Fusion multimodale centrale RGB-polarimétrique pour l'analyse de scènes routières dans des conditions météorologiques dégradées

National audienceLes modèles de détection d'objects entraînés uniquement sur des images RGB souffrent d'un manque de robustesse face aux conditions météorologiques défavorables comme la pluie ou encore le brouillard. C'est pourquoi il est nécessaire d'ajouter d'autres capteurs non conventionnels. Nous proposons ainsi un schéma de fusion centrale entre les images RGB et polarimétriques basé sur l'architecture RetinaNet. Pour cela, nous utiliserons le jeu de données multimodal PolarLITIS

Impact du débruitage par intelligence artificiel sur les radiomics extrait d’examen PET au FDG

CERVOXYNational audienc

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CERVOXYNational audienc

Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM

CERVOXYNational audienc

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CERVOXYNational audienc

Early characterization and prediction of glioblastoma and brain metastases treatment efficacy using medical imaging-based radiomic and artificial intelligence algorithms

CERVOXY/CFBNational audienc

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ISTCT/CFBNational audienc