Recognition of affect in the wild using deep neural networks

In this paper we utilize the first large-scale "in-the-wild" (Aff-Wild) database, which is annotated in terms of the valence-arousal dimensions, to train and test an end-to-end deep neural architecture for the estimation of continuous emotion dimensions based on visual cues. The proposed architecture is based on jointly training convolutional (CNN) and recurrent neural network (RNN) layers, thus exploiting both the invariant properties of convolutional features, while also modelling temporal dynamics that arise in human behaviour via the recurrent layers. Various pre-trained networks are used as starting structures which are subsequently appropriately fine-tuned to the Aff-Wild database. Obtained results show premise for the utilization of deep architectures for the visual analysis of human behaviour in terms of continuous emotion dimensions and analysis of different types of affect

Deep neural network augmentation: generating faces for affect analysis

This paper presents a novel approach for synthesizing facial affect; either in terms of the six basic expressions (i.e., anger, disgust, fear, joy, sadness and surprise), or in terms of valence (i.e., how positive or negative is an emotion) and arousal (i.e., power of the emotion activation). The proposed approach accepts the following inputs:(i) a neutral 2D image of a person; (ii) a basic facial expression or a pair of valence-arousal (VA) emotional state descriptors to be generated, or a path of affect in the 2D VA space to be generated as an image sequence. In order to synthesize affect in terms of VA, for this person, 600,000 frames from the 4DFAB database were annotated. The affect synthesis is implemented by fitting a 3D Morphable Model on the neutral image, then deforming the reconstructed face and adding the inputted affect, and blending the new face with the given affect into the original image. Qualitative experiments illustrate the generation of realistic images, when the neutral image is sampled from fifteen well known lab-controlled or in-the-wild databases, including Aff-Wild, AffectNet, RAF-DB; comparisons with generative adversarial networks (GANs) show the higher quality achieved by the proposed approach. Then, quantitative experiments are conducted, in which the synthesized images are used for data augmentation in training deep neural networks to perform affect recognition over all databases; greatly improved performances are achieved when compared with state-of-the-art methods, as well as with GAN-based data augmentation, in all cases

Aff-Wild: Valence and Arousal ‘in-the-wild’ Challenge

The Affect-in-the-Wild (Aff-Wild) Challenge proposes a new comprehensive benchmark for assessing the performance of facial affect/behaviour analysis/understanding 'in-the-wild'. The Aff-wild benchmark contains about 300 videos (over 2,000 minutes of data) annotated with regards to valence and arousal, all captured 'in-the-wild' (the main source being Youtube videos). The paper presents the database description, the experimental set up, the baseline method used for the Challenge and finally the summary of the performance of the different methods submitted to the Affect-in-the-Wild Challenge for Valence and Arousal estimation. The challenge demonstrates that meticulously designed deep neural networks can achieve very good performance when trained with in-the-wild data

T-cell independent Thy-1 allo-antibody response with the use of transgenic mice.

We have introduced a mouse Thy-1.1 gene into the germline of Thy-1.2 mice. The introduced gene was shown to be expressed at very high levels in thymocytes when compared with the endogenous gene. Transgenic thymocytes were shown to evoke a higher than normal primary anti-Thy-1.1 antibody response in plaque-forming cell (PFC) assays. This result suggests that a direct quantitative interaction of the Thy-1 antigen activates the B cell response

Περιβαλλοντική πολιτική και κριτική αξιολόγηση της ισχύουσας νομοθεσίας εστιάζοντας στο πρόβλημα του Ασωπού ποταμού

