Gestion des risques dans les projets de construction par la simulation multi-agent

Les dernières années ont connu un fort développement de la recherche sur le domaine de la gestion des risques dans les projets de construction. Les projets de construction sont touchés par de nombreux risques (accident sur un chantier, mal façons, problèmes de communications entre acteurs) induisant des retards et des coûts importants. Au centre de ces risques se placent les acteurs (maitre d’œuvre, maitre d’ouvrage…) qui par leurs décisions, leurs comportements ou leurs méthodes de travail peuvent avoir une influence sur eux. Chaque acteur a ses propres risques et sa propre vision sur les risques du projet. Pour ces raisons, il peut être difficile de modéliser les risques projet afin de les maitriser. Dans cet article, un modèle à base d’agents (SMACC) est proposé pour analyser les risques du projet. Il propose par le recours à la simulation multi-agent couplée à une approche stochastique d’évaluer les conséquences des risques sur le projet et cela pour chaque acteur. Ce modèle dynamique permet de prendre en compte aussi l’évolution des risques durant tout le projet ; cette évolution étant conditionnée par toutes les composantes du projet (acteurs, ressources, avancement des tâches…) et par les décisions prises par les acteurs pour y répondre. Il est possible de modéliser différentes stratégies (exigences contractuelles, mesures liées à la sécurité…) au travers des paramètres d’entrée et de simuler leur impact sur le projet. SMACC permet ainsi d’établir des indicateurs qui peuvent servir de critères dans le cadre d’un processus d’aide à la décision afin d’aider un gestionnaire de projet à choisir la stratégie la plus pertinente pour la conduite du projet

A multi-agent model to manage risks in construction project (SMACC)

Construction projects are subject to numerous risks that could have consequences on project achievement. Theyinvolve numerous stakeholderswhose interests and demands need to be considered in the managerial decisionmakingprocess, to ensure the success of the project. Each stakeholder has his own risks and perspective on project risks. Furthermore, risk management is a dynamic process throughout the project life cycle. On one hand, risks change along the different phases of the project, on the other hand, multiple interactions have been identified between risks. For these reasons, it could be difficult to model project risks in order to manage them. In this paper, a multi-agent model (SMACC) is proposed to study this complex system. By using multi-agent simulations coupled with a stochastic approach, risk impacts can be evaluated for each stakeholder and for the whole project. These simulations make possible to test different risk mitigation strategies in order to measure their interest and then to support risk management decisions