Методичний підхід щодо визначення рівня сприятливості зовнішнього середовища до розвитку підприємств

The methodical approach to determining the level of environmental friendliness to the development of machine-building enterprises is proposed, which takes into account the distribution of the environment to the general and innovation-investment. The expediency of using multivariate factor analysis for the partial system substantiation and generalizing indicators of profitability is proved. The results of the study are illustrated by the example of the machine-building enterprises in Kharkiv industrial region.Запропоновано методичний підхід до визначення рівня сприятливості зовнішнього середовища до розвитку машинобудівних підприємств, який враховує розподіл середовища на загальне та інноваційне-інвестиційне. Доведено доцільність використання багатовимірного факторного аналізу для обґрунтування системи часткових та узагальнюючого показників сприятливості. Результати дослідження проілюстровано на прикладі машинобудівних підприємств Харківського промислового регіону

UTVRĐIVANJE UČINKOVITOSTI EKSPLOZIVA KOD IZVOĐENJA MINIRANJA

Experimental methods for determining a performance index of explosives are analysed: the methods of a ballistic pendulum, ballistic mortar, a lead block, and according to the volume of soil explosion funnel. It is defined that the determination of a performance index of emulsion explosives (EE) involves a set of significant features connected with a large critical diameter requiring the experiments with large-mass charges and resulting in refusal from the traditional methods of determining a performance index. Analytical methods for calculating an index of relative performance of explosives are analysed. Determination of the performance indices of explosives with the help of analytical methods helps identify considerable differences in the calculation results; in case of emulsion explosives the results are erroneously low at all. It is since analytical methods do not consider the brisant action of emulsion explosives. This paper represents the developed methodology of determining a performance index of explosives according to the degree of detonation velocity. The proposed methodology considers the key energy and detonation characteristics of explosives: heat and volume of the explosion products, density (thickness), and detonation velocity. The use of analytical methodology for calculating a performance index for all explosive types makes it possible to get correct results that are necessary for designing the parameters of drilling and blasting operations.U radu su analizirane eksperimentalne metode kojima se određuje indeks učinkovitosti eksploziva: metoda balističkoga klatna, metoda balističkoga mužara, Trauzlova proba i metoda određivanja volumena kratera od miniranja u tlu. Utvrđeno je kako određivanje indeksa učinkovitosti emulzijskih eksploziva (EE) uključuje skupinu važnih značajki povezanih s velikim kritičnim promjerom, a to zahtijeva ispitivanja s nabojima velike mase i odustajanje od tradicionalnih metoda određivanja indeksa učinkovitosti. Također, analizirane su analitičke metode za izračunavanje indeksa relativnoga učinka eksploziva. Određivanje indeksa učinkovitosti eksploziva uz pomoć analitičkih metoda pomaže identificirati znatne razlike u rezultatima, a rezultati su u slučaju emulzijskih eksploziva općenito preniski. Do toga dolazi zato što analitičke metode ne uzimaju u obzir brizantno djelovanje emulzijskih eksploziva. U radu je prikazana razvijena metodologija određivanja indeksa učinkovitosti eksploziva prema stupnju brzine detonacije. Predložena metodologija razmatra ključne parametre energije i detonacijskih svojstava eksploziva: toplinu i volumen produkata eksplozije, gustoću (promjer) i brzinu detonacije. Korištenje analitičke metodologije izračuna indeksa učinkovitosti kod svih vrsta eksploziva omogućuje dobivanje točnih rezultata potrebnih za određivanje parametara bušenja i miniranja

