Plan de negocio para el desarrollo de una empresa que brinde servicio educativo del idioma ingl?s basado en tecnolog?a de realidad virtual, Inteligencia artificial y Machine Learning

En el Per? hemos evidenciado una falta de capacitaci?n en el idioma ingl?s a pesar de existir un mercado en educaci?n que genera m?s de US$ 50 millones de d?lares en Lima. Es en este escenario que identificamos una oportunidad de negocio. En esta tesis proponemos un plan de negocio para la creaci?n de IVET por sus siglas en ingl?s ?Innovative Virtual English Tutor? empresa dedicada a la capacitaci?n de idioma ingl?s con el uso de realidad virtual, inteligencia artificial y machine learning. Nuestra propuesta de valor es una aplicaci?n educativa que permitir? aprender ingl?s de forma inmersiva con escenarios que propongan al estudiante ciertos retos a superar y lograr aprendizaje. Adem?s, te propondr? una ruta a seguir basado en tus gustos o preferencias y la realizaci?n de escenarios y temas en base a las debilidades detectadas en cada evaluaci?n. Este proyecto ha tomado un enfoque de desarrollo h?brido, en la primera etapa del proyecto y para validar la idea se utiliz? la metodolog?a Lean Startup y luego un estudio de mercado junto a planes complementarios donde podemos mencionar el de marketing, operaciones, TI, recursos humanos, financiero, etc

Real Wage Responsiveness to Unemployment in Spain: Asymmetries Along the Business Cycle

We estimate real wage cyclicality in the period compressed between 1987 and 2013 using a large administrative dataset of workers in Spain. Real wages are weakly procyclical in Spain and focusing on differences in different phases of the business cycle, we find that differences across expansions and recessions are significant, with an even lower real wage cyclicality in recessions. Furthermore, higher levels of unemployment do not translate into additional real wages adjustments when the economy is contracting, while lower levels of unemployment during expansions have incremental effects on wage elasticity. This general result holds after accounting for differences in tenure, type of contract and age categories. Nevertheless, wages of newly-hired workers are the most sensitive to the business cycle and exhibit the lowest asymmetric pattern between expansions and recessions. At the other end, wages of workers with more than six years of tenure can be characterized as the most protected against economic downturns. The same is true for fixed-term vs. permanent workers, as well as for young vs. older workers