Tourist\u27s Perception of Safety in the Republic of Croatia in 2019

This research has examined the attitudes and perceptions of tourists that visited the Republic of Croatia (RH) during the summer of 2019 about the perception of safety in RH, especially on general security, as well as food safety, personal safety, epidemic safety, and natural disasters. Also, we have examined the confidence in Croatian services, such as the police, rescue services, medical emergency, etc. Almost all the safety components were above 4, which indicates that the tourists in Croatia feel safe and trust the services. This research could be a significant tool for improving the policies for attracting the tourists during and after the pandemic

Determination of hand from fingerprints

Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za procjenu potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima delti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0,05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za procjenu pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.Objective: To examine differences in metric and non-metric traits between left and right hand in true whorl fingerprint patterns, and to develop statistical models that will determine hand of origin Methods: We examined 1179 fingerprints from the NIST database and selected 200 true whorls, 100 left and 100 right. On each print, we conducted 12 measurements based on the distribution of triradii and core, calculated five ratios, and marked eight non-metric traits. Differences between left and right-side prints were examined using independent samples t-test for continuous variables, while for categorical variables we used the chi-squared test. Classification models were developed using logistic regression for metric variables and ratios, and for categorical variables, we used a random forest algorithm. Results: A total of 6 from 12 metric variables and all ratios and non-metric traits showed statistically significant differences between left and right prints ( P < 0.05). The greatest differences were observed for rotation of the whorl and core slope. Classification models reached a relatively high degree of accuracy. The lowest accuracy (70%) was achieved for ratios and logistic regression model, while the categorical variables reached the highest accuracy by random forest algorithm (85%). Conclusions: Statistical classification models based on measurements and a non-metric traits can be used to estimate whether the unknown fingerprint of true whorl pattern originates from the left or right hand

Determination of hand from fingerprints

Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za procjenu potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima delti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0,05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za procjenu pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.Objective: To examine differences in metric and non-metric traits between left and right hand in true whorl fingerprint patterns, and to develop statistical models that will determine hand of origin Methods: We examined 1179 fingerprints from the NIST database and selected 200 true whorls, 100 left and 100 right. On each print, we conducted 12 measurements based on the distribution of triradii and core, calculated five ratios, and marked eight non-metric traits. Differences between left and right-side prints were examined using independent samples t-test for continuous variables, while for categorical variables we used the chi-squared test. Classification models were developed using logistic regression for metric variables and ratios, and for categorical variables, we used a random forest algorithm. Results: A total of 6 from 12 metric variables and all ratios and non-metric traits showed statistically significant differences between left and right prints ( P < 0.05). The greatest differences were observed for rotation of the whorl and core slope. Classification models reached a relatively high degree of accuracy. The lowest accuracy (70%) was achieved for ratios and logistic regression model, while the categorical variables reached the highest accuracy by random forest algorithm (85%). Conclusions: Statistical classification models based on measurements and a non-metric traits can be used to estimate whether the unknown fingerprint of true whorl pattern originates from the left or right hand

Determination of hand from fingerprints

Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za procjenu potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima delti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0,05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za procjenu pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.Objective: To examine differences in metric and non-metric traits between left and right hand in true whorl fingerprint patterns, and to develop statistical models that will determine hand of origin Methods: We examined 1179 fingerprints from the NIST database and selected 200 true whorls, 100 left and 100 right. On each print, we conducted 12 measurements based on the distribution of triradii and core, calculated five ratios, and marked eight non-metric traits. Differences between left and right-side prints were examined using independent samples t-test for continuous variables, while for categorical variables we used the chi-squared test. Classification models were developed using logistic regression for metric variables and ratios, and for categorical variables, we used a random forest algorithm. Results: A total of 6 from 12 metric variables and all ratios and non-metric traits showed statistically significant differences between left and right prints ( P < 0.05). The greatest differences were observed for rotation of the whorl and core slope. Classification models reached a relatively high degree of accuracy. The lowest accuracy (70%) was achieved for ratios and logistic regression model, while the categorical variables reached the highest accuracy by random forest algorithm (85%). Conclusions: Statistical classification models based on measurements and a non-metric traits can be used to estimate whether the unknown fingerprint of true whorl pattern originates from the left or right hand

Hydro-meteorological data in sailing

Jedrenje je jedan od sportova koji je ovisan o meteorološkim uvjetima, prisutnim u danom trenutku. Međudjelovanje sile vjetra, vode i jedrilice je ono što pretvara ovu rekreaciju u kompleksan sport. Velika je razlika između rekreacijskog jedrenja i regatnog jedrenja. Mnoge osobe koje se bave rekreacijskim jedrenjem često ne brinu mnogo o vremenskim (ne)prilikama, te osim slušanja vremenske prognoze, pokazuju malo zanimanja za upoznavanje osnovnih činjenica o razvoju vremenske situacije na moru. Za razliku od rekreacijskog jedrenja, regatno jedrenje karakterizira taktika, a o taktici se započinje razmišljati prije same regate. Na dan starta, vrijeme se može promijeniti, te prvotna prognoza ne mora biti točna, samim time treba znati očitati sve predznake na nebu, koji nam govore kako će se vrijeme mijenjati tijekom regate. Ovo mogu samo iskusni jedriličari, kojima planiranje putovanja i poznavanje razvoja vremena nije sekundarna, već primarna radnja na moru. U ovom završnom radu podrobno će se proći kroz osnove meteorologije, te pokušati pobliže objasniti sve uvjete koji proizlaze iz meteorologije te utječu na jedrenje i na kakav način utječu.Sailing is one of the sports that is dependent on the meteorological conditions, present at any given moment. The interaction of wind, sea and sailing forces is what transforms this recreational sport into the complex sport. There is a big difference between recreational sailing and racing sailing. Many people who are engaged in recreational sailing often do not worry much about weather, and apart from listening to weather news, they show little interest in getting to know the basic facts about the development of weather conditions at sea. Regatta sailing is something else, regatta sailing is characterized by tactics, and tactics are prepared before the race itself. On the start date, weather may change, and the original forecast may not be accurate, so one should know how to read all the signs on the sky that tell us how weather will change during the race. This can only do experienced sailors, whose travel planning and knowledge of the development of time is not a secondary one, but a primary activity on the sea. In this final work, we will thoroughly go through the basics of meteorology, and try to explain more closely all conditions arising from meteorology and affecting sailing and in what way affecting it

