ENFERMEDADES RELACIONADAS AL ESTILO DE VIDA EN LIMA, PERÚ

Introducción: Las enfermedades relacionadas al estilo de vida son uno de los mayores retos de salud del siglo 21. Objetivos: El propósito de esta investigación fue obtener una base de datos para estudiar la prevalencia de enfermedades de las personas que viven en pobreza en Lima, Perú. Metodología: La investigación estuvo localizada en los distritos de Comas y Carabayllo en Lima, Perú. Contamos con un total de 829 adultos y 770 niños (0-17 años de edad) participantes. La data fue recolectada a través de clínicas comunitarias gratuitas, estas incluyeron muestras de sangre para evaluar la hemoglobina, glucosa, hemoglobina glicosilada, lípidos, vitamina D, y anticuerpos en contra de Chagas y Helicobacter pylori. Para la población pediátrica sólo se utilizó los records médicos; no se utilizaron muestras de sangre con propósitos de investigación. Resultados: Los resultados más significativos fueron: 50,9% con presión arterial sanguínea elevada siendo sistólica o diastólica, 47% Con hemoglobina glicosilada elevada, 24% glucosa en ayuno elevada, 57,2% con un al menos un parámetro elevado del panel lípido, 32,6% hemoglobina baja, 97,2% Vitamina D baja, 59% positivo para anticuerpos de Helicobacter, y 5,6% positivo con anticuerpos de Chagas. La prevalencia de sobrepeso y obesidad fue 65,1% para adultos y 42,3% para la población pediátrica. Conclusión: Los resultados demuestran anomalías relacionadas al estilo de vida. Esta información puede utilizarse para desarrollar estrategias de prevención y tratamiento de las enfermedades relacionadas al estilo de vida, con enfoque en la educación y cambios en el estilo de vida.   DOI: https://doi.org/10.25176/RFMH.v17.n2.83

The Familial Intracranial Aneurysm (FIA) study protocol

BACKGROUND: Subarachnoid hemorrhage (SAH) due to ruptured intracranial aneurysms (IAs) occurs in about 20,000 people per year in the U.S. annually and nearly half of the affected persons are dead within the first 30 days. Survivors of ruptured IAs are often left with substantial disability. Thus, primary prevention of aneurysm formation and rupture is of paramount importance. Prior studies indicate that genetic factors are important in the formation and rupture of IAs. The long-term goal of the Familial Intracranial Aneurysm (FIA) Study is to identify genes that underlie the development and rupture of intracranial aneurysms (IA). METHODS/DESIGN: The FIA Study includes 26 clinical centers which have extensive experience in the clinical management and imaging of intracerebral aneurysms. 475 families with affected sib pairs or with multiple affected relatives will be enrolled through retrospective and prospective screening of potential subjects with an IA. After giving informed consent, the proband or their spokesperson invites other family members to participate. Each participant is interviewed using a standardized questionnaire which covers medical history, social history and demographic information. In addition blood is drawn from each participant for DNA isolation and immortalization of lymphocytes. High- risk family members without a previously diagnosed IA undergo magnetic resonance angiography (MRA) to identify asymptomatic unruptured aneurysms. A 10 cM genome screen will be performed to identify FIA susceptibility loci. Due to the significant mortality of affected individuals, novel approaches are employed to reconstruct the genotype of critical deceased individuals. These include the intensive recruitment of the spouse and children of deceased, affected individuals. DISCUSSION: A successful, adequately-powered genetic linkage study of IA is challenging given the very high, early mortality of ruptured IA. Design features in the FIA Study that address this challenge include recruitment at a large number of highly active clinical centers, comprehensive screening and recruitment techniques, non-invasive vascular imaging of high-risk subjects, genome reconstruction of dead affected individuals using marker data from closely related family members, and inclusion of environmental covariates in the statistical analysis