Áramlástérkép R-ben

A természeti környezet és az emberi társadalom egyaránt dinamikus rendszer, számos eleme állandó mozgásban van: vírusok, áruk, javak, ötletek, információk, emberek, üzenetek, az állatvilág egyedei változtatják helyüket a tér egyik pontjáról a tér másik pontjára (Tobler 2003). Az ilyen mozgásokat általánosan térbeli interakcióknak nevezzük (Batty 2008). Az interakciók jelentős szerepet játszanak társadalmi folyamatok alakításában, sok esetben a folyamatok meghatározó hajtóerőinek tekinthetők. Az interakciók megjelenítésének legkönnyebben értelmezhető és emiatt leggyakrabban használt eszköze az áramlástérkép (flow map). Tanulmányunkban az áramlástérkép R programnyelvben megvalósított változatát mutatjuk be. Az általunk javasolt megoldás nem tartalmaz a sokak által ismert kereskedelmi (Mapinfo, ArgGIS, Mapviewer) vagy nyílt forráskódú szoftverekhez képest új vizualizációs eljárást. Elsődleges célunk az volt, hogy felhívjuk a figyelmet az R-ben rejlő ábrázolási, valamint adatelőkészítési lehetőségekre. Tanulmányunkban először röviden áttekintjük térbeli áramlások ábrázolásának történeti előzményeit, utalunk a migrációs mozgások ábrázolására használt, szabadon elérhető szoftverekre. Elemzésünkben az elmúlt negyedszázad megyei szintű állandó vándorlásainak (belföldi vándorlások) mátrixaira támaszkodtunk. A vándorlásokat életciklushoz viszonylag egyértelműen köthető korcsoportok szerint vizsgáltuk. Az ábrázolást a könnyebb megértés érdekében lépésenként mutatjuk be. Tanulmányunkat a fontosabb tapasztalatok összefoglalásával zárju

A borsmenta hatóanyagai mézben = The active ingredients of peppermint in honey

Célkitűzésünk az volt, hogy a méhészek által készített borsmentakivonatot tartalmazó mézkészítményekről bebizonyítsuk, hogy azokban megtalálhatók a gyógynövény hatóanyagai. Ennek megvalósításához olyan módszert dolgoztunk ki, amelyben a borsmenta (Mentha x piperita) levelek felhasználásával készült szirup és a méz illő komponenseit, azok összetételét elemeztük SPME mintavételezéssel és GC, valamint GC-MS módszerrel. A kromatográfiás elemzésekkel és az azt követő kiértékelések során sikerült bebizonyítanunk, hogy a gyógynövények illő komponenseinek nagy része a szirup révén bekerült a mézbe. Mivel az adott gyógynövényre jellemző komponensek az abból elkészített mézkészítményben is kimutathatóak, jogosan feltételezhetjük, hogy más nem illő, viszont gyógyhatásért felelős anyagok is bekerültek a mézekbe. Apiarists let prepare by bees honey products containing medicinal drugs. Our aim was to prove that the active ingredients originated from the herbs are also present in the honey products. To fulfill that task we developed a method analyzing the volatile components of the syrup and honey prepared using the leaves of peppermint (Mentha x piperita). That method involves a sample preparation by SPME followed by GC and GC-MS analysis. The analyses and the data evaluations proved that the volatile components of the herb containing syrups were transferred to honeys by bees. As the characteristic components of certain herbs could be identified also in the honey product it is obvious that the components responsible for the medicinal effects (if they are not identical with the volatile components) are also transferred to honey

A választói viselkedés térbeli modellje – empirikus kísérlet budapesti adatok alapján = A spatial model of voting behaviour - an empirical study based on Budapest data

One condition of the stable and balanced functioning of democratic systems is the active participation of citizens. Considering the political subsystem, civilian activity is primarily, although not exclusively, manifested in participation at elections. The relationship between participation in the 2010 parliamentary election and the number of votes cast in favour of the winning party was in the focus of our investigations in this study. According to Klimek et al. (2012), who greatly inspired the current research, conclusions can be drawn about the fairness of the election based on the concentration of votes cast for the winning party. This is possible because salient differences observable in the joint distributions of concentration and participation may suggest problems concerning the fairness of the election. Since the chance of salient differences occurring is negligible, these might suggest manipulation. In our study, we argue that a method which ignores spatial effects may be inefficient in the case of auto-correlated error components because the independence assumption is not met, so this method may lead to biased estimations. In order to answer the research question, we relied on data derived from voting districts in Budapest which were used to create a geo-referenced spatial point database. Data were entered by voting district, then areal data was created with the help of Voronoi tesselation. In order to shed light on the relationship between participation and the votes cast for the winning party, we relied on spatial filtering as suggested by Getis and Ord, which enables the explicit expression of spatial effects. The non-parametric Getis spatial filtering has been investigated with the help of optimal distances and first-order topological neighbourhood as well, although the method is primarily based on determining distance-based auto-correlations. The approach which took topological relations into consideration did not result in significant differences in parameter estimates, although it had a somewhat better fit (higher R2 and lower AIC value). This calls attention to the problems of applying distance approaches in the case of very unevenly sized irregular configurations. By the decomposition of variables to spatial and non-spatial components and by the explicit expression of spatial effects, the independence assumption of error components can be fulfilled. As a consequence, it is possible to return to using the traditional Ordinary Least Squares (OLS) method. The most important finding of our research was that the relationship between voting turnout and votes cast for the winning party in Budapest in 2010 was unjustifiable. Relying on the OLS method and disregarding spatial effects led to serious consequences; it resulted in biased estimations. For this reason, we emphasize the importance of handling auto-correlations properly in the case of spatial data

Magnetic field induced random pulse trains of magnetic and acoustic noises in martensitic single-crystal

K

One-Pot Synthesis and Characterization of Novel Shape-Memory Poly(?-Caprolactone) Based Polyurethane-Epoxy Co-networks with Diels-Alder Couplings

L