19 research outputs found

    Agritourism Development Issues In Rural Places: Evidence From Armenia

    Get PDF
    The following paper summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on the issues of agritourism development issues in rural places. Agritourism development is a good source for rural development, as it will contribute to the investments in villages, increase rural income, emlpoyment, etc. The main purpose of the article is to analyze agritourism development opportunities and issues in Armenian rural place

    Dynamics of hematological blood parameters of experimental animals with unilateral urinary tract obstruction

    Get PDF
    The aim of the study – to investigate the dynamics of hematological blood parameters in case of OMI in the experiment.Цель исследования – изучение динамики гематологических показателей крови при ОНМ в эксперименте

    Метаанализ клинических исследований эффективности лечения остеоартрита препаратом Хондрогард

    Get PDF
    Aim. A meta-analysis of 8 controlled studies (n=771, age 53.6±6.2 years) of tie use of tie Chondroguard (100 mg i.m. first 3 injections, from tie 4th injection - 200 mg i.m., EOD, course 20-30 injections) in the complex therapy of osteoarthritis (OA).Materials and Methods. Tie meta-analysis according to tie fixed-effects model included all published clinical studies on tie efficacy and safety of the CG drug in OA). The effectiveness of therapy was assessed using the VAS, Lequesne, WOMAC scales/indices. For each study, information was collected on 23 features. Data analysis was carried out using the MEDSTUDY and "R" software packages.Results. Meta-analysis confirmed significant associations between the use of Chondroguard (CG. and pain reduction assessed by the visual analog scale (V)S. - CG: a decrease in pain intensity by -28.3 points, control: -11.6; p=0.042. There was a significant reduction in pain according to VAS at night (CG: -20.1; control: -9.9; p=0.05018., while sitting or lying down (CG: -15.5; control: -7.6; p=0.01656., when walking (CG: -28.2; control: -17.0; p=0.04957). The use of CG led to a significant decrease in the scores of the Lequesne index (CG: -4.3; control: -1.4; p=0.0349., and of the WOMAC index (CG: -338.4; control: -219.8; p=0.004., including WOMAC "function" (CG: -247.8; control: -96; p=0.0027., and WOMAC "stiffness" (CG: -25.4; control: -11.2; p=0.0462.. The incidence of side effects did not differ significantly from the control.Conclusion. Chondroguard is an effective treatment for osteoarthritis and has a good safety profile.Цель. Метаанализ восьми контролируемых исследований (n=771, возраст - 53,6±6,2 лет) применения препарата Хондрогард (ХГ) (100 мг в/м первые 3 инъекции, с 4-й инъекции - по 200 мг в/м, ч/д, курс - 20-30 инъекций) в комплексной терапии остеоартрита (ОА).Материалы и методы. В метаанализ по модели фиксированных эффектов вошли все опубликованные клинические исследования эффективности и безопасности использования препарата ХГ при ОА. Эффективность терапии оценивалась по шкалам/индексам ВАШ, Лекена, WOMAC. По каждому исследованию была собрана информация по 23 показателям. Анализ данных проводился программными пакетами MEDSTUDY и "R".Результаты. Подтверждены достоверные ассоциации между применением препарата ХГ и снижением боли по визуальной аналоговой шкале (ВАШ) - ХГ: снижение на -28,3 мм, контроль: -11,6; p=0,042. Установлено достоверное снижение боли по ВАШ ночью (ХГ: -20,1, контроль: -9,9; p=0,05018), сидя или лежа (ХГ: -15,5, контроль: -7,6; p=0,01656), при ходьбе (ХГ: -28,2, контроль: -17,0; p=0,04957). Применение ХГ приводило к значимому снижению баллов индекса Лекена (ХГ: -4,3, контроль: -1,4; p=0,0349) и суммарного индекса WOMAC (ХГ: -338,4, контроль: -219,8; p=0,004), в т.ч. WOMAC «функция» (ХГ:-247,8, контроль: -96; р=0,0027) и WOMAC «скованность» (ХГ: -25,4, контроль: -11,2; p=0,0462). Встречаемость побочных эффектов достоверно не отличалась от контроля.Заключение. Препарат Хондрогард является эффективным средством лечения остеоартирита и обладает хорошим профилем безопасности