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ПОЛЕЗНОСТИ

The subject matter of the article is mathematical models for solving particular problems of sorting out candidates for a project team. The aim is to create a region of compromises for a variety of particular criteria for selecting candidates and to develop an integral optimization function as a utility function for selecting preferred alternatives. The tasks are: developing the approximate area of compromises for solving single-criterion optimization problems; selecting the utility function of partial criteria; using general principles of utility theory application for solving personnel problems; sorting out the best option on the ground of multi-criteria evaluation and optimization methods; defining the degree of particular criteria importance; analyzing the peculiarities of multi-criteria assessment of problems in human resource management. The methods used are: multi-criteria assessment and optimization methods, utility function. The following results are obtained. The problem of estimating the relative importance of particular criteria in the utility function is considered. The procedure of determining the approximate region of compromises is described with account of a number of personal and psychological characteristics by successive solving single-criterion optimization problems for each particular criterion. The problem of developing the integral multi-criteria function for selecting preferred alternatives is considered. The peculiarities of using general principles of utility theory for personnel problems solving are analyzed. The function of multi-criteria optimization as a utility model for partial criteria is formulated. The general task of assessing and producing labour force with account of professional, personal and psychological properties of a candidate is formulated. Conclusions. The task of building a project team is considered in the article. The stages of team building are considered. The procedure for determining the approximate region of compromises is described with account of a number of personal and psychological characteristics by successive solving single-criterion optimization problems for each particular criterion. The function of multi-criteria optimization is formulated as a utility model for partial criteria. The method for selecting and evaluating personnel for planned projects is suggested on the basis of the procedure for sorting out candidates for a new project team from the workers who were previously involved in similar projects.Предметом вивчення в статті є математичні моделі для вирішення окремих завдань підбору кандидатів при формуванні команди проекту. Мета - побудова області компромісів для безлічі окремих критеріїв підбору кандидатів та формування інтегральної оптимізаційної функції у вигляді функції корисності, для вибору кращих альтернатив. Завдання: побудова наближеної області компромісів для вирішення однокритеріальних оптимізаційних задач; вибір функції корисності часткових критеріїв; використання загальних принципів застосування теорії корисності для вирішення кадрових завдань; вибір найкращого варіанту, на основі методів багатокритеріального оцінювання і оптимізації; визначення ступеня важливості окремих критеріїв; аналіз особливостей завдань багатокритеріального оцінювання в задачах управління людськими ресурсами. Використовуваними методами є методи багатокритеріального оцінювання і оптимізації, функція корисності. Отримані такі результати. Розглянуто задачу оцінки відносної важливості окремих критеріїв, що входять до функції корисності. Описана процедура визначення наближеної області компромісів з урахуванням безлічі особистісних і психологічних характеристик шляхом послідовного вирішення однокритеріальних оптимізаційних задач по кожному окремому критерію. Розглянуто задачу формування інтегральної багатокритеріальної функції для вибору кращих альтернатив. Проаналізовано особливості використання загальних принципів теорії корисності для вирішення кадрових задач. Сформульовано функція багатокритеріальної оптимізації у вигляді моделі корисності часткових критеріїв. Сформульована загальна задача оцінювання та формування трудових ресурсів з урахуванням професійних і особистісно-психологічних властивостей кандидата. Висновки. У статті  розглянуто задачу формування команди проекту. Розглянуто етапи формування команди. Описана процедура визначення наближеної області компромісів із урахуванням безлічі особистісних і психологічних характеристик шляхом послідовного вирішення однокритеріальних оптимізаційних задач за кожним окремим критерієм. Сформульовано функція багатокритеріальної оптимізації у вигляді моделі корисності часткових критеріїв. Запропоновано метод підбору та оцінки кадрів для планованих проектів, в основу якого покладена процедура пошуку кандидатів до складу команди нового проекту зі складу виконавців аналогічних робіт в проектах минулих років.Предметом изучения в статье являются математические модели для решения частных задач подбора кандидатов при формировании команды проекта. Цель - построение области компромиссов для множества частных критериев подбора кандидатов и формирования интегральной оптимизационной функции в виде функции полезности, для выбора предпочтительных альтернатив. Задачи: построение приближенной области компромиссов для решения однокритериальных оптимизационных задач; выбор функции полезности частных критериев; использование общих принципов применения теории полезности для решения кадровых задач; выбор наилучшего варианта, на основе методов многокритериального оценивания и оптимизации; определение степени важности частных критериев; анализ особенностей задач многокритериального оценивания в задачах управления человеческими ресурсами. Используемыми методами являются методы многокритериального оценивания и оптимизации, функция полезности. Получены следующие результаты. Рассмотрена задача оценки относительной важности частных критериев, входящих в функцию полезности. Описана процедура определения приближенной области компромиссов с учётом множества личностных и психологических характеристик путём последовательного решения однокритериальных оптимизационных задач по каждому частному критерию. Рассмотрена задача формирования интегральной многокритериальной функции для выбора предпочтительных альтернатив. Проанализированы особенности использования общих принципов теории полезности для решения кадровых задач. Сформулирована функция многокритериальной оптимизации в виде модели полезности частных критериев. Сформулирована общая задача оценивания и формирования трудовых ресурсов с учетом профессиональных и личностно-психологических свойств кандидата. Выводы. В статье рассмотрена задача формирования команды проекта. Рассмотрены этапы формирования команды. Описана процедура определения приближенной области компромиссов с учётом множества личностных и психологических характеристик путём последовательного решения однокритериальных оптимизационных задач по каждому частному критерию. Сформулирована функция многокритериальной оптимизации в виде модели полезности частных критериев. Предложен метод подбора и оценки кадров для планируемых проектов, в основу которого положена процедура поиска кандидатов в состав команды нового проекта из состава исполнителей аналогичных работ в проектах прошлых лет

