DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA INOVAÇÃO NA REGIÃO SUL DO BRASIL DE 2005 A 2015, A PARTIR DA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS

This paper aims to investigate the spatial distribution of technological innovation in Southern Brazil (PR, SC and RS) in 2005 and 2015. These years were chosen for the purpose of portraying a previous scenario and a subsequent one after the state innovation laws of the southern states, all created after 2005. The number of innovation patents in these states was used as proxy to capture the efforts in technological development. It was verified, through the Exploratory Analysis of Spatial Data (ESDA), that the patents are not spatially distributed in a random way, that is to say, a positive spatial autocorrelation was verified for the innovation in the South of Brazil. Evidence has also been found, through bivariate analysis, that innovation is spatially related to other factors. In addition, it was found that the Paraná lost relevance with respect to Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the latter concentrating the largest number of significant clusters in the region. Finally, the leading states in creating innovation laws have performed better in creating innovation patents.Este trabalho busca investigar a distribuição espacial da inovação tecnológica na região Sul do Brasil (PR, SC e RS) nos anos de 2005 e 2015. Esses anos foram escolhidos com o intuito de retratar um cenário anterior e outro posterior às leis estaduais de inovação dos estados do Sul, todas criadas após 2005. Utilizou-se como proxy o número de patentes de inovação nestes estados por estas serem capazes de captar os esforços em desenvolvimento tecnológico. Constatou-se, por meio da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), que as patentes não estão distribuídas espacialmente de forma aleatória, isto é, verificou-se uma autocorrelação espacial positiva para a inovação no Sul do Brasil. Também se encontrou evidências, por meio da análise bivariada, de que a inovação está relacionada espacialmente com outros fatores. Além disso, constatou-se que o Paraná perdeu relevância relativamente a Rio Grande do Sul e a Santa Catariana, sendo que o último concentrou o maior número de clusters significativos da região. Por fim, pode-se concluir que os estados que saíram na frente na criação de leis de inovação apresentaram um melhor desempenho na criação de patentes de inovação

Análise de algumas variáveis determinantes para o uso da bicicleta no cotidiano do estudante de economia da UFPR e prefácio ao sistema de aluguéis de bibicletas

Orientadora: Adriana Sbicca FernandesMonografia(Graduação) - Universidade Federal do Paraná,Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências EconômicasResumo: O presente trabalho buscou identificar relações de causalidade entre variáveis modeladoras do comportamento e aquelas consideradas como maior influência para tomada de decisão do indivíduo, frente às características da bicicleta como meio de transporte. O estudo foi realizado a partir de levantamentos bibliográficos e da análise de dados do uso da bicicleta e dos sistemas de aluguéis desse meio de transporte no Brasil e no mundo. Especificamente, foram analisados estudantes do curso de economia da UFPR. Dadas as características da cidade de Curitiba e do grupo de estudo, variáveis são de caráter individual e coletivo. O tema ainda é pouco explorado e divulgado em universidades brasileiras, mas há demanda por em avanços e enriquecimento desse tema que a cada dia passa ter mais importância no âmbito de mobilidade urbana, podendo ainda, servir de apoio para consultas e tomadas de decisões de acadêmicos e gestores público

The regionalization of soybean productivity and the livestock credit in Brazil

O agronegócio brasileiro se destaca como um setor estratégico na economia do país, com a pecuária bovina e a produção de soja em posições de notória importância. Esses dois segmentos, embora distintos, estão intimamente ligados pela dinâmica de expansão agrícola, pelo papel crucial do crédito rural e pela relevância no cenário de exportações. Compreender essa relação e suas implicações para a dinâmica socioeconômica e ambiental do país foi o objetivo deste trabalho. Na primeira análise, investigou-se a demanda por crédito rural na pecuária bovina, identificando um crescimento expressivo tanto no montante destinado a essa atividade, como na representatividade da produção bovina dentro da cadeia pecuária. O estudo demonstrou uma expansão da pecuária, com um aumento na proporção do crédito rural agrícola destinado a essa atividade, de 22% em 1993 para 33% em 2018. Neste contexto, destacou-se a região do MATOPIBA, que apresenta um aglomerado de alta produção bovina e investimento. O segundo ensaio do estudo tem foco na produtividade da soja no Brasil, usando análise exploratória de dados espaciais e econometria espacial para identificar padrões e agrupamentos nas microrregiões brasileiras. A pesquisa mostrou que a alta produtividade da soja está concentrada principalmente nas regiões Sul e Centro-Oeste, com um processo significativo de expansão em direção à fronteira agrícola brasileira. Fatores como a disponibilidade de crédito rural pecuário e a produção de cana tiveram um impacto positivo nessa produtividade, enquanto a produtividade anterior da soja teve um efeito marginal direto negativo. O estudo também revelou um processo de convergência na produtividade da soja, com microrregiões de menor produtividade gradualmente se aproximando das de maior produtividade, embora este processo seja lento, estimando que seriam necessários cerca de 29,6 anos para que a diferença de produtividade entre as microrregiões seja reduzida pela metade. Observa-se então que ambas as atividades podem se beneficiar de mecanismos de financiamento, que podem influenciar diretamente e indiretamente no desenvolvimento e expansão do agronegócio nacional. Assim a análise conjunta dessas culturas é fundamental, uma vez que destaca a complexidade e interdependência do agronegócio brasileiro.The Brazilian agribusiness stands out as a strategic sector in the country\'s economy, with cattle ranching and soybean production in positions of notable importance. These two segments, although distinct, are intimately linked by the dynamics of agricultural expansion, the crucial role of rural credit, and their relevance in the export scenario. Understanding this relationship and its implications for the socioeconomic and environmental dynamics of the country was the objective of this work. In the first analysis, the demand for rural credit in cattle ranching was investigated, identifying significant growth both in the amount allocated to this activity and in the representativeness of cattle production within the livestock chain. The study demonstrated an expansion of cattle ranching, with an increase in the proportion of agricultural rural credit allocated to this activity, from 22% in 1993 to 33% in 2018. In this context, the MATOPIBA region stands out, which presents a high production of cattle and investment. The second essay of the study focuses on soybean productivity in Brazil, using exploratory spatial data analysis and spatial econometrics to identify patterns and clusters in Brazilian microregions. The research showed that high soybean productivity is mainly concentrated in the South and Midwest regions, with a significant process of expansion towards the Brazilian agricultural frontier. Factors such as the availability of cattle rural credit and sugarcane production had a positive impact on this productivity, while previous soybean productivity had a direct negative marginal effect. The study also revealed a process of convergence in soybean productivity, with microregions of lower productivity gradually approaching those of higher productivity, although this process is slow, estimating that it would take about 29.6 years for the productivity difference between the microregions to be reduced by half. It is observed then that both activities can benefit from financing mechanisms, which can directly and indirectly influence the development and expansion of the national agribusiness. Thus, the joint analysis of these crops is essential, as it highlights the complexity and interdependence of Brazilian agribusiness