Diseño y desarrollo de una arquitectura de Internet de las Cosas de nueva generación orientada al cálculo y predicción de índices compuestos aplicada en entornos reales

[ES] El Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años. El incremento en el número de dispositivos, una mayor miniaturización de la capacidad de computación y las técnicas de virtualización, han favorecido su adopción en la industria y en otros sectores. Asimismo, la introducción de nuevas tecnologías (como la Inteligencia Artificial, el 5G, el Tactile Internet o la Realidad Aumentada) y el auge del edge computing preparan el terreno, y formulan los requisitos, para lo que se conoce como Internet de las Cosas de Nueva Generación (NGIoT). Estos avances plantean nuevos desafíos tales como el establecimiento de arquitecturas que cubran dichas necesidades y a la vez resulten flexibles, escalables y prácticas para implementar servicios que aporten valor a la sociedad. En este sentido, el IoT puede resultar un elemento clave para el establecimiento de políticas y la toma de decisiones. Una herramienta muy útil para ello es la definición y cálculo de indicadores compuestos, que representan un impacto en un fenómeno real a través de un único valor. La generación de estos indicadores es un aspecto promovido por entidades oficiales como la Unión Europea, aunque su automatización y uso en entornos de tiempo real es un campo poco explorado. Este tipo de índices deben seguir una serie de operaciones matemáticas y formalidades (normalización, ponderación, agregación¿) para ser considerados válidos. Esta tesis doctoral plantea la unión de ambos campos en alza, proponiendo una arquitectura de Internet de las Cosas de nueva generación orientada al servicio de cálculo y predicción de indicadores compuestos. Partiendo de la experiencia del candidato en proyectos de investigación europeos y regionales, y construyendo sobre tecnologías open source, se ha incluido el diseño, desarrollo e integración de los módulos de dicha arquitectura (adquisición de datos, procesamiento, visualización y seguridad) como parte de la tesis. Dichos planteamientos e implementaciones se han validado en cinco escenarios diferentes, cubriendo cinco índices compuestos en entornos con requisitos dispares siguiendo una metodología diseñada durante este trabajo. Los casos de uso están centrados en aspectos de sostenibilidad en entornos urbano y marítimo-portuario, pero se ha destacado que la solución puede ser extrapolada a otros sectores ya que ha sido diseñada de una manera agnóstica. El resultado de la tesis ha sido, además, analizado desde el punto de vista de transferencia tecnológica. Se ha propuesto la formulación de un producto, así como una posible financiación en fases de madurez más avanzadas y su potencial explotación como elemento comercializable[CA] La Internet de les Coses (IoT) ha experimentat un gran creixement en els últims anys. L'increment en el nombre de dispositius, una major miniaturització de la capacitat de computació i les tècniques de virtualització, han afavorit la seua adopció en la indústria i en altres sectors. Així mateix, la introducció de noves tecnologies (com la Intel·ligència Artificial, el 5G, la Internet Tàctil o la Realitat Augmentada) i l'auge del edge computing preparen el terreny, i formulen els requisits, per al que es coneix com a Internet de les Coses de Nova Generació (NGIoT). Aquests avanços plantegen nous desafiaments com ara l'establiment d'arquitectures que cobrisquen aquestes necessitats i resulten, alhora, flexibles, escalables i pràctiques per a implementar serveis que aporten valor a la societat. Ací, el IoT pot resultar un element clau per a l'establiment de polítiques i la presa de decisions. Una eina molt útil en aquest sentit és la definició i càlcul d'indicadors compostos, que representen un impacte en un fenomen real a través d'un únic valor. La generació d'aquests indicadors és un aspecte promogut per entitats oficials com la Unió Europea, encara que la seua automatització i ús en entorns de temps real és un camp poc explorat. Aquest tipus d'índexs han de seguir una sèrie d'operacions matemàtiques i formalitats (normalització, ponderació, agregació¿) per a ser considerats vàlids. Aquesta tesi doctoral planteja la unió de tots dos camps en alça, proposant una arquitectura d'Internet de les Coses de nova generació orientada al servei de càlcul i predicció d'indicadors compostos. Partint de l'experiència del candidat en projectes d'investigació europeus i regionals, i construint sobre tecnologies open source, s'ha inclòs el disseny, desenvolupament i integració dels mòduls d'aquesta arquitectura (adquisició de dades, processament, visualització i seguretat) com a part de la tesi. Aquests plantejaments i implementacions s'han validat en cinc escenaris diferents, cobrint cinc índexs compostos en entorns amb requisits dispars seguint una metodologia dissenyada durant aquest treball. Els casos d'ús estan centrats en aspectes de sostenibilitat en entorns urbà i marítim-portuari, però s'ha destacat que la solució pot ser extrapolada a altres sectors ja que ha sigut dissenyada d'una manera agnòstica. El resultat de la tesi ha sigut, a més, analitzat des del punt de vista de transferència tecnològica. S'ha proposat la formulació d'un producte, així com un possible finançament en fases de maduresa més avançades i la seua potencial explotació com a element comercialitzable[EN] The Internet of Things (IoT) has experienced tremendous growth in recent years. The increase in the number of devices, greater miniaturization of computing capacity and virtualization techniques have favored its adoption in industry and other sectors. Likewise, the introduction of new technologies (such as Artificial Intelligence, 5G, Tactile Internet or Augmented Reality), together with the rise of edge computing, are paving the way, and formulating the requirements, for what is known as the Next Generation Internet of Things (NGIoT). These advances pose new challenges such as the establishment of proper architectures that meet those needs and, at the same time, are flexible, scalable, and practical for implementing services that bring value to society. In this sense, IoT could be a key element for policy and decision making. A very useful tool for this is the definition and calculation of composite indicators, which represent an impact on a real phenomenon through a single value. The generation of these indicators is an aspect promoted by official entities such as the European Union, although their automation and use in real-time environments is a rather uncharted research field. This type of indexes must follow a series of mathematical operations and formalities (normalization, weighting, aggregation...) to be considered valid. This doctoral thesis proposes the union of both fields, proposing a new generation Internet of Things architecture oriented to the calculation and prediction of composite indicators. Based on the candidate's experience in European and regional research projects, and building on open source technologies, the design, development and integration of the modules of such architecture (data acquisition, processing, visualization and security) has been included as part of the thesis. These approaches and implementations have been validated in five different scenarios, covering five composite indexes in environments with disparate requirements following a methodology designed during this work. The use cases are focused on sustainability aspects in urban and maritime-port environments, but it has been highlighted that the solution can be extrapolated to other sectors as it has been designed in an agnostic way. The result of the thesis has also been analyzed from the point of view of technology transfer. A tentative product definition has been formulated, as well as a possible financing in more advanced stages of maturity and its potential exploitation as a marketable elementLacalle Úbeda, I. (2022). Diseño y desarrollo de una arquitectura de Internet de las Cosas de Nueva Generación orientada al cálculo y predicción de índices compuestos aplicada en entornos reales [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/19063