Hydro-meteorological data in sailing

Jedrenje je jedan od sportova koji je ovisan o meteorološkim uvjetima, prisutnim u danom trenutku. Međudjelovanje sile vjetra, vode i jedrilice je ono što pretvara ovu rekreaciju u kompleksan sport. Velika je razlika između rekreacijskog jedrenja i regatnog jedrenja. Mnoge osobe koje se bave rekreacijskim jedrenjem često ne brinu mnogo o vremenskim (ne)prilikama, te osim slušanja vremenske prognoze, pokazuju malo zanimanja za upoznavanje osnovnih činjenica o razvoju vremenske situacije na moru. Za razliku od rekreacijskog jedrenja, regatno jedrenje karakterizira taktika, a o taktici se započinje razmišljati prije same regate. Na dan starta, vrijeme se može promijeniti, te prvotna prognoza ne mora biti točna, samim time treba znati očitati sve predznake na nebu, koji nam govore kako će se vrijeme mijenjati tijekom regate. Ovo mogu samo iskusni jedriličari, kojima planiranje putovanja i poznavanje razvoja vremena nije sekundarna, već primarna radnja na moru. U ovom završnom radu podrobno će se proći kroz osnove meteorologije, te pokušati pobliže objasniti sve uvjete koji proizlaze iz meteorologije te utječu na jedrenje i na kakav način utječu.Sailing is one of the sports that is dependent on the meteorological conditions, present at any given moment. The interaction of wind, sea and sailing forces is what transforms this recreational sport into the complex sport. There is a big difference between recreational sailing and racing sailing. Many people who are engaged in recreational sailing often do not worry much about weather, and apart from listening to weather news, they show little interest in getting to know the basic facts about the development of weather conditions at sea. Regatta sailing is something else, regatta sailing is characterized by tactics, and tactics are prepared before the race itself. On the start date, weather may change, and the original forecast may not be accurate, so one should know how to read all the signs on the sky that tell us how weather will change during the race. This can only do experienced sailors, whose travel planning and knowledge of the development of time is not a secondary one, but a primary activity on the sea. In this final work, we will thoroughly go through the basics of meteorology, and try to explain more closely all conditions arising from meteorology and affecting sailing and in what way affecting it

Hydro-meteorological data in sailing

Jedrenje je jedan od sportova koji je ovisan o meteorološkim uvjetima, prisutnim u danom trenutku. Međudjelovanje sile vjetra, vode i jedrilice je ono što pretvara ovu rekreaciju u kompleksan sport. Velika je razlika između rekreacijskog jedrenja i regatnog jedrenja. Mnoge osobe koje se bave rekreacijskim jedrenjem često ne brinu mnogo o vremenskim (ne)prilikama, te osim slušanja vremenske prognoze, pokazuju malo zanimanja za upoznavanje osnovnih činjenica o razvoju vremenske situacije na moru. Za razliku od rekreacijskog jedrenja, regatno jedrenje karakterizira taktika, a o taktici se započinje razmišljati prije same regate. Na dan starta, vrijeme se može promijeniti, te prvotna prognoza ne mora biti točna, samim time treba znati očitati sve predznake na nebu, koji nam govore kako će se vrijeme mijenjati tijekom regate. Ovo mogu samo iskusni jedriličari, kojima planiranje putovanja i poznavanje razvoja vremena nije sekundarna, već primarna radnja na moru. U ovom završnom radu podrobno će se proći kroz osnove meteorologije, te pokušati pobliže objasniti sve uvjete koji proizlaze iz meteorologije te utječu na jedrenje i na kakav način utječu.Sailing is one of the sports that is dependent on the meteorological conditions, present at any given moment. The interaction of wind, sea and sailing forces is what transforms this recreational sport into the complex sport. There is a big difference between recreational sailing and racing sailing. Many people who are engaged in recreational sailing often do not worry much about weather, and apart from listening to weather news, they show little interest in getting to know the basic facts about the development of weather conditions at sea. Regatta sailing is something else, regatta sailing is characterized by tactics, and tactics are prepared before the race itself. On the start date, weather may change, and the original forecast may not be accurate, so one should know how to read all the signs on the sky that tell us how weather will change during the race. This can only do experienced sailors, whose travel planning and knowledge of the development of time is not a secondary one, but a primary activity on the sea. In this final work, we will thoroughly go through the basics of meteorology, and try to explain more closely all conditions arising from meteorology and affecting sailing and in what way affecting it