CONTRIBUIÇÃO DA ANÁLISE DE SUPERFÍCIE DE TENDÊNCIA PARA CARACTERIZAÇÃO MORFOLÓGICA DE UMA TOPOSSEQUÊNCIA SITUADA NA REGIÃO DE SÃO PEDRO – SP

The aim of this work consists to achieve a morphological characterization of a toposequence in São Pedro - SP. The characterization consisted initially of five important soil attributes distribution statistical analysis. This way, the trend surface analysis was carried out in the study with the purpose of verifying how the global and local variations act in the slope profile. The results showed the dominance of the Fine Sand fraction along the topossequence what suggest it to be a pedological transition system between Neossolos Quartzarênicos and Argissolos Vermelho Amarelos. Key words: soil dynamics; morphological characterization; topossequence; trend surface; statistical spatial analysis; São Pedro.O objetivo deste trabalho consiste em realizar uma caracterização morfológica de uma topossequência localizada no município de São Pedro – SP. A caracterização foi feita inicialmente com a análise estatística da distribuição de cinco atributos do solo considerados relevantes. Posteriormente, a análise de superfície de tendência foi incorporada ao estudo com o objetivo de verificar as tendências gerais e as variações locais de cada atributo ao longo do perfil-vertente. Os resultados evidenciaram a dominância da fração Areia Fina ao longo da topossequencia, sugerindo tratar-se de um sistema pedológico de transição entre os Neossolos Quartzarênicos e Argissolos Vermelho Amarelos. Palavras-chaves: dinâmica do solo; caracterização morfológica; topossequência; superfície de tendência; estatística espacial; São Pedro

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE VIDA URBANA NO MUNICÍPIO DE EMBU POR MEIO DE TÉCNICAS DE GEOPROCESSAMENTO

Este trabalho propõe uma metodologia de avaliação da qualidade de vida urbana a partir de dados censitários (dos Resultados do Universo do IBGE) e de sensoriamento remoto orbital (imagem de satélite Landsat ETM+). As dimensões consideradas são qualidade ambiental, nível sócio-econômico e educação. Para a integração, espacialização e processamento dos dados, utiliza-se técnicas de Geoprocessamento, com o uso de um Sistema de Informação Geográfica e de Processamento Digital de Imagens. A avaliação dos resultados apóia-se na análise dos dados por meio de medidas estatísticas e de sua distribuição espacial.This work proposes a methodology for urban quality of life evaluation from census and remote sensing data. Dimensions considered are environmental quality, socioeconomic level and education. Geoprocessing techniques are used for integration, spatialization and data processing, with a Geographic Information System and Digital Image Processing. Result’s evaluations are supported in data analysis by statistical measures and its spatial distribution

ANÁLISE COMPARATIVA DAS IMAGENS TM/LANDSAT 5 E HRV-SPOT NO MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL NO LITORAL SUL DO ESTADO DE SÃO PAULO

The purpose of this paper is to realize a comparative analysis of multispectral classification built from the SPOT/HRV and LANDSAT/TM systems. The MAXVER classification results was analyzed visually and by quantitative methods, such as area calculate, errors and exactness values extracted from the contingency matrix and through Kappa index. The results indicated the importance of TM5 in separate vegetation class cover Key words: Landsat; SPOT; Classification; Comparison; Accuracy; Vegetation Cover.O objetivo deste trabalho consiste em realizar uma análise comparativa das classificações multiespectrais geradas pelos sistemas HRV/SPOT e TM/LANDSAT. Os resultados das classificações utilizando classificador MAXVER foram analisados visualmente e por meio quantitativos, como cálculo de área, valores de acertos e erros extraídas da matriz de contingência e pelo índice Kappa. Os resultados finais mostraram a importância da TM5 (principalmente) na separabilidade das classes de cobertura vegetal. Palavras-chave: Landsat; SPOT; Classificação; Comparação; Exatidão; Cobertura Vegetal

