14 research outputs found
Adhesion of Human Probiotic Lactobacillus rhamnosus to Cervical and Vaginal Cells and Interaction with Vaginosis-Associated Pathogens
Objectives. The ability of a probiotic Lactobacillus rhamnosus strain (Lcr35) to adhere to cervical and vaginal cells and to affect the viability of two main vaginosis-associated pathogens, Prevotella bivia, Gardnerella vaginalis, as well as Candida albicans was investigated.
Methods. Adhesion ability was determined in vitro with immortalized epithelial cells from the endocervix, ectocervix, and vagina. Coculture experiments were performed to count viable pathogens cells in the presence of Lcr35.
Results. Lcr35 was able to specifically and rapidly adhere to the three cell lines. In coculture assays, a decrease in pathogen cell division rate was observed as from 4 hours of incubation and bactericidal activity after a longer period of incubation, mostly with P. bivia. Conclusion. The ability of Lcr35 to adhere to cervicovaginal cells and its antagonist activities against vaginosis-associated pathogens suggest that this probiotic strain is a promising candidate for use in therapy
Trajectoire hydrogéomorphologique d'un petit cours d'eau périurbain francilien : aménagement, "désaménagement"?
The objective of this research is, first of all, to identify and characterize the spatio-temporal trajectory of a small low energy periurban river, through the example of the Merantaise River located in the Seine Basin. These objects of investigation are too often neglected by the scientific community even though the environmental issues of ecological restoration politics, advocated for several decades by the WFD, are important (impacts of urbanization and ancient watermills). An interdisciplinary geohistorical and hydromorphological approach allowed to reconstruct the past and present evolution of the river: the valley has been heavily developed since the Middle-Ages by modest hydraulic equipment but has beenaffected on more than 80% of the channel. Water mills were abandoned during the 20th century, partially clearing the channel. Nowadays, the current trajectory is marked by recent significant morphological adjustments and is less controlled by old hydraulical structures than by current anthropogenic pressures affecting the watershed (urbanization, transport and drainage network, intensification of agriculture). Finally, this thesis is also an opportunity to question the ecologically relevant and hydromorphologically sustainable nature of ecological restoration. This doctoral work also proposes to consider restoration operations as new river facilities responding to new socio-political needs and fully participating of the river's functional trajectory.Lâobjectif de la thĂšse est, tout dâabord, dâidentifier et caractĂ©riser la trajectoire spatio-temporelle dâun petit cours dâeau pĂ©riurbain de faible Ă©nergie, Ă travers lâexemple francilien de la MĂ©rantaise (Essonne-Yvelines). Ces objets dâĂ©tude sont, en effet, trop souvent nĂ©gligĂ©s par la communautĂ© scientifique alors mĂȘme que les enjeux environnementaux de restauration et de prĂ©servation Ă©cologique, prĂ©conisĂ©s depuis plusieurs dĂ©cennies par la DCE, y sont importants (impacts de lâurbanisation et des amĂ©nagements anciens). Une approche croisĂ©e gĂ©ohistorique et hydromorphologique a permis de reconstituerlâĂ©volution passĂ©e et actuelle de la riviĂšre : la vallĂ©e a Ă©tĂ© fortement amĂ©nagĂ©e depuis le Moyen-Ăge par des Ă©quipements hydrauliques modestes mais ayant affectĂ© plus de 80% du linĂ©aire. Les moulins Ă eau ont Ă©tĂ© abandonnĂ©s au cours du 20Ăšme siĂšcle, libĂ©rant partiellement le chenal. DĂ©sormais, la trajectoire actuelle, marquĂ©e par des ajustements morphologiques significatifs rĂ©cents, est moins commandĂ©e par les amĂ©nagements anciens que par les pressions anthropiques actuelles qui touchent le bassin versant(urbanisation, rĂ©seau de transports et de drainage, intensification de lâagriculture). Enfin, cette thĂšse est Ă©galement lâoccasion de sâinterroger sur le caractĂšre Ă©cologiquement pertinent et hydromorphologiquement durable des travaux de restauration des milieux aquatiques. Ce travail doctoral propose, par ailleurs, de considĂ©rer les opĂ©rations de restauration comme de nouveaux Ă©quipements de la riviĂšre rĂ©pondant Ă des besoins socio-politiques nouveaux et participants pleinement de la trajectoire fonctionnelle de la riviĂšre
Hydrogeomorphological trajectory of a small periurban river of the Seine basin : landscaping river, "unlandscaping" river ?
