ЛОГИКО-ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРЕПАРАТОВ ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ НА БИОЛОГИЧЕСКУЮ АКТИВНОСТЬ РАКОВЫХ КЛЕТОК

The paper deals with laboratory preclinical studies of the impact of targeted anticancer drugs on the life of A-549 cell cultures of the cancer origin (lung carcinoma). Preclinical studies enable evaluating the effectiveness of targeted therapy drugs, possible contraindications and side effects in order to determine in future the scope of clinical trials and the possibility of performing them. It is proposed to develop information support of preclinical research. In this work the use of functional modeling technology for building a logic-information model in the category of IDEF0 is considered. For detailed elaboration of the model it is necessary to review step-by-step the whole research process. The necessity of creating the information support is connected to the tasks of structuring, storage and processing large amounts of experimental data.В работе рассматриваются лабораторные доклинические исследования воздействия таргетных противоопухолевых препаратов на жизнедеятельность культур клеток ракового происхождения А-549 (карцинома легкого). Доклинические исследования дают возможность оценить эффективность применения таргетных препаратов, возможные противопоказания и побочные эффекты, чтобы в дальнейшем определиться с объемом клинических испытаний и самой возможностью их проведения. Предлагается разработка информационной поддержки доклинических научных исследований. Рассмотрено применение технологии функционально-го моделирования для построения логико-информационных моделей в номинации IDEF0. Детализация модели состоит в поэтапном рассмотрении всего процесса исследования. Необходимость информационной поддержки исследований связана с задачами структуризации, хранения и обработки больших объемов экспериментальных данных

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОТИВООПУХОЛЕВОГО ЭФФЕКТА ТАРГЕТНЫХ ПРЕПАРАТОВ ИММУНОТЕРАПИИ

A prognostic model for constructing hypotheses about the relationship of combinations of cytokines with the proliferative activity of cancer cells is proposed. The model is based on the use of inductive inference methods. The methodology takes into account the synergistic interaction of cytokines and uses sequential construction of logical formulas for selecting groups of cytokines, a statistical analysis of contingency tables and logical integration of the obtained estimates. Implementation of the proposed method in the information system of forecasting the effect of targeted anticancer drugs in immunotherapy will greatly accelerate research in this area.На основе использования методов индуктивного вывода предложена прогностическая модель построения гипотез о взаимосвязи комбинации цитокинов с пролиферативной активностью раковых клеток. Модель учитывает синергическое взаимодействие цитокинов и использует последовательное построение логических формул для отбора групп цитокинов, статистический анализ таблиц сопряженности и логическую интеграцию полученных оценок. Реализация предложенной модели в рамках информационной системы прогнозирования противоопухолевого эффекта таргетных препаратов иммунотерапии позволит существенно ускорить научные исследования в этой области

Phenotypes Determined by Cluster Analysis and Their Survival in the Prospective European Scleroderma Trials and Research Cohort of Patients With Systemic Sclerosis

Objective: Systemic sclerosis (SSc) is a heterogeneous connective tissue disease that is typically subdivided into limited cutaneous SSc (lcSSc) and diffuse cutaneous SSc (dcSSc) depending on the extent of skin involvement. This subclassification may not capture the entire variability of clinical phenotypes. The European Scleroderma Trials and Research (EUSTAR) database includes data on a prospective cohort of SSc patients from 122 European referral centers. This study was undertaken to perform a cluster analysis of EUSTAR data to distinguish and characterize homogeneous phenotypes without any a priori assumptions, and to examine survival among the clusters obtained. / Methods: A total of 11,318 patients were registered in the EUSTAR database, and 6,927 were included in the study. Twenty‐four clinical and serologic variables were used for clustering. / Results: Clustering analyses provided a first delineation of 2 clusters showing moderate stability. In an exploratory attempt, we further characterized 6 homogeneous groups that differed with regard to their clinical features, autoantibody profile, and mortality. Some groups resembled usual dcSSc or lcSSc prototypes, but others exhibited unique features, such as a majority of lcSSc patients with a high rate of visceral damage and antitopoisomerase antibodies. Prognosis varied among groups and the presence of organ damage markedly impacted survival regardless of cutaneous involvement. / Conclusion: Our findings suggest that restricting subsets of SSc patients to only those based on cutaneous involvement may not capture the complete heterogeneity of the disease. Organ damage and antibody profile should be taken into consideration when individuating homogeneous groups of patients with a distinct prognosis

REGIONAL'NYE DANNYE MNOGOTsENTROVOGO EPIDEMIOLOGIChESKOGO ISSLEDOVANIYa OSTEOPOROTIChESKIKh PERELOMOV V STRANAKh EVRAZII (EVA) -DANNYE PO RESPUBLIKE MOLDOVA