126 σ.Περιλαμβάνει Παράρτημα με την ισχύουα Περιβαλλοντική εθνική και κοινοτική νομοθεσία σε CD-ROMΤο περιβάλλον ως δημόσιο αγαθό αποτελεί το θεμέλιο της δημόσιας υγείας, της βιώσιμης ανάπτυξης και της ποιότητας ζωής της ανθρωπότητας. Τα τελευταία 25 χρόνια έχει αναπτυχθεί έντονος προβληματισμός για τα περιβαλλοντικά προβλήματα ως αρνητικό αποτέλεσμα εντατικοποιημένων παλαιών και νέων ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Οι κίνδυνοι αυτοί αποτελούν απειλή για τη δημόσια υγεία και το περιβάλλον, υποβαθμίζοντας την ατμόσφαιρα, το έδαφος, τα νερά, την τροφική αλυσίδα, τις βιολογικές ποικιλίες και εν γένει τη βιόσφαιρα, στοιχεία που συνθέτουν την ευζωία. Η εξέταση του προβλήματος σύμφωνα με τη θεσμική, οικονομική και τεχνολογική του διάσταση συντέλεσε στην ανάπτυξη της περιβαλλοντικής πολιτικής με σκοπό τη διατύπωση σταθερών αρχών και τη θέσπιση κανόνων για την αντιμετώπιση του, αλλά και την μελλοντική αποφυγή του. Η προστασία του περιβάλλοντος κοινό ζήτημα για όλη την ανθρωπότητα και κυρίως για τις αναπτυσσόμενες χώρες δημιούργησε την ανάγκη συνεργασίας για τη χάραξη κοινής περιβαλλοντικής πολιτικής. Το περιβαλλοντικό ζήτημα το οποίο εξετάζεται στη παρούσα εργασία είναι η ρύπανση που προκαλείται από τη διάθεση υγρών αποβλήτων σε υδάτινους αποδέκτες, στο έδαφος και το υπέδαφος. Με την επιστημονική έρευνα και τα εφόδια της υφιστάμενης τεχνογνωσίας έχουν αναπτυχθεί σημαντικές αντιρρυπαντικές τεχνολογίες επεξεργασίας των υγρών αποβλήτων. Η θεσμική κατοχύρωση των νέων δεδομένων της επιστήμης, η εφαρμογή και εναρμόνισή τους στις υφιστάμενες λειτουργίες και δραστηριότητες αποτελεί αναγκαιότητα για την προστασία του περιβάλλοντος από τη διαρκή επιβάρυνση και υποβάθμισή του. Παράλληλα με το πρόβλημα της ρύπανσης που λειτουργεί ως επιπρόσθετος παράγοντας επιβάρυνσης προκαλεί ιδιαίτερη ανησυχία η πεπερασμένη κατάσταση των φυσικών διαθεσίμων στο περιβάλλον, όπως αυτή των υδατικών πόρων. Είναι σημαντικό λοιπόν να γίνουν προσπάθειες για τη διατήρηση τους. Συνεπώς ο άνθρωπος καλείται να δώσει λύσεις για την εύρεση πρακτικών μελλοντικής διάθεσης των υγρών αποβλήτων, όπως αυτών της επαναχρησιμοποίησης στη γεωργία, στη βιομηχανία κλπ. Η πληθώρα κοινοτικών νομοθετημάτων τροποποιήσεων και ενημερώσεων λόγω της διαρκούς εξέλιξης των τεχνολογικών δεδομένων και των επιπτώσεων που προκαλούν στο περιβάλλον σε συνάρτηση με την ανανέωση των περιβαλλοντικών όρων που αυτές συνεπάγονται, η μετάβαση και προσαρμογή τους στο εθνικό δίκαιο παρουσιάζει περιπτώσεις επικάλυψης, ασυνέχειας και ελλείψεων με αποτέλεσμα την προβληματική ερμηνεία και εφαρμογή τους. Δεδομένης της κατάστασης αυτής παρουσιάζονται στον εθνικό χώρο περιπτώσεις περιβαλλοντικής υποβάθμισης οι οποίες απειλούν τη δημόσια υγεία και χρήζουν της αναγκαίας επέμβασης της πολιτείας εξετάζοντας τη θεσμική, την τεχνολογική και την οικονομική τους διάσταση. Ένα αντίστοιχο πρόβλημα το οποίο εστιάζεται στην εργασία είναι η ρύπανση του Ασωπού ποταμού. Η ιστορική αναδρομή και η αποτύπωση της υφιστάμενης κατάστασης σε θέματα έργων υποδομής, νομοθετικής λειτουργίας, χωροταξικού σχεδιασμού, ερευνών και μελετών που έχουν λάβει χώρα έως σήμερα αποτελούν σημαντικά δεδομένα επεξεργασίας για την κατάληξη συμπερασμάτων και τη διατύπωση προτάσεων στα αντίστοιχα πεδία, που σκοπό έχουν τη λήψη δραστικών αποφάσεων αντιμετώπισης του προβλήματος. Η αξιολόγηση των προτάσεων σύμφωνα με τη δυνατότητα υλοποίησης και εφαρμογής τους αποτελεί σημαντικό παράγοντα ορθολογικής διαχείρισης του προβλήματος. Τα πιθανά ζητήματα και εμπόδια που θα προκύψουν θα πρέπει να απαντηθούν και να αντιμετωπισθούν, ώστε να αξιολογηθεί η δυσκολία ή ακόμα και η αδυναμία εφαρμογής των προτάσεων για την επίτευξη των στόχων. Ο σκοπός της εργασίας είναι η σύνθεση γνώσεων, ερεθισμάτων και δεδομένων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών από διαφορετικά γνωστικά επίπεδα παρουσιάζοντας και καταγράφοντας την υφιστάμενη κατάσταση του αντικειμένου μελέτης τόσο σε επίπεδο τεχνογνωσίας και εξέλιξης της τεχνικής μεθοδολογίας, όσο και σε επίπεδο νομικής εφαρμογής, με κύριο στόχο τη κριτική αξιολόγηση της ισχύουσας νομοθεσίας, την προσπάθεια διατύπωσης προτάσεων αντιμετώπισης του προβλήματος και την κριτική αξιολόγηση της δυνατότητας υλοποίησης των θέσεων αυτών.The environment as a public good is the foundation of public health, sustainable development and quality of life of mankind. Over the past 25 years has developed strong concern about environmental problems intensified negative old and new human activities. These risks are a threat to public health and the environment, playing down the atmosphere, soil, water, food chain, the biodiversity and the biosphere in general, components of welfare. An examination of the problem, according to institutional, economic and technological dimensions contributed to the development of environmental policy with a view to providing fixed principles and rules to deal with, and avoid future. Environmental protection is a common issue for all humanity and especially for developing countries has created the need for cooperation for a common environmental policy. The environmental issue which is discussed in this work is the pollution caused by disposal of liquid waste into water bodies, soil and subsoil. With scientific research and supplies of existing know‐how developed significant anti‐pollution technologies for the treatment of wastewater. The Institutionalization of new scientific data, implementation and harmonization of existing functions and activities is a necessity to protect the environment from the continuing burden and deterioration. Alongside the problem of pollution that acts as an additional factor burden is of particular concern the situation of finite reserves of natural environment, such as water resources. It is therefore important to make efforts to preserve them. Therefore man is called upon to provide solutions to find practical future disposal of wastewater, such as re‐use in agriculture, industry etc. The wide range of Community legislation changes and updates by the continuing evolution of technological data and the impact to the environment caused in connection with the renewal of the environmental conditions involved, the transition and adaptation into national law is overlapping cases, discontinuity and resulting shortages the problematic interpretation and implementation. Given the situation presented in the national area where environmental degradation which threatens public health and require the necessary intervention of the state by examining the institutional, technological and economic dimensions. A similar problem with its focus on this work is the pollution of the Asopos River. The historical background and the surveying of the situation on infrastructure, legislative process, planning, surveys and studies that have taken place to date are important data for the treatment outcome findings and proposing the appropriate fields, aimed at taking active decisions to tackle the problem. The evaluation of proposals according to the feasibility and implementation is an important factor in the rational management of the problem. Potential issues and barriers that arise will be answered and addressed to assess the difficulty or even impossibility of implementing the proposals for achieving the objectives. The purpose of this work is the synthesis of knowledge, motivation and data acquired during the undergraduate studies of different cognitive levels of presenting and recording the current state of the object of study both in knowledge and development of technical methodology, and in terms of legal enforcement, with the primary objective of critical evaluation of existing legislation, the attempt to formulate proposals to address the problem and the critical evaluation of the feasibility of these positions.Σπυρίδων Ι. Κόλλια

