50 research outputs found

    Étude clinique et histologique d'une tumeur carcinoïde du grêle chez un chat

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    Lahellec Marcelle, Joncourt A. Etude clinique et histologique d’une tumeur carcinoïde du grêle chez un Chat. In: Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France tome 125 n°7, 1972. pp. 363-366

    Sur le diagnostic expérimental de la rage. Observations faites au cours de l’examen de 2 000 prélèvements suspects

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    Lucas Alexandre, Carnero R., Picard Monique, Costes Colette, Lahellec Marcelle. Sur le diagnostic expérimental de la rage. Observations faites au cours de l’examen de 2000 prélèvements suspects. In: Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France tome 124 n°7, 1971. pp. 317-338

    Diagnostic de la rage Observations faites au cours de l'examen de 1.000 prélèvements suspects

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    Lucas Alexandre, Carnero R., Picard Monique, Costes Colette, Lahellec Marcelle. Diagnostic de la rage. In: Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France tome 123 n°3, 1970. pp. 161-172

    ENVIRONMENT AND HEALTH Influence of Resident Salmonella on Contamination of Broiler Flocks

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    ABSTRACT An epidemiological survey was made of 5329 samples from 10 poultry operations to determine the relationship between total poultry farm environment and incidences of Salmonella contamination of broiler flocks. Samples were analyzed from walls, drinkers, feeders, litter, insects, water, chicks, broilers, and feed to determine the effect of common sanitary practices on Salmonella contamination of flocks

    Climate change projections using the IPSL-CM5 Earth System Model: from CMIP3 to CMIP5

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    We present the global general circulation model IPSL-CM5 developed to study the long-term response of the climate system to natural and anthropogenic forcings as part of the 5th Phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5). This model includes an interactive carbon cycle, a representation of tropospheric and stratospheric chemistry, and a comprehensive representation of aerosols. As it represents the principal dynamical, physical, and bio-geochemical processes relevant to the climate system, it may be referred to as an Earth System Model. However, the IPSL-CM5 model may be used in a multitude of configurations associated with different boundary conditions and with a range of complexities in terms of processes and interactions. This paper presents an overview of the different model components and explains how they were coupled and used to simulate historical climate changes over the past 150 years and different scenarios of future climate change. A single version of the IPSL-CM5 model (IPSL-CM5A-LR) was used to provide climate projections associated with different socio-economic scenarios, including the different Representative Concentration Pathways considered by CMIP5 and several scenarios from the Special Report on Emission Scenarios considered by CMIP3. Results suggest that the magnitude of global warming projections primarily depends on the socio-economic scenario considered, that there is potential for an aggressive mitigation policy to limit global warming to about two degrees, and that the behavior of some components of the climate system such as the Arctic sea ice and the Atlantic Meridional Overturning Circulation may change drastically by the end of the twenty-first century in the case of a no climate policy scenario. Although the magnitude of regional temperature and precipitation changes depends fairly linearly on the magnitude of the projected global warming (and thus on the scenario considered), the geographical pattern of these changes is strikingly similar for the different scenarios. The representation of atmospheric physical processes in the model is shown to strongly influence the simulated climate variability and both the magnitude and pattern of the projected climate changes

    Time and space matter: How urban transitions create inequality

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    International audienceAn increase in transportation costs impacts the welfare of households living on the outskirts of the city more than the other inhabitants and, in the short term, limited housing supply stops them from moving toward the center. Over a longer period, however, urban adjustments cancel out this inequality: (1) in the center, rent level rises because of higher demand, inducing investment in additional housing and increasing city density; (2) on the outskirts, housing demand decreases until rent level decreases and compensates for higher transportation expenditures. Inertia in housing supply and household re-locations leads, therefore, to the development of spatial inequalities. To investigate this issue, we built a dynamic model that reproduces urban transitions in monocentric cities, and enables quantifying in continuous time their spatialized consequences. Applied to the implementation of a transportation tax, the model suggests that a rapid implementation would induce (i) higher welfare losses than can be inferred from traditional models and (ii) major redistributive effects throughout the city. Finally, the model suggests that an early and progressive implementation is to be preferred to late and aggressive action. These results challenge current assessment methods of climate change stabilization strategies and show that it is essential to take into account urban dynamics and inequalities in the design of climate policy. © 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved

