43 research outputs found
Atrial Natriuretic Peptide Levels Reflect Hemodynamic Changes Under Pacemaker Stimulation
Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/73244/1/j.1540-8159.1990.tb02142.x.pd
Improvement on Ha-Moon randomized exponentiation algorithm
Abstract. Randomized recoding on the exponent of an exponentiation computation into a signed-digit representation has been a well known countermeasure against some side-channel attacks. However, this category of countermeasures can only be applicable to those cryptosystems with fixed parameters on the base integer when evaluating exponentiation or to some classes of cryptosystems such that the inversion is performed only once or can be computed very efficiently. This paper considers the development of novel inversion-free exponentiation algorithms which bijectively map the signed-digit exponent into non-negative digits. These signed-digit based exponentiation algorithms are therefore applicable to cryptosystems with varying base integers, e.g., the RSA cryptosystem. We also propose a left-to-right version of the Ha-Moon recoding and integrate the recoding with the proposed non-inversion technique. The integrated algorithm leads to a more secure countermeasure of implementing exponentiation against side-channel attacks
Lagercentralisering inom distributionslogistik - Hur pÄverkas transportutförandet?
Godstransporter Àr nödvÀndiga för att underhÄlla industri, nÀringsliv och
konsumtion, och för att samhÀllet ska fungera Àr det sÄledes viktigt med
effektiva logistiklösningar. En genomgÄende trend bland företag Àr att
centralisera sina lagerstrukturer. Ett distributionssystem kan vara uppbyggt pÄ
flera olika sÀtt och bestÄ av olika terminaler och lÀnkar. Genom att reducera
antalet lagringspunkter till ett centralt lager kan strukturen förÀndras Att
minska antalet lager kan leda till stordriftsfördelar och sÀnkta
marginalkostnader per lagerbehandlad enhet. Om en lagercentralisering, genom
höjningar av fyllnadsgrader, utnyttjas effektivt kan antalet utförda
fordonskilometer sÀnkas. Resultatet kan dock bli det motsatta: en ökning av
antalet utförda fordonskilometer. En ökning av antalet fordonskilometer Àr inte
efterstrÀvansvÀrt dÄ det förstÀrker de negativa effekter som godstransporter
bidrar med.
Studiens syfte Àr att undersöka och analysera hur transportutförandet pÄverkas
av en lagercentralisering. För att analysera detta har fyra hypoteser utformats.
Den första hypotesen sÀger att en centralisering av lagerverksamheterna
kommer att innebÀra en ökning av antalet utförda fordonskilometer nÀr
godsvolymerna ökar. Den andra sÀger att antalet utförda tonkilometer kommer
att öka. Den tredje menar att fordonens genomsnittliga fyllnadsgrader kommer
att öka. Den fjÀrde sÀger att antalet utnyttjade fordon kommer att minska.
Ett distributionssystem kan vara uppbyggt pÄ flera olika sÀtt och bestÄ av olika
terminaler och lÀnkar. Genom att reducera antalet lagringspunkter till ett
centralt lager kan strukturen förÀndras.
Genom att utgÄ frÄn ett hypotetiskt transportnÀtverk, med fem olika
godsvolymnivĂ„er, kommer studien att behandla ett föreâ och efterscenario.
Förescenariot utgörs av ett decentraliserat upplÀgg, med tre depÄer, och ett
efterscenario med en centralisera depÄ. Studiens hypotetiska aktör hÀmtar upp
gods frÄn tio avsÀndare, terminalbehandlar godset och levererar det till tio
mottagare. För att genomföra detta anvÀnds en manuell ruttplaneringsmetod:
Clarke och Wrights besparingsmodell.
Besparingsmodellen, som applicerats i den hÀr studien, utgÄr frÄn en
startlösning med direkttransporter. Genom att optimera detta upplÀgg uppnÄs
stora fördelar. Ett positivt resultat uppnÄs Àven nÀr den decentraliserade
strukturen centraliseras. Studiens resultat tyder pÄ att en centralisering innebÀr
positiva resultat vid nÀstan samtliga godsvolymer
Hidden Markov model cryptanalysis
Abstract. We present HMM attacks, a new type of cryptanalysis based on modeling randomized side channel countermeasures as Hidden Markov Models (HMMâs). We also introduce Input Driven Hidden Markov Models (IDHMMâs), a generalization of HMMâs that provides a powerful and unified cryptanalytic framework for analyzing countermeasures whose operational behavior can be modeled by a probabilistic finite state machine. IDHMMâs generalize previous cryptanalyses of randomized side channel countermeasures, and they also often yield better results. We present efficient algorithms for key recovery using IDHMMâs. Our methods can take advantage of multiple traces of the side channel and are inherently robust to noisy measurements. Lastly, we apply IDHMMâs to analyze two randomized exponentiation algorithms proposed by Oswald and Aigner. We completely recover the secret key using as few as ten traces of the side channel.