99 research outputs found
Influence of Personal Preferences on Link Dynamics in Social Networks
We study a unique network dataset including periodic surveys and electronic
logs of dyadic contacts via smartphones. The participants were a sample of
freshmen entering university in the Fall 2011. Their opinions on a variety of
political and social issues and lists of activities on campus were regularly
recorded at the beginning and end of each semester for the first three years of
study. We identify a behavioral network defined by call and text data, and a
cognitive network based on friendship nominations in ego-network surveys. Both
networks are limited to study participants. Since a wide range of attributes on
each node were collected in self-reports, we refer to these networks as
attribute-rich networks. We study whether student preferences for certain
attributes of friends can predict formation and dissolution of edges in both
networks. We introduce a method for computing student preferences for different
attributes which we use to predict link formation and dissolution. We then rank
these attributes according to their importance for making predictions. We find
that personal preferences, in particular political views, and preferences for
common activities help predict link formation and dissolution in both the
behavioral and cognitive networks.Comment: 12 page
Social Networks through the Prism of Cognition
Human relations are driven by social events - people interact, exchange
information, share knowledge and emotions, or gather news from mass media.
These events leave traces in human memory. The initial strength of a trace
depends on cognitive factors such as emotions or attention span. Each trace
continuously weakens over time unless another related event activity
strengthens it. Here, we introduce a novel Cognition-driven Social Network
(CogSNet) model that accounts for cognitive aspects of social perception and
explicitly represents human memory dynamics. For validation, we apply our model
to NetSense data on social interactions among university students. The results
show that CogSNet significantly improves quality of modeling of human
interactions in social networks
Estudio comparativo de la condición superficial del pavimento flexible aplicando el Software Evalpav y Método de Rugosidad de Merlin en la Av. Argentina de la Ciudad de Arequipa
La evaluación superficial del pavimento flexible en la avenida Argentina de la
ciudad de Arequipa, consta de una calzada derecha e izquierda, el cual se
denominó Tramo 1 y 2, de una longitud de 1.200 ml cada uno. En estos tramos
se realizaron dos ensayos de evaluación superficial de pavimentos como son el
método PCI aplicando el Software EvalPav y el método del Rugosímetro de
Merlín. Mediante estos dos métodos se determinó la condición funcional y estado
real del pavimento flexible.
El planteamiento del problema donde describe los problemas que presenta el
pavimento flexible en la avenida el Argentina. Luego describe los objetivos,
hipótesis, justificación y antecedentes. También hace referencia a generalidades
en pavimentos como: tipos, clasificación, daños, causas, evaluación y
mantenimiento de pavimentos. El procedimiento de la evaluación de la condición
del pavimento (PCI) y la aplicación del Software Evalpav. También describe un
manual de daños en pavimentos flexibles.
El procedimiento de evaluación de la irregularidad de la superficie del pavimento
en la determinación del valor IRI (Índice de Rugosidad Internacional) y el uso y
manejo del Rugosímetro de Merlín.El método de investigación, materiales,
población, muestra, operacionalización de variables, ámbito de estudio, técnicas
e instrumentos de recolección de datos, plan de recolección y tratamiento de
datos. El resultado final entre la aplicación del Software EvalPav y el método del
Rugosímetro de Merlín; que mediante estos dos ensayos aplicados en la avenida
el Argentina, resulta un pavimento de estado regular. También describe el tipo
de mantenimiento y/o rehabilitación que se debe aplicar en cada tramo
Investigación formativa y logro de competencias investigativas en estudiantes de ciencias naturales de una Universidad Nacional de Arequipa, 2023
El objetivo de la investigación fue determinar la relación existente entre la
investigación formativa y el logro de competencias investigativas en estudiantes de
ciencias naturales de una universidad nacional de Arequipa, 2023. Se utilizó una
muestra de tipo no probabilística, la cual estuvo conformada por 132 estudiantes
universitarios de 2° a 5° año de la especialidad de ciencias naturales de ambos
sexos (n = 132). El marco metodológico empleado en esta investigación fue de tipo
básica simple. De enfoque cuantitativo y de diseño correlacional. El instrumento
empleado para la medición de las variables fueron dos cuestionarios debidamente
validados por expertos, teniendo un índice de confiabilidad muy aceptable según la
técnica del Alfa de Cronbach. Los resultados obtenidos indican que existe una
correlación significativa alta entre investigación formativa y competencias
investigativas con un coeficiente Rho de 0.901, con un p_valor de 0.00, permitiendo
la comprobación de la hipótesis planteada, por lo tanto, se concluye que existe una
relación significativa, entre la investigación formativa y el logro de competencias
investigativas en estudiantes de ciencias naturales de una Universidad Nacional de
Arequipa
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