26 research outputs found

    Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimums locaux à différentes échelles

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    International audienceLes capteurs diélectriques d'humectation sont utilisés en agriculture pour détecter la présence d'eau déposée sur le feuillage et prédire le risque de développement de maladies. Le signal électrique mesuré présente une dérive du niveau de base qui vient biaiser les alertes. Nous proposons une méthode d'estimation de cette ligne de base exploitant la norme L1 et sélectionnant des minimums locaux à une échelle d'observation. Les performances de l'estimateur sont évaluées sur des données simulées et comparées à celles des estimateurs de la littérature

    Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimums locaux à différentes échelles

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    International audienceLes capteurs diélectriques d'humectation sont utilisés en agriculture pour détecter la présence d'eau déposée sur le feuillage et prédire le risque de développement de maladies. Le signal électrique mesuré présente une dérive du niveau de base qui vient biaiser les alertes. Nous proposons une méthode d'estimation de cette ligne de base exploitant la norme L1 et sélectionnant des minimums locaux à une échelle d'observation. Les performances de l'estimateur sont évaluées sur des données simulées et comparées à celles des estimateurs de la littérature

    Premiers résultats obtenus sur le pathosystème pomme de terre/mildiou

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    Réunion plénière du projet ANR ARCHIDEMI

    Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimum locaux à différentes échelles

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    Dielectric wetness sensors are used in agriculture to detect the presence of water on foliage and to predict the risk of disease development. The measured electrical signal has a base level drift that skews the alerts. We propose a method for estimating this baseline using L1 and selecting local minimums at an observation scale. The performance of the estimator is evaluated on simulated data and compared to the literature estimators.Les capteurs diélectrique d'humectation sont utilisés en agriculture pour détecter la présence d'eau déposée sur le feuillage et prédire le risque de développement de maladies. Le signal électrique mesuré présente une dérive du niveau de base qui vient biaiser les alertes. Nous proposons une méthode d'estimation de cette ligne de base exploitant la norme L1 et sélectionnant des minimums locaux à une échelle d'observation. Les performances de l'estimateur sont évaluées sur des données simulées et comparées à celles des estimateurs de la littérature

    Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimums locaux à différentes échelles

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    International audienceLes capteurs diélectriques d'humectation sont utilisés en agriculture pour détecter la présence d'eau déposée sur le feuillage et prédire le risque de développement de maladies. Le signal électrique mesuré présente une dérive du niveau de base qui vient biaiser les alertes. Nous proposons une méthode d'estimation de cette ligne de base exploitant la norme L1 et sélectionnant des minimums locaux à une échelle d'observation. Les performances de l'estimateur sont évaluées sur des données simulées et comparées à celles des estimateurs de la littérature
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