Lâobjectif de la thĂšse est, tout dâabord, dâidentifier et caractĂ©riser la trajectoire spatio-temporelle dâun petit cours dâeau pĂ©riurbain de faible Ă©nergie, Ă travers lâexemple francilien de la MĂ©rantaise (Essonne-Yvelines). Ces objets dâĂ©tude sont, en effet, trop souvent nĂ©gligĂ©s par la communautĂ© scientifique alors mĂȘme que les enjeux environnementaux de restauration et de prĂ©servation Ă©cologique, prĂ©conisĂ©s depuis plusieurs dĂ©cennies par la DCE, y sont importants (impacts de lâurbanisation et des amĂ©nagements anciens). Une approche croisĂ©e gĂ©ohistorique et hydromorphologique a permis de reconstituerlâĂ©volution passĂ©e et actuelle de la riviĂšre : la vallĂ©e a Ă©tĂ© fortement amĂ©nagĂ©e depuis le Moyen-Ăge par des Ă©quipements hydrauliques modestes mais ayant affectĂ© plus de 80% du linĂ©aire. Les moulins Ă eau ont Ă©tĂ© abandonnĂ©s au cours du 20Ăšme siĂšcle, libĂ©rant partiellement le chenal. DĂ©sormais, la trajectoire actuelle, marquĂ©e par des ajustements morphologiques significatifs rĂ©cents, est moins commandĂ©e par les amĂ©nagements anciens que par les pressions anthropiques actuelles qui touchent le bassin versant(urbanisation, rĂ©seau de transports et de drainage, intensification de lâagriculture). Enfin, cette thĂšse est Ă©galement lâoccasion de sâinterroger sur le caractĂšre Ă©cologiquement pertinent et hydromorphologiquement durable des travaux de restauration des milieux aquatiques. Ce travail doctoral propose, par ailleurs, de considĂ©rer les opĂ©rations de restauration comme de nouveaux Ă©quipements de la riviĂšre rĂ©pondant Ă des besoins socio-politiques nouveaux et participants pleinement de la trajectoire fonctionnelle de la riviĂšre.The objective of this research is, first of all, to identify and characterize the spatio-temporal trajectory of a small low energy periurban river, through the example of the Merantaise River located in the Seine Basin. These objects of investigation are too often neglected by the scientific community even though the environmental issues of ecological restoration politics, advocated for several decades by the WFD, are important (impacts of urbanization and ancient watermills). An interdisciplinary geohistorical and hydromorphological approach allowed to reconstruct the past and present evolution of the river: the valley has been heavily developed since the Middle-Ages by modest hydraulic equipment but has beenaffected on more than 80% of the channel. Water mills were abandoned during the 20th century, partially clearing the channel. Nowadays, the current trajectory is marked by recent significant morphological adjustments and is less controlled by old hydraulical structures than by current anthropogenic pressures affecting the watershed (urbanization, transport and drainage network, intensification of agriculture). Finally, this thesis is also an opportunity to question the ecologically relevant and hydromorphologically sustainable nature of ecological restoration. This doctoral work also proposes to consider restoration operations as new river facilities responding to new socio-political needs and fully participating of the river's functional trajectory
La restauration de la continuité écologique au regard des aménagements historiques et des dynamiques passées. Trajectoire héritée de la Mérantaise (Yvelines-Essonne)
International audienc
Suivi de l'érosion d'une berge par photogrammétrie Structure-from-motion
