LEAD: Learning Decomposition for Source-free Universal Domain Adaptation

Universal Domain Adaptation (UniDA) targets knowledge transfer in the presence of both covariate and label shifts. Recently, Source-free Universal Domain Adaptation (SF-UniDA) has emerged to achieve UniDA without access to source data, which tends to be more practical due to data protection policies. The main challenge lies in determining whether covariate-shifted samples belong to target-private unknown categories. Existing methods tackle this either through hand-crafted thresholding or by developing time-consuming iterative clustering strategies. In this paper, we propose a new idea of LEArning Decomposition (LEAD), which decouples features into source-known and -unknown components to identify target-private data. Technically, LEAD initially leverages the orthogonal decomposition analysis for feature decomposition. Then, LEAD builds instance-level decision boundaries to adaptively identify target-private data. Extensive experiments across various UniDA scenarios have demonstrated the effectiveness and superiority of LEAD. Notably, in the OPDA scenario on VisDA dataset, LEAD outperforms GLC by 3.5% overall H-score and reduces 75% time to derive pseudo-labeling decision boundaries. Besides, LEAD is also appealing in that it is complementary to most existing methods. The code is available at https://github.com/ispc-lab/LEAD.Comment: To appear in CVPR 202

MAP: MAsk-Pruning for Source-Free Model Intellectual Property Protection

Deep learning has achieved remarkable progress in various applications, heightening the importance of safeguarding the intellectual property (IP) of well-trained models. It entails not only authorizing usage but also ensuring the deployment of models in authorized data domains, i.e., making models exclusive to certain target domains. Previous methods necessitate concurrent access to source training data and target unauthorized data when performing IP protection, making them risky and inefficient for decentralized private data. In this paper, we target a practical setting where only a well-trained source model is available and investigate how we can realize IP protection. To achieve this, we propose a novel MAsk Pruning (MAP) framework. MAP stems from an intuitive hypothesis, i.e., there are target-related parameters in a well-trained model, locating and pruning them is the key to IP protection. Technically, MAP freezes the source model and learns a target-specific binary mask to prevent unauthorized data usage while minimizing performance degradation on authorized data. Moreover, we introduce a new metric aimed at achieving a better balance between source and target performance degradation. To verify the effectiveness and versatility, we have evaluated MAP in a variety of scenarios, including vanilla source-available, practical source-free, and challenging data-free. Extensive experiments indicate that MAP yields new state-of-the-art performance.Comment: Accepted to CVPR 202

Association between cognitive function and body composition in older adults: data from NHANES (1999–2002)

AimTo investigate the association between cognitive function and body composition in older adults.MethodsWe collected data on 2080 older adults (>60 years of age) from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) for the years 1999–2000 and 2001–2002. Candidate variables included: demographic data (sex, age, race, education level, marital status, poverty-to-income ratio), alcohol consumption, cardiovascular disease, diabetes, osteoporosis, total bone mineral density, and total fat mass. A logistic regression model was established to analyze the association between cognitive function and body composition in older adults. In addition, stratified logics regression analysis was performed by sex and age.ResultsBone mineral density significantly affects cognitive function in older adults (p<0.01). When examining the data according to sex, this correlation is present for women (p < 0.01). For men, though, it is not significant (p = 0.081). Stratified by age, total bone mineral density was significantly correlated with cognitive function in 60–70 and 70–80 years old people, but not in older adults older than 80 years(for 60–70 years old, p = 0.019; for 70–80 years old, p = 0.022). There was no significant correlation between total bone mineral density and cognitive function (p = 0.575).ConclusionThe decrease of total bone mineral density was significantly correlated with cognitive decline in the older adults, especially among women and older people in the 60 to 80 age group. There was no connection between total fat mass, total percent fat, total lean mass, appendicular lean mass, appendicular lean mass /BMI and cognitive function in the older adults

