Pengembangan Kampung Kenteng Sukoharjo Sebagai Kampung Wisata dan Pusat Edukasi Seni Kriya Tenun Ikat Tradisional

Development and design Kampung Kenteng as a tourist area that presents the potential of nature and the environment and the activities of traditional weaving craftsmen community, is an activity to organize the village with a view to raising the level of community welfare and existence of traditional ikat in Kampung Kenteng. Activity activities are supported by the use of space space that accommodates the public and the tourists such as public facilities, education, economic, social, and local culture, so that way the community and tourist are able to establish positive interaction

Adherence to guideline of venous thromboembolism prophylaxis in a level 1 Trauma center in Thailand

Objective: Venous thromboembolism (VTE) which includes deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism is a preventable complication in hospitalized trauma patients. Currently, the VTE guideline is the standard of care. However, underutilization of the guideline was reported. This study aimed to report the adherence to the VTE guideline in a Level 1 trauma center in Thailand. Methods: A retrospective review was performed on adult trauma patients admitted between January and December 2013. The inclusion criteria were Injury Severity Score 9 and admission in the hospital 7 days. The patients were classified into very high risk of DVT, high risk of DVT, and high risk of bleeding groups according to the hospital guideline. Adherence to the guideline, utility of the prophylaxis, and VTE occurrence were recorded. Results: During a 12-month period, 352 cases met the inclusion criteria. The overall adherence to the guideline was 28.9, 5.2 in the very high risk of DVT group, 18.4 in the high risk of DVT group, and 57.9 in the high risk of bleeding group. VTE occurrence was 11 incidences in 10 patients (2.8). The high risk of bleeding group had the highest in VTE occurrence (10 of 11 incidences). Conclusions: The adherence to the VTE prophylaxis guideline in Thailand was higher than previous studies. The pharmacological prophylaxis should be initiated as soon as possible

Sistem Neraca Nasional

xxii.584 hal.;23 c

Model Gstarx-Sur Dengan Pembobot Normalisasi Korelasi Silang (Nks) Dan Normalisasi Cross-Covariance (Ncc) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Pelayaran Dalam Negeri

Data deret waktu adalah rangkaian data yang berupa nilai pengamatan yang diukur selama kurun waktu tertentu. Analisis deret waktu merupakan metode yang mempelajari data deret waktu, baik dari segi teori maupun membuat peramalan. GSTAR atau Generalized Space Time Autoregressive adalah salah satu model time series multivariate yang melibatkan lebih dari satu respon dan saling berkorelasi. Model ini adalah model yang menggabungkan unsur-unsur waktu dengan unsur ketergantungan spasial atau lokasi. Model STAR sendiri adalah pengembangan model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA), tapi model VARIMA belum mampu mengatasi data time series dengan dependensi spasial. Karena itu dikembangkan metode multivariat yang menggabungkan unsur waktu dan dependensi lokasi dengan unsur-unsur spasial heterogen yang kemudian disebut metode GSTAR. Metode GSTAR yang melibatkan variabel prediktor (exogenous) disebut GSTARX. Variabel X di GSTAR adalah simbol yang memiliki skala metrik dan non-metrik. Metode estimasi GSTARX menggunakan Generalized Least Square (GLS), yaitu metode estimasi model pada persamaan Seemingly Unrelated Regression (SUR). Dengan model persamaan SUR keterkaitan antara variabel respon dapat diakomodir dalam bentuk matriks ragam peragam galat. Tujuan dari Penelitian ini adalah mendapatkan model GSTARX yang sesuai untuk memodelkan data jumlah penumpang dari pelayaran dalam negeri di lima pelabuhan utama. Menentukan akurasi hasil peramalan banyaknya jumlah penumpang dari pelayaran dalam negeri di lima pelabuhan utama menggunakan model GSTARX. Hasil dari Penelitian Ini adalah model yang sesuai untuk data penumpang pelayaran dalam negeri di lima pelabuhan utama yaitu GSTARX([1]1)-SUR-NKS dan GSTARX([1]1)-SUR-NCC. Kedua model ini sangat baik untuk meramalkan data penumpang pelayaran khususnya di Pelabuhan Balikpapan dan Makassar, karena berdasarkan validasi model kedua lokasi tersebut menghasilkan hasil ramalan yang tidak berbeda dengan data aktualnya.Hasil akurasi ramalan yang diperoleh dari model GSTARX([1]1)-SUR-NKS dan GSTARX([1]1)-SUR-NCC pada data penumpang pelayaran dalam negeri di lima pelabuhan utama dinyatakan dengan nilai MAPE terkecil dan nilai R2 terbesar. Nilai MAPE dan nilai R2 yang dihasilkan dari model GSTARX([1]1)-SUR-NKS masing-masing 27.20 dan 0.966 sedangkan untuk model GSTARX([1]1)-SUR-NCC masing-masing 32.02 dan 0.974

Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Kurs Valuta Asing

Berbagai jenis model peramalan telah banyak dikembangkan untuk meningkatkan akurasi peramalan, salah satunya adalah metode fuzzy time series. Pada penelitian ini dikemukakan tentang metode average-based fuzzy time series yang mampu menentukan panjang interval efektif, sehingga mampu memberikan hasil ramalan dengan tingkat akurasi yang baik. Metode average-based fuzzy time series ini diterapkan untuk peramalan nilai tukar mata uang yaitu USD-IDR dan EUR-USD. Hasil ramalan yang diperoleh kemudian akan dibandingkan dengan metode ARIMA. Hasil dari skripsi ini, diharapkan bisa bermanfaat untuk memperkenalkan metode average-based fuzzy time series dalam menyelesaikan masalah peramalan. Berdasarkan MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), untuk USD-IDR metode average-based fuzzy time series memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan model ARIMA(0,1,1), tetapi untuk peramalan EUR-USD model ARIMA(0,2,1) memiliki tingkat akurasi lebih baik dibandingkan metode average-based fuzzy time series akan tetapi nilai error yang dihasilkan dari kedua metode cenderung kecil. Sehingga dapat disimpulkan kedua metode layak dan baik digunakan untuk peramalan data time series khususnya pada data kurs valuta asing

SISTEM NERACA NASIONAL : PERSERIKATAN BANGSA BANGSA

xxii,; 584 hlm,; 23 c

Sistem neraca nasional

xxii, 584 p.; 23 cm

Sistem Negara Nasional

xxii 543 hal.;ill.;27 cm