Methodology For Constructing Perceptual Maps Incorporating Measuring Error In Sensory Acceptance Tests

A new method is proposed based on construction of perceptual maps using techniques of correspondence analysis and interval algebra that allow specifying the measurement error expected in panel choices in the evaluation form described in unstructured 9-point hedonic scale

PRECIPITAÇÕES MÁXIMAS MENSAIS EM SANTA MARIA, RS

Existem regiões no estado do Rio Grande do Sul onde ocorrência de chuva é suficiente para as funções agrícolas e manutenção social, porém em outras localidades esta ocorrência não é tão satisfatória a ponto de o fornecimento d’água ser suficiente para as necessidades básicas da população. Nesse sentido, estimar com certa precisão as variações meteorológicas é de grande importância, uma vez que viabiliza um planejamento mais preciso nestas regiões. O objetivo desse trabalho foi analisar a ocorrência de precipitações pluviais máximas na cidade de Santa Maria – RS por meio das distribuições Generalizada de Valores Extremos, Gumbel e Pearson tipo III e estimar a quantidade de chuva para períodos de retorno de 2, 5, 10, 15, 30, 50 e 100 anos. Os resultados do teste de Kolmogorov Kolmogorov-Smirnov e os Histogramas com as funções densidades de probabilidades ajustadas indicam que as três distribuições de probabilidade se ajustaram aos dados e, entre as distribuições Gumbel e GVE, o teste de razão de verossimilhanças apontou que a distribuição Gumbel é mais adequada. Contudo o erro percentual absoluto médio revelou que a distribuição Pearson III forneceu níveis de retorno estimados mais precisos em alguns meses. Palavras-chave: Teoria de valores extremos; probabilidade de ocorrência; Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV); Distribuição Gumbel; Distribuição de Pearson Tipo III; climatologia.   Maximum monthly rainfall in Santa Maria, RS   ABSTRACT: There are regions in the state of Rio Grande do Sul where rainfall is sufficient for agricultural functions and social maintenance, but in other locations this occurrence is not so satisfactory that water supply is sufficient for the basic needs of the population. In this sense, knowing how to accurately estimate weather variations is of great importance. Statistical modeling of extreme levels is associated with probability distributions, belonging to a class of distributions in a branch of statistics called Extreme Value Theory (EVT). The objective of this work was to analyze the occurrence of maximum rainfall in the city of Santa Maria - RS through the Generalized Extreme Values, Gumbel and Pearson type III distributions and to estimate the amount of rainfall for return periods of 2, 5, 10, 15, 30, 50 and 100 years. The results of the KS test and Histogram plots indicate that the three probability distributions fit the data and, between the Gumbel and GEV distributions, the likelihood ratio test indicated that the Gumbel distribution is more appropriate. However, the mean absolute percentage error revealed that the Pearson III distribution provided more accurate estimated return levels for some months. Keywords: Extreme value theory; probability of occurrence; Generalized Distribution of Extreme Values (GEV); Gumbel Distribution; Pearson Distribution Type III; climatology

