11 research outputs found

    Pengaruh Penggunaan Internet Terhadap Hasil Belajar IPS Peserta Didik Kelas X Smk Nurul Huda Sukaraja Oku Timur

    Full text link
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil belajar IPS peserta didik yang pembelajarannya menggunakan internet sebagai sumber belajar. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh peserta didik SMK Nurul Huda Sukaraja yang terdiri dari Sembilan kelas. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara acak melalui pengundian, dan dan kelas yang terpilih adalah kelas X Akuntansi yang berjumlah 19 peserta didik. Teknik pengumpulan data menggunakan angket dan tes. Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan uji t. diperoleh  sebesar 30,885 dan nilai b sebesar 0,387. Tabel distribusi t dicari pada α = 5 dengan derajad kebesaran (df) n-2 atau 19 - 2 = 17. Pengujian satu sisi (signifikansi = 0,05) hasil diperoleh untuk  sebesar 1,734. Kriteria pengujian hipotesis, yaitu H0 diterima jika < , H0 ditolak jika > . Hasil perhitungan uji t yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa  30,885 >  1,734, artinya Ha diterima.Jadi, terdapat pengaruh penggunaan internet terhadap hasil belajar IPS peserta didik kelas X SMK Nurul Huda Sukaraja OKU Timur

    Robot Pengetik Untuk Alat Bantu Pengoperasian Komputer Bagi Penyandang Cacat

    Full text link
    Pada tahun 2005, UNICEF memperkirakan jumlah anak-anak penyandang cacat di bawah usia 18 tahun dari 150 juta anak. Indonesia mempunyai 11 juta pekerja penyandang cacat. Jumlah ini kurang dari 50% jumlah penderita cacat (data tahun 2010). Berbagai upaya telah dilakukan untuk membantu penyandang cacat agar dapat bekerja secara normal. Ada banyak penelitian tentang kaki palsu, tangan buatan, dan kursi roda bermotor. Dalam penelitian ini akan membangun sebuah robot pengetik. Ini dirancang untuk penyandang cacat fisik. Fungsi robot ini dapat membantu orang cacat untuk mengoperasikan computer secara normal. Robot pengetik terdiri dari 2 robot lengan. Setiap lengan mempunyai 4 derajat kebebasan (DOF). Sensor kompas dengan kompensasi kemiringan dipasang pada kaki pengguna. Ini digunakan untuk mengukur pergerakan kaki pengguna. Keyboard USB ukuran mini digunakan sebagai objek kerja robot. Sebuah rule-based dibuat untuk mengkonversi gerakan kaki pengguna menjadi gerakan robot pengetik. Pembuatan rule-based mempunyai tingkat keberhasilan 100% (untuk keseluruhan akses tombol) dan kesalahan posisi maksimum 3 mm

    Kajian Potensi Pengembangan Bandar Udara Internasional Di Malang Jawa Timur (Study on Potential Development of International Airport in Malang East Java)

    Full text link
    Jurnal ini mempunyai tiga tujuan yaitumengetahui karakteristik sosial-ekonomi serta karakteristik perjalanan penumpang Internasional yang berasal dari Malang dan sekitarnya, mengetahui model pemilihan bandar udara, dan mengetahui potensi perpindahan penumpang dari Bandar Udara Internasional Juanda Surabaya ke bandar udara Internasional di Malang. Metode yang digunakan adalah metode Stated Preferencedengan atribut selisih harga tiket, frekuensi perjalanan dan gabungan.Dari survei yang dilakukan kepada penumpang yang melakukan perjalanan ke luar negeri didapat total responden sebanyak 242 diantaranya 206 responden dari survei langsung dan 36 responden melalui survei Google Forms.Berdasarkan hasil kajian didapatkarakteristik penumpang Internasional yaitu laki-laki (65%), berusia 21-30 tahun (44%), berprofesi sebagai pelajar/ mahasiswa dan pekerja swasta (31%), pendidikan terakhir sarjana (36%), rata-rata seluruh pendapatan dalam sebulan ≄ Rp. 2.000.000,00 – Rp. 4.000.000,00 (23%). Para responden yang melakukan perjalanan paling banyak menuju ke Negara Malaysia (37%) dengan maksud perjalanan non bisnis yaitu rekreasi, atau mengunjungi keluarga dan teman (46%), frekuensi perjalanan dalam sebulan < 1 kali (88%), jenis biaya perjalanan adalah biaya sendiri (77%). Dari pengolahan stated preference didapat model pemilihan bandar udara untuk selisih harga tiket (∆X1) = (UBM-UBJ) = 2,557 - 0,00000705 (∆X1), selisih frekuensi keberangkatan (∆X2) = (UBM-UBJ) = 1,247 + 0,129 (∆X2) dan atribut gabungan (∆X1) dan (∆X2) = (UBM-UBJ) = - 4,152 + 0,00000503 (∆X1) - 0,332 (∆X2). Jumlah potensi penumpang yang pergi ke luar negerisebesar 184 penumpanguntuk selisih harga tiket Rp. 200.000 lebih mahal di Malang,188 penumpang untuk frekuensi keberangkatan sama dengan Bandar Udara Internasional Juanda sebanyak 21 kali dalam sehari dan 151 penumpang untuk atribut gabungan

    Data Balancing untuk Mengatasi Imbalance Dataset pada Prediksi Produksi Padi

    Full text link
    Padi adalah salah satu hasil tanaman pangan di Indonesia yang merupakan salah satu makanan pokok. Tingginya permintaan untuk produksi beras telah mengakibatkan sejumlah daerah di Indonesia membuat lumbung padi dengan setidaknya delapan daerah, yang salah satunya di Jawa Timur. Kebutuhan untuk memproses data terkait pasokan makanan, terutama beras, merupakan salah satu faktor penting untuk mengantisipasi tingkat permintaan di masa depan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini untuk mencapai hasil yang diharapkan adalah dengan melakukan proses penambangan data yaitu mengumpulkan data, preprocessing data, mengimplementasikan algoritma pada data yang ada, dan mengevaluasi hasil. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan dua algoritma klasifikasi untuk menguji keakuratan data balancing, yaitu Naive Bayes dan CART. Proses balancing yang dilakukan oleh peneliti menggunakan metode balancing data dengan algoritma SMOTE. Dengan langkah-langkah yang peneliti lakukan di atas menghasilkan akurasi algoritma Naive Bayes dengan data sebelum menyeimbangkan 43,8% dengan nilai AUC 0,373 dan setelah menyeimbangkan data menghasilkan akurasi 39,06% dengan nilai AUC 0,475. Untuk algoritma CART, nilai akurasi sebelum menyeimbangkan data adalah 47,67% dengan nilai AUC 0,391, kemudian akurasi yang dihasilkan setelah saldo data untuk algoritma CART mencapai 55,73% dengan nilai AUC 0,492. dengan demikian menunjukkan pengaruh keseimbangan dan ketidakseimbangan data terhadap kinerja algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CART.   &nbsp
    corecore