25 research outputs found
Web 3.0: Prototype "Les communes dans les Archives fédérales"
LâĂ©mergence et lâarrivĂ©e Ă maturitĂ© des concepts et technologies du Web 3.0, dit le Web SĂ©mantique, a permis lâouverture de donnĂ©es sur le reste du monde, qui ne sont plus en Ă©tat de confinement. Les gouvernements notamment proposent de plus en plus une publication ouverte de leurs donnĂ©es et vont jusquâĂ les offrir dans des formats permettant la rĂ©utilisabilitĂ©. Un prototype dâapplication rĂ©sulte de ce travail de Bachelor et montre la rĂ©alisation dâune nouvelle version dâun prototype existant en se basant sur les technologies offertes par le Web SĂ©mantique. Le nouveau prototype dĂ©veloppĂ© est une dĂ©monstration de lâutilisation et la mise en relation de deux ensembles de donnĂ©es liĂ©es rĂ©cemment crĂ©Ă©s par lâadministration fĂ©dĂ©rale suisse
Interface de visualisation innovante du Linked Data
Deux applications rĂ©sultent de ce travail de Bachelor. La premiĂšre est un outil utilisĂ© pour extraire des donnĂ©es provenant du web sĂ©mantique. La deuxiĂšme application est capable de crĂ©er des visualisations en se basant sur des donnĂ©es au format JSON. Lâoutil dâadministration est capable de rĂ©cupĂ©rer des donnĂ©es issues de plusieurs points Ă la fois. Il permet Ă lâutilisateur de naviguer Ă lâintĂ©rieur de ces donnĂ©es et dâextraire les informations quâil juge pertinentes. Lâapplication de dĂ©veloppement de visualisations importe des donnĂ©es avec lesquelles elle crĂ©e diffĂ©rentes visualisations. Par la suite, ces visualisations peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es sur des sites internet et ĂȘtre consultĂ©es par les visiteurs. Lâobjectif principal de ces deux outils est de permettre dâutiliser les donnĂ©es appartenant au web sĂ©mantique dâune façon simple. Sans grande connaissance dans le domaine, lâutilisateur doit ĂȘtre en mesure de parcourir chacune des Ă©tapes jusquâĂ la publication de visualisations
Entre Web 2.0 et 3.0: opinion mining
Lâopinion mining (ou fouille dâopinion en français) est un domaine en pleine expansion depuis lâĂ©mergence du web participatif (Web 2.0), toutes les sociĂ©tĂ©s Ă©tant demandeuses d'informations concernant les opinions des consommateurs, on peut se rendre compte du fort potentiel de ce domaine naissant en terme commercial. Le premier objectif de ce travail est tout d'abord d'analyser l'Ă©tat de l'art de l'opinion mining : les Ă©tudes passĂ©es et en cours, les mĂ©thodes de traitement possibles, ou encore les ressources disponibles. Sur la base de cette analyse le deuxiĂšme objectif est de dĂ©velopper un prototype, basĂ© sur un scĂ©nario de e- Tourism d'analyse de commentaires d'hĂŽtels, qui implĂ©mente un processus d'opinion mining. Le logiciel GATE, vĂ©ritable boĂźte Ă outil de traitement du langage naturel a Ă©tĂ© utilisĂ© pour cette partie de dĂ©veloppement. Le prototype est constituĂ© d'un premier processus d'extraction des donnĂ©es depuis des pages Internet et d'un second processus de traitement de ces donnĂ©es. Les rĂ©sultats du traitement sont ensuite sauvĂ©s au format XML
Web 3.0 des Widgets SĂ©mantiques
Deux modules principaux ont été développés dans le cadre de ce travail de Bachelor: un moteur de recherche basé sur un systÚme de gestion d'ontologies permettant de chercher des Widgets référencés dans une base de connaissances et la mise en place d'un systÚme d'extraction de Widgets à partir d'une plateforme externe tel que Netvibes ou Google gadgets
Web 3.0: interrogation intelligente
Actuellement les donnĂ©es disponibles sur le Web nâont de sens que pour lâutilisateur. Des solutions bien plus puissantes seront envisageables lorsque les machines comprendront et pourront traiter ces donnĂ©es. Lâun des grands enjeux futurs est de permettre la mise en relation de lâensemble des donnĂ©es et de les valoriser par un systĂšme de dĂ©ductions performant. Le web sĂ©mantique est la technologie centrale dans le dĂ©veloppement de ce Web 3.0. Le projet Memoria-Mea se prĂ©pare dĂ©jĂ Ă ce changement majeur en incluant un moteur sĂ©mantique pour le traitement de ses donnĂ©es
Web 3.0: le Web comme base de données
