ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ЛОГІСТИКИ ЦУКРОВОЇ СИРОВИНИ НА ЦУКРОВИХ ЗАВОДАХ

The mathematical model of proceeding in the supplies of agricultural on a factory-producer under force-majeure circumstances of their deficit products is suggested. It enables bringing in to the supply of feedstock not only own sources but also alternative ones.  Small and middle farmers became such suppliers. This helps to reduce the risk of failures in raw materials’ supply to sugar factories, as well as to integrate the interests of large associations of sugar producers with the interests of small and medium producers. This also helps to solve the tasks of socio-economic development of rural areas as it provides sales to small and medium agroproducers.The mathematical formulation of the problem is complicated by the presence of probabilistic parameters. Therefore, in the case of mathematical modeling, a stochastic network model was used.The complexity of the task of organizing the supply of raw materials by small and middle producers is due to the fact that the set of sugar beet suppliers is an open heterogeneous system, and the consumer is a link of a centralized association with a hierarchical structure.The factor of heterogeneity of the suppliers’ set is due to the fact that each of them acts autonomously and even has no information about the actions of other suppliers.The mathematical model allows to predict the time of implementation of the project and to solve the task concerning delivery of raw materials of the quantity required, for a given period of time, from a substantial number of autonomous suppliers. The developed mathematical model has allowed to take into account the influence of probabilistic factors on the decisive factor - the timely organization and restoration of the necessary resource for the smooth operation of sugar production.Independent substructures, by definition, do not have access to the centralized network schedule of the producer. In order to resolve this contradiction, the following decision is taken. For each of the autonomous primary producers, their own network schedule is created.The developed mathematical model can be used for other cases of emergent stocks replenishment, urgent formation of commodity batches of agricultural products.Предложена экономико-математическая модель восстановления запасов сельскохозяйственной продукции на заводе-изготовителе при форс-мажорных обстоятельствах их дефицита. Это дает возможность привлечения к поставкам сырья не только из собственных источников, но и из альтернативных. Такими поставщиками становятся малые и средние производители. Это позволяет уменьшить риски срывов поставок сырья на сахарные заводы, а также интегрировать интересы крупных ассоциаций производителей сахара с интересами малого и среднего производителя.Математическая постановка задачи осложнена наличием вероятностных параметров. Поэтому при экономико-математическом моделировании использована стохастическая сетевая модель.Разработанная экономико-математическая модель может быть использована для других случаев экстренного пополнения запасов, срочного формирования товарных партий сельскохозяйственной продукции.Запропоновано математичну модель відновлення запасів сільськогосподарської продукції на заводі-виробнику за форс-мажорних обставин їх дефіциту. Це дає можливість залучення до постачання сировини не тільки з власних, а й з альтернативних джерел. Такими постачальниками стають малі та середні виробники. Це дозволяє зменшити ризики зривів постачання сировини на цукрові заводи а також інтегрувати інтереси великих асоціацій виробників цукру з інтересами малого та середнього виробника. Це також допомагає ви-рішити задачі соціально-економічного розвитку села бо забезпечує збут для малих та серед-ніх виробників агропродукції.Математична постановка задачі ускладнена наявністю імовірнісних параметрів. Тому при математичному моделюванні використана стохастична мережева модель.Складність задачі організації постачання сировини від малих та середніх виробників обумовлена тим, що сукупність постачальників цукрового буряку є відкритою гетерогенною системою, а споживач є ланкою централізованої асоціації з ієрархічною структурою.Фактор гетерогенності сукупності постачальників обумовлений тим, що кожен з постачальників сировини діє автономно і навіть не має інформації про дії інших постачальників.Математична модель дозволяє прогнозувати час виконання проекту і вирішити здачу постачання  сировини в потрібній кількості у заданий термін від значної кількості автономних постачальників. Розроблена математична модель, дозволила забезпечити врахування впливу імовірнісних факторів на вирішальний чинник – своєчасну організацію та відновлен-ня необхідного ресурсу для безперебійної роботи цукрового виробництваАвтономні субструтури, за визначенням,  не мають доступу до централізованого мережевого графіку виробника. Задля вирішення цього протиріччя приймається наступне рішен-ня. Для кожного з автономних постачальників формується власний мережевий графік.Розроблена математична модель може бути використана для інших випадків екстреного поповнення запасів, термінового формування товарних партій сільськогосподарської продукції

