A COMPARISION USING STATISTICAL AND MACHINE LEARNING METHODS FOR STREAMFLOW TIME SERIES

This study was carried out in the Sibinacocha lake watershed in the Peruvian Andes. In this region the long-term meteorological data are scarce and there are few studies of flow forecasts. Based on this evidence, in this study we present the monthly flow simulation, using statistical models and data-oriented model, with the purpose of evaluating the performance of these methodologies. The results of the comparative statistical analyses indicated that the data-oriented models, specifically the Recurrent Neural Networks, provided great improvements over the other models applied, specifically the ability to capture the minimum and maximum monthly flow, resulting in excellent statistical values (R2=0.85, d=0.96), thus suggesting this methodology as a possible application for flow forecasts

Fecundidade do nordeste brasileiro: uma abordagem com modelos não linear de efeitos mistos

O objetivo deste trabalho consiste em avaliar a aplicação dos modelos não lineares de efeitos mistos para o estudo dos níveis e padrões da fecundidade nos estados do Nordeste Brasileiro, apresentando os princípios e supostos básicos, ilustrando sua aplicação para um caso concreto e realizar uma análise comparativa do comportamento da fecundidade levando em conta as Unidades da Federação do Nordeste do Brasil em dois momentos no tempo, 2000 e 2010. Propondo assim uma nova metodologia para a evolução demográfica e o planejamento social. Para a avaliação da aplicação deste tipo de modelo foram utilizadas duas fontes de dados, as informações sobre fecundidade registradas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) e as informações do Censo Demográfico para os anos 2000 e 2010. Realizou-se a análise obtendo-se as estimativas de três parâmetros para um modelo assintótico, Taxa de Fecundidade Total, Taxa Especifica no inicio do período reprodutivo e a idade com que a mulher atinge a metade de sua reprodução total, cuja interpretação reflete o comportamento da fecundidade das mulheres em idade reprodutiva, mostrando os diferenciais entre os nove estados do Nordeste Brasileiro. Para a estimação dos parâmetros, utilizou-se o método de máxima verossimilhança (MV) por meio do programa R-project 3.1.0. Os resultados desse estudo apontam que no ano 2000 ambas fontes de dados apresentaram semelhanças nas Taxas de Fecundidade Total, para os estados de Rio Grande do Norte, Pernambuco e Sergipe, sendo de, 2,42; 2,38 e 2,67 respectivamente. No entanto as estimativas por meio do SINASC e Censo Demográfico apontaram ao estados de Alagoas como aquele com a maior TFT do Nordeste.Os estados de Maranhão e Piauí foram aqueles que atingiram a metade da Taxa de Fecundidade Total (TFT) com a idade de 21 anos, no entanto os estados de Ceará e Sergipe foram aqueles que apresentaram uma maior idade para atingir a metade da TFT sendo esta de 23 anos. Para o ano 2010 ambas fontes de dados apontaram aos estado de Maranhão e Alagoas como aqueles com a maior TFT, em comparação com outros estados do Nordeste, em sentido contrario as estimativas por meio do SINASC aponto ao estados da Bahia com o menor TFT (1,83), no entanto estimativas por meio do Censo Demográfico sinalo ao estado de Pernambuco como aquele com a menor TFT (2,09) do Nordeste. Constatou-se também que para o ano 2010 a população feminina em todos os estados do Nordeste, concentram a metade da TFT entre as idades de 20 e 24 anos, observou-se também que a postergação das mulheres em terem filhos acontece de forma independente do estado de origem.Em um contexto de queda da fecundidade, os modelos não lineares de efeitos mistos (NLME), torna-se uma ferramenta promissora dentro do campo da Demografia, pois permite analisar os níveis e padrões das TFT sem pressupostos de uma população fechada. Acredita-se que os modelos não lineares de efeitos mistos podem levar a um melhor entendimento.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)O objetivo deste trabalho consiste em avaliar a aplicação dos modelos não lineares de efeitos mistos para o estudo dos níveis e padrões da fecundidade nos estados do Nordeste Brasileiro, apresentando os princípios e supostos básicos, ilustrando sua aplicação para um caso concreto e realizar uma análise comparativa do comportamento da fecundidade levando em conta as Unidades da Federação do Nordeste do Brasil em dois momentos no tempo, 2000 e 2010. Propondo assim uma nova metodologia para a evolução demográfica e o planejamento social. Para a avaliação da aplicação deste tipo de modelo foram utilizadas duas fontes de dados, as informações sobre fecundidade registradas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) e as informações do Censo Demográfico para os anos 2000 e 2010. Realizou-se a análise obtendo-se as estimativas de três parâmetros para um modelo assintótico, Taxa de Fecundidade Total, Taxa Especifica no inicio do período reprodutivo e a idade com que a mulher atinge a metade de sua reprodução total, cuja interpretação reflete o comportamento da fecundidade das mulheres em idade reprodutiva, mostrando os diferenciais entre os nove estados do Nordeste Brasileiro. Para a estimação dos parâmetros, utilizou-se o método de máxima verossimilhança (MV) por meio do programa R-project 3.1.0. Os resultados desse estudo apontam que no ano 2000 ambas fontes de dados apresentaram semelhanças nas Taxas de Fecundidade Total, para os estados de Rio Grande do Norte, Pernambuco e Sergipe, sendo de, 2,42; 2,38 e 2,67 respectivamente. No entanto as estimativas por meio do SINASC e Censo Demográfico apontaram ao estados de Alagoas como aquele com a maior TFT do Nordeste.Os estados de Maranhão e Piauí foram aqueles que atingiram a metade da Taxa de Fecundidade Total (TFT) com a idade de 21 anos, no entanto os estados de Ceará e Sergipe foram aqueles que apresentaram uma maior idade para atingir a metade da TFT sendo esta de 23 anos. Para o ano 2010 ambas fontes de dados apontaram aos estado de Maranhão e Alagoas como aqueles com a maior TFT, em comparação com outros estados do Nordeste, em sentido contrario as estimativas por meio do SINASC aponto ao estados da Bahia com o menor TFT (1,83), no entanto estimativas por meio do Censo Demográfico sinalo ao estado de Pernambuco como aquele com a menor TFT (2,09) do Nordeste. Constatou-se também que para o ano 2010 a população feminina em todos os estados do Nordeste, concentram a metade da TFT entre as idades de 20 e 24 anos, observou-se também que a postergação das mulheres em terem filhos acontece de forma independente do estado de origem.Em um contexto de queda da fecundidade, os modelos não lineares de efeitos mistos (NLME), torna-se uma ferramenta promissora dentro do campo da Demografia, pois permite analisar os níveis e padrões das TFT sem pressupostos de uma população fechada. Acredita-se que os modelos não lineares de efeitos mistos podem levar a um melhor entendimento