PRECIPITAÇÕES MÁXIMAS MENSAIS EM SANTA MARIA, RS

There are regions in the state of Rio Grande do Sul where rainfall is sufficient for agricultural functions and social maintenance, but in other locations this occurrence is not so satisfactory that water supply is sufficient for the basic needs of the population. In this sense, knowing how to accurately estimate weather variations is of great importance. Statistical modeling of extreme levels is associated with probability distributions, belonging to a class of distributions in a branch of statistics called Extreme Value Theory (EVT). The objective of this work was to analyze the occurrence of maximum rainfall in the city of Santa Maria - RS through the Generalized Extreme Values, Gumbel and Pearson type III distributions and to estimate the amount of rainfall for return periods of 2, 5, 10, 15, 30, 50 and 100 years. The results of the KS test and Histogram plot plots indicate that the three probability distributions fit the data and, between the Gumbel and GEV distributions, the likelihood ratio test indicated that the Gumbel distribution is more appropriate. However, the mean absolute percentage error revealed that the Pearson III distribution provided more accurate estimated return levels for some months.Existem regiões no estado do Rio Grande do Sul onde ocorrência de chuva é suficiente para as funções agrícolas e manutenção social, porém em outras localidades esta ocorrência não é tão satisfatória a ponto de o fornecimento d’água ser suficiente para as necessidades básicas da população. Nesse sentido, estimar com certa precisão as variações meteorológicas é de grande importância, uma vez que viabiliza um planejamento mais preciso nestas regiões. O objetivo desse trabalho foi analisar a ocorrência de precipitações pluviais máximas na cidade de Santa Maria – RS por meio das distribuições Generalizada de Valores Extremos, Gumbel e Pearson tipo III e estimar a quantidade de chuva para períodos de retorno de 2, 5, 10, 15, 30, 50 e 100 anos. Os resultados do teste de Kolmogorov Kolmogorov-Smirnov e os Histogramas com as funções densidades de probabilidades ajustadas indicam que as três distribuições de probabilidade se ajustaram aos dados e, entre as distribuições Gumbel e GVE, o teste de razão de verossimilhanças apontou que a distribuição Gumbel é mais adequada. Contudo o erro percentual absoluto médio revelou que a distribuição Pearson III forneceu níveis de retorno estimados mais precisos em alguns meses. Palavras-chave: Teoria de valores extremos; probabilidade de ocorrência; Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV); Distribuição Gumbel; Distribuição de Pearson Tipo III; climatologia.   Maximum monthly rainfall in Santa Maria, RS   ABSTRACT: There are regions in the state of Rio Grande do Sul where rainfall is sufficient for agricultural functions and social maintenance, but in other locations this occurrence is not so satisfactory that water supply is sufficient for the basic needs of the population. In this sense, knowing how to accurately estimate weather variations is of great importance. Statistical modeling of extreme levels is associated with probability distributions, belonging to a class of distributions in a branch of statistics called Extreme Value Theory (EVT). The objective of this work was to analyze the occurrence of maximum rainfall in the city of Santa Maria - RS through the Generalized Extreme Values, Gumbel and Pearson type III distributions and to estimate the amount of rainfall for return periods of 2, 5, 10, 15, 30, 50 and 100 years. The results of the KS test and Histogram plots indicate that the three probability distributions fit the data and, between the Gumbel and GEV distributions, the likelihood ratio test indicated that the Gumbel distribution is more appropriate. However, the mean absolute percentage error revealed that the Pearson III distribution provided more accurate estimated return levels for some months. Keywords: Extreme value theory; probability of occurrence; Generalized Distribution of Extreme Values (GEV); Gumbel Distribution; Pearson Distribution Type III; climatology

Analise probabilística da velocidade máxima do vento em Uruguaiana-RS, Brasil / Probabilistic analysis of maximum wind speed in Uruguayan-RS, Brazil

Dependendo da velocidade o vento tem potencial benéfico na polinização de plantas, na geração de energia, na manutenção da temperatura, mas ao ultrapassar certo patamar ele se torna perigoso e destrutivo, podendo causar danos a construções, plantações e a navegação. A teoria dos valores extremos desempenha um papel fundamental na modelagem de eventos associados a probabilidades muito pequenas ou eventos raros. Os modelos probabilísticos baseados nesta teoria visam predizer, a partir de um conjunto de valores máximos de um processo ambiental registrado num período relativamente curto, os valores máximos esperados em um período maior de tempo, que para o caso específico do vento, é de grande utilidade, por exemplo, na escolha da cultivar a ser semeada. Este trabalho consistiu no ajuste da distribuição generalizada de valores extremos (GVE) aos dados de velocidade máxima mensal de vento registrados durante um período de 54 anos (1961 a 1983 e 1989 a 2015) em Uruguaiana, Estado do Rio Grande do Sul. O ajuste aos dados foi avaliado por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov. A distribuição generalizada de valores extremos com seus parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança apresentou um ajuste satisfatório aos dados