    Procédure d'identification inclusive d'un système thermique. Etude de cas : caractérisation d'un capteur solaire à air en régime dynamique

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    Une étude de cas concernant la caractérisation en régime dynamique d'un composant solaire de bâtiment nous a permis d'aborder le problème général que soulève l'identification d'un modèle physique, non linéaire, à nombre élevé de paramètres libres (ici dix). Le point de vue retenu est que le modèle à construire et à déterminer a trois objectifs couplés : apporter au concepteur une compréhension suffisante du fonctionnement du composant afin de guider ses tentatives d'améliorations, autoriser son intégration dans un système plus vaste (modèle de bâtiment et d'organes de commande) afin d'éprouver ses performances en situation réelle, et enfin guider le choix de séquences expérimentales pour répondre aux mieux aux deux objectifs précédents (cohérence globale). On décrit la méthode, sa mise en œuvre, et on donne les résultats obtenus en mettant en évidence la cohérence explicite qui est établie entre la phase expérimentale — effectuée dans un contexte de normalisation par un centre technique — et la détermination proprement dite des grandeurs physiques du modèle. Contrairement aux méthodes classiques de mesure pour lesquelles on peut concevoir des expériences découplant chacun des paramètres, la procédure choisie identifie d'un coup l'ensemble des paramètres libres sur l'ensemble des données expérimentales (identification inclusive). Un accent particulier est mis sur l'analyse des erreurs de mesure dont l'importance est manifeste, non seulement pour déterminer la précision du modèle obtenu, mais également pour utiliser correctement l'ensemble de l'information expérimentale pour la phase d'identification proprement dite

    Procédure d'identification inclusive d'un système thermique. Etude de cas : caractérisation d'un capteur solaire à air en régime dynamique

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    The dynamical characterisation of a solar component — taken as a case study — introduced us to the general problem of non linear multiparametric model identification (10 parameters in our case). The elaboration of such a model has three goals : first, it has to allow the designer to understand and improve his components ; then it can be integrated in a global system model (the building and control devices) for real performances study ; and finally, it is a guidance for the monitoring process in the purpose of fulfilling the two previous objectives (global coherence). The method and its implementation are described, and the results obtained for our case study given ; we set a particular emphasis on the embedded coherence between the monitoring stage — performed in a « Technical Center » in the context of a normalisation procedure — and the physical model parameters identification. In opposition to classical measurement operation which allow different experiments to decouple each parameter, the described method determines at once the whole set of parameters versus the whole set of available experimental data (inclusive identification). We then display a few procedure intrinsic coherence tests as well as the accuracy obtained on the determined parameters. One of the critical point of the procedure is the measurement error analysis, because of its imporance not only for the resulting model accuracy, but as an essential information for a proper use of the experimental ata in t e identification procedure itself.Une étude de cas concernant la caractérisation en régime dynamique d'un composant solaire de bâtiment nous a permis d'aborder le problème général que soulève l'identification d'un modèle physique, non linéaire, à nombre élevé de paramètres libres (ici dix). Le point de vue retenu est que le modèle à construire et à déterminer a trois objectifs couplés : apporter au concepteur une compréhension suffisante du fonctionnement du composant afin de guider ses tentatives d'améliorations, autoriser son intégration dans un système plus vaste (modèle de bâtiment et d'organes de commande) afin d'éprouver ses performances en situation réelle, et enfin guider le choix de séquences expérimentales pour répondre aux mieux aux deux objectifs précédents (cohérence globale). On décrit la méthode, sa mise en œuvre, et on donne les résultats obtenus en mettant en évidence la cohérence explicite qui est établie entre la phase expérimentale — effectuée dans un contexte de normalisation par un centre technique — et la détermination proprement dite des grandeurs physiques du modèle. Contrairement aux méthodes classiques de mesure pour lesquelles on peut concevoir des expériences découplant chacun des paramètres, la procédure choisie identifie d'un coup l'ensemble des paramètres libres sur l'ensemble des données expérimentales (identification inclusive). Un accent particulier est mis sur l'analyse des erreurs de mesure dont l'importance est manifeste, non seulement pour déterminer la précision du modèle obtenu, mais également pour utiliser correctement l'ensemble de l'information expérimentale pour la phase d'identification proprement dite
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