Methodology for an integrated modelling of macro and microscopic processes in urban transport demand

The paper presents the theoretical formulation and the underlying assumptions for an activity-based approach of transport demand modelling. Starting with the definition of a time hierarchy of decision-making in the urban environment, rules are formulated that dictate the general hierarchic structure of individuals’ choices in the urban system. The temporal scale defines decisions for activities and their daily sequence, the geographical scale decisions associated to destination choice processes. We build activity plans (number and daily sequence of activities) from an empirical data set and calculate trip paths (time-spatial trajectories including transport modes and travel destinations) assuming consumers to maximize their utility in the decision-making process. First results of the translation of the theoretical model into a real-world application are shown for the city of Santiago, Chile

Weiterentwicklung des Analyseinstruments Renewbility: Renewbility II - Szenario für einen anspruchsvollen Klimaschutzbeitrag des Verkehrs

Das Projekt Renewbility II hatte zum Ziel den bestehenden Renewbility-Modellverbund weiterzuentwickeln und im Rahmen von Szenariobetrachtungen den möglichen Klimaschutzbeitrag des Verkehrssektors bis zum Jahr 2030 unter Mitwirkung unterschiedlichster gesellschaftlicher Akteure zu quantifizieren. Im Basisszenario werden bestehende Regulierungen im Verkehr berücksichtigt und bestehende Entwicklungen fortgeschrieben. Im Ergebnis können im Basisszenario bei deutlichen Effizienzsteigerungen, dem zunehmenden Einsatz alternativer Kraftstoffe im Verkehr und einer weiter zunehmenden Verkehrsnachfrage die Treibhausgasemissionen bis zum Jahr 2030 um 12 % gegenüber 2005 gesenkt werden. Im Klimaschutzszenario können mit deutlich ambitionierteren Maßnahmen die Treibhausgasemissionen im selben Zeitraum um 37 % reduziert werden bei gleichzeitiger Stärkung der deutschen Wirtschaftskraft und Stabilisierung des Staatshaushaltes. Neben einer weiteren Effizienzsteigerung und dem Einsatz von alternativen Antrieben und Kraftstoffen, trägt insbesondere die Verlagerung, aber auch die Vermeidung von Verkehren zur Emissionsminderung bei

Ten golden rules for optimal antibiotic use in hospital settings: the WARNING call to action

Antibiotics are recognized widely for their benefits when used appropriately. However, they are often used inappropriately despite the importance of responsible use within good clinical practice. Effective antibiotic treatment is an essential component of universal healthcare, and it is a global responsibility to ensure appropriate use. Currently, pharmaceutical companies have little incentive to develop new antibiotics due to scientific, regulatory, and financial barriers, further emphasizing the importance of appropriate antibiotic use. To address this issue, the Global Alliance for Infections in Surgery established an international multidisciplinary task force of 295 experts from 115 countries with different backgrounds. The task force developed a position statement called WARNING (Worldwide Antimicrobial Resistance National/International Network Group) aimed at raising awareness of antimicrobial resistance and improving antibiotic prescribing practices worldwide. The statement outlined is 10 axioms, or “golden rules,” for the appropriate use of antibiotics that all healthcare workers should consistently adhere in clinical practice

Time and spatial dependent activities and travel choices: results from Santiago de Chile

Based on the choice for an activity plan (number and sequence of activities) we calculate complete activity trip trajectories, denominated as spatial paths. Each path represents the interdependency of activities and trips and includes choices for locations and modes. We introduce a methodology to reduce the spatial search for secondary activity locations and constrain spatial paths against daily travel time budgets. The application is illustrated for an activity plan of type ‘Home-Work-Shopping-Home’. As main information sources we use an existent trip demand model to reproduce the long term decisions for work and education locations and Santiago’s Travel and Household Survey to describe the characteristics of conditional secondary activities. We show results of the calculations of spatial paths and validate them against the empirical data base. The approach is currently under development for the area of Greater Santiago, Chile

Application of the VISEVA demand generation software to Berlin using publicly available behavioral data

Mittels des in diesem Artikel beschriebenen EVA-Ansatzes lassen sich wegzweckspezifische und zeitvariante Quelle-Ziel-Matrizen auf der Basis allgemeiner Inputdaten zur Raumstruktur und zum Verkehrsverhalten erzeugen. Die differenzierten Matrizen liefern einen Hinweis darauf, wo und wann, die im Modell abgebildeten Aktivitäten stattfinden. Dieser Output kann als Startlösung für die Erstellung von Aktivitätenplänen in Mulit-Agenten-Simulationen dienen. Der Artikel erläutert die Grundzüge des EVA-Ansatzes, beschreibt die Datenaufbereitung und vergleicht die ermittelten Ergebnisse mit dem bestehenden Personenverkehrsmodell der Stadtverwaltung Berlins sowie realen Zählwerten aus dem Straßennetz. Es kann aufgezeigt werden, dass mit einem minimalen Dateneinsatz geeignete Matrizen erzeugt werden konnten, die als Startlösung für die Bildung von Aktivitätenplänen herangezogen werden können

A bi-level model of daily trip chains

Some of the well-known strategic urban transport models (such as ESTRAUS, VISUM and EMME-2), simplify the treatment of complex urban systems in order to represent reality in a single scale system for each of the most relevant dimensions: time, space and population. Thus, most of these models lack of certain characteristics that approaches based on the concept of activity-based analysis address by understanding travel demand as derived from interdependent activities and trips throughout a day. The paper presents a methodology that aims at introducing a more detailed analysis of processes and elements on different levels concerning users, space, time, activities (trip purposes) and travel modes. Thus, it makes a first attempt to design a multi-scale model of the urban system, concentrating the research on a bi-level model, with micro and macro scales, formulated to describe the activities and trips performed in a single day by a heterogeneous population