Profils des navires de petite pêche du Var. La flotte varoise : Synthèse de l'activité générale de pêche, des débarquements et des caractéristiques des navires de moins de 12 mètres du Var entre 2008 et 2018.

La pêche professionnelle dans le Var est une petite pêche côtière pratiquée par des unités de dimension et capacité réduite, marquée par une forte polyvalence. Cette pêche fait depuis une dizaine d’années face à de nombreux défis. Pour y répondre, Planète Mer en collaboration avec le Comité départemental des pêches maritimes et élevages marins du Var (CDPMEM Var) a construit le programme PELA-Méd (Pêcheurs Engages pour L’Avenir de la MEDiterranée) pour améliorer notamment la connaissance et la gestion des pêches duVar. Le modèle économique des bateaux aux “petits métiers” dans le département du Var est construit sur plusieurs saisons (et même pour certains armateurs sur le recours à une autre activité professionnelle). Pour chaque saison, les pêcheurs choisissent un ou plusieurs métiers permettant la capture des espèces cibles recherchées. D’après leurs dires, certains métiers sont particulièrement structurants pour la flotte de pêche varoise. En effet, ils sont pratiqués par une majorité de bateaux et représentent un chiffre d’affaires important pour leur activité. La situation de cette flotte amène à se poser la question de la dépendance économique des entreprises de pêche à certaines espèces et quelles peuvent être les mesures de régulation (de l’accès) à mettre en place afin d’améliorer la situation économique de ces entreprises tout en exploitant durablement les ressources. Afin de répondre à cette question, cette étude propose d’analyser la contribution et la dépendance aux espèces pêchées et aux métiers exercés de la flotte de pêche du Var et des 4 principales flottilles de pêche identifiées. Ces analyses sont basées sur plusieurs jeux de données mis à disposition par le Système d’Information Halieutique (SIH) de l’Ifremer. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme OBSDEB sur la période 2008-2018 pour les navires du quartier maritime de Toulon. Ce document, présentant les principaux résultats, a vocation d’alimenter une discussion entre pêcheurs et scientifiques lors de futurs ateliers participatifs. L’objectif est de confronter les résultats issus des modèles théoriques estimés par le SIH et l’expérience de terrain acquise par les professionnels de la pêche. La prise en compte de l’expérience des pêcheurs est primordiale afin de mieux comprendre la dépendance économique des flottilles de pêche du Var aux espèces et aux métiers. Elle permettra de pouvoir réfléchir aux outils et mesures de gestion et de régulation de l’accès aux ressources par anticipation des conséquences économiques sur la flotte de pêche du Var

Profils des navires de petite pêche du Var. Les flottilles varoises des fileyeurs : étude de l'activité générale de pêche, des débarquements et des caractéristiques des navires de moins de 12 mètres du Var entre 2008 et 2018.

La pêche professionnelle dans le Var est une petite pêche côtière pratiquée par des unités de dimension et capacité réduite, marquée par une forte polyvalence. Cette pêche fait depuis une dizaine d’années face à de nombreux défis. Pour y répondre, Planète Mer en collaboration avec le Comité départemental des pêches maritimes et élevages marins du Var (CDPMEM Var) a construit le programme PELA-Méd (Pêcheurs Engages pour L’Avenir de la MEDiterranée) pour améliorer notamment la connaissance et la gestion des pêches duVar. Le modèle économique des bateaux aux “petits métiers” dans le département du Var est construit sur plusieurs saisons (et même pour certains armateurs sur le recours à une autre activité professionnelle). Pour chaque saison, les pêcheurs choisissent un ou plusieurs métiers permettant la capture des espèces cibles recherchées. D’après leurs dires, certains métiers sont particulièrement structurants pour la flotte de pêche varoise. En effet, ils sont pratiqués par une majorité de bateaux et représentent un chiffre d’affaires important pour leur activité. La situation de cette flotte amène à se poser la question de la dépendance économique des entreprises de pêche à certaines espèces et quelles peuvent être les mesures de régulation (de l’accès) à mettre en place afin d’améliorer la situation économique de ces entreprises tout en exploitant durablement les ressources. Afin de répondre à cette question, cette étude propose d’analyser la contribution et la dépendance aux espèces pêchées et aux métiers exercés de la flotte de pêche du Var et des 4 principales flottilles de pêche identifiées. Ces analyses sont basées sur plusieurs jeux de données mis à disposition par le Système d’Information Halieutique (SIH) de l’Ifremer. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme OBSDEB sur la période 2008-2018 pour les navires du quartier maritime de Toulon. Ce document, présentant les principaux résultats, a vocation d’alimenter une discussion entre pêcheurs et scientifiques lors de futurs ateliers participatifs. L’objectif est de confronter les résultats issus des modèles théoriques estimés par le SIH et l’expérience de terrain acquise par les professionnels de la pêche. La prise en compte de l’expérience des pêcheurs est primordiale afin de mieux comprendre la dépendance économique des flottilles de pêche du Var aux espèces et aux métiers. Elle permettra de pouvoir réfléchir aux outils et mesures de gestion et de régulation de l’accès aux ressources par anticipation des conséquences économiques sur la flotte de pêche du Var

