Oil Presses.

1. Introduction; 2. Processes for obtaining vegetable oils; 3. Detailing the continuous mechanical pressing; 4. Examples on the application of pressing for obtaining oil from cotton, peanut and sunflower; 5. Conclusion

Plataforma tecnológica termoquímica: pirólise e gaseificação.

Descrição da Plataforma Tecnológica Termoquímica ; A Plataforma Termoquímica no Brasil ; Interesse mundial na Plataforma Termoquímica .bitstream/item/121969/1/cot13-Dilcio-plataforma2.pd

Evaluación preliminar del etanol anhidro como solvente en la extracción de aceite de semillas de jatrofa (Jatropha curcas L.)

A preliminary evaluation was performed on anhydrous ethanol as a solvent for the extraction of oil from whole Jatropha curcas L. seeds (32.24 % lipids, 16.05 % proteins), supplied from Mato Grosso, Brazil. The methodology of factorial 2k designs was followed, which included a comparison between pressing and n-hexane extraction methods. The regression model corresponding to the comparison between ethanol and n-hexane, varying extraction time, did not have lack of fit and presented an R2 of 99%. The experimental design for the pressing method, varying press rotation speed and temperature, yielded a poorly fitted linear model. The oil composition extracted with ethanol was similar to those obtained by n-hexane and by pressing. The highest yield (36.7%) was obtained using ethanol for 4 hours. The excess of extracted material was attributed to additional solubilization of impurities that could be diminished by limiting the extraction time to 1 hour. The oil extracted with ethanol and by pressing have the same color. It is presumed that the purification steps for both oils should be similar. Further studies using mixtures of ethanol with small proportions of n-hexane are suggested.Fue realizada una evaluación preliminar de la extracción con etanol anhidro, del aceite de semillas enteras de Jatropha curcas L. (32,24% lípidos y 16,05% proteínas) provenientes de Mato Grosso, Brasil. El estudio incluye una comparación con las extracciones por n-hexano y prensado, que siguió la metodología de diseños factoriales 2k. El modelo de regresión correspondiente a la comparación etanol/n-hexano, variando el tiempo de extracción, presenta buen ajuste y R2 de 99%. Sin embargo, el diseño para el prensado, variando velocidad de rotación de la prensa y temperatura, condujo a un modelo lineal que resultó inapropiado. La composición del aceite extraído con etanol es similar a las obtenidas por prensado y por n-hexano. El mayor rendimiento (36,7%) fue obtenido con etanol durante 4 horas. El exceso de material extraído se atribuye a la solubilización adicional de impurezas que podrían disminuirse limitando el tiempo de extracción a 1 hora. El aceite extraído con etanol tiene la misma coloración que el obtenido por prensado. Se presume que ambos aceites puedan tener procesos de purificación semejantes. Se sugieren estudios posteriores utilizando mezclas de etanol con pequeñas proporciones de n-hexano para disminuir la extracción de impurezas sin afectar el rendimiento de aceite

Utilização da RenovaCalc para avaliação da intensidade de carbono do etanol combustível.

Resumo: O objetivo desse estudo foi avaliar a intensidade de carbono do etanol combustível, no âmbito do RenovaBio. O primeiro cenário avaliou aspectos agronômicos de produção, estando dividido em cenário padrão e um cenário otimizado, com redução de 20% na quantidade de ureia aplicada. No segundo cenário, avaliou-se o impacto do recolhimento de palha de cana-de-açúcar na intensidade de carbono do biocombustível, enquanto no terceiro cenário, avaliou-se o impacto da inclusão do milho na usina de etanol na entressafra da cana-de-açúcar. O estudo foi realizado utilizando a RenovaCalc, ferramenta de cálculo oficial do RenovaBio, que compreende um conjunto de planilhas em Excel e é utilizada para contabilizar a intensidade de carbono de biocombustíveis, resultando na Nota de Eficiência Energético-Ambiental (NEEA). A combinação da NEEA com o volume de biocombustível elegível comercializado irá resultar nos Créditos de Descarbonização (CBIOs), que se transformará em receita para as usinas de biocombustíveis. Os cálculos da intensidade de carbono são feitos com base na Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), considerando ?Mudanças Climáticas? como categoria de impacto. O escopo ?do poço à roda? foi assumido, de forma que todos os consumos de materiais e de energia ao longo do ciclo de vida do etanol, juntamente com todas as emissões ao meio ambiente, foram contabilizados. O cenário 3 foi o que teve a maior emissão de CBIOs. Na usina flex foram necessários 678,40 L de etanol hidratado para emitir um CBIO, ou seja, 2,5% menos combustível quando comparado ao cenário 1 otimizado e 1,4% menos combustível quando comparado do cenário 2

A importância do gerenciamento de resíduos nos laboratórios de pesquisa.

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Micropirólise catalítica de biomassas brasileiras.

v. 3 Tópicos interdisciplinares

Avaliação do impacto do mix de óleos vegetais e gordura animal na nota de eficiência energético ambiental do biodiesel no âmbito da Política Nacional de Biocombustíveis - RenovaBio.

