Beyond Mean Entity Fairness: The Role of the Zone of Tolerance in Responding to Fairness Treatment

We propose that a zone of tolerance of fairness (ZOT) construct, which encompasses a boundary model, provides a deeper understanding of fairness processes. In two field experimental studies using scenario techniques, we manipulated fairness treatment in personnel selection settings and examined the role of a new ZOT measure in event fairness perceptions. Results from Study 1 (N = 222) demonstrated the psychometric properties of the ZOT measure, including reliability, and factorial and discriminant validity. We also found support for our hypothesis that the ZOT measure is a stronger predictor of perceived event fairness than a mean entity fairness measure. Furthermore, results from Study 2 (N = 108) replicated most of those from Study 1. We also demonstrated that individuals’ fairness perception is not a uniform entity but consists of four latent classes, determined by different levels of height and width of the ZOT measure. Class membership was predictive of perceived event fairness when treated unfair. Taken together, our findings suggest that the ZOT measure represents a promising supplementary instrument to the traditional approach targeting applicants’ mean entity fairness

Predicting Research Productivity in International Evaluation Journals across Countries

Background: Progress in evaluation research depends on the continuous generation of scholarly knowledge and its dissemination in the community. One way of disseminating findings is to publish in scientific journals and researchers, institutions, and even whole countries are assessed by their output in these journals. Particularly with regard to countries, there is an uneven distribution of research productivity in evaluation journals. A viable model for predicting countries’ research output in international evaluation journals, however, has not yet been developed. Purpose: The purpose of this study was to develop and test a model for the prediction of countries’ research output in international evaluation journals by predictors from the research, economic, and social/political system. Setting: NA Intervention: NA Research Design: A cross-sectional design was used for predicting research output in evaluation journals across countries. Data Collection and Analysis: Our sample consists of 65 countries that made contributions to ten international peer-reviewed evaluation journals. We collected data for the period from 2009 to 2013 and predicted the number of authorships across countries by using boosted regression trees, a machine learning procedure. Findings: Our model provided accurate predictions of countries’ research output. Research productivity in the social sciences had the strongest effect, followed by economic prosperity, control of corruption, and age of evaluation society. The model was generalizable to another period of time with only marginal loss in predictive accuracy

Stoffwechselenzyme und ultrastrukturelle Veränderungen in Leber und Gehirn von Bachforelle und Bachschmerle als Biomarker zur Erfassung von Umweltschadstoffen

Die vorliegenden Studie beschäftigt sich mit der Untersuchungen von ausgewählten Stoff-wechselenzymen zweier einheimischer Fischarten in Leber und Gehirn als Biomarker zur Erfassung von Umweltgiften. Zwischen 1995 und 2000 wurden im Großraum Stuttgart die unterschiedlich stark belasteten Fließgewässer Krähenbach/Aich und Körsch beprobt. Die enzymatischen Daten wurden zu ultrastrukturellen, pathologischen Daten sowie zu Ergebnis-sen der Biotransformation in Beziehung gesetzt. Beide Gewässer konnten klar nach ihrem Belastungszustand differenziert werden. Um die Aussagefähigkeit der Markerantworten aus den Bypassexpositionen zu bewerten wurden zwischen 1998 - 1999 Ergebnisse des passiven und aktiven Biomonitoring verglichen. Parallel zu den Halbfreilanduntersuchungen aus dem Freiland entnommenen Bachforellen und Bachschmerlen zeigten Übereinstimmungen von 61,4 bzw. 71,8 Zur Charakterisierung des Zeitfensters in dem sich Induktionsantworten bei Biomarkern ma-nifestieren, wurden Bachforellen und Bachschmerlen in einem chronischen Belastungsexpe-riment einem ausgewählten PAH-Cocktail exponiert. Nach einem zusätzlichen Be-lastungspeak erwiesen die Stoffwechselenzyme als schnell integrierende und regenerierende Marker. 48 h nach dem Belastungspeak waren erhöhte Induktionsantworten der Stoffwechsel-enzyme nachzuweisen, die mit adaptiven ultrastrukturellen Veränderungen zu korrelieren waren. In Early Life Stage-Untersuchungen mit dem Zebrabärbling wurden teratogene Wirkungen des PAH-Cocktail nachgewiesen werden, wobei die Stoffwechselenzyme in einem vergleich-baren Sensitivitätsbereich mit wichtigen biologischen Endpunkten der Embryotoxikologie wie etwa Behinderung, Missbildung oder Letalität anzusiedeln sind. Die Stoffwechselenzyme stellen sensitive und schnell integrierende Marker dar, die in Kom-bination mit ultrastrukturellen und histopathologischen Biomarkern einen wichtigen Anteil bei der Charakterisierung von Umweltgiften in unseren Gewässern liefern können