Asymmetric snubberless current-fed full-bridge isolated DC-DC converters

This paper presents two isolated current-fed fullbridge DC-DC converters that can be used to interface a lower voltage source into a DC bus of higher voltage. The first topology uses a resonant circuit to force current redistribution between low-voltage-side transistors and a passive rectifier. The second topology utilizes an active rectifier with secondary modulation to achieve the same goal. The resonant circuit can be formed by using transformer leakage inductance and the parasitic capacitances of the switches. The converters feature soft switching of semiconductors over a wide range of operating conditions. This is achieved with decreased energy circulation when compared to existing topologies with symmetric control and with fewer semiconductors than in those with phase-shift control. The topologies can be implemented in renewable, supercapacitor, battery, fuel cell, and DC microgrid applications. Steady-state operation and design aspects of the converters are presented and verified experimentally with 400 W prototype

Comparative Analysis of Semiconductor Power Losses of Galvanically Isolated Quasi-Z-Source and Full-Bridge Boost DC-DC Converters

This paper compares semiconductor losses of the galvanically isolated quasi-Z-source converter and full-bridge boost DC-DC converter with active clamping circuit. Operation principle of both converters is described. Short design guidelines are provided as well. Results of steady state analysis are used to calculate semiconductor power losses for both converters. Analytical expressions are derived for all types of semiconductor power losses present in these converters. The theoretical results were verified by means of numerical simulation performed in the PSIM simulation software. Its add-on module “Thermal module” was used to estimate semiconductor power losses using the datasheet parameters of the selected semiconductor devices. Results of calculations and simulation study were obtained for four operating points with different input voltage and constant input current to compare performance of the converters in renewable applications, like photovoltaic, where input voltage and power can vary significantly. Power loss breakdown is detailed and its dependence on the converter output power is analyzed. Recommendations are given for the use of the converter topologies in applications with low input voltage and relatively high input current

РЕАЛІЗАЦІЯ ГІБРИДНОГО МЕТОДУ ПОШУКУ БЛИЗЬКИХ ОБ’ЄКТІВ З УРАХУВАННЯМ ЗАГАЛЬНИХ ТА АКУСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК

The subject of research in the article is the methods of finding close objects and technologies of forming recommendations. The aim of the article is to develop a recommendation system based on a hybrid method of searching for objects, taking into account both user preferences and audio characteristics of objects. The following tasks are solved: analysis of methods and algorithms used in recommendation systems; development of a hybrid method of forming recommendations on the principle of double organization; determination of the main functions and architecture of the system of formation of musical recommendations; testing of calculation algorithms and search methods in the system for analysis of similarity of musical recommendations. The following research methods are used: methods of correlation analysis, methods of similarity theory, algorithms of collaborative filtering and content analysis, hybrid methods, methods of analysis of audio characteristics, programming technologies. The following results were obtained: A study of collaborative filtering, content-based filtering and hybrid methods. Algorithms and calculation formulas of the considered methods are given. The main audio characteristics of musical compositions are considered. The method of formation of recommendations on the principle of double organization is developed. The main functions of the system of formation of musical recommendations are listed and the diagram of components is formed. An example of calculating the characteristics of user preferences and similarity of musical compositions by audio characteristics is given. Conclusions: According to the results of testing the system by three methods, we can conclude that the proposed hybrid method was the most effective among the studied recommendation methods with the lowest standard error rate.  In addition, the hybrid method on the principle of double organization solves such problems of existing recommendation methods as excessive similarity of recommendations, potentially small number or no proposals at all by compensating data from one block of data from another.Предметом исследования в статье являются методы поиска близких объектов и технологии формирования рекомендаций. Цель статьи – разработка рекомендательной системы на основе гибридного метода поиска объектов с учетом как предпочтений пользователей, так и аудиохарактеристик объектов.  Решаются следующие задачи: анализ методов и алгоритмов, применяемых в рекомендационных системах;  разработка гибридного метода формирования рекомендаций по принципу двойной организации;  определение основных функций и архитектуры системы формирования музыкальных рекомендаций; тестирование расчетных алгоритмов и методов поиска в системе для анализа сходства музыкальных рекомендаций.  Используются такие методы исследования: методы корреляционного анализа, методы теории подобия, алгоритмы колаборативной фильтрации и анализа контента, гибридные методы, методы анализа аудиохарактеристик, технологии программирования. Получены следующие результаты: Проведено исследование методов колаборативной фильтрации, фильтрации на основе контента и гибридных методов.  Приведены алгоритмы и расчетные формулы рассмотренных методов. Рассмотрены основные аудиохарактеристики музыкальных композиций. Разработан метод формирования рекомендаций по принципу двойной организации. Перечислены основные функции системы формирования музыкальных рекомендаций и сформирована диаграмма компонентов. Приведен пример вычисления характеристик предпочтений пользователей и сходства аудиохарактеристик музыкальных композиций.  Выводы: По результатам тестирования работы системы тремя методами можно сделать вывод, что предложенный гибридный метод оказался наиболее эффективным среди исследованных рекомендационных методов при наименьшем значении среднеквадратичной ошибки.  Кроме того, гибридный метод по принципу двойной организации решает такие проблемы существующих рекомендационных методов, как чрезмерное сходство рекомендаций, потенциально малое количество или отсутствие предложений вообще за счет компенсации данных из одного блока данным другим.Предметом дослідження в статті є методи пошуку близьких об’єктів та технології формування рекомендацій. Метою статті є розробка рекомендаційної системи на основі гібридного методу пошуку об’єктів з урахуванням як переваг користувачів, так і аудіохарактеристик об’єктів. Вирішуються наступні завдання: аналіз методів та алгоритмів, що застосовуються в рекомендаційних системах; розробка гібридного методу формування рекомендацій за принципом подвійної організації; визначення основних функцій та архітектури системи формування музичних рекомендацій; тестування розрахункових алгоритмів та методів пошуку в системі для аналізу схожості музичних рекомендацій. Використовуються такі методи дослідження: методи кореляційного аналізу, методи теорії подібності, алгоритми колаборативної фільтрації та аналізу контенту, гібридні методи, методи аналізу аудіохарактеристик, технології програмування. Отримано наступні результати: Проведено дослідження методів колаборативної фільтрації, фільтрації на основі контенту та гібридних методів. Приведені алгоритми та розрахункові формули розглянутих методів. Розглянуті основні аудіохарактеристики музичних композицій. Розроблено метод формування рекомендацій за принципом подвійної організації. Перелічено основні функції системи формування музичних рекомендацій та сформовано діаграму компонентів. Приведено приклад обчислювання характеристик вподобань користувачів та схожості музичних композицій за аудіохарактеристиками. Висновки: За результатами тестування роботи системи трьома методами можна зробити висновок, що запропонований гібридний метод виявився найбільш ефективним серед досліджених рекомендаційних методів при найменшому показнику середньоквадратичної помилки. Крім того, гібридний метод за принципом подвійної організації вирішує такі проблеми існуючих рекомендаційних методів, як надмірна подібність рекомендацій, потенційно мала кількість або відсутність пропозицій взагалі за рахунок компенсації даних з одного блоку даними з іншого