Resumo: O RenovaBio é a política brasileira dos biocombustíveis que prevê um tratamento diferenciado para os biocom- bustíveis com baixa emissão de GEE em seu ciclo de vida. O cálculo dos créditos de descarbonização (CBIOs) é fei- to de acordo com a metodologia de Avaliação do Ciclo de Vida, usando a RenovaCalc que contabiliza as emissões de GEE do ciclo de vida completa do biocombustível, contemplando as fases agrícola e industrial de produção, gerando o índice de intensidade de carbono (em g CO2eq / MJ). O objetivo do trabalho foi estudar diferentes misturas de triacilglicerídeos de forma a avaliar o impacto na NEEA para o biodiesel. A versão 6.1 da RenovaCalc foi utilizada para os cálculos. Os resultados indicam que a maior NEEA foi obtida para o biodiesel produzido com gordura animal (77.6 g CO2eq/MJ) e a mais baixa, com a soja perfil padrão (47.8 gCO2eq/MJ). A substituição de 50% da soja perfil padrão por soja perfil primário, aumentou a NEEA em 15%, e o uso de soja 100% perfil primá- rio, levou a aumento na NEEA de 30%. Em termos de receita com a comercialização dos CBIOs, a troca do perfil padrão pelo primário de produção aumentou em 19.000.00 a receita para cada 1 milhão de litros de biodiesel produzidos. A usina que inicialmente usava somente soja perfil primário e passou a usar 100% de gordura animal, teve um aumento em sua receita de R$20.400.00 para cada 1 milhão de litros de biodiesel produzidos. -- Abstract: RenovaBio is the Brazilian national biofuels policy that provides a differentiated treatment for biofuels with lower GHG emissions in their life cycle. The calculation of decarbonization credits (CBIOs) is done according to the Life Cycle Assessment methodology, using RenovaCalc, which counts the GHG emissions from the entire bio- fuel?s life cycle, including data from agricultural and industrial phases, generating the index of carbon intensity (in g CO2eq / MJ). The objective of this work was to study different mixtures of triacylglycerides in order to verify the impact in the NEEA for the biodiesel. RenovaCalc version 6.1 was used for the calculations. The results indicated that the highest NEEA was obtained for the biodiesel produced with tallow (77.6 g CO2eq/MJ) and the lowest with soybean default data (47.8 gCO2eq/MJ). By replacing 50$ 19,000.00 for each 1 million liters of biodiesel produced. The plant that initially used only primary soybean oil and started to use 100% tallow had an increase of R$ 20,400.00 in its revenue for each 1 million liters of biodiesel produced

Land use change accounting for agriculture ? effects of including N2O and CH4 emissions.

The GHG Protocol Land Sector and Removals Guidance is expected to be the main reference for land use change (LUC) accounting for companies seeking net-zero targets. This protocol requires an account for carbon dioxide (CO2) and also for methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions associated with LUC, which consider natural vegetation burning and, in the case of N2O, soil carbon mineralization. The Brazilian Land Use Change (BRLUC) method was developed to estimate direct LUC associated with Brazilian agricultural products and the resulting CO2 emissions (until now without N2O and CH4), being compatible with the main international life cycle assessment (LCA) and Carbon Footprint protocols. The aim of this work was to evaluate the effects of including both N2O and CH4 on total LUC GHG emissions to support the decision to include them in BRLUC. The IPCC and GHG Protocol guidelines were followed to estimate them, considering the 64 Brazilian agricultural crops. Among the parameters considered, the natural vegetation burning area is a difficult parameter to obtain due to the limitation of data on the burned area. Thus, a sensitivity analysis was conducted to minimize these missing data. In most land conversion types, N2O and CH4 emissions contribute together to an increase of less than 3% in total LUC GHG emissions. For example, on the national average, accounting for N2O and CH4 after the expansion of 1 ha of soybean, sugarcane and pasture over moderately degraded pasture or natural vegetation resulted in 1.2% to 2.0% increases in CO2 equivalent (CO2eq) emissions. The higher emissions occurred when these agricultural land uses expanded over improved pastures or natural grasslands (3.4% to 7.8% increases), still below 10%. But when considering the past 20-year Brazilian land conversion patterns, these land conversion types are rare, and N2O and CH4 impacts are even lower, increasing CO2eq emissions from soybean, sugarcane and pasture in 0.9%, 0.9% and 0.4%, respectively. The sensitivity analysis of the natural vegetation burning area showed that the variation in it resulted in a low impact on non-GHG emissions. For example, for natural vegetation, reducing the area burned from 88% to 44% (50% reduction) changed the impact of non-CO2 emissions on total GHG emissions from 2.0% to 1.1%. The overall results showed that N2O and CH4 had low impacts in LUC GHG emission accounting, lower than the minimum emissions accounting threshold, also referred to as the materiality threshold, of 5%. They also showed that varying parameters difficult to obtain, such as the burned area, also have low impacts. As gathering information and calculating LUC non-CO2 are not trivial tasks, we suggest that norms and protocols simplify the requirements to account for them and reduce the associated costs and time