Deep affect prediction in-the-wild: Aff-wild database and challenge, deep architectures, and beyond

Automatic understanding of human affect using visual signals is of great importance in everyday human–machine interac- tions. Appraising human emotional states, behaviors and reactions displayed in real-world settings, can be accomplished using latent continuous dimensions (e.g., the circumplex model of affect). Valence (i.e., how positive or negative is an emo- tion) and arousal (i.e., power of the activation of the emotion) constitute popular and effective representations for affect. Nevertheless, the majority of collected datasets this far, although containing naturalistic emotional states, have been captured in highly controlled recording conditions. In this paper, we introduce the Aff-Wild benchmark for training and evaluating affect recognition algorithms. We also report on the results of the First Affect-in-the-wild Challenge (Aff-Wild Challenge) that was recently organized in conjunction with CVPR 2017 on the Aff-Wild database, and was the first ever challenge on the estimation of valence and arousal in-the-wild. Furthermore, we design and extensively train an end-to-end deep neural architecture which performs prediction of continuous emotion dimensions based on visual cues. The proposed deep learning architecture, AffWildNet, includes convolutional and recurrent neural network layers, exploiting the invariant properties of convolutional features, while also modeling temporal dynamics that arise in human behavior via the recurrent layers. The AffWildNet produced state-of-the-art results on the Aff-Wild Challenge. We then exploit the AffWild database for learning features, which can be used as priors for achieving best performances both for dimensional, as well as categorical emo- tion recognition, using the RECOLA, AFEW-VA and EmotiW 2017 datasets, compared to all other methods designed for the same goal. The database and emotion recognition models are available at http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/first-affect-wild-challenge