A new scoring system to stratify risk in unstable angina

BACKGROUND: We performed this study to develop a new scoring system to stratify different levels of risk in patients admitted to hospital with a diagnosis of unstable angina (UA), which is a complex syndrome that encompasses different outcomes. Many prognostic variables have been described but few efforts have been made to group them in order to enhance their individual predictive power. METHODS: In a first phase, 473 patients were prospectively analyzed to determine which factors were significantly associated with the in-hospital occurrence of refractory ischemia, acute myocardial infarction (AMI) or death. A risk score ranging from 0 to 10 points was developed using a multivariate analysis. In a second phase, such score was validated in a new sample of 242 patients and it was finally applied to the entire population (n = 715). RESULTS: ST-segment deviation on the electrocardiogram, age ≥ 70 years, previous bypass surgery and troponin T ≥ 0.1 ng/mL were found as independent prognostic variables. A clear distinction was shown among categories of low, intermediate and high risk, defined according to the risk score. The incidence of the triple end-point was 6 %, 19.2 % and 44.7 % respectively, and the figures for AMI or death were 2 %, 11.4 % and 27.6 % respectively (p < 0.001). CONCLUSIONS: This new scoring system is simple and easy to achieve. It allows a very good stratification of risk in patients having a clinical diagnosis of UA. They may be divided in three categories, which could be of help in the decision-making process

Avances en propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

En la actualidad las bases de datos espaciales han tomado gran interés dado la cantidad de aplicaciones en las que son utilizadas, esto ha generado una mayor necesidad en investigar métodos que mejoren el desempeño en la resolución de consultas de tipo espacial. Los trabajos de investigación en Bases de Datos espaciales se han centralizado en el modelado y la resolución de consultas, basándose en la geometría asociada a los objetos almacenados en una base de datos[1]. Nuestro trabajo de investigación se abocará a poder resolver eficientemente consultas a índices R-tree’s, considerando atributos derivados de la geometría de los objetos espaciales como lo son por ejemplo el área en el caso de los polígonos o la longitud en las poligonales. Nuestro interés radica en este tipo de índices R-Tree’s debido a que es un método de acceso estándar para las bases de datos espaciales, elegido por la mayoría de los Sistemas de Administración de Bases de Datos.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Resultados experimentales sobre nuevas propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

En este trabajo se presenta un algoritmo para procesar consultas cuyos predicados establecen restricciones sobre atributos derivados de la geometría (área o perímetro) de los objetos. Nuestro algoritmo se basa en el método de acceso espacial R-Tree para evaluar las consultas y en las propiedades entre el MBR (Minimum Bounding Rectangle) y su área o perímetro de un objeto. Nosotros realizamos una serie de experimentos que permitieron analizar el desempeño del algoritmo para procesar consultas con restricciones sobre el área de los objetos. Los experimentos muestran que el algoritmo tiene una buena capacidad de estimación de la respuesta de la consulta, ya que solamente sobreestima un 25.87% de los objetos que realmente cumplen con las propiedades de la consulta. Por lo tanto, ante la ausencia de un índice para el atributo derivado, nuestro algoritmo es una alternativa competitiva para procesar este tipo de consultasIn this work an algorithm is presented to process consultations whose predicates establish restrictions on attributes derived from geometry (area or perimeter) of the objects. Our algorithm is based on the space access method R-Tree to evaluate the consultations and on the properties between MBR (Minimum Bounding Rectangle) and its area or perimeter of an object. We made a series of experiments that allowed to analyze the performance of the algorithm to process consultations with restrictions on the area of the objects. The experiments show that the algorithm has a good capacity of estimation of the answer of the consultation, since only overestimates 25,87% of the objects that really fulfill the properties of the consultation. Therefore, before the absence of an index for the derived attribute, our algorithm is a competitive alternative to process this type of consultationsIII Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

El avance tecnológico y la cantidad de apli-caciones surgidas en el campo de las bases de datos espaciales, provocaron que las in-vestigaciones en torno a la resolución de consultas de tipo espacial, se profundizaran a fin de mejorar el desempeño de las mis-mas. En nuestro trabajo de investigación tenemos un área dedicada al estudio de propuestas para resolver eficientemente consultas a índices R-tree’s, considerando atributos derivados de la geometría de los objetos espaciales. Nuestro especial interés en este tipo de índi-ces se debe a que es un método de acceso estándar para las bases de datos espaciales, elegido por la mayoría de los Sistemas de Administración de Bases de Datos.Eje: Ingeniería de software y base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Avances en propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

En la actualidad las bases de datos espaciales han tomado gran interés dado la cantidad de aplicaciones en las que son utilizadas, esto ha generado una mayor necesidad en investigar métodos que mejoren el desempeño en la resolución de consultas de tipo espacial. Los trabajos de investigación en Bases de Datos espaciales se han centralizado en el modelado y la resolución de consultas, basándose en la geometría asociada a los objetos almacenados en una base de datos[1]. Nuestro trabajo de investigación se abocará a poder resolver eficientemente consultas a índices R-tree’s, considerando atributos derivados de la geometría de los objetos espaciales como lo son por ejemplo el área en el caso de los polígonos o la longitud en las poligonales. Nuestro interés radica en este tipo de índices R-Tree’s debido a que es un método de acceso estándar para las bases de datos espaciales, elegido por la mayoría de los Sistemas de Administración de Bases de Datos.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

