Determinación de caudales máximos de diseño mediante métodos convencionales probabilísticos en la cuenca Ilave, Puno – 2022

El estudio hidrológico es importante, para fines de diseño de obras hidráulicas y en temas de prevención de la gestión de riesgos, por lo que el caudal máximo que se registra durante el aumento inusual por eventos extremos supera los valores medios normales. El objetivo principal es determinar los caudales máximos de diseño mediante métodos convencionales probabilísticos en la cuenca Ilave, Puno – 2022. Los métodos que se usaron fueron la distribución Gumbel; Normal y Gamma (Pearson Tipo III). Se ha utilizado los datos de precipitación máxima de 24 horas al año, de la estación pluviométrica de Ilave, provincia de El Collao, región de Puno - Perú, la estimación de los caudales máximos de diseño fueron procesados por el método de Servicio de Conservación de Suelos (SCS) y el hidrograma unitario. Cuyos resultados alcanzados fueron: mediante la distribución Gumbel una estimación de caudal máximo de diseño aproximado de 141.6 m3/s, mediante la distribución Normal una estimación de caudal máximo de diseño aproximado de 175.5 m3/s y mediante la distribución Gamma (Pearson Tipo III) una estimación de caudal máximo de diseño aproximado de 168.2 m3/s. Llegando a la conclusión que la distribución normal es la de mejor ajuste a los datos de precipitación máxima de 24 horas al año, por el método de máximo verosimilitud (máximum likelihood) y por mostrar menor variabilidad en la estimación por tiempos de retorno (TR)

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD Primera Edición 2023 Vol. 21 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-628-95884-1-5 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI: https://doi.org/10.34893/e1150-3660-8721-s Publicación: Colombia Fecha Publicación: 13/09/2023 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEE

ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS MEDIANTE MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE LA CUENCA ILAVE, PUNO PERÚ 2022

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD Primera Edición 2023 Vol. 21 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-628-95884-1-5 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI: https://doi.org/10.34893/e1150-3660-8721-s Publicación: Colombia Fecha Publicación: 13/09/2023 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS MEDIANTE MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE LA CUENCA ILAVE, PUNO PERÚ 202231 Forecast of Maximum Flows Through Probabilistic Methods in Ilave Basin, Puno Perú– 2022 Juan Reynaldo Paredes-Quispe32 Elqui Yeye Pari Condori33 Fred Torres-Cruz34 Ramiro Pedro Laura-Murillo 35 Alain Paul Herrera-Urtiaga36 Pares evaluadores: Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES. 37 31 Derivado del proyecto de investigación: “Determinación de caudales máximos de diseño mediante métodos convencionales probabilísticos en la cuenca Ilave, Puno – 2022” 32 Ing. Estadístico, Doctor en Administración, Universidad Nacional del Altiplano de Puno – Perú, correo electrónico: [email protected]. 33 Ing. Estadístico, Magister en Informática, Universidad Nacional del Altiplano de Puno – Perú correo electrónico:, [email protected]. 34 Ing. Estadístico e Informático, Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional del Altiplano de Puno. [email protected] 35 Ing. Estadístico e Informático, Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Altiplano de Puno, correo electrónico: [email protected] 36 Ing. Estadístico e Informático, Magister en Informática, Universidad Nacional del Altiplano de Puno, correo electrónico: [email protected]. 37 Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES. www.rediees.or