OS MAPAS NOS LIVROS DIDÁTICOS DE GEOGRAFIA

O presente estudo tem como objetivo estabelecer uma discussão acerca dos mapas presentes em dois livros didáticos utilizados no primeiro e segundo ano do ensino médio de geografia no Estado de Minas Gerais.  Três critérios foram adotados na análise dos mapas. Inicialmente foi feito uma análise exploratória dos documentos cartográficos existentes, onde foi adotada a metodologia de Bertin (1977) e Martinelli (2003) para a classificação dos mapas. Em seguida, os mapas selecionados foram analisados levando em consideração os elementos da comunicação visual e proposições, quando necessárias, foram sugeridas com o intuído de melhorar a percepção das informações contidas nos mapas. Finalmente, foi analisada a conexão do conteúdo teórico com as informações dos mapas apresentados. Esta etapa foi importante porque permitiu avaliar a real funcionalidade do mapa no ensino de geografia contido nos dois livros selecionados. Os resultados mostraram que no geral, os mapas são bem apresentados e que há um forte desequilíbrio de métodos cartográficos empregados. Infelizmente, também foi observada uma fraca conexão do conteúdo teórico com os mapas apresentados, sendo estes mais utilizados como instrumento de localização do que de comunicação visual.

MAPPING COFFEE CROPS IN THE SOUTH OF MINAS GERAIS USING LANDSAT-5 TM IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLES

Esta pesquisa tem como objetivo mapear os cultivos de café na região de Muzambinho, Cabo Verde e Monte Belo, Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 Thematic Mapper e Modelos Digitais do Terreno. A área de estudo localiza-se em uma tradicional região produtora de café, onde o cultivo é praticado, na maioria das vezes, em áreas de relevo fortemente ondulado. Para a realização da pesquisa, incialmente aplicou-se um modelo de iluminação para a correção do efeito topográfico, com o objetivo de reduzir as variações espectrais causadas pelo relevo e assim melhorar o resultado da classificação. Em seguida, as imagens foram segmentadas e classificadas utilizando um algoritmo supervisionado por regiões. Duas classes de café que expressam diferentes condições fenológicas foram consideradas: Café Formação e Café Produção. Os resultados mostram que a correção topográfica melhorou o desempenho da segmentação criando segmentos mais contínuos e representativos das formas dos cultivos. Além disto, um aumento no desempenho da classificação foi observado ao comparar os resultados obtidos no presente estudo com uma classificação convencional pela máxima verossimilhança.This research aims to map coffee crops in the region of Muzambinho, Cabo Verde and Monte Belo, Southern Minas Gerais by using Landsat-5 Thematic Mapper imagery and Digital Terrain Model. The study area is located in a traditional coffee-producing province where most of the coffee-growing lands are set on mountainous relief. To perform this study, an illumination model was used to correct the topographic effect and thus, reduce the spectral variations caused by the relief displacement. After this, the imagery were segmented and classified using a supervised classifier by region.  We considered for this analysis two classes of coffee expressing different phenological condition: Coffee Formation and Coffee Production. The results showed that the topographic correction improved the segmentation performance creating more continuous and representative segments of the coffee fields.  Furthermore, an increase of the classification performance was found by comparing the results obtained in this study with a conventional per-pixel maximum likelihood classification

Mapeamento de Superfícies Impermeáveis Utilizando Ortofotos, Imagens de Satélite e Regressão Linear