GEORBAC: DISPOSITIVO MÓVIL EN LA ARQUITECTURA DE CONTROL DE ACCESO

Este proyecto consiste en el desarrollo y la implementación de una plataforma móvil enmarcada en un sistema global de control de acceso basado en roles y geolocalización: GeoRBAC. En concreto está focalizado en la parte de identificación de usuario de dicho sistema global, creando un entorno real en el que el usuario es capaz de identificarse y distribuir su posición geográfica, aprovechando modernas tecnologías y tras hacer un exhaustivo estudio teórico de las herramientas involucradas en el mismo.Lacalle Úbeda, I. (2014). GEORBAC: DISPOSITIVO MÓVIL EN LA ARQUITECTURA DE CONTROL DE ACCESO. http://hdl.handle.net/10251/51433.Archivo delegad

ASSIST-IoT: A Modular Implementation of a Reference Architecture for the Next Generation Internet of Things

[EN] Next Generation Internet of Things (NGIoT) addresses the deployment of complex, novel IoT ecosystems. These ecosystems are related to different technologies and initiatives, such as 5G/6G, AI, cybersecurity, and data science. The interaction with these disciplines requires addressing complex challenges related with the implementation of flexible solutions that mix heterogeneous software and hardware, while providing high levels of customisability and manageability, creating the need for a blueprint reference architecture (RA) independent of particular existing vertical markets (e.g., energy, automotive, or smart cities). Different initiatives have partially dealt with the requirements of the architecture. However, the first complete, consolidated NGIoT RA, covering the hardware and software building blocks, and needed for the advent of NGIoT, has been designed in the ASSIST-IoT project. The ASSIST-IoT RA delivers a layered and modular design that divides the edge-cloud continuum into independent functions and cross-cutting capabilities. This contribution discusses practical aspects of implementation of the proposed architecture within the context of real-world applications. In particular, it is shown how use of cloud-native concepts (microservices and applications, containerisation, and orchestration) applied to the edge-cloud continuum IoT systems results in bringing the ASSIST-IoT concepts to reality. The description of how the design elements can be implemented in practice is presented in the context of an ecosystem, where independent software packages are deployed and run at the selected points in the hardware environment. Both implementation aspects and functionality of selected groups of virtual artefacts (micro-applications called enablers) are described, along with the hardware and software contexts in which they run.This work was funded by the European Commission, under the Horizon Europe project ASSIST-IoT, grant number 957258.Szmeja, P.; Fornés-Leal, A.; Lacalle-Úbeda, I.; Palau Salvador, CE.; Ganzha, M.; Pawlowski, W.; Paprzycki, M.... (2023). ASSIST-IoT: A Modular Implementation of a Reference Architecture for the Next Generation Internet of Things. Electronics. 12(4). https://doi.org/10.3390/electronics1204085412

The Port Environmental Index: A Quantitative IoT-Based Tool for Assessing the Environmental Performance of Ports

The increasing exchange of goods by sea is contributing significantly to pollution in port areas. Although several methods have been developed to assess the environmental performance of ports, most of them have shortcomings including a qualitative-only approach and self-assessment of environmental performance. Therefore, there is a pressing need to develop a different approach based on quantitative measurements obtained through measurements at ports. In this paper we present the Port Environmental Index (PEI), a quantitative composite index of port environmental performance driven by IoT. The index allows for environmental measurements to be collected in real time or close to real time through sensors providing an assessment of a port’s environmental performance in real time. In addition, since the methodology for creating the index is standardised, the index makes it possible to compare different ports and rank them in terms of their environmental performance. As a proof of concept (PoC) this paper also describes the application of the index to the port of Thessaloniki (Greece)