International audienceLâĂ©rosion des berges joue un rĂŽle important dans les dynamiques des riviĂšres. Cette Ă©rosion contrĂŽleun certain nombre de paramĂštres dâĂ©volution du chenal (migration des mĂ©andres, apport desĂ©diments). Câest un sujet dâĂ©tude important notamment pour les gestionnaires de riviĂšres puisquelâĂ©rosion des berges est responsable de pertes de terres, de dommages pour des structures ou desouvrages proches de riviĂšres et a aussi un impact sur la diversitĂ© des Ă©cosystĂšmes.Plusieurs mĂ©thodes sont rĂ©guliĂšrement utilisĂ©es pour suivre, quantifier et amĂ©liorer lacomprĂ©hension des processus dâĂ©rosion de berges. La mise en place de barres dâĂ©rosion enfoncĂ©esdans la berge est souvent utilisĂ©e car facile Ă mette en Ćuvre. On dĂ©termine le retrait de la berge enmesurant la longueur de la barre dâĂ©rosion mise Ă nue. Cette mĂ©thode prĂ©sente des inconvĂ©nients ;une information ponctuelle Ă lâĂ©chelle de la berge et des difficultĂ©s Ă Ă©valuer un Ă©ventuel dĂ©pĂŽt desĂ©diments en pied de berge. Dâautres approches font appel Ă lâutilisation de scanners terrestres (TLS)pour obtenir une reconstruction en 3D, mais le coĂ»t Ă©levĂ© de ces instruments reste encore un freinmajeur Ă sa diffusion. Lâobjectif de notre Ă©tude est de mettre en place un suivi rĂ©gulier dâune berge Ă faible coĂ»t, par le recours Ă la photogrammĂ©trie Structure from motion (Sfm) et lâutilisation delogiciels libres pour toutes les Ă©tapes de post-traitement. Le site dâĂ©tude est une portion de berge dela riviĂšre MĂ©rantaise (Yvelines). Il sâagit dâune petite riviĂšre (bassin versant de 36 kmÂČ) pĂ©riurbainecaractĂ©risĂ©e par un rĂ©gime de faible Ă©nergie.La mĂ©thodologie mise en place a consistĂ© Ă rĂ©aliser une campagne de mesures aprĂšs chaqueĂ©vĂ©nement hydrologique afin dâobtenir des nuages de points en 3D reconstituant la berge enĂ©rosion. A chaque campagne, une centaine de photographies a Ă©tĂ© prise depuis la berge opposĂ©e. Lacomparaison des nuages de points entre deux dates pour Ă©tablir la dynamique de la berge Ă©tudiĂ©enĂ©cessite la crĂ©ation dâun systĂšme planimĂ©trique local contrĂŽlĂ© par un rĂ©seau de benchmarks fixes.Une dizaine de clous dâarpentage, implantĂ©s dans la berge et relevĂ©s Ă la Station Totale, nous sert depoints de contrĂŽle pour le rĂ©fĂ©rencement et la comparaison des nuages de points en post-traitement(Figure 1). La mĂ©thode des barres dâĂ©rosion a Ă©galement Ă©tĂ© effectuĂ©e en parallĂšle pour valider lamĂ©thode Sfm. 10 campagnes de mesures ont Ă©tĂ© effectuĂ©es entre juin 2013 et dĂ©cembre 2014.La reconstruction Sfm a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e Ă partir du logiciel libre VisualSFM (Changchang Wu, 2007,2011). La reconstruction du nuage de points dense a Ă©tĂ© effectuĂ©e en utilisant les logiciels CMVS(Clustering View for Multiview Stereo) et PMVS (Patch-based Multiview Stereo) implĂ©mentĂ©s dansVisualSFM (Figure 2).Le nuage de points obtenu est ensuite importĂ© dans le logiciel libre CloudCompare (GNU GPL). LerĂ©fĂ©rencement est rĂ©alisĂ© dans CloudCompare Ă partir des coordonnĂ©es des clous relevĂ©es Ă laStation Totale. Lâerreur RMS entre les coordonnĂ©es des clous mesurĂ©es Ă la Station Totale et lescoordonnĂ©es des clous obtenus aprĂšs rĂ©fĂ©rencement est toujours infĂ©rieure Ă 7mm. Etant donnĂ© latrĂšs grande densitĂ© de points (environ 50 000 points/mÂČ), et afin de comparer les nuages de pointsentre eux, nous avons choisis de ne pas interpoler ces nuages de points afin de ne pas introduiredâincertitude liĂ©e