PELATIHAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI STAF DESA SUMURKONDANG SEBAGAI PERSIAPAN LAYANAN YANG PRIMA DI ERA NORMAL BARU

Masa pandemi membuat banyak aktivitas terbatasi dan membuat kinerja menurun. Terutamabagi petugas pelayanan di balai desa yang sering melayani masyarakat sehari-hari.Berdasarkan hal tersebut diadakan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan dalambentuk pelatihan, kegiatan pelatihan dilakukan berdasarkan kebutuhan seluruh stafpemerintah desa untuk meningkatkan kinerja karyawan dan membantu pelayanan yang primakepada masyarakat. Teknologi informasi menjadi tema yang diambil untuk pelatihan ini,karena menjadi suatu hal penting untuk dipelajari oleh pemerintah staf desa sumurkondang,terlebih desa tersebut termasuk tingkatan desa swakarya. Pelatihan ini bertujuan untukmemberikan pemahaman kepada staf pemerintah desa mengenai teknologi informasi dan caramengoperasikan aplikasi yang disediakan oleh pemerintah pusat.Kata kunci: pemanfaatan Teknologi informasi, Pemeritntah Desa, pengabdian masyarakatDuring a pandemic, many activities are limited and make performance decreases. For serviceofficers at the government of village hall who serve the community on a daily basis. Based onthis, community service is carried out in the form of training, training activities are carried outbased on the needs of all Government of village staff to improve employee performance andassist services to the community. Information technology was the theme chosen for thistraining, because it is an important matter for the government staff to know in Wells Kondangvillage, first including at the village level. This training aims to provide understanding tovillage government staff about information technology and operating applications provided bythe central government.Keywords : utilization of information technology, Goverment of village

PEMANFAATAN APLIKASI MONITORING SUMBER DAYA MANUSIA DAN POTENSI DESA DI DESA SUMURKONDANG

Berawal dari hasi pemekaran Desa Pancawati tahun 1982, Desa Sumurkondang merupakandesa dengan sebagian besar wilayahnya area pesawahan dan perkebunan. Alih kepemilikanlahan dari pesawahan dan perkebunan menjadi lahan milik investor atau pengusaha mengubahpola ekonmi dan mata pencaharian warga dari petani sebagian menjadi karyawan swasta danwiraswasta. Monitoring sumber daya manusia masyarakat dan potensi desa, karena sumberdaya manusia merupakan potensi yang paling berharga[1]. Sistem monitoring diperlukan agarmampu memantau kemampuan sumber daya manusia masyarakat desa dan potensi desa untukmenunjang daya saing masyarakat local menuju diera industri 4.0. hasil dari teknologimonitoring dan perekaman data sumberdaya manusia serta potensi desa, diujikan denganmetode Technology Acceptance Model (TAM) dengan hasil dari setiap poin pertanyaannyadiatas 85%.Kata kunci: Monitoring SDM, Website, Sistem Monitoring, Potensi Des

DETEKSI HIDRASI TUBUH MENGGUNAKAN SENSOR TCS3200 BERDASARKAN WARNA URINE BERBASIS ARDUINO

Urine memiliki tingkatan dehidrasi yang dapat dilihat langsung dari urine yang mengalami perubahan warna. Urine normal berwarna jernih transparan berwarna kuning muda dan urine kuning pekat biasanya tidak normal atau terindikasi dehidrasi berat, akan tetapi masyarakat biasanya kurang memperhatikan perubahan warna urine yang terjadi, sekalipun telah ada stiker atau tabel dehidrasi di toilet, masyarakat cenderung lebih sering mengabaikan perubahan warna yang terjadi pada urine padahal hal itu bisa mengakibatkan gangguan kesehatan terutama dehidrasi, maka dibutuhkan sebuah alat untuk mendeteksi dehidrasi dengan menggunakan arduino dan sensor tcs3200 untuk mendeteksi tingkat dehidrasi pada seseorang dengan cara sensor membaca warna urine kemudian akan muncul notifikasi dehidrasi pada lcd. Hasil yang diperoleh dari sensor menunjukan tingkat akurasi dalam membaca urine adalah 83,33 % dengan rata – rata error yaitu 16 %

Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah. &nbsp

CLASSIFICATION OF RICE PLANTS AFFECTED BY RATS USING THE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ALGORITHM

In the era of Indonesia's agrarian economy which is supported by the agricultural sector, rice plants play an important role in meeting food needs. However, pest attacks, especially field mice, can cause significant losses in rice production. To overcome this, this research proposes the use of the Support Vector Machine (SVM) algorithm with the Particle Swarm Optimization method in predicting rat pest attacks on rice plants. This research involves the process of collecting data from drone photos to identify affected agricultural land. The preprocessing stage involves changing colors from RGB to GRAY and zoom augmentation. Feature extraction is carried out using Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Pattern (LBP). Testing was carried out involving the SVM/SVC model and performance evaluation was carried out using accuracy, precision and recall metrics. The preprocessing test results showed an increase in performance with training accuracy of 68.33%. However, the actual prediction on the original image results in a low accuracy of around 25%. However, image testing after involving the entire process, including preprocessing and model prediction, shows a higher level of accuracy, reaching around 90%

Detection of Rice Leaf Pests Based on Images with Convolution Neural Network in Yollo v8