Історичні аспекти розвитку обліку в кредитних спілках у другій половині ХІХ – на початку ХХ століття

The expedition of studying the peculiarities of the development of credit unions in the historical retrospective has been grounded. The history of the emergency and expansion of credit unions in different countries of the world has been considered. The dependence of the development of credit cooperatives on the territorial affiliation of Russian lands with the Austria-Hungary and Russian Empire in the second half of the nineteenth and early twentieth centuries has been analyzed. The features of construction of the accounting system of Ukrainian credit unions on the territory of the Austro-Hungarian Empire have been disclosed. The influence of the development of professional organizations and normal regulation on the construction of the accounting system of credit unions on the territory of the Russian Empire has been considered. Approaches to building an accounting system of credit unions in English-speaking countries have been excluded. The relationship between accounting information and the functioning of the corporate governance system of credit unions has been identified. The necessity of paying due attention to solving the problem of minimizing the opportunistic behavior of credit union management on the basis of improving their accounting system has been grounded.Обґрунтовано доцільність дослідження особливостей розвитку кредитних спілок в історичній ретроспективі. Розглянуто історію виникнення та поширення кредитних спілок у різних країнах світу. Проаналізовано залежність розвитку кредитних кооперативів від територіальної приналежності українських земель до Австро-Угорської або Російської імперії у другій половині ХІХ – на початку ХХ століття. Розкрито особливості побудови облікової системи українських кредитних спілок на території Австро-Угорської імперії. Розглянуто вплив розвитку професійних організацій та нормативного регулювання на побудову облікової системи кредитних спілок на території Російської імперії. Розкрито підходи до побудови облікової системи кредитних спілок в англомовних країнах. Виявлено взаємозв’язок облікової інформації та функціонування системи корпоративного управління кредитними спілками. Обґрунтовано необхідність приділення належної уваги вирішенню проблеми мінімізації опортуністичної поведінки менеджменту кредитних спілок на основі удосконалення їх облікової системи