Ă lâinterpolation. Nous avons utilisĂ© lâalgorithme M3C2 (Lague et al. 2013)implĂ©mentĂ© dans CloudCompare pour calculer les diffĂ©rences directement entre deux nuages depoints Ă deux dates diffĂ©rentes (Figure 3) et obtenir une estimation de confiance statistique dans leschangements dĂ©tectĂ©s. Une fois les traitements effectuĂ©s, les valeurs dâĂ©rosion obtenues ont Ă©tĂ©extraites du nuage de points des diffĂ©rences pour ĂȘtre comparĂ©es Ă celles mesurĂ©es sur le terrain parla mĂ©thode des barres dâĂ©rosion (Figure 4.)Les rĂ©sultats obtenus permettent de suivre finement lâĂ©volution de la berge que ce soit en termesdâĂ©rosion mais aussi dâaccumulation en lien avec les diffĂ©rents Ă©vĂ©nements hydrologiques etmĂ©tĂ©orologiques. La haute rĂ©solution des donnĂ©es est bien adaptĂ©e Ă lâĂ©tude des riviĂšres de faibleĂ©nergie dont lâĂ©volution est parfois de quelques centimĂštres par an seulement. Le faibleinvestissement, Ă la fois financier par lâutilisation de logiciels libres et humain par lâutilisation de lamĂ©thode Sfm, satisfait pleinement nos exigences et a permis de rĂ©pĂ©ter rĂ©guliĂšrement lescampagnes de mesures. Enfin lâarrivĂ©e de nouveaux algorithmes permettant de comparer des nuagesde points directement entre eux sans passer par un maillage 2D accĂ©lĂšre le traitement et permet decontinuer Ă travailler en 3D tout en sâaffranchissant des incertitudes liĂ©es Ă lâinterpolation
Suivi de l'érosion d'une berge par photogrammétrie Structure-from-motion
International audienceLâĂ©rosion des berges joue un rĂŽle important dans les dynamiques des riviĂšres. Cette Ă©rosion contrĂŽleun certain nombre de paramĂštres dâĂ©volution du chenal (migration des mĂ©andres, apport desĂ©diments). Câest un sujet dâĂ©tude important notamment pour les gestionnaires de riviĂšres puisquelâĂ©rosion des berges est responsable de pertes de terres, de dommages pour des structures ou desouvrages proches de riviĂšres et a aussi un impact sur la diversitĂ© des Ă©cosystĂšmes.Plusieurs mĂ©thodes sont rĂ©guliĂšrement utilisĂ©es pour suivre, quantifier et amĂ©liorer lacomprĂ©hension des processus dâĂ©rosion de berges. La mise en place de barres dâĂ©rosion enfoncĂ©esdans la berge est souvent utilisĂ©e car facile Ă mette en Ćuvre. On dĂ©termine le retrait de la berge enmesurant la longueur de la barre dâĂ©rosion mise Ă nue. Cette mĂ©thode prĂ©sente des inconvĂ©nients ;une information ponctuelle Ă lâĂ©chelle de la berge et des difficultĂ©s Ă Ă©valuer un Ă©ventuel dĂ©pĂŽt desĂ©diments en pied de berge. Dâautres approches font appel Ă lâutilisation de scanners terrestres (TLS)pour obtenir une reconstruction en 3D, mais le coĂ»t Ă©levĂ© de ces instruments reste encore un freinmajeur Ă sa diffusion. Lâobjectif de notre Ă©tude est de mettre en place un suivi rĂ©gulier dâune berge Ă faible coĂ»t, par le recours Ă la photogrammĂ©trie Structure from motion (Sfm) et lâutilisation delogiciels libres pour toutes les Ă©tapes de post-traitement. Le site dâĂ©tude est une portion de berge dela riviĂšre MĂ©rantaise (Yvelines). Il sâagit dâune petite riviĂšre (bassin versant de 36 kmÂČ) pĂ©riurbainecaractĂ©risĂ©e par un rĂ©gime de faible Ă©nergie.La mĂ©thodologie mise en place a consistĂ© Ă rĂ©aliser une campagne de mesures aprĂšs chaqueĂ©vĂ©nement hydrologique afin dâobtenir des nuages de points en 3D reconstituant la berge enĂ©rosion. A chaque campagne, une centaine de photographies a Ă©tĂ© prise depuis la berge opposĂ©e. Lacomparaison des nuages de points entre deux