5 research outputs found

    Partisanship and autocratization: polarization, power asymmetry, and partisan social identities in Turkey

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    Although theories of partisanship were developed for the democratic context, partisanship can be important in electoral autocracies as well. We use survey data to analyze partisanship in an electoral autocracy, Turkey, and find that partisanship is pervasive, strong, and consequential. Using the Partisan Identity Scale to measure partisanship, we show that, like in democracies, partisanship strength is associated with political attitudes and action. Unlike in democracies, however, the ruling party’s superior ability to mobilize supporters through clientelistic linkages makes the association between partisanship and political action weaker for ruling party partisans. We find that partisan identities are tightly connected to the perception that other parties may threaten one’s well-being, and that such fears are widespread on both sides of the political divide. We interpret our findings in light of the autocratization process Turkey went through. Our contribution highlights the potential of integrating regime dynamics in studies of partisanship

    The Erdoğan government’s response to the COVID-19 pandemic: performance and actuality in an authoritarian context

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    This article analyses the Erdoğan government's policy response to the coronavirus pandemic. Despite the abundant use of moral antagonisms in his discourse, Erdoğan did not attempt to politicize the pandemic, instead framing it as a global health crisis and presenting the government's public health policies as expert-driven and competent. However, this expert-driven approach was largely a performance. Without a system of democratic oversight or a free media to scrutinize government policies, the Erdoğan government could systematically undercount COVID-19 cases and disregard its own public health restrictions, all the while spreading its narrative of competence and success. Competitive policymaking by opposition-controlled municipalities and criticism from a strong doctors' association had relatively limited ability to discredit the government. The public opinion data we present reveal broad-based support for the government's COVID policies. Our article highlights how authoritarian institutions allow governments to sustain a gap between performance and actuality, granting their leaders greater possibilities to claim policy success

    'SISSI' : Un identificateur sequenciel pour les systèmes autoregressifs avec certaines excitations corrélées

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    Les systèmes autorégressifs modélisés par l'équation : X(n) PΣi=1 ai x(n-i) + v(n) (1) ne peuvent être identifiés sans biais que dans le cas simple où v(n) est une séquence d'innovations non corrélées. Cette communication montre une méthode adaptée au cas particulier où l'entrée v(n) est telle que: v(n) = u(n) + w(n) (2) où u(n) est une séquence intermittente quelconque, telle que u(n) = 0, pour n ∊ η, et w(n) est- un bruit blanc de variance σ. Cette situation correspond à plusieurs applications dont la déconvolution des signaux sismiques et l'estimation de l'excitation laryngiènne dans le processus de la production de la parole. On montre d'abord que si la fonction de coût utilisée pour la détermination des coefficients a. est définie comme la somme restreinte sur des erreurs de prédiction au carré, alors l'identification converge sans biais. Une forme récursive est obtenue qui ne nécessite pas la connaissance préalable de l'ensemble mais uniquement d'un court segment de où l'algorithme est initié. Lors de cette initiation, la valeur de σ est estimée puis les observations restantes sont incluses dans la fonction coût ou ignorées selon comparaison de l'erreur de prédiction avec σ. La détection de la région d'initiation, faisant l'objet d'une analyse préliminaire, est rendue aisée par d'éventuelles caractéristiques temporelles de l'entrée u(n). Par exemple, dans le cas de l'excitation laryngienne, la fermeture du larynx provoquant une brusque tombée de u(n), peut être détectée à partir d'une simple analyse préliminaire du signal x(n). Enfin, simplicité de programmation et faible nombre d'opérations sont obtenus grâce à l'utilisation de transformations de Givens, et rendent le procédé aisément implantable sur petits systèmes fonctionnant en temps réel
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