МЕТОД СТРУКТУРУВАННЯ БІЗНЕС-МОДЕЛІ ТА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СППР IT-КОМПАНІЙ

The problem of creating a decision support system (DSS) for products/services in IT companies using an effective conceptual approach has been solved. The developed mathematical model of DSS for IT-business is represented. It-business is considered as a business focused on implementation and support of innovative projects. The mathematical model is intended for the use by an IT company as a separate IT project and a group of IT projects. Elements of graph theory and tensor analysis were used to create the mathematical model. DSS, with the use of the mentioned model, can be interactive and offer an effective solution by minimizing or maximizing the factor or group of factors that influence that decision. The search for the best DSS solution was reduced to the task of optimizing the integrated criterion, minimizing or maximizing the factor or group of factors influencing the decision. Since the possibility of negative values of the objective function for certain parameters of the weight of the edge of the digraph was clarified, the application of the Bellman – Ford algorithm for this reason was justified. The method of linear convolution was used for efficient operation of the algorithm. This allowed us to use the algorithm to solve multicriteria problems, in the absence of information about the form of the integral function. An adaptive algorithm was used to speed up the work. It is that the results of query processing form a database of templates. This will allow you to quickly find a solution for a similar query, even if you change the initial conditions. A universal approach to structuring the work of an IT-company has been developed. This allows formalizing requests to the DSS and to receive formalized responses both at the specific stage of the project, a separate type of work on the project and the project portfolio and the IT-company as a whole. This, in turn, allows optimizing the use of computer resources when working with DSS, reducing both the time to perform requests in the interactive mode, and for the formation of variants of the solutions for the tasks set by the user via DSS. Structuring according to the main features of the project allowed group the work of the IT company according to available resources and desired results. This will allow you to plan and organize the work of each employee to work not only in one project, but to perform work in different projects. It is also possible to plan and organize the work of working groups. Each of the executors of these groups is formally subordinated to their structural units and, at the same time, to the coordinator of the respective project. The proposed approach allows you quickly reorienting DSS to perform radically different tasks, to fulfill a different purpose, to other areas of work of an IT company, other projects. It would only take time to update and replenish the DSS databaseРозв’язано проблему створення системи підтримки ухвалення рішень (СППР) продукції/послуги в IT-компаніях за використання ефективного концептуального підходу. Представлено розроблену математичну модель СППР для ІТ-бізнесу як бізнесу, орієнтованого на впровадження i супроводження інноваційних проєктів. Математична модель призначена для використання при реалізації IT-компанією як окремого ІТ-проєкту, так і групи ІТ-проєктів. При створенні математичної моделі було використано елементи теорії графів і тензорного аналізу. СППР, за використання вказаної моделі може працювати в інтерактивному режимі та пропонувати ефективне рішення мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на це рішення. Пошук найліпшого рішення СППР зведено до задачі оптимізації інтегрального критерію, мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на вказане рішення. Оскільки була з’ясована можливість від’ємних значень цільової функції за певних параметрів ваги ребра орграфу, обґрунтовано застосування для цього алгоритму Беллмана — Форда. Для ефективної роботи алгоритму використано метод лінійної згортки. Це дозволило використати алгоритм для вирішення багатокритеріальних задач, за відсутності інформації про вигляд інтегральної функції. Для прискорення роботи використано адаптивний алгоритм. Він полягає в тому, що результатами обробки запитів формується база даних шаблонів. Це дозволить швидко знайти рішення за аналогічного запиту навіть за зміни заданих початкових умов. Розроблено універсальний підхід до структурування роботи IT-компанії. Це дозволяє формалізувати запити до СППР та отримати формалізовані відповіді як за відповідним етапом проєкту, окремим видом роботи за проєктом, так і за портфелем проєктів і IT-компанією в цілому. Це, у свою чергу, дозволяє оптимальним чином використати комп’ютерні ресурси при роботі зі СППР, зменшити час як на виконання запитів в інтерактивному режимі, так і на формування СППР варіантів рішення поставлених користувачем задач. Структуризація за основними ознаками проєкту дозволила згрупувати роботи ІТ-компанії за наявними ресурсами та бажаними результатами. Це дозволило планувати і організовувати роботу кожного з працівників працювати не лише в одному проєкті, а виконувати роботи в різних проєктах. Також можливо планувати і організовувати роботу робочих груп. Кожен з виконавців цих груп формально підпорядковуються і своїм структурним одиницям і водночас координаторові відповідного проєкту. Запропонований підхід дозволяє швидко переорієнтувати СППР для виконання кардинально інших завдань, виконання іншої мети, інших напрямів роботи IT-компанії, інших проєктів. Буде потрібен час лише на оновлення та поповнення баз даних СППР

