Modélisation numérique des antennes d'acquisition du signal image en IRM pendant la relaxation

Une technique numérique basée sur le couplage d une approximation par éléments finis et d une méthode intégrale a été développée pour le calcul du signal induit dans les antennes I.R.M. Ce signal est issu du mouvement de précession libre de l aimantation transversale du corps à explorer pendant la relaxation. Dans notre modélisation, l aimantation transversale représente le champ magnétique source. Celui-ci induit dans l antenne un courant d une durée très brève (quelques millisecondes) ; il représente le signal contenant toutes les informations de l échantillon. Notre modélisation des antennes d I.R.M de type circuit imprimé a été validée par comparaison avec des mesures expérimentales ainsi qu avec une méthode analytique. Nous l avons développée en tenant compte de leurs géométries et de leurs caractéristiques électromagnétiques afin d avoir un meilleur rapport Signal/Bruit. Nous avons pris en considération des principaux facteurs tels que la distance entre l antenne et l échantillon à explorer ainsi que les caractéristiques électromagnétiques de l antenne.A numerical technique, based on the combination of a finite element method and a boundary integral method, has been developed to compute the induced signal in MRI antennas. This signal rises from a free movement of precession of the transverse magnetization of the sample to explore. In our modeling, the transverse magnetization represents the magnetic source field. Its flux embraces the antenna to give rise to a sinusoidal current which is very quickly attenuated in time (a few ms); it represents the signal containing all the information of the sample. We here want to find the geometrical and electromagnetic characteristics of the antennas which permit to have a signal to noise ratio as great as possible. In our computation, we have taken into account leading factors such as the distance between the probe and the organ to be explored and also the geometrical and electromagnetic characteristics of the probe. Our modeling of printed circuits MRI antenna has been validated by comparing with experimental measurements and also with an anlytical method. We have developped it by taking into account their geometries and their electromagnetical characteristics in order to have a better signal/noise ratio. We have considered principal factors such as the distance between the antenna and the organ to explore and also the electromagnetic characteristics of the antenna.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF

Un descripteur efficace pour la reconnaissance des symboles graphiques basé sur la transformée de Radon

ISBN : 978-9973-37-582-7National audienceLe choix des descripteurs constitue un problème majeur dans les systèmes d'analyse d'images, car ces descripteurs conditionnent fortement le résultat final de la recherche ou de la classification. Dans cet article, après avoir proposé un nouveau descripteur invariant aux transformations géométriques usuelles, basé sur la transformée de Radon appelé phi-signature, un autre ensemble de descripteurs qui découle des transformations en ondelettes de ladite signature et de la R-signature, est présenté. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité de ces descripteurs, particulièrement pour des formes complexes non pleines de type symbole graphique

L'algorithme EM et le Modèle de Mélanges de Gaussiennes Généralisées pour la Segmentation d'images. Application au contrôle des joints soudés par radiographie

ISBN : 978 - 9973 - 05 - 078 - 6International audienceDans cet article, nous proposons une méthode de segmentation d'images de radiographie des joints soudés basée sur les modèles de mélanges de distributions gaussiennes généralisées (GGMM). Les paramètres du mélange sont estimés par l'algorithme Espérance Maximisation (EM). Un critère de mesure d'uniformité de région est utilisé pour comparer les performances du modèle proposé par rapport au modèle de mélanges de distributions gaussiennes (GMM). Les résultats expérimentaux confirment l'efficacité du modèle proposé

The fractal dimension correlated to the bone mineral density

Osteoporosis is a condition of decreased bone mass. This leads to fragile bones which are at an increased risk for fractures, more often, it affects postmenopausal women. In this paper we propose a study of osteoporosis with the fractal dimension. After an introduction to the theory and fractal dimension, we use the box counting method for the segmentation of radiographic images, the study of the influence of range size boxes on the fractal dimension will be investigated, and the correlation between a reference dimension and bone mineral density. Other imaging techniques will be given in order to see the results of the application of the method on these types of image

Analyse de texture pour la caractérisation de l'architecture osseuse

L'ostéoporose est une maladie caractérisée par une fragilité excessive du squelette, due à une diminution de la masse osseuse et à l'altération de la microarchitecture osseuse, ce qui expose à un risque accru de fractures. L’objectif de cet article est la caractérisation de l’architecture osseuse pour la discrimination de deux groupes de sujets (sains et ostéoporotiques) en utilisant deux méthodes. L’une repose sur l’analyse de texture (la lacunarité) et l’autre sur l’analyse histomorphométrique. Plusieurs paramètres sont calculés, ainsi, un nouvel index d’interconnectivité est développé. L’application des méthodes sur dix images IRM donne des résultats prometteurs et montre que le nouvel index d’interconnectivité est bien corrélé à la lacunarit

WebGuard: An Adult Content Detection and Filtering System

International audienceThis paper describes a Web filtering system “WebGuard,” which aims to automatically detect and filter adult content on the Web. WebGuard uses data mining techniques to classify URLs into two classes: suspect URLs and normal URLs. The suspect URLs are stored in a database, which is constantly and automatically updated in order to reflect the highly dynamic evolution of the Web. When working, WebGuard simply captures a user’s URL, matches it with the suspect URLs stored in the database and takes an appropriate action — filtering or blocking — according to the result of the analysis. We started out with a study of most existing software so as to get to know the possibilities and functionalities available on the market at the moment. This phase enabled us to better evaluate the performances of our product as it was being developed. Thus, the second phase of our work was devoted to research into the usual algorithms regarding their advantages and drawbacks. Having gathered this knowledge, we are currently implementing a system that will combine several algorithms in order to increase the software’s performance. Our preliminary results show that it can detect and filter adult content effectively

Data-mining based skin-color modeling and applications

International audienc

Osteoporosis assessment using Multilayer Perceptron neural networks

The objective of this paper is to investigate the effectiveness of a Multilayer Perceptron (MLP) to discriminate subjects with and without osteoporosis using a set of five parameters characterizing the quality of the bone structure. These parameters include Age, Bone mineral content (BMC), Bone mineral density (BMD), fractal Hurst exponent (Hmean) and coocurrence texture feature (CoEn). The purpose of the study is to detect the potential usefulness of the combination of different features to increase the classification rate of 2 populations composed of osteporotic patients and control subjects. k-fold Cross Validation (CV) was used in order to assess the accuracy and reliability of the neural network validation. Compared to other methods MLP-based analysis provides an accurate and reliable platform for osteoporosis prediction. Moreover, the results show that the combination of the five features provides better performance in terms of discrimination of the subject

Les algorithmes genetiques application a la segmentation des images

No Abstract