Um dos efeitos mais marcantes do processo de urbanização, na atualidade, é o aumento das superfícies impermeáveis. A expansão indiscriminada da impermeabilização do solo possui significativo potencial produtor de impactos negativos ao ambiente, como deterioração da qualidade e quantidade da água, mudanças na infiltração e nas características do escoamento superficial e, consequentemente, subsupercial das águas, aumento da temperatura do ambiente, dentre outros. Em razão da relevância científica e social da temática, o presente estudo tem como objetivo estimar o percentual de superfícies impermeáveis na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) a partir de ortofotos digitais (Emplasa, 2010) e imagens do sensor Operational Land Imager (OLI) do Landsat-8. O primeiro procedimento metodológico consistiu na definição de áreas de controle, que foram utilizadas para calibrar o modelo. A partir das informações detalhadas das ortofotos, valores percentuais de impermeabilização foram calculados para um conjunto de janelas amostrais georreferenciadas a partir da localização e dimensão dos pixels das imagens OLI. Em seguida, estes valores percentuais foram correlacionados linearmente com valores da imagem Índice Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI em Inglês), haja vista a cobertura vegetal possuir correlação negativa com as áreas impermeáveis. Realizou-se uma análise detalhada dos resíduos da modelagem a partir do método de validação cruzada e os resultados obtidos indicam que a metodologia descrita é eficiente para estimar as áreas impermeáveis (R2 = 0.90 e p <0.05), ainda que um pequeno erro de subestimativa tenha sido observado.One of the most notorious effects of urbanization is the increase in the proportion of impervious surface areas (ISAs). The indiscriminate increase in ISA gives rise to many negative impacts on the environment, such as the deterioration of water in terms of both quality and quantity, changes in surface-water infiltration and runoff characteristics, increases in the land surface temperature, etc. Owing to the scientific and social relevance of this theme, the present study aims to map the percentage of ISA in the Metropolitan Region of São Paulo (RMSP) by means orthorectified digital photos (Emplasa, 2010) and satellite imagery taken from the Operational Land Imager (OLI) instrument onboard the Landsat-8 system. The first procedure consisted of a definition of the control areas used to calibrate the model.  By using detailed information from orthophotos, the percentage of impervious land was calculated taking into account the pixel size of Landsat-8 OLI imagery. In order to do that, a set of georeferenced sample windows was used. After this, we combined the reference impervious surface values with the pixel brightness of the normalized difference vegetation index (NDVI) through a linear-regression model, since there is a negative correlation between green vegetation and impervious areas. By using the cross-validation technique, a meticulous analysis of the residues generated from the modeling was performed.  The results obtained in this investigation showed that the method described is very effective in predicting continuous values of ISA (R2 = 0.90 and p <0.05 when related to the control set), however, a slight underestimation error is also noted

Classificação do Uso da Terra e Cobertura Vegetal Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

This study aims at mapping the land-use and land-cover (LULC) types using data mining (DM) techniques. The area selected for study is the São Tomé river watershed, located in the region of Alfenas, south of the State of Minas Gerais. We performed this study using multispectral imagery taken by the Linear Imaging Self-Scanner (LISS III) instrument, onboard the Indian Resource Satellite (IRS). The image classification was carried out using the Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), a toolbox that has algorithms for image segmentation, feature extraction, feature selection and classification. The analysis of the results was made by visual fashion, and quantitatively, by means of an error matrix generation. To this end, 3000 reference points was collected in a totally random manner. The results found in this study highlighted the great potential of DM for classifying the LULC types. Some of the key advantages noted in the use of DM include: the possibility of incorporating in the classification process a large number of variables, which include both spectral and spatial attributes, and relief information; it simplified the image interpretation through a decision tree outcome, and; it generated a consistent classification result.O objetivo deste estudo é apresentar o mapeamento do uso da Terra e cobertura vegetal utilizando técnicas de mineração de dados. A área teste selecionada corresponde à bacia do Rio São Tomé, localizada na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais. Para a realização deste estudo, foram utilizadas imagens multiespectrais geradas pelo sensor Linear Imaging Self-Scanner (LISS III) a bordo do satélite Indian Resource Satellite (IRS). A classificação das imagens foi feita utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) que possui algoritmos para segmentação de imagens, extração de atributos, seleção de feições e classificação. A análise dos resultados foi feita de maneira visual e quantitativa por meio de uma matriz de confusão. Para a geração desta matriz, 3000 pontos de referência foram coletados de maneira totalmente aleatória. Os resultados desta pesquisa mostraram o grande potencial da técnica de mineração de dados na classificação do uso da Terra e cobertura vegetal. As principais vantagens observadas de sua utilização foram: (1) permitiu incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis tanto espectrais, espaciais quanto atributos do relevo; (2) simplificou a interpretação das regras de classificação por meio dos resultados das árvores de decisão; (3) gerou uma classificação consistente

MAPPING URBAN QUALITY OF LIFE IN POUSO ALEGRE, SOUTHERN MINAS GERAIS

Este trabalho objetiva mapear a qualidade de vida urbana no município de Pouso Alegre – Minas Gerais. A metodologia utilizada consiste na elaboração de três índices: índice de qualidade ambiental, índice socioeconômico e índice de educação, através do sistema de recuperação de informações georreferenciadas Estatcart e do Sistema de Informação Geográfica ILWIS. Em seguida, estes três índices são combinados para gerar o índice de qualidade de vida. Os resultados mostraram que as regiões que apresentam maiores índices de qualidade de vida são também as áreas mais nobres da cidade. Por fim, foi possível evidenciar os locais onde há maior necessidade de investimentos públicos.This paper aims to map the quality of urban life in the city of Pouso Alegre – Minas Gerais. The adopted methodology consists in the elaboration of three indexes: environmental quality, socioeconomic index and education index, through the recovery system Estatcart and the Geographic Information System (GIS) ILWIS. Then, we combined these indexes for generating the synthetic map of quality of life. The results shows regions with higher levels of quality of life are also areas of the city's finest. Finally, it was possible to highlight the places where there is greater need for public investments