MODELOS NÃO-LINEARES APLICADOS NA CINÉTICA DE SECAGEM DA FLOR COMESTÍVEL DE AMOR PERFEITO

One of the main problems in the consumption of edible flowers is the fact that those possess high perishability post-harvest, and it difficult its commercialization and consumption. For this reason, it is important to apply conservation methods to avoid losses, and one of these methods is the dehydration. This work aims to use mathematical regression models to describe the behavior of the flower Viola × wittrockiana during its drying period. Ten non-linear regression models were adjusted to the data set, which was obtained by experimentation in a 30°C temperature. The study concluded that the model that was the foremost adjusted was the Midilli et al., and that, with the assistance of this model, it is possible to predict the weight loss of the flower during its dehydration.Um dos principais problemas no consumo de flores comestíveis é o fato de que elas possuem alta perecibilidade pós-colheita, o que dificulta a sua comercialização e consumo. Por isso, é importante aplicar métodos de conservação para evitar perdas, e um desses métodos é a desidratação, comumente descrita pela cinética de secagem por meio de uma curva de secagem. O objetivo desse trabalho foi utilizar modelos matemáticos de regressão de modo a descrever o comportamento da flor Viola × wittrockiana durante a sua secagem. Dez modelos de regressão não-linear foram ajustados ao conjunto de dados de secagem obtido através de experimentação em uma temperatura de 30°C. Concluiu-se que o modelo que melhor se ajustou foi o de Midilli et al., e que, com o auxílio dele, pode-se prever a perda de massa da flor durante sua desidratação. Palavras-chave: regressão não-linear; secagem de flores; flores comestíveis; Viola × wittrockiana.   Non-linear models applied to the drying kinetics of pansy edible flower   ABSTRACT: One of the main problems in the consumption of edible flowers is the fact that those possess high perishability post-harvest, and it difficult its commercialization and consumption. Therefore, it is important to apply conservation methods to avoid losses, and one of these methods is dehydration, commonly described by drying kinetics through a drying curve. This work aims to use mathematical regression models to describe the behavior of the flower Viola × wittrockiana during its drying period. Ten non-linear regression models were adjusted to the data set, which was obtained by experimentation in a 30°C temperature. The study concluded that the model that was the foremost adjusted was the Midilli et al., and that, with the assistance of this model, it is possible to predict the weight loss of the flower during its dehydration. Keywords: non-linear regression; flower drying; edible flowers; Viola × wittrockiana

Intensive Computational Method Applied for Assessing Specialty Coffees by Trained and Untrained Consumers

The sensory analysis of coffees assumes that a sensory panel is formed by tasters trained according to the recommendations of the American Specialty Coffee Association. However, the choice that routinely determines the preference of a coffee is made through experimentation with consumers, in which, for the most part, they have no specific ability in relation to sensory characteristics. Considering that untrained consumers or those with basic knowledge regarding the quality of specialty coffees have little ability to discriminate between different sensory attributes, it is reasonable to admit the highest score given by a taster. Given this fact, probabilistic studies considering appropriate probability distributions are necessary. To access the uncertainty inherent in the notes given by the tasters, resampling methods such as Monte Carlo’s can be considered and when there is no knowledge about the distribution of a given statistic, p-Bootstrap confidence intervals become a viable alternative. This text will bring considerations about the use of the non-parametric resampling method by Bootstrap with application in sensory analysis, using probability distributions related to the maximum scores of tasters and accessing the most frequent region (mode) through computational resampling methods

Seleção de um modelo de regressão binomial para taxa de predação de Euseius concordis ( Chant, 1959)