Profils des navires de petite pêche du Var. Les flottilles varoises des métiers de l’hameçon : étude de l'activité générale de pêche, des débarquements et des caractéristiques des navires de moins de 12 mètres du Var entre 2008 et 2018.

La pêche professionnelle dans le Var est une petite pêche côtière pratiquée par des unités de dimension et capacité réduite, marquée par une forte polyvalence. Cette pêche fait depuis une dizaine d’années face à de nombreux défis. Pour y répondre, Planète Mer en collaboration avec le Comité départemental des pêches maritimes et élevages marins du Var (CDPMEM Var) a construit le programme PELA-Méd (Pêcheurs Engages pour L’Avenir de la MEDiterranée) pour améliorer notamment la connaissance et la gestion des pêches duVar. Le modèle économique des bateaux aux “petits métiers” dans le département du Var est construit sur plusieurs saisons (et même pour certains armateurs sur le recours à une autre activité professionnelle). Pour chaque saison, les pêcheurs choisissent un ou plusieurs métiers permettant la capture des espèces cibles recherchées. D’après leurs dires, certains métiers sont particulièrement structurants pour la flotte de pêche varoise. En effet, ils sont pratiqués par une majorité de bateaux et représentent un chiffre d’affaires important pour leur activité. La situation de cette flotte amène à se poser la question de la dépendance économique des entreprises de pêche à certaines espèces et quelles peuvent être les mesures de régulation (de l’accès) à mettre en place afin d’améliorer la situation économique de ces entreprises tout en exploitant durablement les ressources. Afin de répondre à cette question cette étude propose d’analyser la contribution et la dépendance aux espèces pêchées et aux métiers exercés de la flotte de pêche du Var et des 4 principales flottilles de pêche identifiées. Ces analyses sont basées sur plusieurs jeux de données mis à disposition par le Système d’Information Halieutique (SIH) de l’Ifremer. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme OBSDEB sur la période 2008-2018 pour les navires du quartier maritime de Toulon. Ce document, présentant les principaux résultats, a vocation d’alimenter une discussion entre pêcheurs et scientifiques lors de futurs ateliers participatifs. L’objectif est de confronter les résultats issus des modèles théoriques estimés par le SIH et l’expérience de terrain acquise par les professionnels de la pêche. La prise en compte de l’expérience des pêcheurs est primordiale afin de mieux comprendre la dépendance économique des flottilles de pêche du Var aux espèces et aux métiers. Elle permettra de pouvoir réfléchir aux outils et mesures de gestion et de régulation de l’accès aux ressources par anticipation des conséquences économiques sur la flotte de pêche du Var

Profils des navires de petite pêche du Var. La flottille varoise des ganguis : étude de l'activité générale de pêche, des débarquements et des caractéristiques des navires de moins de 12 mètres du Var entre 2008 et 2018.

