14 research outputs found

    Adhesion of Human Probiotic Lactobacillus rhamnosus to Cervical and Vaginal Cells and Interaction with Vaginosis-Associated Pathogens

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    Objectives. The ability of a probiotic Lactobacillus rhamnosus strain (Lcr35) to adhere to cervical and vaginal cells and to affect the viability of two main vaginosis-associated pathogens, Prevotella bivia, Gardnerella vaginalis, as well as Candida albicans was investigated. Methods. Adhesion ability was determined in vitro with immortalized epithelial cells from the endocervix, ectocervix, and vagina. Coculture experiments were performed to count viable pathogens cells in the presence of Lcr35. Results. Lcr35 was able to specifically and rapidly adhere to the three cell lines. In coculture assays, a decrease in pathogen cell division rate was observed as from 4 hours of incubation and bactericidal activity after a longer period of incubation, mostly with P. bivia. Conclusion. The ability of Lcr35 to adhere to cervicovaginal cells and its antagonist activities against vaginosis-associated pathogens suggest that this probiotic strain is a promising candidate for use in therapy

    Trajectoire hydrogéomorphologique d'un petit cours d'eau périurbain francilien : aménagement, "désaménagement"?

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    The objective of this research is, first of all, to identify and characterize the spatio-temporal trajectory of a small low energy periurban river, through the example of the Merantaise River located in the Seine Basin. These objects of investigation are too often neglected by the scientific community even though the environmental issues of ecological restoration politics, advocated for several decades by the WFD, are important (impacts of urbanization and ancient watermills). An interdisciplinary geohistorical and hydromorphological approach allowed to reconstruct the past and present evolution of the river: the valley has been heavily developed since the Middle-Ages by modest hydraulic equipment but has beenaffected on more than 80% of the channel. Water mills were abandoned during the 20th century, partially clearing the channel. Nowadays, the current trajectory is marked by recent significant morphological adjustments and is less controlled by old hydraulical structures than by current anthropogenic pressures affecting the watershed (urbanization, transport and drainage network, intensification of agriculture). Finally, this thesis is also an opportunity to question the ecologically relevant and hydromorphologically sustainable nature of ecological restoration. This doctoral work also proposes to consider restoration operations as new river facilities responding to new socio-political needs and fully participating of the river's functional trajectory.L’objectif de la thĂšse est, tout d’abord, d’identifier et caractĂ©riser la trajectoire spatio-temporelle d’un petit cours d’eau pĂ©riurbain de faible Ă©nergie, Ă  travers l’exemple francilien de la MĂ©rantaise (Essonne-Yvelines). Ces objets d’étude sont, en effet, trop souvent nĂ©gligĂ©s par la communautĂ© scientifique alors mĂȘme que les enjeux environnementaux de restauration et de prĂ©servation Ă©cologique, prĂ©conisĂ©s depuis plusieurs dĂ©cennies par la DCE, y sont importants (impacts de l’urbanisation et des amĂ©nagements anciens). Une approche croisĂ©e gĂ©ohistorique et hydromorphologique a permis de reconstituerl’évolution passĂ©e et actuelle de la riviĂšre : la vallĂ©e a Ă©tĂ© fortement amĂ©nagĂ©e depuis le Moyen-Âge par des Ă©quipements hydrauliques modestes mais ayant affectĂ© plus de 80% du linĂ©aire. Les moulins Ă  eau ont Ă©tĂ© abandonnĂ©s au cours du 20Ăšme siĂšcle, libĂ©rant partiellement le chenal. DĂ©sormais, la trajectoire actuelle, marquĂ©e par des ajustements morphologiques significatifs rĂ©cents, est moins commandĂ©e par les amĂ©nagements anciens que par les pressions anthropiques actuelles qui touchent le bassin versant(urbanisation, rĂ©seau de transports et de drainage, intensification de l’agriculture). Enfin, cette thĂšse est Ă©galement l’occasion de s’interroger sur le caractĂšre Ă©cologiquement pertinent et hydromorphologiquement durable des travaux de restauration des milieux aquatiques. Ce travail doctoral propose, par ailleurs, de considĂ©rer les opĂ©rations de restauration comme de nouveaux Ă©quipements de la riviĂšre rĂ©pondant Ă  des besoins socio-politiques nouveaux et participants pleinement de la trajectoire fonctionnelle de la riviĂšre

    Hydrogeomorphological trajectory of a small periurban river of the Seine basin : landscaping river, "unlandscaping" river ?

