Urinary And Breast Milk Biomarkers To Assess Exposure Ro Naphthalene In Pregnant Women: An Investigation Of Personal And Indoor Air Sources

Naphthalene exposures for most non-occupationally exposed individuals occur primarily indoors at home. Residential indoor sources include pest control products (specifically moth balls), incomplete combustion such as cigarette smoke, woodstoves and cooking, some consumer and building products, and emissions from gasoline sources found in attached garages. The study aim was to assess naphthalene exposure in pregnant women from Canada, using air measurements and biomarkers of exposure

Probabilidad y variable aleatoria, nociones y aplicaciones

la estadística y la teoría de probabilidades presentan unos principios generales de aplicación en diversos campos de la ciencia y la tecnología. en diversos procedimientos administrativos y de producción , entre otros. los conceptos de la estadística pueden ser utilizados con excelentes resultados en la investigación científica y en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre y riesgo. el objetivo de la estadística. es la inferencia acerca de la naturaleza de la población con base en la evidencia empírica. la cual puede ser conocida a partir de la información maestral. esta inferencia es entendida como una generalización para toda la población. de las conclusiones obtenidas a partir de la información contenida en una muestra. y por lo tanto incorpora la incertidumbre y la necesidad de cuantificar la confiablidad en las conclusiones y los riesgos inherentes de tomar la decisión errónea. la inferencia estadística puede consistir en la prueba de hipótesis en la estimación de los parámetros de una población. Los procedimientos estadísticos para efectuar la inferencia están basados en el concepto de una muestra aleatoria extraída a partir de la población de interés, mediante un procedimiento explicito que garantice tal comportamiento aleatorio. la teoría de probabilidades suministra el lenguaje y la cuantificación de la incertidumbre y de los riesgos asociados con ella. esta teoría es utilizada como una herramienta necesaria para construir. Manipular analizar el modelo matemático del aleatorio manipular la incertidumbre inherente en el

\u3ci\u3eDrosophila\u3c/i\u3e Muller F Elements Maintain a Distinct Set of Genomic Properties Over 40 Million Years of Evolution

The Muller F element (4.2 Mb, ~80 protein-coding genes) is an unusual autosome of Drosophila melanogaster; it is mostly heterochromatic with a low recombination rate. To investigate how these properties impact the evolution of repeats and genes, we manually improved the sequence and annotated the genes on the D. erecta, D. mojavensis, and D. grimshawi F elements and euchromatic domains from the Muller D element. We find that F elements have greater transposon density (25–50%) than euchromatic reference regions (3–11%). Among the F elements, D. grimshawi has the lowest transposon density (particularly DINE-1: 2% vs. 11–27%). F element genes have larger coding spans, more coding exons, larger introns, and lower codon bias. Comparison of the Effective Number of Codons with the Codon Adaptation Index shows that, in contrast to the other species, codon bias in D. grimshawi F element genes can be attributed primarily to selection instead of mutational biases, suggesting that density and types of transposons affect the degree of local heterochromatin formation. F element genes have lower estimated DNA melting temperatures than D element genes, potentially facilitating transcription through heterochromatin. Most F element genes (~90%) have remained on that element, but the F element has smaller syntenic blocks than genome averages (3.4–3.6 vs. 8.4–8.8 genes per block), indicating greater rates of inversion despite lower rates of recombination. Overall, the F element has maintained characteristics that are distinct from other autosomes in the Drosophila lineage, illuminating the constraints imposed by a heterochromatic milieu

Erratum to: Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (3rd edition) (Autophagy, 12, 1, 1-222, 10.1080/15548627.2015.1100356

non present