La pêche professionnelle dans le Var est une petite pêche côtière pratiquée par des unités de dimension et capacité réduite, marquée par une forte polyvalence. Cette pêche fait depuis une dizaine d’années face à de nombreux défis. Pour y répondre, Planète Mer en collaboration avec le Comité départemental des pêches maritimes et élevages marins du Var (CDPMEM Var) a construit le programme PELA-Méd (Pêcheurs Engages pour L’Avenir de la MEDiterranée) pour améliorer notamment la connaissance et la gestion des pêches duVar. Le modèle économique des bateaux aux “petits métiers” dans le département du Var est construit sur plusieurs saisons (et même pour certains armateurs sur le recours à une autre activité professionnelle). Pour chaque saison, les pêcheurs choisissent un ou plusieurs métiers permettant la capture des espèces cibles recherchées. D’après leurs dires, certains métiers sont particulièrement structurants pour la flotte de pêche varoise. En effet, ils sont pratiqués par une majorité de bateaux et représentent un chiffre d’affaires important pour leur activité. La situation de cette flotte amène à se poser la question de la dépendance économique des entreprises de pêche à certaines espèces et quelles peuvent être les mesures de régulation (de l’accès) à mettre en place afin d’améliorer la situation économique de ces entreprises tout en exploitant durablement les ressources. Afin de répondre à cette question, cette étude propose d’analyser la contribution et la dépendance aux espèces pêchées et aux métiers exercés de la flotte de pêche du Var et des 4 principales flottilles de pêche identifiées. Ces analyses sont basées sur plusieurs jeux de données mis à disposition par le Système d’Information Halieutique (SIH) de l’Ifremer. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme OBSDEB sur la période 2008-2018 pour les navires du quartier maritime de Toulon. Ce document, présentant les principaux résultats, a vocation d’alimenter une discussion entre pêcheurs et scientifiques lors de futurs ateliers participatifs. L’objectif est de confronter les résultats issus des modèles théoriques estimés par le SIH et l’expérience de terrain acquise par les professionnels de la pêche. La prise en compte de l’expérience des pêcheurs est primordiale afin de mieux comprendre la dépendance économique des flottilles de pêche du Var aux espèces et aux métiers. Elle permettra de pouvoir réfléchir aux outils et mesures de gestion et de régulation de l’accès aux ressources par anticipation des conséquences économiques sur la flotte de pêche du Var

Use of Deep-Leaning U-nets to Address the Problem of Rain Retrieval from Passive Microwave Radiometers

International audienceInstantaneous rain retrieval from passive microwave measurement is a problem that remains challenging even after 30 years of effort from a broad community. The spatial and temporal intermittent nature of rain makes its characterisation very dependent on the considered resolution.By design, passive microwave radiometers (PMR) measure brightness temperature at different resolution according to the considered channel and each channel offers a specific transfer function. Since the mid-90s, Bayesian approaches have proven to be an interesting approach to solve the Tb-to-rain problem. These methods are generally based on a pixel-by-pixel technique providing a probabilistic solution. When coupled with ancillary data (surface type, surface temperature, humidity profile, surface wind) they can give very satisfactory solution with biases close or below 8 to 10%. The natural distribution of rain intensities however, makes the lighter rain much more probable than heavier rain for the same measured brightness temperature set. The only way to discriminate two such situations is often the neighbouring Tbs, indicating if we are, say, in a more convective or a more stratiform area of the rain system. So far, most attempts to take this context into account in the Bayesian schemes have proven weakly successful.New methods based on Machine Learning and Deep-Learning have been developed over the last decade. These are specifically designed to process images as objects and recognize, identify and reconstruct patterns within the objects. It was only natural to try to use these methods on Tbs images and teach them to identify rain patterns.The presentation will show the first results of the application of a U-net type of neural network to retrieve rain from the GPM Microwave Imager (GMI) using a database made of measured Tbs co-located with the Dual Frequency Radar surface rain. Beyond the very encouraging performances, pros and cons of such approaches will also be discussed

Use of Deep-Leaning U-nets to Address the Problem of Rain Retrieval from Passive Microwave Radiometers