Цель: ЭВА - многоцентровое эпидемиологическое исследование которое проводилось в 2013-2015 годах в разных странах Евразии с целью выявить заболеваемость остеопоротическими периферическими переломами, а также оценить исход переломов проксимального отдела бедра. Целью исследования являлся сбор случаев переломов проксимального отдела плеча (ПОП), проксимального отдела бедра (ПОБ), дистального отдела предплечья (ДОП), дистального отдела голени (ДОГ), для определения основных эпидемиологических индексов и выявления некоторых факторов риска для остеопоротических переломов. Материал и методы. Исследование проводилось в двух районах страны - Оргеевском районе и Ново-Аненском районе, общее население которых составляет 5.86% страны. Перед сбором случаев переломов была получена статистика населения по регионам, полу, возрасту, места жительства (городское, сельское) за 2011 и 2012 года, с помощью Национального Бюро Статистики Республики Молдова (http://www.statistica.md/mdex.php?l=ru). Из всего населения, 87374 (2011 г.) и 87450 (2012 г.) было старше 40 лет, из которых 38742 (2011 г.), 38735 (2012 г.) мужчин, и 48632 (2011 г.) и 48715 (2012 г.) женщин. Из них, 19114 (2011 г.) и 19093 (2012 г.) проживали в городах, а остальные (68260 - 2011 г., 68357 - 2012 г.) в сельских местностях. Население было разделено по возрастным группам (40 - 44, 45 - 49, 50 - 54, 55 - 59, 60 - 64, 65 - 69, 70 - 74, 75 - 79, 80 - 84, 85 и старше). Также, с помощью данных переписи 2004 года была определена национальность населения в исследуемых регионах. Большинство населения республики, как и регионов по отдельности составляет молдавская национальность. С помощью медицинской документации собирались случаи переломов из всех центров (первичных и специализированных) медицины - 2 приемные покои районных больниц, 2 консультативные отделения районных больниц, 2 отделения статистики первичных центров медицины (которые обслуживают больницы, их консультативные отделения и 9 центров семейной медицины), 18 независимых центров первичной медицины, а также 2 частные центры семейной медицины. Результаты. Всего было собрано 1517 случаев, из которых 1000 женщин и 517 мужчин. Всего было зарегистрирована 197 переломов ПоП, 494 - ДОП, 340 - ПОБ и 486 - ДОГ. Средний возраст пациентов составил 61.23 ± 11.02 лет, а медиана возраста составила 60 лет, с вариациями в зависимости от локализации перелома. Следует заметить, что средний возраст при переломах ПОБ был достоверно больше, чем при других локализациях, а также больше общего среднего возраста (р <0.05). Общая заболеваемость составила 881.3 (2011 г.) и 854.2 (2012 г.) на 100000 населения старше 40 лет, варьируя от 236.4 до 2092.3 на 100000 населения. После распределения по возрастным группам, заболеваемость являлась более высокой в старших возрастных группах и у лиц женского пола. При распределении переломов по времени происхождения переломов, наблюдались более частые переломы в холодные месяца года - декабрь, январь, февраль. Выводы. В нашем исследовании низкоэнергетические периферические переломы встречались чаще в старших возрастных группах и у лиц женского пола. Также, переломы преобладали в зимнее время года, что соответствует времени, когда чаще встречаются травмы периферического скелета. В заключении, в Республике Молдова, впервые было проведено исследование с целью определить эпидемиологическое состояние низкоэнергетических периферических переломов, выявляя тем самым необходимость тщательного скрининга остеопороза и предотвращения переломо

A mathematical blended learning model for university students

The article aims to develop a model for assessing the quality of blended learning for university students. Different viewpoints on blended learning and the quality of learning are summarized and systematized. A model and method for assessing the quality of blended learning are presented. Approaches are developed for obtaining estimates of the quality of learning based on a priori and a posteriori assessment methods. © 2018 Authors

LOGICAL-INFORMATION MODEL OF EVALUATION THE IMPACT OF TARGETED THERAPy DRUGS ON THE BIOLOGICAL ACTIVITy OF CANCER CELLS

The paper deals with laboratory preclinical studies of the impact of targeted anticancer drugs on the life of A-549 cell cultures of the cancer origin (lung carcinoma). Preclinical studies enable evaluating the effectiveness of targeted therapy drugs, possible contraindications and side effects in order to determine in future the scope of clinical trials and the possibility of performing them. It is proposed to develop information support of preclinical research. In this work the use of functional modeling technology for building a logic-information model in the category of IDEF0 is considered. For detailed elaboration of the model it is necessary to review step-by-step the whole research process. The necessity of creating the information support is connected to the tasks of structuring, storage and processing large amounts of experimental data

A mathematical blended learning model for university students

The article aims to develop a model for assessing the quality of blended learning for university students. Different viewpoints on blended learning and the quality of learning are summarized and systematized. A model and method for assessing the quality of blended learning are presented. Approaches are developed for obtaining estimates of the quality of learning based on a priori and a posteriori assessment methods. © 2018 Authors

THE PROGNOSTIC MODEL OF ANTITUMOR EFFECT OF TARGETED DRUGS IN IMMUNOTHERAPY

A prognostic model for constructing hypotheses about the relationship of combinations of cytokines with the proliferative activity of cancer cells is proposed. The model is based on the use of inductive inference methods. The methodology takes into account the synergistic interaction of cytokines and uses sequential construction of logical formulas for selecting groups of cytokines, a statistical analysis of contingency tables and logical integration of the obtained estimates. Implementation of the proposed method in the information system of forecasting the effect of targeted anticancer drugs in immunotherapy will greatly accelerate research in this area