Additive versus multiplicative parameters - applications in economics and finance

In this paper, we pay our attention to geometric parameters and their applications in economics and finance. We discuss the multiplicative models in which a geometric mean and a geometric standard deviation are more natural than arithmetic ones. We give two examples from Warsaw Stock Exchange in 1995--2009 and from a bid of 52-week treasury bills in 1992--2009 in Poland as an illustrative example. For distributions having applications in finance and insurance we give their multiplicative parameters as well as their estimations. We consider, among others, heavy-tailed distributions such as lognormal and Pareto distribution, applied to modelling of large losses

A Method for Detecting Large-scale Network Anomaly Behavior

A clustering model identification method based on the statistics has been proposed to improve the ability to detect scale anomaly behavior of the traditional anomaly detection technology. By analyzing the distribution of the distance between each clustering objects and clustering center to identify anomaly behavior. It ensures scale abnormal behavior identification while keeping the processing mechanism of the traditional anomaly detection technology for isolation, and breaking through the limitation of the traditional anomaly detection method assumes that abnormal data is the isolation. In order to improve the precision of clustering, we correct the Euclidean distance with the entropy value method to weight the attribute of the data, it optimizes the similarity evaluating electric of the nearest neighbor clustering algorithm, and simulated. Experimental results show that the statistical method and the improved clustering method is more efficient and self-adaptive

Häufigkeit und Ausprägung von Typ 2 Diabetespatienten auf einer regionalen Stroke Unit

Ziel der Arbeit war es, herauszufinden, wie hoch die Prävalenz an Diabetes mellitus bei Schlaganfallpatienten ist. Weiterhin sollte geklärt werden, ob sich ein Kollektiv von Patienten mit Apoplex in einer regionalen Stroke Unit von Kollektiven aus übergeordneten Zentren der Literatur unterscheidet. Als Ergebnis stellte sich eine höhere Prävalenz der Diabetiker unter den Schlaganfallpatienten im Vergleich zu Kollektiven anderer Autoren mit vergleichbaren Messmethoden dar. Hier hatten 45,8% von 179 Patienten mit Apoplex in einem Zeitraum von sechs Monaten Diabetes mellitus, 8,9% hatten eine gestörte Glukosetoleranz. Andere Arbeiten zeigen in ähnlichen Kollektiven mit der Meßmethode des oralen Glukosetoleranztests deutlich höhere Prävalenzzahlen von Patienten mit pathologischem Blutzuckerstoffwechsel, also sowohl diabetischer Stoffwechsellage als auch gestörter Glukosetoleranz. Zukünftig muss sich zeigen, ob diese Messmethode die geeignetere zur Erfassung des Blutzuckerstatus ist