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ЛОГІСТИКИ ЦУКРОВОЇ СИРОВИНИ НА ЦУКРОВИХ ЗАВОДАХ

The mathematical model of proceeding in the supplies of agricultural on a factory-producer under force-majeure circumstances of their deficit products is suggested. It enables bringing in to the supply of feedstock not only own sources but also alternative ones.  Small and middle farmers became such suppliers. This helps to reduce the risk of failures in raw materials’ supply to sugar factories, as well as to integrate the interests of large associations of sugar producers with the interests of small and medium producers. This also helps to solve the tasks of socio-economic development of rural areas as it provides sales to small and medium agroproducers.The mathematical formulation of the problem is complicated by the presence of probabilistic parameters. Therefore, in the case of mathematical modeling, a stochastic network model was used.The complexity of the task of organizing the supply of raw materials by small and middle producers is due to the fact that the set of sugar beet suppliers is an open heterogeneous system, and the consumer is a link of a centralized association with a hierarchical structure.The factor of heterogeneity of the suppliers’ set is due to the fact that each of them acts autonomously and even has no information about the actions of other suppliers.The mathematical model allows to predict the time of implementation of the project and to solve the task concerning delivery of raw materials of the quantity required, for a given period of time, from a substantial number of autonomous suppliers. The developed mathematical model has allowed to take into account the influence of probabilistic factors on the decisive factor - the timely organization and restoration of the necessary resource for the smooth operation of sugar production.Independent substructures, by definition, do not have access to the centralized network schedule of the producer. In order to resolve this contradiction, the following decision is taken. For each of the autonomous primary producers, their own network schedule is created.The developed mathematical model can be used for other cases of emergent stocks replenishment, urgent formation of commodity batches of agricultural products.Предложена экономико-математическая модель восстановления запасов сельскохозяйственной продукции на заводе-изготовителе при форс-мажорных обстоятельствах их дефицита. Это дает возможность привлечения к поставкам сырья не только из собственных источников, но и из альтернативных. Такими поставщиками становятся малые и средние производители. Это позволяет уменьшить риски срывов поставок сырья на сахарные заводы, а также интегрировать интересы крупных ассоциаций производителей сахара с интересами малого и среднего производителя.Математическая постановка задачи осложнена наличием вероятностных параметров. Поэтому при экономико-математическом моделировании использована стохастическая сетевая модель.Разработанная экономико-математическая модель может быть использована для других случаев экстренного пополнения запасов, срочного формирования товарных партий сельскохозяйственной продукции.Запропоновано математичну модель відновлення запасів сільськогосподарської продукції на заводі-виробнику за форс-мажорних обставин їх дефіциту. Це дає можливість залучення до постачання сировини не тільки з власних, а й з альтернативних джерел. Такими постачальниками стають малі та середні виробники. Це дозволяє зменшити ризики зривів постачання сировини на цукрові заводи а також інтегрувати інтереси великих асоціацій виробників цукру з інтересами малого та середнього виробника. Це також допомагає ви-рішити задачі соціально-економічного розвитку села бо забезпечує збут для малих та серед-ніх виробників агропродукції.Математична постановка задачі ускладнена наявністю імовірнісних параметрів. Тому при математичному моделюванні використана стохастична мережева модель.Складність задачі організації постачання сировини від малих та середніх виробників обумовлена тим, що сукупність постачальників цукрового буряку є відкритою гетерогенною системою, а споживач є ланкою централізованої асоціації з ієрархічною структурою.Фактор гетерогенності сукупності постачальників обумовлений тим, що кожен з постачальників сировини діє автономно і навіть не має інформації про дії інших постачальників.Математична модель дозволяє прогнозувати час виконання проекту і вирішити здачу постачання  сировини в потрібній кількості у заданий термін від значної кількості автономних постачальників. Розроблена математична модель, дозволила забезпечити врахування впливу імовірнісних факторів на вирішальний чинник – своєчасну організацію та відновлен-ня необхідного ресурсу для безперебійної роботи цукрового виробництваАвтономні субструтури, за визначенням,  не мають доступу до централізованого мережевого графіку виробника. Задля вирішення цього протиріччя приймається наступне рішен-ня. Для кожного з автономних постачальників формується власний мережевий графік.Розроблена математична модель може бути використана для інших випадків екстреного поповнення запасів, термінового формування товарних партій сільськогосподарської продукції