El avance tecnológico y la cantidad de apli-caciones surgidas en el campo de las bases de datos espaciales, provocaron que las in-vestigaciones en torno a la resolución de consultas de tipo espacial, se profundizaran a fin de mejorar el desempeño de las mis-mas. En nuestro trabajo de investigación tenemos un área dedicada al estudio de propuestas para resolver eficientemente consultas a índices R-tree’s, considerando atributos derivados de la geometría de los objetos espaciales. Nuestro especial interés en este tipo de índi-ces se debe a que es un método de acceso estándar para las bases de datos espaciales, elegido por la mayoría de los Sistemas de Administración de Bases de Datos.Eje: Ingeniería de software y base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Resultados experimentales sobre nuevas propuestas heurísticas para consultas a R-Tree

En este trabajo se presenta un algoritmo para procesar consultas cuyos predicados establecen restricciones sobre atributos derivados de la geometría (área o perímetro) de los objetos. Nuestro algoritmo se basa en el método de acceso espacial R-Tree para evaluar las consultas y en las propiedades entre el MBR (Minimum Bounding Rectangle) y su área o perímetro de un objeto. Nosotros realizamos una serie de experimentos que permitieron analizar el desempeño del algoritmo para procesar consultas con restricciones sobre el área de los objetos. Los experimentos muestran que el algoritmo tiene una buena capacidad de estimación de la respuesta de la consulta, ya que solamente sobreestima un 25.87% de los objetos que realmente cumplen con las propiedades de la consulta. Por lo tanto, ante la ausencia de un índice para el atributo derivado, nuestro algoritmo es una alternativa competitiva para procesar este tipo de consultasIn this work an algorithm is presented to process consultations whose predicates establish restrictions on attributes derived from geometry (area or perimeter) of the objects. Our algorithm is based on the space access method R-Tree to evaluate the consultations and on the properties between MBR (Minimum Bounding Rectangle) and its area or perimeter of an object. We made a series of experiments that allowed to analyze the performance of the algorithm to process consultations with restrictions on the area of the objects. The experiments show that the algorithm has a good capacity of estimation of the answer of the consultation, since only overestimates 25,87% of the objects that really fulfill the properties of the consultation. Therefore, before the absence of an index for the derived attribute, our algorithm is a competitive alternative to process this type of consultationsIII Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Relationship between endothelial progenitor cells and vascular endothelial growth factor and its variation with exercise

Background: The aim of our study was to evaluate the effect of programmed physical activity and a single exercise test on the number of CD309+ circulating endothelial progenitor cell (EPC) and their relation to the variation in plasma levels of VEGF in chronic coronary patients. Methods: 21 patients < 75 years with chronic stable coronary artery disease were included. All patients underwent exercise myocardial perfusion SPECT. Then, participants were divided into two groups: one group (11 patients) underwent cardiac rehabilitation program and the other (10 patients) continued with the standard treatment. Blood samples were obtained at baseline, 30 min after exercise ended and at one and three months during follow-up. Results: VEGF values decreased significantly after exercise SPECT test. After one month, there was a significant increase in VEGF levels compared to those measured immediately after exercise. All patients showed a decrease in the values of EPC at 1 and 3-month follow-up. There was an inverse and statistically significant relation between change of EPC and VEGF between the baseline and 1 month. Conclusions: The increase of VEGF at 1-month, with respect to baseline values correlated with decreased levels of EPC. This association was independent of the onset of ischemia in the perfusion study.Fil: Gagliardi, Juan A.. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Maciel, Neiva. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Cosme Argerich"; ArgentinaFil: Castellano, José L.. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Cosme Argerich"; ArgentinaFil: Masoli, Osvaldo. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Cosme Argerich"; ArgentinaFil: Miksztowicz, Verónica Julieta. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Bioquímica Clínica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Berg, Gabriela Alicia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Bioquímica Clínica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bermejo, Emilse. Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Hematológicas "Mariano R. Castex"; ArgentinaFil: Lazzari, María Ángela. Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Hematológicas "Mariano R. Castex"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gelpi, Ricardo Jorge. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiopatología Cardiovascular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente

Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.Eje: Ingeniería de software y base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

D*R-Tree: un método eficiente para responder consultas espacio-temporales

Existen aplicaciones que requieren manejar objetos espacio-temporales, es decir, objetos cuya posición espacial o forma cambia en distintos instantes de tiempo. Para administrar la información referida a tales cambios se requieren de métodos de acceso espacio-temporal, que permitan además procesar en forma eficiente consultas de tipo espacio-temporal. En general, TimeSlice, Intervalo, Eventos y k son los tipos de consultas para las que podemos encontrar una variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero por separado, apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos un método de acceso espacio-temporal, llamado D*R-Tree, que resuelve eficientemente los cuatro tipos de consultas mencionados anteriormente, y mostramos su buen desempeño a través de las evaluaciones experimentales realizadas.Spatio-temporal databases deal with objects that change their location and/or shape over time. Numerous researches have been done in developing spatio-temporal access methods as auxiliary structures to support spatiotemporal queries. The main interest of most applications is to efficiently store and query the positions of these objects. We can find a related rich literature on the subject about the methods for supporting a subset of the following TimeSlice, Events, Interval and Trajectory queries. In this paper we propose a new index structure, the D*R-Tree to efficiently store and retrieve spatio-temporal objects. The main objective of this work is to show a suitable method for supporting all mentioned queries types, with an optimal performance. We propose the index in terms of the basic algorithms for querying. We test our proposal in an extense experimental evaluation with generated data sets. In our tests, the D*R-Tree showed good scalability when increasing the number of objects and time units in the data sets, as well as in query processing, compared with a similar structure.III Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI