Building governance in the international financial system: Context and challenges

ABSTRACTThe international financial system has undergone deep changes since the 1970s and its stability cannot be reached in spite of actor's interests or the existence of countless coordination fora. Analyzing the system's incentive structure, one can note that its stability depends on the control of imbalances, which are not always harmful for States, creating, thus, a disturbing component in the quest for international financial management. Furthermore, non-state actors have acquired a disproportional share of power following financial globalization, escaping the control of States and of the international community

A Vitória do Realismo Defensivo na Nova Doutrina de Política Externa Russa

Once finished the Cold War, the issue of international (re)positioning is unarguably due to Russia, which legally sustains the Soviet Union heritage. In this adjustment to the new scenario that has being developed in the international system, it is utterly important for the new nation not only to define its foreign policy but also to de'ne its own identity. In this article, there will be analyzed the influences of Russian domestic policy’s drivers as well as those of the international system’s new developments to Russian foreign policy con'guration in the new century.Finda a Guerra Fria, a questão do (re)posicionamento internacional coloca-se de forma indiscutível à Rússia, herdeira jurídica da União Soviética. Neste ajuste ao novo cenário que se configura no sistema internacional, cabe à nova nação definir não só sua política externa, mas também sua própria identidade. Neste artigo são discutidas as influências dos desdobramentos da política interna e dos novos desenvolvimentos do sistema internacional na configuração da política externa russa no novo século

Exploring the bacteriome and resistome of humans and food-producing animals in Brazil

National Council for Science and Technological Development (CNPq) and the Bill & Melinda Gates Foundation (process numbers 402659/2018-0, 443805/2018-0, and OPP1193112); Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); CNPq (process number 312066/2019-8), CNPq (307145/2021-2); FAPERJ (E-26/201.046/2022)National Laboratory of Scientific Computing. Bioinformatics Laboratory. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil.Regional University of Blumenau. Blumenau, SC, Brazil.National Laboratory of Scientific Computing. Bioinformatics Laboratory. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.National Laboratory of Scientific Computing. Bioinformatics Laboratory. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Federal University of Ceará. Postgraduate Program in Medical Microbiology. Group of Applied Medical Microbiology. Fortaleza, CE, Brazil.Regional University of Blumenau. Blumenau, SC, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil / Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas. Departamento de Ciências Biológicas. Setor de Biologia Molecular, Microbiologia e Imunologia. Laboratório de Imunologia e Bacteriologia. Diadema, SP, Brazil.Federal University of Ceará. Postgraduate Program in Medical Microbiology. Group of Applied Medical Microbiology. Fortaleza, CE, Brazil.Universidade Federal da Grande Dourados. Laboratório de Pesquisa em Ciências da Saúde. Dourados, MS, Brazil.National Laboratory of Scientific Computing. Bioinformatics Laboratory. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.University São Francisco. Laboratory of Molecular Biology of Microorganisms. Bragança Paulista, SP, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade Federal da Grande Dourados. Laboratório de Pesquisa em Ciências da Saúde. Dourados, MS, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil / Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas. Departamento de Ciências Biológicas. Setor de Biologia Molecular, Microbiologia e Imunologia. Laboratório de Imunologia e Bacteriologia. Diadema, SP, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil.Universidade Federal da Grande Dourados. Laboratório de Pesquisa em Ciências da Saúde. Dourados, MS, Brazil.University São Francisco. Laboratory of Molecular Biology of Microorganisms. Bragança Paulista, SP, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Especial de Microbiologia Clínica. São Paulo, SP, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Especial de Microbiologia Clínica. São Paulo, SP, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil / Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas. Departamento de Ciências Biológicas. Setor de Biologia Molecular, Microbiologia e Imunologia. Laboratório de Imunologia e Bacteriologia. Diadema, SP, Brazil.National Laboratory of Scientific Computing. Bioinformatics Laboratory. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Alerta. São Paulo, SP, Brazil / Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Internal Medicine. Division of Infectious Diseases. Laboratório Especial de Microbiologia Clínica. São Paulo, SP, Brazil.The epidemiology of antimicrobial resistance (AMR) is complex, with multiple interfaces (human-animal-environment). In this context, One Health surveillance is essential for understanding the distribution of microorganisms and antimicrobial resistance genes (ARGs). This report describes a multicentric study undertaken to evaluate the bacterial communities and resistomes of food-producing animals (cattle, poultry, and swine) and healthy humans sampled simultaneously from five Brazilian regions. Metagenomic analysis showed that a total of 21,029 unique species were identified in 107 rectal swabs collected from distinct hosts, the highest numbers of which belonged to the domain Bacteria, mainly Ruminiclostridium spp. and Bacteroides spp., and the order Enterobacterales. We detected 405 ARGs for 12 distinct antimicrobial classes. Genes encoding antibiotic-modifying enzymes were the most frequent, followed by genes related to target alteration and efflux systems. Interestingly, carbapenemase-encoding genes such as blaAIM-1, blaCAM-1, blaGIM-2, and blaHMB-1 were identified in distinct hosts. Our results revealed that, in general, the bacterial communities from humans were present in isolated clusters, except for the Northeastern region, where an overlap of the bacterial species from humans and food-producing animals was observed. Additionally, a large resistome was observed among all analyzed hosts, with emphasis on the presence of carbapenemase-encoding genes not previously reported in Latin America. IMPORTANCE Humans and food production animals have been reported to be important reservoirs of antimicrobial resistance (AMR) genes (ARGs). The frequency of these multidrug-resistant (MDR) bacteria tends to be higher in low- and middle-income countries (LMICs), due mainly to a lack of public health policies. Although studies on AMR in humans or animals have been carried out in Brazil, this is the first multicenter study that simultaneously collected rectal swabs from humans and food-producing animals for metagenomics. Our results indicate high microbial diversity among all analyzed hosts, and several ARGs for different antimicrobial classes were also found. As far as we know, we have detected for the first time ARGs encoding carbapenemases, such as blaAIM-1, blaCAM-1, blaGIM-2, and blaHMB-1, in Latin America. Thus, our results support the importance of metagenomics as a tool to track the colonization of food-producing animals and humans by antimicrobial-resistant bacteria. In addition, a network surveillance system called GUARANI, created for this study, is ready to be expanded and to collect additional data