МЕТОД СТРУКТУРУВАННЯ БІЗНЕС-МОДЕЛІ ТА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СППР IT-КОМПАНІЙ

The problem of creating a decision support system (DSS) for products/services in IT companies using an effective conceptual approach has been solved. The developed mathematical model of DSS for IT-business is represented. It-business is considered as a business focused on implementation and support of innovative projects. The mathematical model is intended for the use by an IT company as a separate IT project and a group of IT projects. Elements of graph theory and tensor analysis were used to create the mathematical model. DSS, with the use of the mentioned model, can be interactive and offer an effective solution by minimizing or maximizing the factor or group of factors that influence that decision. The search for the best DSS solution was reduced to the task of optimizing the integrated criterion, minimizing or maximizing the factor or group of factors influencing the decision. Since the possibility of negative values of the objective function for certain parameters of the weight of the edge of the digraph was clarified, the application of the Bellman – Ford algorithm for this reason was justified. The method of linear convolution was used for efficient operation of the algorithm. This allowed us to use the algorithm to solve multicriteria problems, in the absence of information about the form of the integral function. An adaptive algorithm was used to speed up the work. It is that the results of query processing form a database of templates. This will allow you to quickly find a solution for a similar query, even if you change the initial conditions. A universal approach to structuring the work of an IT-company has been developed. This allows formalizing requests to the DSS and to receive formalized responses both at the specific stage of the project, a separate type of work on the project and the project portfolio and the IT-company as a whole. This, in turn, allows optimizing the use of computer resources when working with DSS, reducing both the time to perform requests in the interactive mode, and for the formation of variants of the solutions for the tasks set by the user via DSS. Structuring according to the main features of the project allowed group the work of the IT company according to available resources and desired results. This will allow you to plan and organize the work of each employee to work not only in one project, but to perform work in different projects. It is also possible to plan and organize the work of working groups. Each of the executors of these groups is formally subordinated to their structural units and, at the same time, to the coordinator of the respective project. The proposed approach allows you quickly reorienting DSS to perform radically different tasks, to fulfill a different purpose, to other areas of work of an IT company, other projects. It would only take time to update and replenish the DSS databaseПредставлена разработанная математическая модель системы поддержки принятия решений (СППР) для ИT-бизнеса. ИT-бизнес рассматривается как бизнес, ориентированный на реализацию и поддержку инновационных проектов. Математическая модель предназначена для использования ИT-компанией для управления как отдельным ИT-проектом, так и группой ИT-проектов. Для создания математической модели были использованы элементы теории графов и тензорного анализа. СППР с использованием упомянутой модели может быть интерактивным и предлагать эффективное решение путем минимизации или максимизации фактора или группы факторов, влияющих на это решение. Разработан универсальный подход к структурированию работы ИT-компании. Это позволяет формализовать запросы к СППР и получать формализованные ответы как на конкретной стадии проекта, так и по отдельному виду работ над проектом и портфелем проектов или ИT-компанией в целом. Это, в свою очередь, позволяет оптимизировать использование компьютерных ресурсов при работе с СППР, сократить как время выполнения запросов в интерактивном режиме, так и формирование вариантов решений для задач, поставленных пользователем через СППР. Предлагаемый подход позволяет быстро переориентировать СППР для выполнения радикально разных задач, для выполнения другой цели, на другие сферы работы ИT-компании, другие проекты. Для обновления и пополнения базы данных СППР потребуется только время.Розв’язано проблему створення системи підтримки ухвалення рішень (СППР) продукції/послуги в IT-компаніях за використання ефективного концептуального підходу. Представлено розроблену математичну модель СППР для ІТ-бізнесу як бізнесу, орієнтованого на впровадження i супроводження інноваційних проєктів. Математична модель призначена для використання при реалізації IT-компанією як окремого ІТ-проєкту, так і групи ІТ-проєктів. При створенні математичної моделі було використано елементи теорії графів і тензорного аналізу. СППР, за використання вказаної моделі може працювати в інтерактивному режимі та пропонувати ефективне рішення мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на це рішення. Пошук найліпшого рішення СППР зведено до задачі оптимізації інтегрального критерію, мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на вказане рішення. Оскільки була з’ясована можливість від’ємних значень цільової функції за певних параметрів ваги ребра орграфу, обґрунтовано застосування для цього алгоритму Беллмана — Форда. Для ефективної роботи алгоритму використано метод лінійної згортки. Це дозволило використати алгоритм для вирішення багатокритеріальних задач, за відсутності інформації про вигляд інтегральної функції. Для прискорення роботи використано адаптивний алгоритм. Він полягає в тому, що результатами обробки запитів формується база даних шаблонів. Це дозволить швидко знайти рішення за аналогічного запиту навіть за зміни заданих початкових умов. Розроблено універсальний підхід до структурування роботи IT-компанії. Це дозволяє формалізувати запити до СППР та отримати формалізовані відповіді як за відповідним етапом проєкту, окремим видом роботи за проєктом, так і за портфелем проєктів і IT-компанією в цілому. Це, у свою чергу, дозволяє оптимальним чином використати комп’ютерні ресурси при роботі зі СППР, зменшити час як на виконання запитів в інтерактивному режимі, так і на формування СППР варіантів рішення поставлених користувачем задач. Структуризація за основними ознаками проєкту дозволила згрупувати роботи ІТ-компанії за наявними ресурсами та бажаними результатами. Це дозволило планувати і організовувати роботу кожного з працівників працювати не лише в одному проєкті, а виконувати роботи в різних проєктах. Також можливо планувати і організовувати роботу робочих груп. Кожен з виконавців цих груп формально підпорядковуються і своїм структурним одиницям і водночас координаторові відповідного проєкту. Запропонований підхід дозволяє швидко переорієнтувати СППР для виконання кардинально інших завдань, виконання іншої мети, інших напрямів роботи IT-компанії, інших проєктів. Буде потрібен час лише на оновлення та поповнення баз даних СППР