    Компьютерный анализ эмоциональной модальности 20 млн публикаций в базе данных PUBMED указывает на пути повышения эффективности фармакотерапии посредством идентификации псевдонаучных публикаций, направленных на негативную эмоциональную «накачку» врачей

    Get PDF
    The search for original publications on fundamental and clinical medicine that would produce results of the highest scientific quality represents an urgent need for every medical researcher. Such publications are essential, in particular, for the development of reliable treatment standards. The Englishlanguage resources PUBMED and EMBASE are essential to help in solving this problem. However, there is an obvious problem in assessing the quality of the studies found. The paper formulates a method for analyzing the texts of biomedical publications, which is based on an algorithmic assessment of the emotional modality of medical texts (so-called sentiment analysis). The use of the topological theory of data analysis made it possible to develop a set of high-precision algorithms for identifying 16 types of sentiments (manipulative turns of speech, research without positive results, propaganda, falsification of results, negative personal attitude, aggressiveness of the text, negative emotional background, etc.). On the basis of the developed algorithms, a point scale for assessing the sentiment quality of research was obtained, which we called the "β-score": the higher the β-score, the less the evaluated text contains manipulative language constructions. As a result, the ANTIFAKE system (http://antifake-news.ru) was developed to analyze the sentiment-quality of Englishlanguage scientific texts. An analysis of ~ 20 million abstracts from PUBMED showed that publications with low sentiment quality (β-score <0, that is, that the prevalence of manipulative constructions over meaningful ones) is only 19 %. In the overwhelming majority of thematic headings (27,090 out of 27,840 headings of the MESH system PUBMED), a positive dynamics of sentiment quality of the texts of publications is shown by years). At the same time, as a result of the study, 249 headings were identified with sharply negative dynamics of sentiment quality and with a pronounced increase in manipulative sentiments characteristic of the "yellow" English-language press. These headings include tens of thousands of publications in peer-reviewed journals, which are aimed at (1) legalizing ethically unacceptable practices (euthanasia, perversions, so-called "population control", etc.), (2) discrediting psychiatry as a science, (3) media the war against micronutrients and (4) discrediting evidence-based medicine under the guise of developing the so-called "international standards of evidence-based medicine". In general, the developed system of artificial intelligence allows researchers to filter out pseudoscientific publications, the text of which is overloaded with emotional manipulation and which are published under the guise of "evidence-based standards".Поиск оригинальных публикаций по фундаментальной и клинической медицине наивысшего научного качества – насущная необходимость для каждого врача-исследователя. Такие публикации принципиально необходимы, в частности, для разработки надёжных стандартов лечения. Существенной подмогой в решении этой задачи являются англоязычные ресурсы PUBMED и EMBASE. Однако существует очевидная проблема оценки качества находимых исследований. В работе сформулирована методика анализа текстов биомедицинских публикаций, в основе которой лежит алгоритмическая оценка эмоциональной модальности медицинских текстов (т. н. сентимент-анализа). Применение топологической теории анализа данных позволило разработать комплекс высокоточных алгоритмов для выявления 16 типов сентиментов (манипулятивные обороты речи, исследования без положительных результатов, пропаганда, подделка результатов, негативное личное отношение, агрессивность текста, негативный эмоциональный фон и др.). На основе разработанных алгоритмов получена балльная шкала оценки сентимент-качества исследований, которую мы назвали «β-баллом»: чем выше β-балл, тем в меньшей степени оцениваемый текст содержит манипулятивные языковые конструкции. В результате разработана и апробирована система ANTIFAKE (http://antifake-news.ru), предназначенная для анализа сентимент-качества англоязычных научных текстов. Анализ ~20 млн абстрактов из PUBMED показал, что публикации с низким сентимент-качеством (β-балл которые направлены на (1) легализацию этически порочных практик (эвтаназия, т. н. «контроль популяций» и т. п.), (2) дискредитацию психиатрии как науки, (3) медийную войну против микронутриентов и (4) дискредитацию доказательной медицины под видом разработки т. н. «международных стандартов доказательной медицины». В целом, разработанная система искусственного интеллекта позволяет отфильтровывать псевдонаучные публикации, текст которых перегружен эмоциональной манипуляцией и которые публикуются под маской «доказательных стандартов»