Copper catalysis in organic synthesis and the functionalization of heteroarenes

Im Rahmen dieser Dissertation wurden Kupfer-katalysierte Reaktionen und deren Anwendung in der organischen Synthese untersucht. Hierbei wurden neue Methoden zur direkten C-C-, C-S- und C-P-Bindungsknüpfung von Heterozyklen entwickelt, von denen zwei unter metallfreien Reaktionsbedingungen ablaufen. Im ersten Abschnitt „The copper-catalyzed Sonogashira-Hagihara-type cross-coupling reactions“ werden Kreuzkupplungen von Arylhalogeniden mit terminalen Alkinen beschrieben, die durch sub-mol% Mengen an Kupfersalzen katalysiert werden. Im Laufe der Untersuchungen stellten sich alle getesteten Kupfersalze als katalytisch aktiv heraus, und es konnte gezeigt werden, dass die Struktur des Liganden für die erfolgreiche Durchführung der Reaktion entscheidend war. Zusätzlich wurde die Substratbreite und mechanistische Details mittels Kinetikmessungen und DFT (Dichtefunktionaltheorie) untersucht. Im zweiten Forschungsprojekt „Copper-mediated direct oxidative cross-couplings of 1,3,4-oxadiazoles with polyfluoroarenes“ wurde der entscheidende Einfluss von Kupferkatalysatoren auf direkte nach milden Reaktionsbedingungen ablaufende Csp2-H/Csp2-H Kupplungsreaktionen untersucht. Bisher wurden Polyfluoraren-haltige 1,3,4-Oxadiazole durch Zyklisierung von 1-Benzoyl-2-pentafluorobenzoylhydrazine erhalten. Es wurde gezeigt, dass die Bindungsbildung zwischen zwei C-H-Bindungen unter Bildung einer biarylischen Verbindung mit Hilfe eines Kupferkatalysators möglich ist. Hierbei waren Acetonitril als Lösungsmittel und reiner Sauerstoff für den Ablauf der Reaktion wichtig. Eine Vielzahl von biarylischen Substraten konnte in moderaten bis guten Ausbeuten erhalten werden. Der folgende Abschnitt, mit dem Titel „Transition metal-free direct C-H bond thiolation or phosphorylation of 1,3,4-oxadiazoles and related heteroarenes“, lag die Idee zugrunde, neue Bindungsbildungsreaktionen für die Funktionalisierung von 1,3,4-Oxadiazolen unter übergangsmetallfreien Reaktionsbedingungen zu ermöglichen. Es konnte die C-S bzw. die C-P Bindungsbildung über eine direkte Funktionalisierung von einer Reihe von Heteroarenen ermöglicht werden. Im Speziellen wurden im dritten Forschungsprojekt neben 1,3,4-Oxadiazolen auch Indole, Benzothiazole, N-Phenylbenzimidazol und Koffein thioliert. Die entsprechenden Produkte ließen sich in exzellenten Ausbeuten erhalten. Weiterhin konnte im vierten Forschungsprojekt eine Vielzahl von 2-substituierten Oxadiazolen und verwandte Heterozyklen phosphoryliert und in guten bis exzellenten Ausbeuten erhalten werden. Darüberhinaus wurde eine weitere Kupfer-katalysierte Reaktion „Copper-catalyzed synthesis of alpha-thiophenyl carbonyl compounds through S-S bond cleavage and C-C bond activation“ entdeckt, mit der alpha-Thiophenyl-carbonylverbindungen durch einen Kupfer-katalysierten dualen C-C/S-S-Bindungsbruch entstehen. Trotz einer Vielzahl von C-C- Bindungsbildungsreaktionen durch selektiven C-C-Bindungsbruch, war dies das erste Beispiel für die Bildung einer C-S-Bindung durch selektiven C-C-Bindungsbruch von beta-Diketonen. Acetonitril war erneut entscheidend für den Erfolg der Reaktion. Mit den optimierten Reaktionsbedingungen konnten aus den entsprechenden Diarylsulfiden, beta-Diketonen und beta-Ketoestern verschiedene alpha-Arylthioketone und alpha-Arylthioester synthetisiert werden. Sowohl Alkyl- als auch Aryl- funktionalisierte beta-Diketone/beta-Ketoester, wie auch eine Vielzahl von Diaryldisulfiden ließen sich in der Reaktion umsetzen

Robust adaptive constrained backstepping flight controller design for re-entry reusable launch vehicle under input constraint

A nonlinear constrained controller is designed for a reusable launch vehicle during re-entry phase in the presence of model uncertainty, external disturbance, and input constraint, via combining sliding mode control and adaptive backstepping control. Since the complex coupling between the translational and rotational dynamics of reusable launch vehicle, a control-oriented model derived from rotational dynamic is used for controller design. During the virtual control input design procedure, a dynamic robust term is utilized to compensate for the uncertainty. In addition, a filter is applied to handle “explosion of terms” problem during the actual control input design. To reduce the computational burden, adaptive law is used to evaluate the unknown norm bound of the lumped uncertainty. An auxiliary system is constructed to compensate for the input constraint effect. The stability of the closed-loop system is analyzed based on Lyapunov theory. Simulation results demonstrate the validity of the developed controller in providing stable tracking of the guidance command by numerical simulation on the 6-degree-of-freedom model of reusable launch vehicle