International audienceInstantaneous rain retrieval from passive microwave measurement is a problem that remains challenging even after 30 years of effort from a broad community. The spatial and temporal intermittent nature of rain makes its characterisation very dependent on the considered resolution.By design, passive microwave radiometers (PMR) measure brightness temperature at different resolution according to the considered channel and each channel offers a specific transfer function. Since the mid-90s, Bayesian approaches have proven to be an interesting approach to solve the Tb-to-rain problem. These methods are generally based on a pixel-by-pixel technique providing a probabilistic solution. When coupled with ancillary data (surface type, surface temperature, humidity profile, surface wind) they can give very satisfactory solution with biases close or below 8 to 10%. The natural distribution of rain intensities however, makes the lighter rain much more probable than heavier rain for the same measured brightness temperature set. The only way to discriminate two such situations is often the neighbouring Tbs, indicating if we are, say, in a more convective or a more stratiform area of the rain system. So far, most attempts to take this context into account in the Bayesian schemes have proven weakly successful.New methods based on Machine Learning and Deep-Learning have been developed over the last decade. These are specifically designed to process images as objects and recognize, identify and reconstruct patterns within the objects. It was only natural to try to use these methods on Tbs images and teach them to identify rain patterns.The presentation will show the first results of the application of a U-net type of neural network to retrieve rain from the GPM Microwave Imager (GMI) using a database made of measured Tbs co-located with the Dual Frequency Radar surface rain. Beyond the very encouraging performances, pros and cons of such approaches will also be discussed

Projet IPERDMX : Compte-rendu de la journée de restitution des principaux résultats du projet IPERDMX

Le jeudi 2 décembre 2021 a eu lieu la restitution du projet IPERDMX, projet cofinancé par l’Union Européenne (FEAMP, mesure 40) et l’Etat et les partenaires. Ce projet est porté par l’Ifremer en partenariat avec la Réserve Naturelle Marine de La Réunion (RNMR) et le Comité Régional des Pêches Maritimes et des Elevages Marins (CRPMEM). Cette restitution a réuni au total une cinquantaine de personnes (pêcheurs professionnels, gestionnaires, administrations des pêches et scientifiques), sur place ou par visioconférence. Les principaux résultats et les méthodes d’évaluation mises en œuvre ont été présentés pour chacune des actions prévues dans le projet. Ainsi, la description des usages au sein des aires marines protégées, de même que les connaissances acquises sur les communautés ichtyologiques exploitées à partir des indicateurs de pêche, de vidéo et de paramètres biologiques ont permis de dresser un premier diagnostic et d’échanger sur l’état des principales espèces exploitées par la pêche artisanale aux démersaux à La Réunion

EVALUATION OF DRAIN, A DEEP-LEARNING APPROACH TO RAIN RETRIEVAL FROM GPM PASSIVE MICROWAVE RADIOMETER.

International audienceRetrieval of rain from Passive Microwave radiometers data has been a challenge ever since the launch of the first Defense Meteorological Satellite Program in the late 70s. Enormous progress has been made since the launch of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) in 1997 but until recently the data were processed pixel-by-pixel or taking a few neighboring pixels into account. Deep learning has obtained remarkable improvement in the computer vision field, and offers a whole new way to tackle the rain retrieval problem. The Global Precipitation Measurement (GPM) Core satellite carries similarly to TRMM, a passive microwave radiometer and a radar that share part of their swath. The brightness temperatures measured in the 37 and 89 GHz channels are used like the RGB components of a regular image while rain rate from Dual Frequency radar provides the surface rain. A U-net is then trained on these data to develop a retrieval algorithm: Deep-learning RAIN (DRAIN). With only four brightness temperatures as an input and no other a priori information, DRAIN is offering similar or slightly better performances than GPROF, the GPM official algorithm, in most situations. These performances are assumed to be due to the fact that DRAIN works on an image basis instead of the classical pixel-by-pixel basis

Pêche côtière et gouvernance (France). Le cas d’étude de la pêcherie de la moule de pêche de l’Est Cotentin. Rapport d'étude. Projet GIFS. Action 1

Ce rapport s’insère dans l’activité 1 du projet GIFS « Gouvernance des zones côtières et des pêches maritimes » ayant pour objectifs : * De comprendre les différents modes de gouvernance côtière de la zone d’étude et identifier les pratiques de gestion. * D’inventorier et comprendre les approches et les cadres de gestion existants dans l’ensemble de la zone d’étude et identifier la place de la pêche maritime dans ces derniers

Inshore fisheries and governance (France). The case of the commercially harvested mussel fishery of eastern Cotentin (Lower Normandy). Study report. GIFS Project. Action 1

This report is part of the GIFS Project Activity 1 "Governance of coastal zones and maritime fisheries", the objectives of which are: *To understand the different modes of coastal governance of the study area and identify management practices. *To inventory and understand the approaches and existing management frameworks throughout the study area, as well as to identify the place held by maritime fishing in the latter