Le but de ce travail de diplĂŽme est de dĂ©montrer l'intĂ©rĂȘt des nouvelles technologies du Web sĂ©mantique dans l'application du tourisme en Valais. L'objectif Ă©tant de montrer aux acteurs du monde du tourisme, que cette âsĂ©mantisationâ de lâinformation, et plus particuliĂšrement des informations descriptives de leur rĂ©gions devraient ĂȘtre mis-Ă -jour pour permettre la crĂ©ation de nouveaux outils de recherche et de planification de vacances. La solution apporterai ainsi une rĂ©elle plus value par rapport aux offres traditionnelles. J'ai conçu un dĂ©monstrateur pour mettre en avant les technologies du Web sĂ©mantique. J'ai commencĂ© par rĂ©colter un Ă©chantillon de donnĂ©es. Il est Ă©vident que cet Ă©chantillon peut prendre plusieurs formes, aussi je me suis surtout mâintĂ©resser Ă la logique qui permet de transformer une exportation de base de donnĂ©es au format XML. Ensuite, il va falloir sĂ©mantiser ces donnĂ©es grĂące aux nombreuses technologies permettant de mieux gĂ©rer l'information. Pour rĂ©pondre Ă ce besoin je me suis appuyer sur le langage RDF et OWL. -RDF, pour Resource Description Framework, dĂ©finit la logique et les balises permettant de dĂ©crire les mĂ©tadonnĂ©es. -OWL, pour Ontology Web Language, pour reprĂ©senter les ontologies. Des ontologies qui ne sont rien dâautre que des sortes dâindex Ă©tendus oĂč les liens entre les concepts sont prĂ©cisĂ©s : synonymes, Ă©quivalents, liens vers unconcept de sens plus large, plus prĂ©cis, etc. Ainsi, ma solution va combiner les URI, HTTP, RDF(S) et OWL pour bĂątir un systĂšme de gestion intelligente de lâinformation. Une fois ces donnĂ©es sĂ©mantisĂ©es, il faudra les stocker, heureusement la Hevs dispose dĂ©jĂ dâun moteur rĂ©pondant en grande partie Ă mes attentes. De plus, OntoMea dispose dâun raisonneur qui va aussi me permettre de dĂ©duire de nouvelles donnĂ©es. Finalement, il faudra concevoir un dĂ©monstrateur qui va sâappuyer sur le langage SPARQL pour lâinterrogation de mes donnĂ©es et, prĂ©senter ces donnĂ©es dĂ©sormais interconnectĂ©es ainsi que mes nouvelles dĂ©ductions
Faciliter la gestion de son site web Ă lâaide de son smartphone, une analyse des CMS et des frameworks de dĂ©veloppement mobile multiplateformes
Dans cette thĂšse de Bachelor, nous partons Ă la recherche dâun moyen de simplifier la mise Ă jour du contenu dâun site web pour les clients dâune entreprise. DayOneFactory souhaite proposer une application mobile multi-plateforme innovante, qui, liĂ©e Ă un site web, rende possible de crĂ©er, modifier ou supprimer le contenu prĂ©sent sur le site internet de ses clients. Pour rĂ©pondre Ă ce besoin, nous analyserons cinq diffĂ©rents CMS ou Content Management System qui permettent la crĂ©ation rapide et simplifiĂ©e de sites web. Nous nous questionnerons Ă©galement sur la qualitĂ© de leur API REST, cette interface qui permet de simplifier la communication entre plusieurs systĂšmes interconnectĂ©s. Enfin, nous dĂ©couvrirons les motivations qui nous ont poussĂ©s Ă sĂ©lectionner WordPress pour la suite du travail
Web 3.0: adaptation et personnalisation
"Le flĂ©au de mon existence est de faire des choses alors que je sais que l'ordinateur pourraient les faire pour moi." Dan Connolly, The XML Revolution. Aujourd'hui l'utilisateur est considĂ©rĂ© comme le point central des systĂšmes d'information. De plus en plus de systĂšmes s'adaptent aux interactions et au profil de l'utilisateur. Leur interface et/ou leur contenu peuvent ĂȘtre personnalisĂ©s selon l'utilisateur. Alors que le web 2.0 continue sa mise en place, tous les grands acteurs du web travaillent actuellement sur les nouvelles technologies nĂ©cessaires pour permettre aux donnĂ©es de prendre un sens dans le web : le web 3.0 (web sĂ©mantique). La puissance et lâenjeu de ce web sĂ©mantique viennent de la mise en relation de la multitude de donnĂ©es existantes, et de leur valorisation par la dĂ©duction de nouvelles donnĂ©es et de nouvelles connexions. L'objectif de ce travail de diplĂŽme est de mettre en oeuvre un systĂšme adaptatif et personnalisĂ© (user modeling system) utilisant la puissance des techniques du web 3.0. Le scĂ©nario utilisĂ© est celui du projet Memoria Mea (www.memoria-mea.ch) de systĂšme de gestion dâinformation personnelle multimĂ©dia. Le scĂ©nario de ce travail se base sur le thĂšme du snowboard et sport d'hiver. L'objectif est une application qui pourrait conseiller sur quelle montagne aller pour avoir les meilleures conditions par rapport aux intĂ©rĂȘts des utilisateurs. Cette application prĂ©sente toutes les informations utiles sur la mĂȘme page de façon automatisĂ©e et adaptative en