Detection of rice leaf pests is important in agriculture because it can help farmers determine appropriate preventive measures. One method that can be used to detect rice leaf pests is digital image processing technology. In this research, proof of suitability for solving this case was carried out between the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm which was run offline with R-CNN and YOLOv8 for detecting rice leaf pests. At the data preparation stage, images of rice leaves were taken from various sources with a total of 100 images taken from website data and 10 images taken from the research site. Next, preprocessing and data augmentation are carried out to improve image quality and increase data variation. At the model training stage, a training and evaluation process is carried out using two types of algorithms, namely R-CNN and YOLOv8. The accuracy of the testing results using the same data using Yolov8 obtained 87.0% accuracy and 79% precision, while using R-CNN the results obtained were 85% for accuracy and 75% for precision with data divided into 80 training data 20 validation data and 10 testing data. Labeling the dataset uses Makesensei which has been completely standardized, with the resulting parameters being the spots on rice leaves

PENYISIPAN PESAN RAHASIA PADA CITRA GAMBAR DENGAN TEKNIK STEGANOGRAFI DAN ALGORITMA ASIMETRIS ENKRIPSI RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA)

Steganografi adalah seni menyembunyikan informasi dan upaya untuk menyembunyikan keberadaan informasi yang disematkan. Steganografi berfungsi sebagai sebuah cara yang lebih baik untuk mengamankan pesan dari pada kriptografi, steganografi menyembunyikan isi pesan bukan mengacak pesan. Pesan asli disembunyikan di dalam citra gambar sedemikian rupa sehingga perubahan yang terjadi pada gambar tidak dapat diketahui perbedaannya dengan gambar tanpa pesan. Pada penelitian ini dikombinasikan algoritma RSA yang digunakan untuk mengenkripsi pesan rahasia dan teknik LSB digunakan untuk menyembunyikan pesan terenkripsi dengan tujuan untuk menghasilkan stego file yang lebih aman dan lebih baik secara kualitas. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian citra gambar yang dihasilkan sistem memiliki nilai diatas 40 dB sehingga kualitas citra gambar stego file memiliki kualitas yang baik

PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL DAN WEBSITE DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN UMKM KERIPIK PISANG

Salah satu penggerak perekonomian disuatu daerah yaitu keberadaan UMKM sebagaiakar rumput dari perekonomian. Melihat pentingnya peranan tersebut, perlu dilakukanpelatihan guna menunjang keberlangsungan dari UMKM dan membantu mereka mengatasiberbagai permasalahan yang ada. Masa pandemi Covid-19 saat ini, banyak UMKM terancamgulung tikar dikarenakan pembatasan ruang gerak dan pendapatan yang menurun. Akibatnyapendapatan UMKM dimasa pandemi yang semakin menurun, tidak sebanding denganoperasional yang dikeluarkan. Selain itu, pola pemasaran UMKM juga masih bersifatkonvensional dan megandalkan mulut ke mulut bahkan masih mengandlkan menunggukonsumen ke rumah produksi. Maka dari itu diajarkan untuk memasarkan melalui mediapemasaran yang lebih massif. Yaitu, melalui website dan media social lainnya. Hal iniberkaitan dengan digitalisasi UMKM demi keberlangsungan hidup dari usahanya. Tertutamaadalah UMKM yang terdapat Di Desa Kutaampel yaitu pengrajin keripik pisang

PENGGUNAAN TEKNOLOGI DAN PEMANFAATANNYA UNTUK OPTIMALISASI PELAYANAN PUBLIK

Pelayanan terhadap masyarakat yang dilakukan oleh aparatur sipil negara, menjadi salahsatu peran fungsi yang dipelukan. Diantaranya adalah keramahan dan ketepatan waktu dalampelayanannya, ditengah pandemi pelayanan petugas desa terhadap masyarakat terhalang danterbatas, maka peran fungsi teknologi menjadi salah satu jawaban dari keterbatasan ditengahpandemi dan dapat menjadi kunci pemaksimalan pelayanan public. Teknologi yang digunakanadalah fasilitas dari google yaitu meliputi google formular untuk mengumpulkan data sertadokumen, google drive yang dapat digunakan menjadi storage cadangan arsip pemerintahdesa dan pemanfaatan zoom untuk mengadakan rapat serta perifikasi berkas yangmembutuhkan melihat wajah asli dari masyarakat yang bertindak sebagai pengaju. Workshopini melibatkan total ada 30 peserta yang terdiri dari sekretaris desa sampai RT dan RW

APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD TO DETERMINE THE SELECTION OF QUALITY WORK PACKAGES: A STUDY ON THE BUDGET PLAN OF PERUM PERURI KARAWANG

Implementation of the method of Analytical Hierarchy Process ( AHP ) can be used to classify some fields such as that involving multiple choice , the research is involved to determine the RAB in an election the quality of the material the material and the work of development . Thus obtained points packaged material what only the use and budget how alone are shown in a study of this could be a reference to election package workmanship in a project workmanship of building both the office and home, in terms of this home office. The results of testing the functions and needs of stakeholders using the User Acceptance Testing (UAT) method indicate the level of satisfaction and suitability of the stakeholders. Samples were taken throughout the part of the department that handles the work is that a number of 7 to 6 parameters of assessment