effectifs faibles, et ne répondent que rarement aux conditions requises par l'application des tests statistiques dont certains sont paramétriques.Nous avons cherché à évaluer, en terme de puissance et de robustesse, le comportement de quelques méthodes statistiques largement employées dans les études de variabilité climatique. Ce travail a été mené dans chaque cas étudié au moyen de procédures de simulations type Monte-Carlo de 100 échantillons de 50 valeurs conformes aux caractéristiques souvent rencontrées dans les séries naturelles. La variabilité simulée est celle d'un changement brutal de la moyenne. Les procédures concernées sont le test de corrélation sur le rang, le test de Pettitt, le test de Buishand, la procédure bayésienne de Lee et Heghinian, et la procédure de segmentation des séries hydrométéorologiques de Hubert et Carbonnel. Des séries artificielles soit stationnaires, soit affectées par une rupture de la moyenne, normales, non-normales, autocorrélées, présentant une tendance linéaire ou un changement brutal de la variance ont été générées.Les conclusions de ce travail doivent être nuancées selon la méthode considérée. D'une manière générale la puissance maximale estimée se situe autour de 50% pour des taux de rupture de la moyenne de l'ordre de 75% de la valeur de l'écart-type. Par ailleurs il apparaît que l'autocorrélation et la présence d'une tendance dans les séries sont les deux caractéristiques qui pénalisent le plus les performances des procédures.Statistical analysis of hydrometeorological time series is often used to identify climatic variations. Most often this analysis consists of applying and interpreting statistical tests of time series homogeneity. Hydrological time series (rainfall and runoff data) are often short and do not always comply with the hypotheses of the statistical methods. Through simulation we have investigated the power and the robustness of some tests which are widely used in the studies dealing with climatic variability. In each case studied, one hundred samples of fifty elements have been generated based on the main characteristics of natural rainfall series. A shift in the mean has been used to represent a possible climatic variation. The procedures used are the rank correlation test, Pettitt's test, Buishand's test, Lee and Heghinian's bayesian procedure, and Hubert and Carbonnel's segmentation procedure for hydrometeorological series.Each simulation of one hundred samples is used to assess the performances of the methods considering a specific characteristic of the series: normality or non-normality, autocorrelation, trend, shift in the variance. First of all, stationary series have been simulated to evaluate the type I error of the tests. Then the series have been simulated with a break in the mean with different levels of amplitude, from 25% to 100% of the standard deviation value. The rank correlation test, Pettitt's test, Buishand's test and the segmentation procedure with a significance level of 1% (significance level of Scheffé's test) reject as heterogeneous less than ten series over one hundred homogeneous simulated series. This result is consistent with the type I error of a statistical test. On the other hand, Lee and Heghinian's bayesian method rejects about 40% of the series. This result means that this latter procedure must only be applied under the hypothesis of heterogeneity. The estimated power of the methods exceeds 40% to 50% when the break in the mean is more than 75% of the standard deviation value.Independent series have been simulated from normal, log-normal and Pearson distributions to compare the performances of the methods requiring normality. The results show that normality has no significant impact on the performances of these methods. However, the simulations do show that the condition of independence of the successive elements of the series is essential to keep performances constant. Otherwise a trend in the series makes the tests inefficient, except for the rank correlation test for which the alternative is a trend. No method seems to be robust against both negative and positive autoregressive dependencies. The procedures requiring a constant variance are robust when the series keep a constant mean, but seem more or less slightly influenced by a break both in the mean and in the standard deviation

Variabilité des régimes pluviométriques et hydrologiques en cette fin de siècle en Afrique de l'Ouest et Centrale non sahélienne

L'étude présentée s'appuie sur des mesures de précipitation et d'écoulement enregistrées dans les régions non sahéliennes d'Afrique de l'Ouest et Centrale (du Sénégal à la Centrafrique) au cours du XXème siècle . Elle repose sur un ensemble de méthodes d'interpolation et de représentation cartographique, ainsi que sur des méthodes statistiques de détection de ruptures au sein des séries chronologiques. Les séries pluviométriques annuelles enregistrées sur de longues durées ont permis d'étudier l'évolution spatio-temporelle de la pluviométrie dans ces régions. Les résultats soulignent l'existence d'une alternance de périodes sèches et humides depuis le début du XXème siècle. Ils mettent également en évidence une diminution nette de la pluviométrie dans ces régions d'Afrique, dites humides, depuis la fin des années 1960 et le début des années 1970.La sécheresse actuelle ne semble pas avoir connu d'équivalent, ni en durée, ni en intensité, sur l'ensemble de la période étudiée. Une étude statistique, confirmée par des représentations cartographiques de ces différentes périodes, met en évidence le caractère fortement hétérogène du phénomène dans l'espace. Cette diminution de la pluviométrie a de sérieuses conséquences sur les régimes d'écoulement des cours d'eau de ces régions. Cette étude a permis de caractériser ces modifications et d'apporter une dimension régionale à leur interprétation tout en soulignant la diminution importante des volumes écoulés ce qui n'est pas sans conséquences tant au niveau économique qu'environnemental

