Uma experiência com ensino remoto de semelhança de triângulos em tempos de pandemia

Este trabalho apresenta um relato de experiência com foco no ensino de semelhança de triângulos em tempos de pandemia. A pesquisa teve como objetivo geral identificar potencialidades e fragilidades no uso dos Recursos Educacionais Digitais Khan Academy, Google Sala de Aula e Google Formulários para o ensino de semelhança de triângulos em aulas remotas. Trata-se de um estudo de abordagem qualitativa realizado com 11 alunos de uma turma do 9º ano do Ensino Fundamental de uma escola pública de Santa Catarina, utilizando-se como instrumentos para a coleta dos dados: registros em diário de bordo, registros escritos das respostas dadas aos questionários, testes aplicados e dados obtidos diretamente do Khan Academy, Google Sala de Aula e Google Formulários. Utilizou-se também o WhatsApp para contato com os alunos participantes desse estudo. Observou-se como fragilidades, nessa experiência, a não implementação de aulas síncronas, algumas dificuldades iniciais dos alunos no entendimento e uso do Khan Academy e na resolução de atividades matemáticas. Com relação as potencialidades observadas, destacam-se: o Khan Academy como um recurso digital com múltiplas funcionalidades para o ensino de Matemática, sendo completo em relação aos objetos de conhecimento matemáticos trabalhados e por proporcionar um ensino individualizado; o Google Sala de Aula, que se mostrou bastante eficiente para postagem, envio e recebimento de materiais didáticos e o Google Formulários como um bom recurso para aplicação de avaliações on-line. Também se destaca, como ponto positivo, desse estudo, o uso destes Recursos Educacionais Digitais como forma de retomada das aulas em tempos de pandemia

Reflexões acerca do uso do Khan Academy para o ensino de semelhança de triângulos em aulas remotas

With this academic work we seek to promote reflections about the use of the Khan Academy platform for teaching Triangle Similarity in remote classes. Therefore, we prepared a pedagogical proposal implemented in a class of the 9th grade of Elementary School in a state school in the municipality of Maravilha-SC. The methodology and digital technological resources were chosen with the objective of inserting digital technologies in Mathematics classes, as well as assisting in the development of remote classes. After implementing this methodology, we analyzed the practice and also sought to investigate what are the strengths and weaknesses of using the Khan Academy application combined with the Flipped Classroom methodology for teaching Triangle Similarity, through remote classes. One of the difficulties observed is in relation to the students' adhesion to remote classes and even some students who joined ended up not sending all the activities developed, as well as we felt the need for more synchronous classes. On the other hand, the Khan Academy platforms proved to be quite efficient for their use in remote education, having several functionalities, being complete in relation to the contents offered and also having options for each student to follow their study pace, as well as pausing the videos and watch as many times as necessary. Still, about Google Classroom, it has several potentialities, being very useful for its use in remote classes. Finally, in relation to Meaningful Learning, we have not been able to go into this topic much further, although there are beginnings that have occurred, in some cases, when we compare the history of the development of these activities.Buscamos com esse trabalho acadêmico promover reflexões acerca do uso da plataforma Khan Academy para o ensino de Semelhança de Triângulos em aulas remotas. Para tanto elaboramos uma proposta pedagógica implementada em uma turma do 9º Ano do Ensino Fundamental em uma escola pública da rede estadual no município de Maravilha-SC. A metodologia e os recursos tecnológicos digitais foram escolhidos com o objetivo de inserir as tecnologias digitais nas aulas de Matemática, bem como auxiliar no desenvolvimento das aulas remotas. Após a implementação dessa metodologia, analisamos a prática feita e também buscamos investigar quais as potencialidades e as fragilidades do uso do aplicativo Khan Academy para o ensino de Semelhança de Triângulos, por meio de aulas remotas. Uma das dificuldades observadas é em relação a adesão dos alunos às aulas remotas e mesmo alguns alunos que aderiram acabaram não enviando todas as atividades desenvolvidas, bem como sentimos a necessidade da ocorrência de aulas síncronas. Por outro lado, a plataforma Khan Academy mostrou-se bastante eficiente para seu uso no ensino remoto, possuindo diversas funcionalidades, sendo completo em relação aos conteúdos ofertados e também possui opções de cada aluno seguir seu ritmo de estudos, assim como pausar os vídeos e assistir quantas vezes for necessário. Sobre o Google Sala de Aula, possui diversas potencialidades, sendo muito útil para seu uso nas aulas remotas. Por fim, em relação à Aprendizagem Significativa não conseguimos aprofundar muito esse tópico, apesar de haver inícios de que tenha ocorrido, em alguns casos, quando comparamos o histórico do desenvolvimento dessas atividades

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data