GeoInfo: infraestructura de datos espaciales abiertos para la investigación agropecuaria

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 13.pdf: 1291344 bytes, checksum: 88bc95602e9d31d6bcbda97a46402928 (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Algodão. Campina Grande, PB, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Agrossilvipastoril. Sinop, MT, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Amazônia Oriental. Belém, PA, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caprinos e Ovinos. Sobral, CE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento. Brasília, DF, Brasil.A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.Geoinformation is essential to plan and monitor agricultural activities, justifying efforts to gather and standardize it according to governmental guidelines and to make it available to decision makers and general public. This work aims on presenting the experience of Embrapa on building its Spatial Data Infrastructure (SDI). This SDI, called GeoInfo, is an initiative to organize, preserve, document and offer geodata produced by the company, in order to increase the application of this information in the production and diffusion of knowledge and innovation. GeoInfo implements the guidelines of the Brazilian National Spatial Data Infrastructure and enables scientific geodata interoperability, encompassing semantics. GeoInfo SDI promotes redundancy of efforts avoidance in obtaining and producing geodata. This initiative enables the integration of geospatial information produced at Embrapa with many other public information sources available worldwide.La geoinformación es esencial para la planificación y monitoreo de las actividades agropecuarias, justificando el empleo de esfuerzos para reunirla y estandarizarla de acuerdo con las directrices gubernamentales, posibilitando su disponibilidad para la sociedad en general y los tomadores de decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la experiencia de Embrapa en construir su Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), denominada GeoInfo, una iniciativa para organizar, preservar, documentar y ofrecer la geoinformación producida por la empresa, para ampliar el potencial de aplicación de esa información en la producción y difusión de conocimiento e innovación. La IDE-GeoInfo implementa los estándares de la Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDE) y viabiliza la interoperabilidad de datos e informaciones espaciales provenientes de distintas fuentes, incluso bajo el aspecto semántico. El uso del Geoinfo permite que la redundancia de esfuerzos en la obtención y producción de datos geoespaciales sean evitados. Geoinfo es una estructura que posibilita la integración de las informaciones geoespaciales producidas en la Embrapa con diversas informaciones disponibles en todo el mundo