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    L’objectif de la thĂšse est, tout d’abord, d’identifier et caractĂ©riser la trajectoire spatio-temporelle d’un petit cours d’eau pĂ©riurbain de faible Ă©nergie, Ă  travers l’exemple francilien de la MĂ©rantaise (Essonne-Yvelines). Ces objets d’étude sont, en effet, trop souvent nĂ©gligĂ©s par la communautĂ© scientifique alors mĂȘme que les enjeux environnementaux de restauration et de prĂ©servation Ă©cologique, prĂ©conisĂ©s depuis plusieurs dĂ©cennies par la DCE, y sont importants (impacts de l’urbanisation et des amĂ©nagements anciens). Une approche croisĂ©e gĂ©ohistorique et hydromorphologique a permis de reconstituerl’évolution passĂ©e et actuelle de la riviĂšre : la vallĂ©e a Ă©tĂ© fortement amĂ©nagĂ©e depuis le Moyen-Âge par des Ă©quipements hydrauliques modestes mais ayant affectĂ© plus de 80% du linĂ©aire. Les moulins Ă  eau ont Ă©tĂ© abandonnĂ©s au cours du 20Ăšme siĂšcle, libĂ©rant partiellement le chenal. DĂ©sormais, la trajectoire actuelle, marquĂ©e par des ajustements morphologiques significatifs rĂ©cents, est moins commandĂ©e par les amĂ©nagements anciens que par les pressions anthropiques actuelles qui touchent le bassin versant(urbanisation, rĂ©seau de transports et de drainage, intensification de l’agriculture). Enfin, cette thĂšse est Ă©galement l’occasion de s’interroger sur le caractĂšre Ă©cologiquement pertinent et hydromorphologiquement durable des travaux de restauration des milieux aquatiques. Ce travail doctoral propose, par ailleurs, de considĂ©rer les opĂ©rations de restauration comme de nouveaux Ă©quipements de la riviĂšre rĂ©pondant Ă  des besoins socio-politiques nouveaux et participants pleinement de la trajectoire fonctionnelle de la riviĂšre.The objective of this research is, first of all, to identify and characterize the spatio-temporal trajectory of a small low energy periurban river, through the example of the Merantaise River located in the Seine Basin. These objects of investigation are too often neglected by the scientific community even though the environmental issues of ecological restoration politics, advocated for several decades by the WFD, are important (impacts of urbanization and ancient watermills). An interdisciplinary geohistorical and hydromorphological approach allowed to reconstruct the past and present evolution of the river: the valley has been heavily developed since the Middle-Ages by modest hydraulic equipment but has beenaffected on more than 80% of the channel. Water mills were abandoned during the 20th century, partially clearing the channel. Nowadays, the current trajectory is marked by recent significant morphological adjustments and is less controlled by old hydraulical structures than by current anthropogenic pressures affecting the watershed (urbanization, transport and drainage network, intensification of agriculture). Finally, this thesis is also an opportunity to question the ecologically relevant and hydromorphologically sustainable nature of ecological restoration. This doctoral work also proposes to consider restoration operations as new river facilities responding to new socio-political needs and fully participating of the river's functional trajectory