Apresentação do dossiê

Bem-aventurados os que não entendem nem aspiram a entender de futebol, pois deles é o reino da tranquilidade; Bem-aventurados os que, por entenderem de futebol, não se expõem ao risco de assistir às partidas, pois não voltam com decepção ou enfarte; [...] Bem-aventurados os que não conseguiram comprar televisão a cores a tempo de acompanhar a Copa do Mundo, pois, assistindo pelo aparelho do vizinho, sofrem sem pagar vinte prestações pelo sofrimento; [...] Bem-aventurados os que nasceram, viveram e se foram antes de 1863, quando se codificaram as leis do futebol, pois escaparam dos tormentos da torcida, inclusive dos ataques cardíacos infligidos tanto pela derrota como pela vitória do time bem-amado; [...] Bem-aventurados os que, depois de escutar este sermão, aplicarem todo o ardor infantil no peito maduro para desejar a vitória do selecionado brasileiro nesta e em todas as futuras Copas do Mundo, como faz o velho sermoneiro desencantado, mas torcedor assim mesmo, pois para o diabo vá a razão quando o futebol invade o coração Carlos Drummond de Andrade “Sermão da planície (para não ser escutado)” In “Quando é dia de futebol” São Paulo: Companhia das Letras, 2014 Fragmentos das páginas 82 e 83   O dossiê temático “ESPECIAL COPA DO MUNDO 2022: GEOGRAFIAS DO FUTEBOL - CONEXÕES POSSÍVEIS” publicado pela Revista do Departamento de Geografia (RDG) da FFLCH/USP é uma seleção de textos e autores que visam apresentar uma amostra de aspectos da pluralidade de discussões possíveis de serrem feitas a partir do tema futebol. E o fazem não apenas por aproximações provenientes do campo da geografia, mas também de outras disciplinas e ciências sociais que estendem os pés e as mãos a este esporte. Este volume é composto por autoras/es da área da geografia, mas também de outros ramos, que abordaram temas de amplo interesse geográfico, ainda que por meios, teorias ou métodos que não aqueles considerados eminentemente geográficos. O futebol é um tema que ultrapassa limites sobre o qual a diversidade de pontos de vista só pode (e deve) servir para agregar e somar. É universal. Futebol é lazer, é encontro, é música, é festa, é consumo, é resistência e também é identidade. Em suma, não “é” futebol, são “futebóis”, não havendo espaço aqui para discussões acerca de um produto cultural único. Gostaríamos que este dossiê fosse um marco, uma ponte e um convite, voltado a fomentar discussões sobre as multiplicidades de “futebóis” existentes tanto na sociedade brasileira quanto no mundo de modo mais amplo. Em tempo, saudamos a memória do nosso primeiro camisa 10 na temática, Prof. Gilmar Mascarenhas de Jesus, que se foi precocemente. Com certeza um desfalque sentido pela comunidade acadêmica nos bate-papos e bate-bolas ligados à temática futebolística. À Gilmar Mascarenhas este dossiê presta uma singela, mas muito honesta homenagem. Esperamos, desse modo, que o dossiê ora apresentado seja o ponto de partida para novas reflexões e debates acerca de esportes e da Geografia dos Esportes. Que seja um convite para novas pesquisas, estimulando e encorajando pesquisadoras e pesquisadores a contribuírem com esse debate tão rico e importante. E que atribua o valor merecido ao contínuo processo de construção do conhecimento em suas mais amplas perspectivas. Só não sugerimos que sua leitura seja feita num estádio vazio. Afinal, como bem disse Eduardo Galeano, não há nada mais ruidoso e barulhento do que um estádio sem ninguém nas arquibancadas. Com os votos de boa leitura. 18 de dezembro de 2022, dia de Messi e Mbapp