Polype antrochoanal de l’enfant

Le polype antrochoanal ou polype de killian est une néoformation bénigne dont l’origine est le sinus maxillaire et qui touche avec prédilection l’enfant et l’adulte jeune.Objectif : Le but de ce travail est de préciser les caractéristiques du polype de killian chez l’enfant et d’évaluer les résultats du traitement endoscopique.Patients et Méthodes : Il s’agit d’une étude rétrospective à propos de 35 cas de polype antrochoanal opérés sur une période de 14 ans.Résultats : L’âge moyen de nos malades était de 13,2 ans. Il a été noté une prédominance masculine. Tous nos patients n’avaient pas d’antécédants allergiques. L’obstruction nasale était le maitre symptôme. Six patients ont présenté une épistaxis. Le diagnostic du polype  antrochoanal était évoqué sur des constatations endoscopiques et radiologiques. Tous nos patients ont bénéficié d’une méatotomie moyenne par voie endonasale associée à une trépanation de la fosse canine dans deux cas. Nous avons noté 5 cas de récidives dont la reprise était par voie endoscopique associée à une trépanation de la fosse canine.Conclusion : Le taux de récidive du polype de killian est plus important dans la population pédiatrique. Le risque de récidive dépend de deux facteurs essentiels : la technique chirurgicale qui doit être adaptée au cas par cas et le délai diagnostique et thérapeutique qui doit être précoce avant l’apparition d’une rhino sinusite secondaire rendant la chirurgie difficile.Mots clés : polype antrochoanal, enfants, chirurgie endoscopique, récidive

Modeling of magnetic cooling power of manganite-based materials using computational intelligence approach

Magnetic refrigeration (MR) technology has been identified as a potential replacement for the gas compression system of refrigeration due to its environmental friendliness and high level of efficiency. This technology utilizes manganite-based materials as magnetic refrigerants due to the dependence of magnetic properties as well as relative cooling power (RCP) of this class of materials on the concentration and nature of the dopants. Quantifying the effect of dopants on RCP of manganite-based materials requires a long experimental procedures and techniques that are costly and time-consuming. In order to circumvent these challenges, we propose a model, based on support vector regression (SVR), which quickly estimates the RCP of doped manganite-based materials with high level of accuracy using crystal lattice constants as descriptors. The accuracy and ease with which the proposed SVR-based model estimates RCP of doped manganite-based materials is very promising and effective in designing MR system of desired RCP