    Suivi de l'érosion d'une berge par photogrammétrie Structure-from-motion

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    International audienceL’érosion des berges joue un rĂŽle important dans les dynamiques des riviĂšres. Cette Ă©rosion contrĂŽleun certain nombre de paramĂštres d’évolution du chenal (migration des mĂ©andres, apport desĂ©diments). C’est un sujet d’étude important notamment pour les gestionnaires de riviĂšres puisquel’érosion des berges est responsable de pertes de terres, de dommages pour des structures ou desouvrages proches de riviĂšres et a aussi un impact sur la diversitĂ© des Ă©cosystĂšmes.Plusieurs mĂ©thodes sont rĂ©guliĂšrement utilisĂ©es pour suivre, quantifier et amĂ©liorer lacomprĂ©hension des processus d’érosion de berges. La mise en place de barres d’érosion enfoncĂ©esdans la berge est souvent utilisĂ©e car facile Ă  mette en Ɠuvre. On dĂ©termine le retrait de la berge enmesurant la longueur de la barre d’érosion mise Ă  nue. Cette mĂ©thode prĂ©sente des inconvĂ©nients ;une information ponctuelle Ă  l’échelle de la berge et des difficultĂ©s Ă  Ă©valuer un Ă©ventuel dĂ©pĂŽt desĂ©diments en pied de berge. D’autres approches font appel Ă  l’utilisation de scanners terrestres (TLS)pour obtenir une reconstruction en 3D, mais le coĂ»t Ă©levĂ© de ces instruments reste encore un freinmajeur Ă  sa diffusion. L’objectif de notre Ă©tude est de mettre en place un suivi rĂ©gulier d’une berge Ă faible coĂ»t, par le recours Ă  la photogrammĂ©trie Structure from motion (Sfm) et l’utilisation delogiciels libres pour toutes les Ă©tapes de post-traitement. Le site d’étude est une portion de berge dela riviĂšre MĂ©rantaise (Yvelines). Il s’agit d’une petite riviĂšre (bassin versant de 36 kmÂČ) pĂ©riurbainecaractĂ©risĂ©e par un rĂ©gime de faible Ă©nergie.La mĂ©thodologie mise en place a consistĂ© Ă  rĂ©aliser une campagne de mesures aprĂšs chaqueĂ©vĂ©nement hydrologique afin d’obtenir des nuages de points en 3D reconstituant la berge enĂ©rosion. A chaque campagne, une centaine de photographies a Ă©tĂ© prise depuis la berge opposĂ©e. Lacomparaison des nuages de points entre deux dates pour Ă©tablir la dynamique de la berge Ă©tudiĂ©enĂ©cessite la crĂ©ation d’un systĂšme planimĂ©trique local contrĂŽlĂ© par un rĂ©seau de benchmarks fixes.Une dizaine de clous d’arpentage, implantĂ©s dans la berge et relevĂ©s Ă  la Station Totale, nous sert depoints de contrĂŽle pour le rĂ©fĂ©rencement et la comparaison des nuages de points en post-traitement(Figure 1). La mĂ©thode des barres d’érosion a Ă©galement Ă©tĂ© effectuĂ©e en parallĂšle pour valider lamĂ©thode Sfm. 10 campagnes de mesures ont Ă©tĂ© effectuĂ©es entre juin 2013 et dĂ©cembre 2014.La reconstruction Sfm a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e Ă  partir du logiciel libre VisualSFM (Changchang Wu, 2007,2011). La reconstruction du nuage de points dense a Ă©tĂ© effectuĂ©e en utilisant les logiciels CMVS(Clustering View for Multiview Stereo) et PMVS (Patch-based Multiview Stereo) implĂ©mentĂ©s dansVisualSFM (Figure 2).Le nuage de points obtenu est ensuite importĂ© dans le logiciel libre CloudCompare (GNU GPL). LerĂ©fĂ©rencement est rĂ©alisĂ© dans CloudCompare Ă  partir des coordonnĂ©es des clous relevĂ©es Ă  laStation Totale. L’erreur RMS entre les coordonnĂ©es des clous mesurĂ©es Ă  la Station Totale et lescoordonnĂ©es des clous obtenus aprĂšs rĂ©fĂ©rencement est toujours infĂ©rieure Ă  7mm. Etant donnĂ© latrĂšs grande densitĂ© de points (environ 50 000 points/mÂČ), et afin de comparer les nuages de pointsentre eux, nous avons choisis de ne pas interpoler ces nuages de points afin de ne pas introduired’incertitude liĂ©e Ă  l’interpolation. Nous avons utilisĂ© l’algorithme M3C2 (Lague et al. 2013)implĂ©mentĂ© dans CloudCompare pour calculer les diffĂ©rences directement entre deux nuages depoints Ă  deux dates diffĂ©rentes (Figure 3) et obtenir une estimation de confiance statistique dans leschangements dĂ©tectĂ©s. Une fois les traitements effectuĂ©s, les valeurs d’érosion obtenues ont Ă©tĂ©extraites du nuage de points des diffĂ©rences pour ĂȘtre comparĂ©es Ă  celles mesurĂ©es sur le terrain parla mĂ©thode des barres d’érosion (Figure 4.)Les rĂ©sultats obtenus permettent de suivre finement l’évolution de la berge que ce soit en termesd’érosion mais aussi d’accumulation en lien avec les diffĂ©rents Ă©vĂ©nements hydrologiques etmĂ©tĂ©orologiques. La haute rĂ©solution des donnĂ©es est bien adaptĂ©e Ă  l’étude des riviĂšres de faibleĂ©nergie dont l’évolution est parfois de quelques centimĂštres par an seulement. Le faibleinvestissement, Ă  la fois financier par l’utilisation de logiciels libres et humain par l’utilisation de lamĂ©thode Sfm, satisfait pleinement nos exigences et a permis de rĂ©pĂ©ter rĂ©guliĂšrement lescampagnes de mesures. Enfin l’arrivĂ©e de nouveaux algorithmes permettant de comparer des nuagesde points directement entre eux sans passer par un maillage 2D accĂ©lĂšre le traitement et permet decontinuer Ă  travailler en 3D tout en s’affranchissant des incertitudes liĂ©es Ă  l’interpolation