The red spider Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) has proven to be a major cause of problems in coffee (Coffea spp.). Chemical control has been widely used to control this mite, however, the existence of the adverse effects of its application has generated concern regarding its use. An alternative to this method is the biological control of pests by natural predators, among them mites of the genus Euseius (Phytoseiidae) have been reported as efficient predators in the biological control of various species of phytophagous mites providing high rates of predation. Given the above, it’s of great importance to the accuracy of information obtained by a mathematical model, since they will condition decisions, and generalized linear models offer a wide diversity of models front predation rate. In this sense, the present study investigated the proportion of Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) predatory mite attack on demand of prey O. ilicis, selecting the most appropriate binomial regression model to represent it, according to the AIC and BIC criteria, Deviance test and simulated envelope. The results indicate that the Logit model showed the best values AIC, BIC and Deviance test for suitability, therefore, the most suitable model to explain the relationship of predation/prey of the mite E. concordis in control of O. ilicis. The E. concordis performance in densities exceeding 4.3 mites/cm2 is less than 50%. From the 6.4 density mites/cm2 the predation rate of the mite E. concordis showed slight decrease and trend of constancy.O ácaro-vermelho Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) tem se mostrado como um importante agente causador de dano na cultura do cafeeiro (Coffea spp.). O controle químico tem sido amplamente utilizado no controle desse ácaro, porém, a existência de efeitos adversos de sua aplicação tem gerado preocupação. Uma alternativa para esse método químico é o controle biológico por predadores naturais e entre eles ácaros de algumas espécies do gênero Euseius (Phytoseiidae) têm sido relatados como predadores eficientes no controle biológico de várias espécies de ácaros fitófagos, proporcionando altas taxas de predação. Diante do exposto, é de grande importância a precisão das informações geradas por um modelo matemático, uma vez que condicionam decisões, e os modelos lineares generalizados oferecem uma grande diversidade frente à taxa de predação. Objetivou-se, no presente trabalho, estudar a proporção de ataque do ácaro predador Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) sobre a presa O. ilicis, selecionando um modelo de regressão binomial mais apropriado para representá-la, conforme os critérios AIC, BIC, teste da Deviance e envelope simulado. Os resultados apontam que o modelo Logit apresentou os melhores valores dos critérios de adequabilidade AIC, BIC e Deviance, sendo, portanto, o modelo mais adequado para explicar a relação predador/presa do ácaro E. concordis, em relação ao O. ilicis. O desempenho de E. concordis em densidades superiores a 4,3 ácaros/cm2 é menor do que 50%. A partir da densidade 6,4 ácaros/cm2, a taxa de predação do ácaro E. concordis apresentou ligeiro decréscimo e tendência de constância

Perfil dos consumidores de leite e derivados da cidade de Itaqui-RS / Profile of milk and dairy products consumers from the city of Itaqui-RS

O objetivo do trabalho foi caracterizar o perfil dos consumidores de leite e derivados da cidade de Itaqui-RS. Os respondentes da pesquisa foram selecionados por meio de amostragem aleatória estratificada, cujo instrumento de coleta de dados foi a entrevista estruturada por meio de um questionário com perguntas de caráter socioeconômico, preferência de consumo, conhecimento tecnológico e aspectos de marketing. A partir do estudo, conseguiu-se traçar o perfil dos consumidores, os quais apresentaram em maior parte uma faixa etária entre 50 e 59 anos, sexo feminino, estado civil solteiro, ensino fundamental incompleto, renda entre um a três salários mínimos e, em média três dependentes. A maioria dos entrevistados prefere leite UHT (75,2%) e integral (86,9%). No entanto, há uma parcela que consome leite cru (21,2%), e grande parte deles relata que preferem este tipo de produto por acreditar que possui um valor nutricional maior que o leite industrializado. Ademais, 72,8% dos questionados desconheciam qualquer lei sobre a proibição da venda de leite cru. Entre os derivados do leite, os de maior preferência foram o creme de leite, o iogurte e o leite condensado. Portanto, a partir do trabalho, os órgãos competentes terão à disposição informações para intercederem em relação ao comércio de leite informal, garantindo a segurança alimentar do consumidor