utilisant la puissance du web sĂ©mantique. Elle utilise les technologies Ajax qui sont reconnues pour leur force et leur rĂ©activitĂ©. Les informations prĂ©sentĂ©es sont les stations de ski avec leur webcam ainsi que la mĂ©tĂ©o de la journĂ©e. L'utilisateur pourra voir quelle station serait plus adaptĂ©e Ă ses besoins suivant son intĂ©rĂȘt principal: halfpipe, snowpark, hors-pistes ou pistes. De plus, il pourra les trier suivant la mĂ©tĂ©o ou conformĂ©ment aux avis les plus rĂ©cents des utilisateurs concernant l'intĂ©rĂȘt dĂ©sirĂ©. Il pourra Ă©galement prĂ©voir ses prochaines sorties en montagne en se basant sur les tendances des autres utilisateurs. Un systĂšme de notifications par email est aussi disponible pour proposer aux utilisateurs des informations sur les nouvelles entrĂ©es agenda en relation avec leurs intĂ©rĂȘts
Linked data integration and consumption ::a case of open-interconnected application in swiss administration
Building government services with an interconnected administration approach is a worldwide trend aimed to solve the complexity of government-related processes. The connection between people and services relies on technical tools that could benefit from improvements at the data level, by more easily sharing and having a better interlinking of data from different sources. Linked data technologies have been developed to fulfill this universal need at the World Wide Web scale, and evolve it into a web of data. In this study, we move along the data lifecycle from linked data access onto its consumption and up to the design of end-users applications. As technologies for linked data publication are already at an advanced stage, we focus on the features needed for linked data consumption and present the framework we implemented in the âOverLOD Surferâ project. We apply the solution to our former work in eGovernment and semantic business process management to strengthen our assertion that the web of data approach is effective in supporting the realization of applications for an interconnected administration
Web 3.0: déploiement : OntoNostra
Memoria-Mea est un projet de gestion de donnĂ©es personnelles composĂ© par une multitude de modules distincts entre eux. Ces modules fournissent toutes sortes dâinformations liĂ©es Ă un utilisateur (ses donnĂ©es personnelles, ses relations, ses fichiers multimĂ©dias, ses donnĂ©es gĂ©ographiques) au moteur sĂ©mantique OntoMea. Ce mini-serveur se trouve en local, dans la machine de lâutilisateur, est intĂ©grĂ© avec un moteur sĂ©mantique central OntoNostra qui lui se trouve Ă travers le web. Il relie un OntoMea aux autres OntoMea dans le monde. Le web sĂ©mantique permet de mettre Ă disposition des donnĂ©es non plus exclusivement aux utilisateurs mais Ă©galement aux ordinateurs. Ces donnĂ©es qui dĂ©crivent des donnĂ©es sont appelĂ©es mĂ©tadonnĂ©es et sont structurĂ©es selon des normes Ă©tablies par le W3C. Actuellement OntoMea, dĂ©veloppĂ© par l'institut informatique de gestion de la HES-SO Valais, est un prototype de moteur sĂ©mantique permettant de gĂ©rer une base de connaissances et dâeffectuer des dĂ©ductions de nouvelles informations grĂące Ă un moteur dâinfĂ©rences intĂ©grĂ©. Ce moteur dĂ©duit des informations grĂące Ă des ontologies dĂ©finies. Les informations ne se trouvent quâen local ce qui implique plusieurs restrictions telles que : - Un utilisateur ne peut pas y accĂ©der lorsqu'il est sur une autre machine ou en voyage (intĂ©ressĂ© de pouvoir dĂ©poser des informations nouvelles). - Pas de rĂ©el partage de l'information entre utilisateurs sinon par envoi de fichiers. - ImpossibilitĂ© aux serveurs locaux de sâidentifier entre eux. Par consĂ©quence, pas de possibilitĂ© dâavoir une zone publique, privĂ©e ou semi-publique - On pourrait profiter de la puissance des technologies du Web sĂ©mantique pour dĂ©duire de nouvelles informations lorsque l'on met ensemble des multitudes de donnĂ©es de plusieurs utilisateurs. Le but de ce travail de diplĂŽme est de choisir une architecture et de crĂ©er des web services et un dĂ©monstrateur qui passe d'un OntoMea local Ă un grand serveur local OntoNostra en rĂ©seau. Il devrait ĂȘtre possible d'accĂ©der aux donnĂ©es qui sont sur OntoMea ainsi qu'Ă dâautres donnĂ©es rĂ©parties sur le Web. OntoMea est basĂ© sur la librairie Jena (outils Java dĂ©diĂ©s au web SĂmantique) qui lit les ontologies et les mĂ©tadonnĂ©es