    Анализ 19,9 млн публикаций базы данных PubMed/MEDLINE методами искусственного интеллекта: подходы к обобщению накопленных данных и феномен “fake news”

    Get PDF
    Introduction. The English-language databases PubMed/MEDLINE and Embase are valuable information resources for finding original publications in basic and clinical medicine. Currently, there are no artificial intelligence systems to evaluate the quality of these publications.Aim. Development and testing of a system for sentiment analysis (i.e. analysis of emotional modality) of biomedical publications.Materials and methods. The technique of analysis of the “Big data” of biomedical publications was formulated on the basis of the topological theory of sentiment analysis. Algorithms have been developed that allow for the classification of texts from 16 sentiment classes with 90% accuracy (manipulative speech, research without positive results, propaganda, falsification of results, negative personal attitude, aggressive text, negative emotional background, etc.). Based on the algorithms, a scale for assessing the sentiment quality of research (β-score) is proposed.Results. Abstracts of 19.9 million publications registered in PubMed/MEDLINE over the past 50 years (1970–2019) were analyzed. It was shown that publications with low sentiment quality (the value of the β-score of the text is less than zero, which corresponds to the prevalence of manipulative and negative sentiments in the text) comprise only 18.5% (3.68 out of 19.9 million). The greatest values of the β-score were characterized by publications on sports medicine, systems biology, nutrition, on the use of applied mathematics and data mining in medicine. The rubrication of the entire array of publications by 27,840 headings (MESH-system of PubMed/MEDLINE) indicated an increase in the β-score by years (i.e., the positive dynamics of sentiment quality of the texts of publications) for 27,090 of the studied headings. The most intense positive dynamics was found for research in genetics, physiology, pharmacology, and gerontology. 249 headings with sharply negative dynamics of sentiment quality and with a pronounced increase in the manipulative sentiments characteristic of the tabloid press were highlighted. Separate assessments of international experts are presented that confirm the patterns identified.Conclusion. The proposed artificial intelligence system allows a researcher to make an effective assessment of the sentiment quality of biomedical research papers, filtering out potentially inappropriate publications disguised as “evidence-based”.  Введение. Англоязычные базы данных PubMed/MEDLINE и Embase являются ценными информационными ресурсами для нахождения оригинальных публикаций по фундаментальной и клинической медицине. В настоящее время не существует систем искусственного интеллекта, позволяющих оценивать качество этих публикаций.Цель. Разработка и апробация системы для проведения сентимент-анализа (то есть анализа эмоциональной модальности) публикаций по биомедицине.Материалы и методы. Сформулирована методика анализа «больших данных» биомедицинских публикаций, основанная на топологической теории сентимент-анализа медицинских текстов. Разработаны алгоритмы, позволяющие с 90%-й точностью классифицировать тексты по 16 классам сентиментов (манипулятивные обороты речи, исследования без положительных результатов, пропаганда, подделка результатов, негативное личное отношение, агрессивность текста, негативный эмоциональный фон и др.). На основе алгоритмов предложена балльная шкала оценки сентимент-качества исследований (β-балл).Результаты. Проведен анализ текстов абстрактов 19,9 млн публикаций, зарегистрированных в PubMed/MEDLINE за последние 50 лет (1970–2019). Показано, что публикации с низким сентимент-качеством (значение β-балла текста меньше нуля, что соответствует преобладанию манипулятивных и негативных сентиментов в тексте) составляют всего 18,5% (3,68 из 19,9 млн).  Наибольшими значениями β-балла характеризовались публикации по спортивной медицине,  системной биологии, нутрициологии, по использованию методов прикладной математики и интеллектуального анализа данных в медицине. Рубрикация всего массива публикаций по 27840 рубрикам (MESH-система PubMed/MEDLINE) указала на повышение β-балла по годам (то есть на положительную динамику сентимент-качества текстов публикаций) для 27090 исследованных рубрик. Наиболее интенсивная положительная динамика найдена для исследований по генетике, физиологии, фармакологии и геронтологии. Выделены 249 рубрик с резко отрицательной  динамикой сентимент-качества и с выраженным нарастанием манипулятивных сентиментов,  характерных для «желтой» англоязычной прессы. Приведены отдельные оценки международных экспертов, которые подтверждают выявленные закономерности. Заключение. Разработанная система искусственного интеллекта позволяет проводить  эффективную оценку сентимент-качества биомедицинских исследований, отфильтровывая  потенциально неадекватные публикации, публикуемые под маской «доказательных». 