MODELAGEM PROBABILÍSTICA DE PREÇOS MÁXIMOS DA COMMODITY BOI GORDO PARA O ESTADO DE SÃO PAULO

In the economic scenario, studying the behavior of prices of products, commodities or indicators makes it possible to make forecasts, allowing the elaboration of risk projections with greater precision and, when extreme events of these prices occur, losses or even bankruptcies can occur. In this sense, the Extreme Value Theory (EVT) is more suitable such phenomena. Economic data from CEPEA - ESALQ covering the period from 1997 to 2020 were used, organized in series of monthly maximums and, for each series, the Gumbel, Generalized Extreme Values ​​(GVE) distributions and their non-stationary versions were considered. It could be seen that the Gumbel and GVE distributions fit in every month and the goodness-of-fit attest that the Gumbel distribution is the most suitable in every month. In the months of April to October there is a slight lower probability of prices being exceeded and in the months of November to February are the months with the highest probability of occurrence of high fat ox prices. The Mann-Kendall test was used for testing the trend in all series, which was incorporated into the non-stationary Gumbel distribution, and the likelihood ratio test and AIC were favorable in terms of trend modeling.No cenário econômico, estudar o comportamento de preços de produtos, commodities ou indicadores torna possível a realização de previsões, permitindo elaboração de projeções de risco com maior precisão e, quando ocorrem eventos extremos desses preços, perdas, ou até mesmo falências podem ocorrer. Nesse sentido, a Teoria de Valores Extremos (TVE) trata de maneira adequada tais fenômenos. Foram utilizados os dados econômicos do CEPEA - ESALQ compreendida entre o período de 1997 a 2020, organizados em séries de máximos mensais e, para cada série, as distribuições Gumbel, Generalizada de Valores Extremos (GVE) e suas versões não-estacionárias foram consideradas. Pôde-se constatar que as distribuições Gumbel e GVE se ajustaram em todos os meses e os indicadores de qualidade de ajuste atestam que a distribuição Gumbel é a mais adequada em todos os meses. Nos meses de abril a outubro existe uma ligeira menor probabilidade dos preços serem superados e nos meses de novembro a fevereiro são os meses com maior probabilidade de ocorrência de altos preços de boi gordo. Pelo teste de Mann-Kendall constatou-se tendência em todas as séries, a qual foi incorporada na distribuição Gumbel não-estacionária, e o teste de razão de verossimilhanças e AIC mostraram-se favoráveis quanto à modelagem da tendência. Palavras-chave: planejamento rural; economia aplicada; distribuição Gumbel; valor de retorno; estatística aplicada.   Probabilistic modeling of maximum commodity fat ox prices for the state of São Paulo   ABSTRACT: In the economic scenario, studying the behavior of prices of products, commodities or indicators makes it possible to make forecasts, allowing the elaboration of risk projections with greater precision and, when extreme events of these prices occur, losses or even bankruptcies can occur. In this sense, the Extreme Value Theory (EVT) is more suitable such phenomena. Economic data from CEPEA - ESALQ covering the period from 1997 to 2020 were used, organized in series of monthly maximums and, for each series, the Gumbel, Generalized Extreme Values ​​(GVE) distributions and their non-stationary versions were considered. It could be seen that the Gumbel and GVE distributions fit in every month and the goodness-of-fit attest that the Gumbel distribution is the most suitable in every month. In the months of April to October there is a slight lower probability of prices being exceeded and in the months of November to February are the months with the highest probability of occurrence of high fat ox prices. The Mann-Kendall test was used for testing the trend in all series, which was incorporated into the non-stationary Gumbel distribution, and the likelihood ratio test and AIC were favorable in terms of trend modeling. Keywords: rural planning; applied economics; gumbel distribution; return value; applied statistics