    Suivi de l'érosion d'une berge par photogrammétrie Structure-from-motion

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    International audienceL’érosion des berges joue un rĂŽle important dans les dynamiques des riviĂšres. Cette Ă©rosion contrĂŽleun certain nombre de paramĂštres d’évolution du chenal (migration des mĂ©andres, apport desĂ©diments). C’est un sujet d’étude important notamment pour les gestionnaires de riviĂšres puisquel’érosion des berges est responsable de pertes de terres, de dommages pour des structures ou desouvrages proches de riviĂšres et a aussi un impact sur la diversitĂ© des Ă©cosystĂšmes.Plusieurs mĂ©thodes sont rĂ©guliĂšrement utilisĂ©es pour suivre, quantifier et amĂ©liorer lacomprĂ©hension des processus d’érosion de berges. La mise en place de barres d’érosion enfoncĂ©esdans la berge est souvent utilisĂ©e car facile Ă  mette en Ɠuvre. On dĂ©termine le retrait de la berge enmesurant la longueur de la barre d’érosion mise Ă  nue. Cette mĂ©thode prĂ©sente des inconvĂ©nients ;une information ponctuelle Ă  l’échelle de la berge et des difficultĂ©s Ă  Ă©valuer un Ă©ventuel dĂ©pĂŽt desĂ©diments en pied de berge. D’autres approches font appel Ă  l’utilisation de scanners terrestres (TLS)pour obtenir une reconstruction en 3D, mais le coĂ»t Ă©levĂ© de ces instruments reste encore un freinmajeur Ă  sa diffusion. L’objectif de notre Ă©tude est de mettre en place un suivi rĂ©gulier d’une berge Ă faible coĂ»t, par le recours Ă  la photogrammĂ©trie Structure from motion (Sfm) et l’utilisation delogiciels libres pour toutes les Ă©tapes de post-traitement. Le site d’étude est une portion de berge dela riviĂšre MĂ©rantaise (Yvelines). Il s’agit d’une petite riviĂšre (bassin versant de 36 kmÂČ) pĂ©riurbainecaractĂ©risĂ©e par un rĂ©gime de faible Ă©nergie.La mĂ©thodologie mise en place a consistĂ© Ă  rĂ©aliser une campagne de mesures aprĂšs chaqueĂ©vĂ©nement hydrologique afin d’obtenir des nuages de points en 3D reconstituant la berge enĂ©rosion. A chaque campagne, une centaine de photographies a Ă©tĂ© prise depuis la berge opposĂ©e. Lacomparaison des nuages de points entre deux dates pour Ă©tablir la dynamique de la berge Ă©tudiĂ©enĂ©cessite la crĂ©ation d’un systĂšme planimĂ©trique local contrĂŽlĂ© par un rĂ©seau de benchmarks fixes.Une dizaine de clous d’arpentage, implantĂ©s dans la berge et relevĂ©s Ă  la Station Totale, nous sert depoints de contrĂŽle pour le rĂ©fĂ©rencement et la comparaison des nuages de points en post-traitement(Figure 1). La mĂ©thode des barres d’érosion a Ă©galement Ă©tĂ© effectuĂ©e en parallĂšle pour valider lamĂ©thode Sfm. 10 campagnes de mesures ont Ă©tĂ© effectuĂ©es entre juin 2013 et dĂ©cembre 2014.La reconstruction Sfm a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e Ă  partir du logiciel libre VisualSFM (Changchang Wu, 2007,2011). La reconstruction du nuage de points dense a Ă©tĂ© effectuĂ©e