Slip and Adhesion in a Railway Wheelset Simulink Model Proposed for Detection Driving Conditions Via Neural Networks

Constantly enlarging operation of locomotives with a very high tractive power in modern railway transport has caused problems with optimal supplying torque from motor to wheel-sets. Losses emerging with inadequate torque values lead to wheel slipping connected with excessive wear and limited acceleration. In models simulating dynamics of torque transmission from the drive units to wheels, the most important are the submodel of the drive and the submodel of balance between traction forces and drive resistances. Some issues of this field studied within a PhD program and SGS (CTU Students Grant Competition) has been focused on increasing quality of these submodels. This contribution is aimed at an innovated part in the existing Simulink model utilizing new data sources and modeling techniques. This improvement supports application of operating point detection methods based on machine learning techniques. New control facilities provided with pulse-width modulated frequency control of the asynchronous motor will be used for automatic submission of optimal operating points. The idea of utilization of via simulation obtained data is an on-line training of polynomial neural unit as an approximation of current driving conditions.Neustále narůstající provoz lokomotiv s velmi vysokým trakčním výkonem v moderní železniční dopravě způsobuje problémy s přenosem optimálního hnacího momentu z motoru na dvojkolí. Ztráty vyplývající z nevhodných hodnot točivého momentu vedou k prokluzu kol spojeným s nadměrným opotřebením a omezeným zrychlením. V modelech simulujících dynamiku přenosu točivého momentu z pohonné jednotky na dvojkolí jsou nejdůležitější submodely pohonu a rovnováhy mezi trakčními silami a jízdními odpory. Výzkum prováděný v rámci doktorských studijních programů a SGS (Studentská grantová soutěž ČVUT) se zaměřuje na zvyšování kvality těchto submodelů. Tento příspěvek je zaměřen na inovovanou část v existujícím Simulink modelu využívajícím nové zdroje dat a technik modelování. Nové možnosti regulace zajištěné pulzně-šířkovou frekvenční regulací asynchronního motoru budou použity pro automatické poskytnutí optimálních provozních bodů. Představa využití simulací získaných dat je on-line učení polynomické neuronové jednotky jako aproximace současných jízdních podmínek

Design and implementtion of electron accelerator security system

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací systému řízení a zabezpečení urychlovače částic Mikrotron MT25. V práci je popsán postup analýzy požadavků na zabezpečení z hlediska ochrany před ionizujícím zářením a související syntéza objektového, dynamického a funkcního modelu. Detailní návrh je rozpracován do úrovně vývoje softwaru pro řídicí a komunikační systémy, který zajištuje bezpečné provozování urychlovače a měření klíčových dozimetrických hodnot spolu s jejich automatickým ukládáním do provozního deníku. Pro pohodlné ovládání celého systému bylo vytvořeno uživatelské rozhraní (SCADA/HMI) v prostředí Reliance.This diploma thesis captures designing and realizing of control and security system of Mikrotron MT25 particle accelerator. The work describes the procedure of security requirements analysis in terms of protection against ionizing radiation and related synthesis of object, dynamic and functional model. The detailed design is elaborated to the level of software development for control and communication systems, which secure safe operating of the particle accelerator and dosimetric measurements together with their automatic saving to operating log. User interface (SCADA / HMI), created for effective control of the system, has been designed in Reliance