Hidrólisis del Ion V(III) a pH mayores de 3 en KCl 3M a 25 °C

Se estudio la hidrólisis del ion Vanadio (III) por medio de medidas de fem (H) a 25 ºC en KCl 3,0 M (M = mol/ dm3) como medio iónico, para un rango de concentración total de Vanadio (III) entre 8 y 31,5 mM a pH mayores de 3. El análisis de los datos potenciométricos realizado mediante el programa computacional de mínimos cuadrados generalizados LETAGROP, indica la formación de las siguientes hidroxoespecies y constantes de estabilidad (-log ßpq): VOH2+ (3,13 ± 0,08), V2(OH)24+ (3,76 ± 0,06), V(OH)2+ (6,86 ± 0,02) y V3(OH)8+ (27,47 ± 0,04).51-56cuatrimestreVanadium (III) ion Hydrolysis at pH higher than 3 in KCl 3M at 25 °C. The Vanadium (III) hydrolysis has been studied at 25 ºC in 3.0 M KCl as ionic medium for a range of total Vanadium concentration between 8 and 31,5 mM at pH higher than 3. The analysis of the potentiometric data by means of least-squares computational program LETAGROP, indicated the formation of the following hydroxospecies and their stability constants (-log ßpq): VOH2+ (3.13 ± 0.08), V2(OH)24+ (3.76 ± 0.06), V(OH)2+ (6.86 ± 0.02), and V3(OH)8+ (27.47 ± 0.04)

Análisis por modelaje molecular del metoprolol y sus metabolitos

It has been known for some years about the presence of drugs excreted by humans in wastewater and its possible toxicological effects. Recently researchers are working on technologies that allow the degradation of these drugs and achieve an effective treatment of wastewater to be returned to the environment. Our interest in this study was to identify some molecular parameters of metoprolol, which is one of the most administered drugs for various cardiological treatments, and their major metabolites generated in the human body. Molecular and electronics properties were calculated using the semi-empirical PM3 calculations to conformations geometrically optimized, including map of electrostatic potential, HOMO-LUMO energies, dipole moments, heats of formation, LogP, ClogP, CMR and tPSA

Complejos de V (III) en solución acuosa con el ácido aminopolicarboxílico CDTA

Se estudió mediante medidas de fuerzas electromotrices fem(H), la formación de los complejos de V(III) con el ácido aminopolicarboxílico trans-1,2-diaminociclohexano-N,N,N',N'-tetraetanoico (CDTA, H4L) en solución acuosa a 25°C y en KCl 3,0mol.L-1 como medio iónico. El análisis de los datos potenciométricos mediante el programa computacional de mínimos cuadrados generalizados LETAGROP, indica la formación de cantidades significativas de los complejos [VHL], [VL]- y [V(OH)L]2- con las respectivas constantes de estabilidad para cada complejo. Además del análisis por LETAGROP se realizaron mediciones espectrofotométricas en el UV-Vis para realizar una caracterización de manera cualitativa a las especies formadas en solució[email protected] forces measurements emf (H) were employed to study the formation of the Vanadium(III) complexes with the aminopolycarboxylic acid trans-1,2-diaminocyclohexane-N,N,N',N'-tetraethanoic (CDTA, H4L) in aqueous solution at 25 °C in 3.0mol.L-1 KCl as the ionic media. The analysis of the potentiometric data by means of the least-squares computational program LETAGROP, indicates the formation of significant quantities of the complexes [VHL], [VL]- and [V(OH)L]2- together with their respective stability constants of each complex. In addition to the LETAGROP analysis UV-Vis spectrophotometric measurements were done in order to make a qualitative characterization of the complexes formed in aqueous solution