en utilisant les logiciels CMVS(Clustering View for Multiview Stereo) et PMVS (Patch-based Multiview Stereo) implĂ©mentĂ©s dansVisualSFM (Figure 2).Le nuage de points obtenu est ensuite importĂ© dans le logiciel libre CloudCompare (GNU GPL). LerĂ©fĂ©rencement est rĂ©alisĂ© dans CloudCompare Ă  partir des coordonnĂ©es des clous relevĂ©es Ă  laStation Totale. L’erreur RMS entre les coordonnĂ©es des clous mesurĂ©es Ă  la Station Totale et lescoordonnĂ©es des clous obtenus aprĂšs rĂ©fĂ©rencement est toujours infĂ©rieure Ă  7mm. Etant donnĂ© latrĂšs grande densitĂ© de points (environ 50 000 points/mÂČ), et afin de comparer les nuages de pointsentre eux, nous avons choisis de ne pas interpoler ces nuages de points afin de ne pas introduired’incertitude liĂ©e Ă  l’interpolation. Nous avons utilisĂ© l’algorithme M3C2 (Lague et al. 2013)implĂ©mentĂ© dans CloudCompare pour calculer les diffĂ©rences directement entre deux nuages depoints Ă  deux dates diffĂ©rentes (Figure 3) et obtenir une estimation de confiance statistique dans leschangements dĂ©tectĂ©s. Une fois les traitements effectuĂ©s, les valeurs d’érosion obtenues ont Ă©tĂ©extraites du nuage de points des diffĂ©rences pour ĂȘtre comparĂ©es Ă  celles mesurĂ©es sur le terrain parla mĂ©thode des barres d’érosion (Figure 4.)Les rĂ©sultats obtenus permettent de suivre finement l’évolution de la berge que ce soit en termesd’érosion mais aussi d’accumulation en lien avec les diffĂ©rents Ă©vĂ©nements hydrologiques etmĂ©tĂ©orologiques. La haute rĂ©solution des donnĂ©es est bien adaptĂ©e Ă  l’étude des riviĂšres de faibleĂ©nergie dont l’évolution est parfois de quelques centimĂštres par an seulement. Le faibleinvestissement, Ă  la fois financier par l’utilisation de logiciels libres et humain par l’utilisation de lamĂ©thode Sfm, satisfait pleinement nos exigences et a permis de rĂ©pĂ©ter rĂ©guliĂšrement lescampagnes de mesures. Enfin l’arrivĂ©e de nouveaux algorithmes permettant de comparer des nuagesde points directement entre eux sans passer par un maillage 2D accĂ©lĂšre le traitement et permet decontinuer Ă  travailler en 3D tout en s’affranchissant des incertitudes liĂ©es Ă  l’interpolation

    Trajectoire Ă  long terme et restauration de cours d’eau : le cas de la MĂ©rantaise (Essonne, 91 / Yveline, 78)

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    International audienceLes dynamiques contemporaines, via un relevé systématique des formes et objets anthropiques mis en relation avec le fonctionnement hydrologique

    Trajectoire Ă  long terme et restauration de cours d’eau : le cas de la MĂ©rantaise (Essonne, 91 / Yveline, 78)

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    International audienceLes dynamiques contemporaines, via un relevé systématique des formes et objets anthropiques mis en relation avec le fonctionnement hydrologique
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