    Разработка верифицированной шкалы риска остеоартрита на основе кросс-секционного исследования клинико-анамнестических параметров и фармакологического анамнеза пациентов

    Get PDF
    Objective: the development and verification of a scale for identifying patients at high risk of osteoarthritis (OA).Material and methods. The results of the analysis of a sample of patients aged 35–90 years from the database of the Institute of Trace Elements (n=3440), which included information on clinical and anamnestic, diagnostic parameters and pharmacotherapy of patients, including patients with OA (n=107), are presented. To analyze information about patients, modern methods of data analysis proposed within the topological theory of pattern recognition were used.Results. Based on the analysis of the sample, a 100-point scale of 27 points was developed which allows to identify patients at high risk of OA (sensitivity 88%, specificity 100%). For patients with high scores on the scale, a kind of “preemptive” prescription of symptomatic slowacting drugs for osteoarthritis (SySADOA) based on highly purified substances of chondroitin sulfate (CS) and glucosamine sulfate (GS) is promising. The evidence for CS/GS is extensive and has been reviewed previously.Conclusion. Early adoption of preventive measures (including the usage of SySADOA – CS/GS) in patients with a high score on the developed scale may reduce the risk of OA.Цель: разработка и верификация шкалы для выявления пациентов с высоким риском остеоартрита (ОА).Материал и методы. Представлены результаты анализа выборки пациентов в возрасте 35–90 лет из базы данных Института микроэлементов (n=3440), включившей информацию о клинико-анамнестических, диагностических параметрах и фармакотерапии больных, в т.ч. пациентов с ОА (n=107). Для анализа информации о пациентах использовали современные методы анализа данных, развиваемые в рамках топологической теории распознавания.Результаты. На основании анализа выборки разработана 100-балльная шкала из 27 пунктов, позволяющая выявлять больных с высоким риском ОА (чувствительность 88%, специфичность 100%). Для пациентов с высокими баллами по шкале перспективно своего рода «упреждающее» назначение симптоматических лекарственных средств замедленного действия (СЛСЗД) на основе высокоочищенных субстанций хондроитина сульфата (ХС) и глюкозамина сульфата (ГС). Доказательная база по ХС/ГС весьма обширна и была рассмотрена ранее.Заключение. Заблаговременное принятие профилактических мер (в т.ч. назначение СЛСЗД на основе ХС/ГС) у пациентов с высоким баллом по разработанной шкале может снизить риск ОА