dates pour Ă©tablir la dynamique de la berge Ă©tudiĂ©enĂ©cessite la crĂ©ation dâun systĂšme planimĂ©trique local contrĂŽlĂ© par un rĂ©seau de benchmarks fixes.Une dizaine de clous dâarpentage, implantĂ©s dans la berge et relevĂ©s Ă la Station Totale, nous sert depoints de contrĂŽle pour le rĂ©fĂ©rencement et la comparaison des nuages de points en post-traitement(Figure 1). La mĂ©thode des barres dâĂ©rosion a Ă©galement Ă©tĂ© effectuĂ©e en parallĂšle pour valider lamĂ©thode Sfm. 10 campagnes de mesures ont Ă©tĂ© effectuĂ©es entre juin 2013 et dĂ©cembre 2014.La reconstruction Sfm a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e Ă partir du logiciel libre VisualSFM (Changchang Wu, 2007,2011). La reconstruction du nuage de points dense a Ă©tĂ© effectuĂ©e en utilisant les logiciels CMVS(Clustering View for Multiview Stereo) et PMVS (Patch-based Multiview Stereo) implĂ©mentĂ©s dansVisualSFM (Figure 2).Le nuage de points obtenu est ensuite importĂ© dans le logiciel libre CloudCompare (GNU GPL). LerĂ©fĂ©rencement est rĂ©alisĂ© dans CloudCompare Ă partir des coordonnĂ©es des clous relevĂ©es Ă laStation Totale. Lâerreur RMS entre les coordonnĂ©es des clous mesurĂ©es Ă la Station Totale et lescoordonnĂ©es des clous obtenus aprĂšs rĂ©fĂ©rencement est toujours infĂ©rieure Ă 7mm. Etant donnĂ© latrĂšs grande densitĂ© de points (environ 50 000 points/mÂČ), et afin de comparer les nuages de pointsentre eux, nous avons choisis de ne pas interpoler ces nuages de points afin de ne pas introduiredâincertitude liĂ©e Ă lâinterpolation. Nous avons utilisĂ© lâalgorithme M3C2 (Lague et al. 2013)implĂ©mentĂ© dans CloudCompare pour calculer les diffĂ©rences directement entre deux nuages depoints Ă deux dates diffĂ©rentes (Figure 3) et obtenir une estimation de confiance statistique dans leschangements dĂ©tectĂ©s. Une fois les traitements effectuĂ©s, les valeurs dâĂ©rosion obtenues ont Ă©tĂ©extraites du nuage de points des diffĂ©rences pour ĂȘtre comparĂ©es Ă celles mesurĂ©es sur le terrain parla mĂ©thode des barres dâĂ©rosion (Figure 4.)Les rĂ©sultats obtenus permettent de suivre finement lâĂ©volution de la berge que ce soit en termesdâĂ©rosion mais aussi dâaccumulation en lien avec les diffĂ©rents Ă©vĂ©nements hydrologiques etmĂ©tĂ©orologiques. La haute rĂ©solution des donnĂ©es est bien adaptĂ©e Ă lâĂ©tude des riviĂšres de faibleĂ©nergie dont lâĂ©volution est parfois de quelques centimĂštres par an seulement. Le faibleinvestissement, Ă la fois financier par lâutilisation de logiciels libres et humain par lâutilisation de lamĂ©thode Sfm, satisfait pleinement nos exigences et a permis de rĂ©pĂ©ter rĂ©guliĂšrement lescampagnes de mesures. Enfin lâarrivĂ©e de nouveaux algorithmes permettant de comparer des nuagesde points directement entre eux sans passer par un maillage 2D accĂ©lĂšre le traitement et permet decontinuer Ă travailler en 3D tout en sâaffranchissant des incertitudes liĂ©es Ă lâinterpolation
Trajectoire Ă long terme et restauration de cours dâeau : le cas de la MĂ©rantaise (Essonne, 91 / Yveline, 78)
International audienceLes dynamiques contemporaines, via un relevé systématique des formes et objets anthropiques mis en relation avec le fonctionnement hydrologique
Trajectoire Ă long terme et restauration de cours dâeau : le cas de la MĂ©rantaise (Essonne, 91 / Yveline, 78)
International audienceLes dynamiques contemporaines, via un relevé systématique des formes et objets anthropiques mis en relation avec le fonctionnement hydrologique