Occurrence of tuberculosis cases in Crato, Ceará, from 2002 to 2011: a spatial analisys of specific standards

OBJECTIVE: to analyze the spatial distribution of tuberculosis in Crato, Ceará, Brazil, from 2002 to 2011, aiming to check for a point pattern. METHODS: This is an ecological, temporal trend and hybrid design study, with a quantitative approach. A total of 261 cases of tuberculosis were geo-referenced and 20 (7.1%) were considered as losses due to the lack of address. The profile of patients in 10 years of study was in accordance with the following pattern: men aged between 20 and 59 years, with low schooling, affected by the pulmonary form of tuberculosis and who were cured from the disease. RESULTS: The analysis of the spatial distribution of tuberculosis points out that in the period of study, new cases of the disease were not distributed on a regular basis, indicating a clustered spatial pattern, confirmed by the L-function. The map with the density of new cases estimated by the Kernel method showed that the "hot" areas are more concentrated in the vicinity of the central urban area. CONCLUSION: The study allowed pointing out areas of higher and lower concentration of tuberculosis, identifying the spatial pattern, but it also recognized that the disease has not reached all of the population groups with the same intensity. Those who were most vulnerable were the ones who lived in regions with higher population densities, precarious living conditions, and with intense flow of people

Analysis of the Tuberculosis Occurrence Through the Use of Geoprocessing

Background: For the control of tuberculosis (TB), it must be adopted specific measures in areas of high transmission. Thus, it was aimed to identify the spatial pattern of new tuberculosis cases in Juazeiro do Norte-CE/ Brazil, from 2001 to 2012. Methods and Findings: It is a hybrid design, ecological study and temporal trend. The new cases reported with TB were included as subjects of research. It was outlined the socio demographic profile; the spatial analysis of cases was made through the Kernel technique and the nearest neighbor method with simulation. Among 914 new TB cases, there was a predominance of males (56,0%),  aged between 20 to 39 years (42,0%), with incomplete elementary school (43,2%), pulmonary clinical form (89,1%). 79,1% of patients achieved a cure and 5,3% abandoned the treatment. In the studied period, it was identified homogeneous spatial distribution and non-random pattern, with the highest concentration of cases in the southern region of the city. Conclusion: The identification of spatial pattern becomes relevant, in order that it can contribute to the strengthening of the TB control by providing information that optimizes activities such as: active search, health education, notification of new cases and supervising the treatment performed by health professionals