    Аналіз попиту на агротуристичні послуги серед туристів: на прикладі Вірменії

    No full text
    У рамках статті авторами систематизовано аргументи та контраргументи в рамках наукової дискусії щодо питань розвитку агротуризму у Вірменії. Головною метою дослідження є аналіз попиту на агротуристичні послуги та визначення потреб іноземних туристів. Авторами відмічено, що Вірменія має високий рівень туристичного потенціалу, який забезпечується низкою факторів, а саме: багатою історично-культурною спадщиною, красою природи, смачною кухнею, збереженою етнічною самобутністю в сільських місцевостях тощо. При цьому зазначені вище фактори сприяють стрімкому розвитку агротуризму в сільській місцевості. У статті наголошено, що агротуристичний пакет складається з наступних послуг: участь в сільськогосподарській діяльності, землеробство, догляд за тваринами, полювання, рибалка, верхова їзда, бджільництво, килимарство, ремесла, збір врожаю, виноробство, готування національних страв, випічка хліба, відвідування історичних і культурних місць, участь в різних фестивалях тощо. У рамках даного дослідження проаналізовано та систематизовано науковий доробок з метою узагальнення низки підходів до визначення сутності та значення агротуризму. Крім того, у ході дослідження авторами проведено опитування іноземних туристів для визначення їх потреб щодо агротуристичних послуг. Отримані результати емпіричного дослідження засвідчили, що іноземні туристи сприймають сільську місцевість Вірменія, як затишне та привабливе місце для відпочинку. За результатами тестування критерію Пірсона встановлено істотний зв’язок між факторами-впливу на рівень сприйняття агротуристичних послуг іноземними туристами. У статті авторами доведено, що, неодружені відпочивають в сільській місцевості поодинці або з друзями та готові платити більше, ніж одружені люди, у яких є діти. На основі отриманих даних було сформовано систему заходів щодо удосконалення агротуризму в Вірменія, а саме: удосконалити маркетингову діяльність щодо промоції агротуристичних послуг, організувати тренінги для місцевих жителів і фермерів тощо. Результати дослідження мають практичне значення і можуть бути прийняті до впровадження з метою розроблення ефективних стратегій та маркетингових планів щодо розвитку агротуризму в сільській місцевості.This paper summarises the arguments and counterarguments in the frame of the scientific discussion on the issue of agritourism development in Armenia. The research aims at analysing the demand of agritourism development for international tourists in Armenia, find out their needs. The analysis of the available literature sources and approaches shows the essence of agritourism, its activities, functions, needs of tourists. Armenia has a rich history and culture, beautiful nature, delicious cuisine, Armenian villages have a traditional way of life and ethnic diversity. All these factors are important for developing agritourism in rural places offering various activities for tourists: participation in agricultural activities, farming, animal care, hunting, fishing, horseback riding, beekeeping, carpet weaving, handicrafts, harvesting, winemaking, making national dishes, baking bread, also visiting historical and cultural places, participation in various festivals, etc. Investigation of the topic in the paper is carried out in the following rational arrangement. The essence and significance of agritourism in the literature are discussed, then a survey is done among international tourists to find out their needs. The results of the empirical analysis are presented in the paper, which shows that Armenia is considered as a quiet and beautiful place for tourists who wish to rest in Armenian rural places, participate in many activities. The Pearson Chi-square testing shows some significant relationship between some factors. Mainly unmarried people want to rest in rural places alone or with friends, and they are willing to pay more than married people who have children. The tourists have also made some suggestions for agritourism development in Armenia: making everything more natural and fresher, doing good marketing, organizing pieces of training for local people and farmers, etc. The research results may be useful for developing agritourism in rural areas by organizing good strategies and marketing plans

    Agritourism Development Issues In Rural Places: Evidence From Armenia

    No full text
    The following paper summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on the issues of agritourism development issues in rural places. Agritourism development is a good source for rural development, as it will contribute to the investments in villages, increase rural income, emlpoyment, etc. The main purpose of the article is to analyze agritourism development opportunities and issues in Armenian rural place

    COMPARATIVE ANALYSIS OF EFFECTIVENESS AND SAFETY OF PHYTO- AND ANTIBIOTIC THERAPY OF ACUTE BRONCHITIS IN CHILDREN: RESULTS OF A MULTICENTER DOUBLE BLIND RANDOMIZED CLINICAL TRIAL

    No full text
    Although viruses cause most cases of acute bronchitis, antibacterial drugs are still widely used to treat children with such diseases; this results in development of antibiotic resistance. Therefore, one of the key objectives of clinical medicine is now an effort to reduce unreasonable use of antibacterial agents. A multicenter double blind randomized clinical trial (E-BRO-PCT) involved 182 2-6-years-old children and was aimed at assessing effectiveness and safety of phytotherapy (the syrup characterized by a fixed combination of thyme herb and ivy leaf extracts) of acute bronchitis. Patients were divided into groups according to the type of therapy: phyto-, antibacterial or multimodal therapy. The level of procalcitonin (PCT) – a bacterial inflammation marker – was measured retrospectively in the blood samples of all the children obtained at inclusion to the study. Therapy effectiveness was assessed by means of overall assessment of response to treatment on day 7. The share of children with low PCT and positive response to phytotherapy was comparable to the share of children subjected to antibiotic therapy. This is also true for all the patients included in the study regardless of the PCT level. Phyto- and antibacterial therapy featured a comparable safety profile; however, according to the researchers, the former one came out slightly better. Results of this study convincingly demonstrate that phytotherapy is an effective and well-tolerated type of treatment of acute bronchitis in children
    corecore